数据和算法将成关键要素 积极探求人工自动大模型运转 算力 信银理财李珏峰 (数据和算法的关系)

日前，信银理财金融科技部总经理李珏峰在“2024年滴水湖新兴金融大会”上分享了对人工自动赋能资管行业的了解和探求。

李珏峰指出，人工自动是这一轮技术反派的中心主导技术，正在对新质消费力的构成出现严重影响，催生了大批的技术创新和商业化运转。从教育、医疗到交通、艺术创作，诸多范围的成功案例，为人工自动与金融的结合带来了更广阔的设想空间。

大模型技术的提高为金融行业展开带来新机遇。其弱小的数据处置和剖析才干，可以协助金融机构更好地了解市场趋向、客户需求微风险原因。为金融机构提供了优化效率、降低本钱和创新服务的机遇。

李珏峰引见，目前，大模型在金融范围的运转关键集中在非决策类环节，例如知识问答、文本摘要和内容生成等。经过检索增强生成（RAG）等技术，结合天然言语处置才干和私有化的金融垂直范围知识库，大模型能够有效处置金融范围的知识密集型义务。

在研报剖析、行情检索、合规助理、自动客服、客户营销及业务助理等场景中，大模型曾经展现出良好的用户体验。它可以协助金融从业者加快失掉信息、提高任务效率，并为客户提供更简易、特性化的服务。

同时，大模型在通用业务范围的运转也较为普遍，例如会议助手、写作助手和文档纠错等。这些运转相同适用于金融范围，进一步拓展了大模型的服务潜力。

李珏峰以为，未来，算力、数据和算法将是影响大模型展开的三个关键要素。优化多模态数据控制和运转才干，将使金融机构能够更好地控制和运行大规模的半结构化和非结构化数据，挖掘数据资产价值。这将体如今自动数据剖析、自动数据探查、自动建模以及主动式数据资产控制等方面。

随着大模型自主才干、交互才干和学习才干的优化，其将在复杂环境中优化行为战略，成功预定目的。例如，在投顾范围，大模型可以依据市场趋向和集团偏好提供倡议；在风险控制范围，可以构建更准确、更片面的风险模型；在投资买卖范围，可以识别潜在的买卖机遇和趋向。

此外，配套大模型风险管控的技术才干也至关关键。在运转大模型的同时，要求同步树立和运用技术手段防范数据隐私、模型安保等风险，并一直提高模型的可解释性、透明度和可监测性。这将有助于确保大模型在金融范围的运转安保、牢靠和可控。