7100亿 黄仁勋梭哈了 (1.9万亿黄金)

在金庸武侠全球里，有一门神奇的武功，叫梯云纵。

它是武当派的轻功绝学，名门正朔，一目了然，身躯“微一转机”就可以“纵起丈余”，在《倚天屠龙记》里先后被武当七侠和张无忌完美展现，可以说浑身闪耀着主角光环。但是由于梯云纵的发扬形式过于违犯物理定律，全程靠“左脚踩右脚、右脚踩左脚、借（自己的）力使（自己的）力”来腾空，这个画面又被朱茵版《射雕英雄传》给拍了出来，于是“梯云纵”这门武功在网络全球里末尾迅速梗化。

而在很多人看来，如今的AI赛道，就越来越有“梯云纵”的滋味。

9月22日英伟达宣布与OpenAI正式签署协作意向书，树立战略协作同伴相关，未来将为OpenAI提供足够的软配件支持以协助OpenAI成功下一代AI基础设备的树立。而为了支持整个协作的稳如泰山推进，英伟达将累计向OpenAI投资1000亿美元（约合人民币7100亿元），这个数字将直接刷新赛道史上的最高投资纪录，也足以见证英伟达的决计。不过合同或许还没有行动，英伟达就曾经赚回本了——

在这则信息的带动下，英伟达股价当日收盘即大涨，直接一个4%的涨幅拿下了1700亿美元，全体市值也迫近4.5万亿美元。调侃纵云梯，左脚踩右脚，没疑问，但你要判别哪里是风口，什么叫红利？还是得扎到往钱最多的中央。

最猛的需求方和最猛的供应商

先来聊聊这次协作自身。

依据双方发布的信息，OpenAI之所以寻求与英伟达协作，是由于目前的底层架构（也就是所谓的“基础设备”）曾经很难满足OpenAI开发新一代大模型的需求，因此要求与英伟达启动更全方位地协助。作为回应，英伟达将协助OpenAI打造一个涵盖数百万台GPU、全体功率抵达10千兆瓦（GW）的AI。这个工程庞大到一个什么水平呢？我们来做一个对比——

2024年12月，Meta宣布将在美国路易斯安那州里奇兰县树立（事先）迄今为止规模最大的数据中心，用来支持开源大型言语模型的进一步开发。详细数据方面，Meta的这座数据中心占地400万平方英尺（约37.16万平方米）、要求逾越5000名工人介入树立，全体投资为100亿美元（约合人民币710亿元），建成之后将为Meta提供逾越2千兆瓦的算力。

也就是说，OpenAI与英伟达的目的是将Meta那座巨型工厂加大至少5倍。在这个前提下，配件投资、软件投资、人力本钱都将几何倍介入。有剖析师计算，想要成功10千兆瓦的算力，至少要求堆砌400万甚至500万台GPU。英伟达在协作协议里承诺投资的1000亿美元，就关键投入到这个项目的算力堆砌以及扩容上，黄仁勋也因此将这笔投资定义为“人工自动史上最大的基建项目”。

更关键的是，这个“史上最大的基建项目”并不是一个远期规划。依据协议，这个重金打造的AI数据中心的一期工程将在2026年下半年成功，由英伟达的Vera Rubin平台支持。

这里又触及一个新概念，Vera Rubin平台。方便来说，Vera Rubin平台是英伟达开发的“超级算力平台”，其中Vera是新一代的，集成了88个定制Arm中心，支持176线程，提供1.8TB/秒的NVLink-C2C互连带宽；Rubin是新一代的GPU，专为处置高性能的AI义务而设计，FP4运算速度高达每秒50千万亿次浮点运算(PETA)——

望文生义，Vera Rubin平台想方法让两款产品在同一个集成系统里成功协作，指数级加大算力。以目前已有NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX为例，这个版本Vera Rubin平台就曾经能提供8 exaflops的AI算力，单机柜性能上比英伟达的上一代产品NVIDIA GB300 NVL72系统高出7.5倍的AI性能，同时具有100TB高速内存与1.7PB/秒的内存带宽。

在9月初的新产品发布上，黄仁勋给予了这个平台十分高度的评价，说：“Vera Rubin平台标志着人工自动计算范围将迎来又一次性性飞跃……正如RTX彻底改动了人工自动的图形处置形式一样，Rubin也是首款专为大规模上下文推理义务打造的GPU，他可以协助大模型同时推理数百万个知识标志。”

另外值得一提的是，英伟达还有方案将“Vera Rubin平台”退步为“Vera Rubin超级芯片”，在同一款产品上集成CPU Vera和GPU Rubin，估量发布时期正是2026年的下半年——这大约率不是一个巧合，由于在官方资讯稿中，OpenAI也明白提到了自己在英伟达新产品开发环节中的关键性，表示：“双方将携手优化OpenAI模型和基础架构软件，同时也将携手优化英伟达配件和软件的产品开发路途。”

从一系列因历来看，OpenAI想要继续坚持如今的抢先位置，确实有必要确保自己能够优先且大规模地经常经常使用上英伟达开发的最新产品；而英伟达假设想要继续吃到人工自动的展开红利，将自己与“AI时代基建”这个标签牢牢绑定，也肯定拿下OpenAI这个需求最大、最有或许代表行业先进方向的大客户。

梯云纵入迷入化了属于是。

当然了，假定无机遇把话题直接递到黄仁勋面前，他肯定会通知你“除了生意还有人情”。毕竟OpenAI创业故事的终点，正是2016年在AI教父杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）的撮合下，黄仁勋这个草创的团队不要钱提供的那台DGX-1。在那台DGX-1上，黄仁勋还写下一句赠言：“献给埃隆（马斯克）&OpenAI团队、献给人类与计算迷信的未来”——这样来看，老黄确实只是十年如一日地兑现自己心中所愿罢了。

祖传的1000亿和焦虑的领头羊

不过相比于黄仁勋的情怀、史上最大的人工自动基建项目、全球上最大的AI数据中心，这笔买卖最大的亮点其实是“1000亿美元”这个数字曾经是往年至少第5次出如今人工自动赛道里了，前四次区分是：

-2025年1月，作为“星际之门”方案的一部分，OpenAI、甲骨文、软银共同宣布将投资1000亿美元，在德克萨斯州树立一座占地875英亩（354万平方米）全新的数据中心；

-2025年4月，英伟达和xAI宣布将介入人工自动投资基金MGX的协作方案，共同投资人工自动基础设备范围的关键项目，全体规模估量高达1000亿美元；

-2025年8月，谷歌和Meta签署了一项价值1000亿美元的协作协议，Meta将在未来的6年时期里可以经常经常使用谷歌的AI数据中心来训练优化自己的大模型才干。与此同时据媒体爆料，OpenAI也在长达数月的谈判后，将与谷歌签下一份“史无前例的服务合同”；

-2025年9月初，多家媒体爆料称甲骨文已与OpenAI签署了一份为期五年、价值约3000亿美元的协作合同，刷新了人工自动产业迄今为止的商业协作纪录。依据协议，OpenAI将于2027年末尾置办甲骨文的云计算服务，取得4.5至5千兆瓦的容量，而5千兆瓦计算才干至少要求200万台英伟达最先进GPU支持，这部分配件支出就抵达了1000亿美元。

这些买卖数字相反、方向相反，甚至介入者也相反，年终A还是B的投资方，几个月后B就成为A的大客户了。所以与其说英伟达作为AI红利最大的受益者，对OpenAI的这笔投资让人们有一种浓郁的“梯云纵”觉得，倒不如说是整集团工自动行业似乎都在修炼“梯云纵”，简直一切的介入者都缔结了足够深度也足够关键的协作相关，也让上方这张梗图末尾广为传达：

这祖传的1000亿美元，终究是从哪儿来呢？

当然还是那句话，假定较真的话，这个疑问并不是完全没有答案。比如OpenAI与甲骨文在德克萨斯州共建的那座数据中心，明白提到是由摩根大通等财团提供的资金支持。比如英伟达与xAI共同介入的那支新基金MGX，面前真正的大腿是微软、贝莱德、阿布扎比主权财富基金。

但人们显然真正在意的不是“钱的来源”，而是经过这句调侃对整集团工自动行业提出了一个深深的疑问：在人工自动商业化途径远没有跑通的当下，动辄高达上千亿美元的定价，终究是树立在对未来预期的坚决共识上，还是一场纯纯相互抬轿子的资本？

甚至在某种水平上，OpenAI就是以祖先工自动赛道最大的利空：

往年6月披露的一份财务数据显示，在算上ChatGPT订阅费、API接口服务费这些杂七杂八的支出，OpenAI的ARR（年度经常性支出）抵达了100亿美元，相较于上一年度的55亿美元有了简直翻倍的增长。但是与支出的高增长同步的是，OpenAI在支出上也坚持了简直翻倍的高增长，仅运营本钱在2024年度就抵达了50亿美元，2025年度的估量运营本钱将抵达80亿美元。

与此同时，OpenAI的人力本钱也在水涨船高。据知名科技媒体the Information爆料，2024年OpenAI的工程师平均年薪在80万至100万美元之间。而在往年Meta和谷歌打响人才争夺战后，这些工程师的平均起薪曾经能够抵达7位数。他们在8月以11亿美金收买了一家软件测试平台Statsig，顺便挖来了开创人维贾伊·拉吉（Vijaye Raji）担任公司的CTO，似乎就是人才战的一个结果。

除此之外，OpenAI还预留了相当一部分现金用于投资与并购，来一直丰厚自己的产品线。近期刚被媒体爆料的OpenAI与的协作信息，源头正是往年6月OpenAI用65亿美元（约合人民币468.16亿元）的低价全资收买由前苹果首席设计官艾维成立的公司io，挺进人工自动配件范围。

这些数字算来算去，最终似乎集聚成这样一句话：OpenAI目前的高增长，看起来就像是用高投入换来的——一旦停下高投入，危机很快就将到来。所以OpenAI人力主管华金·基尼奥内罗·坎德拉不久之前就在集团社交媒体上慨叹：“我们面临着史无前例的增长压力。”

所以再回头看扫尾我们提出的疑问，人工自动巨头们或许也并不想“梯云纵”，但在有数双看不见的大手组成的理想面前，“勾搭”从未如此关键。

河北省文明市场的收益状况怎样？

河北省群众文明文娱消费场所。 网吧、演出、文娱、音像、艺术品等文明场所曾经在1.5万家以上，年/支出曾经16.7亿元。 区分为：网吧7100家，年/支出在9亿元以上；歌舞文娱3000余家，年/支出4.7亿元；演出集团和演出场所600多家，年/支出曾经到达1.3亿元。

显卡中心频率、显存频率以及到cpu的带宽

疑问一：存在；

显卡的中心频率是指显示中心的任务频率，其任务频率在一定水平上可以反映出显示中心的性能，但显卡的性能是由中心频率、显存、像素管线、像素填充率等等多方面的状况所选择的，因此在显示中心不同的状况下，中心频率高并不代表此显卡性能微弱。 比如9600PRO的中心频率到达了400MHz，要比9800PRO的380MHz高，但在性能上9800PRO相对要强于9600PRO。 在相同级别的芯片中，中心频率高的则性能要强一些，提高中心频率就是显卡超频的方法之一。 显示芯片主流的只要ATI和NVIDIA两家，两家都提供显示中心给第三方的厂商，在相同的显示中心下，部分厂商会适当提高其产品的显示中心频率，使其任务在高于显示中心固定的频率上以到达更高的性能。 显存频率是指自动状况下，该显存在显卡上任务时的频率，以MHz（兆赫兹）为单位。 显存频率一定水平上反响着该显存的速度。 显存频率随着显存的类型、性能的不同而不同，SDRAM显存普通都任务在较低的频率上，普通就是133MHz和166MHz，此种频率早已无法满足如今显卡的需求。 DDR SDRAM显存则能提供较高的显存频率，因此是目前采用最为普遍的显存类型，目前无论中、低端显卡，还是高端显卡大部分都采用DDR SDRAM，其所能提供的显存频率也差异很大，关键有400MHz、500MHz、600MHz、650MHz等，高端产品中还有800MHz或900MHz，乃至更高。 显存频率与显存时钟周期是相关的，二者成倒数相关，也就是显存频率＝1/显存时钟周期。 假设是SDRAM显存，其时钟周期为6ns，那么它的显存频率就为1/6ns=166 MHz；而关于DDR SDRAM，其时钟周期为6ns，那么它的显存频率就为1/6ns=166 MHz，但要了解的是这是DDR SDRAM的实践频率，而不是我们往常所说的DDR显存频率。 由于DDR在时钟上升期和降低期都启动数据传输，其一个周期传输两次数据，相当于SDRAM频率的二倍。 习气上称谓的DDR频率是其等效频率，是在其实践任务频率上乘以2，就失掉了等效频率。 因此6ns的DDR显存，其显存频率为1/6ns*2=333 MHz。 但要明白的是显卡制造时，厂商设定了显存实践任务频率，而实践任务频率不一定等于显存最大频率。 此类状况如今较为经常出现，如显存最大能任务在650 MHz，而制造时显卡任务频率被设定为550 MHz，此时显存就存在一定的超频空间。 这也就是目前厂商习用的方法，显卡以超频为卖点。

疑问二：不会；

显示内容经过显卡运算后显示在显示器上就好比把五楼的东西用电梯运到一楼来一样， 显存好比电梯的大小，显存越大每次运的东西就多，中心频率表示电梯运转的速度，越快单位时期运得就越多，而带宽就表示电梯的数量。 以此比喻，自然中心频率不够不会造成显存带宽剩余。

有吧。

对；显存频率×显存位宽/8=显存带宽

INTEL系列，CPU经过FSB与北桥芯片衔接，北桥芯片担任与内存和显卡通讯！英特尔 Pentium 4的FSB区分是400、533、800MHz，总线带宽区分是3.2GB/sec，4.2GB/sec和6.4GB/sec，而DDR 266/DDR 333/DDR 400所能提供的内存带宽区分是2.1GB/sec，2.7GB/sec和3.2GB/sec。 数据带宽＝（总线频率×数据位宽）÷系列的CPU将内存控制器集成在CPU中，直接与内存通讯。 详细算法我也不太清楚啊。

河北省文明市场的收益状况怎样？

近几年，河北省文明产业 全省网吧、演出、歌舞文娱、音像、艺术品等文明市场规模到达1.5万多家，年支出到达16.7亿元。 其中，网吧7100家，年支出超越9亿元，提供务工岗位超越3万人；歌舞文娱市场3000余家，年支出到达4.7亿元；国有和民营演出集团和演出场所600多家，年支出1.3亿元，演出与旅游、文娱和休闲市场融合开展的趋向日益清楚。