AI Nature 挖出了一家将 慢病控制 具象化的中国企业 (埃纳妥单抗)

看病优先找熟习的医生，这是人之常情，病人基于信任的心思暗示，或许双方树立在病史上的高效问诊，都能迷信客观地优化诊疗效果。但理想状况，是医生资源与病人数量不婚配，能够不时找同一位医生看病的只限少数人，尤其是慢性病患者。

这样的医疗界难题不只限于有14亿人口的中国，放到全球范围，也未见完美的处置计划。但随着AI技术的蓬勃展开，新的解题思绪正在萌芽。

日前，全球顶级学术期刊《Nature》在资讯头版刊登了一篇题为《A Chinese AI tool can manage chronic disease -could it revolutionize health care?》的文章，聚焦来自中国的方舟健客杏石医疗大模型正派过AI技术，让每一位慢性病患者都能拥有一位不会失联、专业过硬同时费用合理的“熟人医生”。值得一提的是，半年来《Nature》资讯板块有关中国医疗相关的报道，仅此一篇。

关于这样的创新，上述文章的作者Mohana Basu征引澳大利亚悉尼科技大学学者Marina Zhang的观念，称方舟健客的医疗AI相关探求具有深层价值，为破解全球慢病控制难题注入创新力气。

医疗AI加持“熟人医患”方式

破解复杂难题的关键，往往在于回归疑问实质。在慢病控制这一难题上，方舟健客所选择的途径，便是从医疗行业最中心的“信任”要素动身，并借助AI这一最高效的“杠杆”加以加大。

这套处置计划的基础，是方舟健客首创多年的“熟人医患”方式。

方舟健客基于现有的线下熟人医患相关，搭建起患者和医生之间的桥梁，协助患者和医生成功专业诊断与终年的控制跟踪，用户群体愈加精准、优质，经过终年积聚逐渐构成了中心优点。

随着杏石医疗大模型的发生，这套方式失掉全方位更新。在结实的信任基础上，杏石医疗大模型成为了指数级优化效率、优化本钱的技术杠杆。它并非要取代医生，而是经过“AI医生助手”等自动体矩阵，将医生从重复性、低附加值咨询中约束出来。

数据显示，该模块已累计为平台医生节省了逾越6万个小时的任务时期，同时患者端的单次问诊平均等候时期缩短了70%以上。

更为关键的是，这个杠杆足够“稳如泰山”。亿欧智库的报告曾指出，医疗AI的商业化面临数据失掉艰难、模型性能有待优化等诸多瓶颈。而方舟健客直面“AI幻觉”，其技术途径可谓模范：经过构建一个基于中华医学会正版文献库等声威信源的高质量私域知识库，强迫模型的一切输入都具有可溯源性和可验证性。

至此，杏石医疗大模型已跨越了一个传统意义上的“商业产品”，升华为一个努力于优化全民瘦弱福祉的“社会处置计划”。

中国AI掀起全球医疗反派

理想上，在方舟健客的杏石医疗大模型之前，《Nature》早已关注到DeepSeek、Kimi等中国通用大模型对全球医疗带来的潜在或许性。

回归到方舟健客的杏石医疗大模型上，这是国际迷信界第一次性性关注到中国AI在医疗范围的详细运转，标志着国际迷信界对中国AI的认知，正从“通用才干”的广度，转向“垂直运转”的深度。

终年以来，全球医疗体系，尤其是慢病控制体系，都面临着一个看似无解的“无法能三角”——即的质量、可及性和本钱三者之间难以统筹。

这在中国尤为突出：截至2024年底，中国65岁及以上老年人占比已达15.6%，其中逾越75%的人至少患有一种慢性病，而逾越41%的中国医生日均任务超10小时。与此同时，据行业统计，逾越七成的互联网医上转化率有余1%，普遍面临流量与盈利困境。

如此背景之下，方舟健客的探求也因此更具价值，其通常与国度产业政策导向相分歧。七部委结合公布的《医药工业数智化转型实施计划》，明白将数智化作为产业高质量展开的中心途径。

“医疗服务行业正站在提质更新的关键节点，”方舟健客开创人、董事长兼首席执行官谢方敏博士坦言，“国度公布的深化实施‘+’执行意见，不只是技术方向的指引，更是进一步优化人民群众瘦弱取得感、幸福感的关键承诺。”

从技术架构上看，杏石医疗大模型的底层才干集成了图像与语音识别、天然言语处置、大规模医疗知识存储及推理等多模态才干，仰仗其抵达SOTA（State-of-the-Art）水平的医疗范围大模型性能，它还将知识、导诊、预问诊、医生、五大自动体聚分解方舟健客的“数智服务团队”，成功了慢病控制服务全链条闭环掩盖。

更深层次的，是价值观的引领。在财新发动的“人本自动展开与控制建议”中，方舟健客与百度、西门子等行业巨头并列，共同倡议“以人为本、自意向善”的科技展开观。

技术与人文价值的深度融合，或许才是破解医疗“无法能三角”的关键。

AI风口上的厚积薄发

方舟健客的“中国解法”之所以具有自创意义，在于其面前坚实的技术创新与商业闭环。

它的技术创新，不止于AI。尽管中心是杏石医疗大模型，但支撑其运转的，是公司多年积聚的医疗数据控制才干、对复杂医疗场景的深化了解，以及将AI与业务流程深度融合的弱小工程化才干。这是一群体系化的创新，而非单点的技术打破。

最为直接的，便是其商业上的自我造血才干，据其上市后首份年报及2025年中期业绩显示，公司不只在2024年成功支出27.07亿元、经调整净利润同比增长139%，更在2025年上半年成功营收14.94亿元、净利润达1250万元。

内行业普遍盈余的背景下，方舟健客已成功稳健盈利，其意义已不再是“会赚钱”，而是证明了这套处置计划的可继续性，为其在全球范围内的运转，提供了坚实的理想基础。

更具深远意义的，是全球产业协同的开启。方舟健客与诺和诺德、信达生物等国际外顶尖药企的战略协作，已远超传统的客户相关。它们正在围绕“AI+慢病控制”的新范式展开深度协同，共同探求精准数字化营销与患者顺从性控制的新途径，是全球产业链对这套“中国计划”有效性的群体背书。

最终，资本市场的认可也如约而至。仰仗出色的生长性与创新力，方舟健客荣膺“英华港股生长示范案例”，资本市场对其破解医疗“无法能三角”的微小潜力，给出了积极而明晰的价值判别。

结语：一项中国通常的全球价值

《Nature》的报道，反映了国际迷信界末尾对中国企业在医疗AI范围的通常投来关注。它回应的，是中国企业在面对全球性瘦弱应战时，所展现出的创新才干与责任担当。

面对困扰全球医疗体系的“无法能三角”，方舟健客的解法是经过“信任基石”的兽性化设计与“技术杠杆”的自动化赋能相结合，以证明质量、可及性与本钱之间的抵触，并非牢无法破。

杏石医疗大模型在底层逻辑上，就被定位为一个普惠、高效的处置计划，具有肯定的社会意义与民生价值。其生态规划围绕患者、医生和产业同伴（药企）三大中心角色展开。在经过“熟人医患”方式和AI工具构筑中心用户壁垒的同时，它也将这种才干转化为对产业同伴的高效赋能，构建起一个严密的协作生态。

方舟健客提供的，已不只是一个企业成功的案例，更是一个为全球医疗瘦弱控制，奉献中国智慧和中国计划的“新样本”。在灼识咨询预测2030年中国数字化慢病控制市场将达6550亿元的广阔前景下，当全球在寻觅AI时代的下一个增长引擎时，或许真正的答案，就隐藏在这些努力于处置人类最基本福祉的创新之中。

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