英伟达面前的芯片制造巨头与AI运转先锋 投资新蓝海 (英伟达表示)

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在科技范围的浩瀚星空中，英伟达以其出色的表现成为了往年最为耀眼的明星之一。股价飙升了惊人的154%，这一特殊成就关键归功于人工智能技术的蓬勃展开与普遍运转，对高性能GPU芯片的需求似乎潮水般汹涌而来，展现出有限的增长潜力。

英伟达作为全球GPU市场的指点者，其技术实力与市场位置无可撼动。随着人工智能、大数据、云计算等前沿技术的迅猛展开，计算才干的需求急剧上升，而英伟达的GPU以其弱小的并行处置才干，为这些技术的推进提供了坚实的配件支撑。从智能驾驶到深度学习，从超级计算机到边缘计算，英伟达的产品普及各个范围，成为了推进AI时代提高的关键力气。

但是，英伟达的成功并非孤立存在，众多相关企业在这场芯片热潮中纷繁崛起，共同绘制出一幅波涛壮阔的投资新图景。其中，台湾半导体制造公司（TSM）作为英伟达的制造同伴，仰仗其出色的市场位置和深沉的技术实力，直接受益于英伟达的微弱增长势头。TSM不只拥有出色的护城河效应，还在估值上展现出更大的吸引力，为投资者提供了丰厚的投资机遇。

此外，主机构建商如甲骨文、戴尔和惠普企业等也在AI浪潮中找到了新的增长点。随着企业对AI技术的需求一直介入，高性能主机作为AI计算的基础设备，其市场需求也随之飙升。这些主机构建商经过推销GPU等关键部件，为客户提供定制化的AI处置计划，从而分享AI市场增长的盛宴。

而在这场芯片盛宴中，AMD作为英伟达的有力竞争对手，相同展现出了弱小的竞争力。AMD在数据中心GPU和集团电脑市场曾经做好了充沛预备，经过推出令人印象深化的产品来夺回市场份额。特地是在AI范围，AMD的营收估量将成功大幅增长，其人工智能业务展现出微小的增长潜力和投资价值。

关于投资者而言，英伟达的成功只是AI芯片热潮的一个缩影。在这场技术反派中，无论是芯片制造商、主机构建商还是GPU供应商，都面临着史无前例的展开机遇。关键在于洞察趋向、掌握机遇，选择那些能够真正受益于AI技术展开的优质企业。英伟达、TSM、甲骨文、戴尔、惠普企业以及AMD等企业都是值得关注的投资对象，它们在不同的范围和环节中发扬着关键作用，共同推进着AI时代的到来。

总之，英伟达股价的飙升不只反映了AI技术的广阔前景和市场需求的微弱增长，更为投资者提供了丰厚的投资机遇。在这场芯片热潮中，只需紧跟时代步伐、掌握市场脉搏的投资者才干成为最终的赢家。

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继智能驾驶后，芯片巨头英伟达这一次性要应战AI医疗

作者 | 宋家婷 编辑 | 罗丽娟直到如今，关于NVIDIA（中文名“英伟达”）终究是一家芯片公司还是人工智能公司，业界依然有不同看法。 但是，英伟达的开创人兼首席执行官黄仁勋曾经在多个场所明白表示：“英伟达是一家人工智能公司。 ”这一变化始于几年前，事先人工智能在全球范围内兴起，英伟达仰仗在图形处置器（GPU）方面的技术积聚，成功从一家图形芯片公司转型为AI平台搭建者，并取得了庞大成功。 在短短几年内，英伟达的股价翻了10倍以上，市值一度打破了千亿美元，成为了全球范围内备受注目的人工智能公司。 在游戏、智能驾驶、机器人等AI抢手范围，英伟达的影响无处不在。 在医疗行业，无机构预测，到2021年AI医疗的估值将高达66亿美元。 虽然该范围的技术门槛很高，且落地难度较大，但任何一家自称人工智能公司的企业都不情愿错过这块大蛋糕。 英伟达曾经攻下了技术上的硬骨头，并迎来了产品落地的时辰。 在2019年EmTech China“全球新兴科技峰会”上，担任医疗安康的英伟达副总裁Kimberly Powell分享了英伟达在人工智能方面的开展途径。 “（英伟达）经过无人驾驶来磨炼人工智能技术，再将这些技术拓展到其他产业中，包括医疗范围。 ”Kimberly Powell说道。 Clara是英伟达开发的一款以AI为驱动的医疗影像超算平台，旨在优化传统老旧设备对运行程序的处置速度。 据引见，这一平台的中心是Clara AGX，基于英伟达Xavier AI运算模组、Turing GPU的运算架构，能够从入门级设备扩展到要求最苛刻的3D仪器。 Kimberly Powell表示，Clara平台能够处置医疗器械处置每秒数GB的巨量数据的疑问。 她泄漏，Clara曾经向早期协作同伴提供无偿经常使用，并方案于2019年第二季度向特定对象推出测试版。 这仅仅是英伟达在AI医疗范围的一个尝试。 据了解，截至2018年11月，已有超越50所医疗机构投资英伟达DGX系列深度学习优化主机及任务站，而与其协作将AI技术用于医疗范围的机构已超越75家，其中包括医疗中心、医学成像公司、研讨机构、初创公司等。 以下是英伟达副总裁Kimberly Powell接受全天候科技等媒体采访的实录，经整理：媒体：Clara平台自去年推出以来，其落地状况和接受度如何？Kimberly Powell：Clara是在2018年11月推出的。 我们目前正处于探求阶段，并没有一次性性完全开放，而是先向有意向的协作同伴开放网上注册。 从去年11月底到如今，曾经有350家到400家公司注册，简直全球上比拟大的有名的公司医院和初创企业都曾经注册了。 不过，它还是十分新的东西，如今还谈不上普及度和接受度疑问。 Clara以后的版本是我们刚刚发布的第一个版本。 媒体：中国及其他市场对Clara平台的经常使用状况有何差异？Kimberly Powell：美国客户在IT方面的成熟度略高一些，因此他们可以在云端执行Clara，这是由于美国有数据匿名化的技术来成功Clara的云端执行。 相同的一套软件既可以在医院本地运转，也可以在云端运转。 关于中国市场而言，混合运营环境的支撑是十分有优势的，由于或许在中国的偏远省份或许乡村地域，网络条件不好，无法取得这样的云服务，那么他们可以选择在本地执行；但关于那些大城市而言，他们可以选择云端运转的方式。 媒体：Clara的目的用户群是哪些？Kimberly Powell：Clara关键针对三大类型企业客户，第一是医疗设备公司，第二是人工智能软件开发公司，第三或许是那些拥有几百个运行的医院。 媒体：Clara采用怎样的运作形式？Kimberly Powell：Clara的开发社区更多的是技术上的协作，商业推行弱一些。 比如推想科技经常使用的是Clara里的推理引擎，成功并行执行多团体工智能算法。 假设没有这个推理引擎，一个AI的模型就必需有一个专门的GPU执行。 所以关于公司来说，Clara可以更快更有效地成功自己运行在医院的执行，用最少的配件资源运转他们的人工智能运行。 媒体：在医院搭建这样一个平台，大致要求多少本钱？Kimberly Powell：Clara不是作为一个独自的软件套件向医院销售的，而是经过英伟达的企业协作同伴销售。 由于它是作为一种运行装置在配件系统里经常使用的，所以我们很难回答Clara独自的本钱是多少。 英伟达的配件作为一种基本的器件简直存在于一切计算的设备中，所以Clara经常使用的范围是普遍的，即使是你买的游戏显卡都可以支持Clara的运转。 Clara不只适用于某种类型的医院，或许有的医院还没无看法到Clara的优势。 他们会逐渐看法到，无论购置任何计算机的配件，经过Clara平台都可以做到三种不同类型的计算，这对他们来说优势很大。 媒体：未来针对Clara平台有什么改良的方案？Kimberly Powell：Clara自身是一套软件，目前发布的还是比拟早期的版本。 如今我们曾经有一些要重点改善的中央，比如与外部的配件系统之间的互联互通，比如支持通讯协议，还有在Clara上参与更多减速的引擎，协助初创企业减速方案的部署。 同时，我们正在做的是学习知识的转让以及辅佐式的性能。 不同地域的医院，自身条件不一样，经常使用的设备也不一样。 我们希望在某个医院设备上所剖析出来的知识或许结论，能够在本地普及推行，而不是只把结果输入出去。 我们应该会在1月底发布第一个这样的版本。 媒体：英伟达想经过Clara平台收获什么？Kimberly Powell：Clara平台经常使用了英伟达三大关键的技术，减速计算、人工智能和可视化。 在医疗影像方面，我们并不希望计算、可视化以及人工智能三个不同的任务负载区分执行在不同的配件上，我们希望一台计算机借由Clara就可以做三种不同的计算。 关于Clara而言，英伟达的想法是软件+配件，其实Clara也是英伟达关于未来智能设备的铺垫。 我们以为，搜集数据做预先剖析很大水平上取决于你在什么设备上，什么时刻搜集的数据。 理想上我们希望经过软件的创新赋能医疗设备，在配件端会有智能的设备，同时我们性能软件开发的SDK，这意味着实如今医疗行业随时随地的计算。 媒体：英伟达在AI医疗范围有哪些竞争优势？Kimberly Powell：英伟达更多是一家赋能型的公司，如今很多大公司抢占医疗人工智能的市场，其实是英伟达协助他们更好地在基础设备层执行人工智能医疗的运行，协助他们成功这样的市场目的。 大部分计算设备都经常使用到了英伟达的GPU，这是我们的定位。 此外，英伟达有着一个十分庞大的开发人员的社区，我们有一个CUDA SDK下载套件每月下载量到达50万，下载CUDA的都是初创公司或许学术界的研讨人员，如此庞大的基础也会协助到那些做医疗的产业，由于这也会是他们的客户。 媒体：在医疗行业，英伟达的协作同伴有哪些？Kimberly Powell：我们有四大类型的协作同伴，在每个地域都是这样。 第一个类型的协作同伴是学术界的，由于英伟达自己不是医生，我们不产出医生，也不搞医学研讨，所以在这方面要寻求协作同伴。 我们还有一个英伟达人工智能实验室（NVAIL），这是一个全球化的正式针对这种类型的协作同伴项目。 第二个类型的协作同伴是初创企业，我们有一个项目Inception（初创减速方案），有外乡英伟达担任医疗行业的团队协助中国的初创公司。 经过开启这个项目，我们可以为这些初创企业提供技术支持，最新的技术可以给这些初创企业率先经常使用。 假设他们有好的处置方案和产品，我们还帮他们启动商业推行。 第三个类型是产业界商业化的协作同伴，比如华大基因、联影智能，我们关键是在代码开发层级深化的协作，同时也会有结合的商业销售方面的支持。 媒体：英伟达跟中国公司的协作关键体如今哪些方面？Kimberly Powell：我们在GTC CHINA大会时期发布了一个博客，在减速数据迷信方面，我们给项目起名叫RAPIDS，其实代表英伟达平台的演进：首先从减速计算末尾，然后进入深度学习，如今是机器学习，而机器学习是我们RAPIDS平台代表的。 RAPIDS是更普遍地针对医疗行业的英伟达平台，而不只针对医疗影像。 我们发布RAPIDS之后吸引了众多公司，包括安康保险和华大基因。 其中，安康保险有少量的理赔数据，还有保险客户的医疗数据，华大基因更是拥有海量基因的数据，甚至是像探智立方这样做数字可穿戴设备的公司，也十分欢迎RAPIDS这个平台。 （更多精彩财经资讯，请下载华尔街见闻App）

12月7日清晨，AMD召开发布会，正式推出AI芯片MI300X GPU，对标英伟达，对此有什么看法？

清晨时分，AMD开幕新秀：AI芯片MI300X，剑指英伟达，市场反响如何？

AMD在12月7日的黎明时分，以一场发布会震撼退场，正式推出AI芯片MI300X GPU，旨在应战英伟达的市场位置。 这款新品被设计为专攻高精度HPC场景，但是其在低精度矩阵计算上的出色性能，使AMD异常地将其推向AI范围的前沿。 发布会后，AMD的股价飙升，攀升了惊人的10%，显示出市场的热烈回应。

深化剖析AMD的官方数据，MI300X在HPC范围的通常性能，相较于H100，到达了惊人的2.4倍，但在AI竞技场，虽然拥有320CU的原生架构，对比Hopper的144SM，性能仅优化1.3倍，相较于英伟达的专注和决计，AMD的战略显得更为慎重。 MI300X的共同之处在于，它试图在一个芯片上满足两种市场需求，统筹AI与HPC，但初衷与市场现状并不完全吻合。

AMD在MI300的研发中，并未预见AI计算卡市场的迸发，而是在多个场景中寻求平衡。 虽然没有像NVIDIA那样养精蓄锐，AMD的GPGPU技术和软配件生态系统却从未断代。 仰仗工程师们的辛勤努力和及时推出8-stack HBM技术，AMD抢占了先机，尤其是在低精度矩阵算力上，MI300X表现抢眼。 虽然制形本钱或许较高，但从云厂的视角来看，MI300的定价战略或许会让其在AI市场与H100竞争中占据一席之地。

但是，一个令人惋惜的理想是，曾有一家厂商本应在MI300这类全性能GPU减速器的市场中占据主导，但其产品线的坎坷历程却令人唏嘘。 如今，面对AI市场的加快开展，竞争对手的下一代产品最快也要等到2026年才干真正退场。 这意味着，到那时，留给MI300的市场份额将面临严峻应战。

值得一提的是，AMD的ROCm生态系统独树一帜，作为CUDA的有力替代，它在无需大幅度修正代码的状况下，就能在PyTorch等框架中无缝运转。 ROCm从降生之初，就努力于与CUDA的源码级兼容，经过多年的磨砺，如今曾经在HPC和互联网行业积聚了深沉根基，即使是RDNA游戏卡也能从中受益。 虽然在矩阵运算才干上不如MI300X，但ROCm的兼容性优势为非NVIDIA阵营的用户提供了便利。

综上所述，AMD的AI芯片MI300X仰仗其共同的设计和生态系统，虽在性能上与英伟达存在竞争，但市场前景尚需时期验证。 AMD的战略能否能赢得久远之战，让我们拭目以待。

人工智能芯片股票有哪些

人工智能芯片股票关键包括英伟达（NVIDIA）、英特尔（Intel）、高通（Qualcomm）、AMD、以及部分具有相关业务的国际上市企业如科大讯飞、大华股份等。

英伟达（NVIDIA）在人工智能芯片范围的影响力无法无视。 其GPU（图形处置器）因并行处置才干弱小，被普遍运行于深度学习范围。 英伟达的CUDA平台更是为开发者提供了方便的编程接口，推进了AI技术的普及与开展。 近年来，随着智能驾驶、智能机器人等产业的兴起，英伟达的人工智能芯片需求量继续增长，使得其股票备受市场关注。

英特尔（Intel）作为传统的计算机芯片巨头，也在积极规划人工智能芯片市场。 英特尔经过收买和技术研发，推出了一系列针对AI运行的处置器，如至强可扩展处置器等。 这些产品不只在传统的计算范围坚持抢先，也在AI推理、训练等方面展现出弱小的实力。 英特尔的股票因此被许多投资者看好其在AI范围的开展潜力。

除了国际巨头，国际企业如科大讯飞、大华股份等也在人工智能芯片范围有所规划。 科大讯飞以其在语音识别范围的深沉积聚，推出了多款针对智能语音运行的芯片，遭到市场的欢迎。 大华股份则仰仗其在视频监控范围的优势，开发了适用于智能监控场景的AI芯片。 这些企业的股票相同遭到了投资者的喜爱，反映了国际市场在AI芯片范围的生动与生长。

总的来说，人工智能芯片股票涵盖了从国际巨头到国际新锐的多家企业。 这些企业经过不时的技术创新和市场拓展，共同推进着人工智能芯片行业的加快开展。 随着AI技术的深化运行，这些股票有望在未来继续坚持微弱的增长势头。