或是含光800下一代产品 阿里微妙芯片对标英伟达 业内人士 (含光啥意思)

近日，央视《资讯联播》对三江源绿电智算中心项目树立进度的一则报道，异常扑灭科技圈的关注。

画面背景中，一张“国产卡与NV卡关键参数对比”表格初次高调发生，阿里平头哥PPU、华为昇腾910B、壁仞104P等国产，与英伟达A800、H20的中心参数被并列展现。

在这场由央视“曝光”的对比中，阿里平头哥PPU的性能尤其抢眼：9B HBM2e显存、700GB/s片间带宽、400W功耗，多项性能规格靠近英伟达H20。多位业内人士向时代周报记者表示，这并非此前市场熟知的“含光800”，而是一款此前鲜有地下信息的“微妙芯片”。

这一镜头开释的信号不止是参数的对标。随着项目签约总逾越3000P、阿里平头哥独自奉献近2000P算力，国产AI芯片的规模化落地，被放置在更为明晰的坐标系中。

沙利文大中华区行动总监崔楠向时代周报记者表示，“从以后产业和政策环境来看，2025年国产AI芯片的替代需求大约率会进入一个减速阶段。”

或是含光800下一代产品

市场上对阿里自研AI芯片的猜想由来已久。中邮证券征引外媒近期报道称，阿里开发了一款新的AI芯片，以填补英伟达在中国市场的空白。知情人士称，这款新芯片目前正在测试中，旨在服务于更普遍的推理义务，而且与英伟达兼容。受制裁影响，新的芯片不再由台积电代工，转为由国际一家企业代工。

与此同时，央视《资讯联播》报道的中国联通三江源智算中心项目，则早在2024年8月已揭牌，总投资27.7亿元。该项目关键树立三江源国度大二期、三期项目，前期规划树立四期项目。

其中，二期项目拟投资8.8亿元，具有万卡集群同步才干，构成超10000P以上算力才干；三期项目拟投资9.8亿元，构成12000P以上智算才干；四期项目拟投资50亿元，与国际头部算力企业协作，共同打造算网、算电协同的一体化智算综合园区。

思索到三江源项目自去年已开工，业内人士表示，此次曝光的平头哥PPU，或许并非那颗正在测试中的“新芯片”。

地下信息相同难以确认平头哥PPU的真实身份，是最新一代产品，还是早期效果的连续。平头哥在 2019年发布过首款数据中心推理芯片“含光 800”，基于台积电12nm工艺，集成170亿晶体管，性能峰值算力达820 TOPS。在业界规范的ResNet-50测试中，推理性能抵达78563 IPS，能效比达500 IPS/W。

但是，含光800 功耗为276W，采纳PCIe4.0×16通道接口；平头哥PPU 功耗为400W，采纳PCIe5.0×16通道接口，两者关键参数并不分歧。蓉和咨询CEO吴梓豪在接受时代周报记者采访时表示，平头哥 PPU 或是含光800的下一代产品。相关芯片采纳7nm制程工艺，曾于2023年在台积电流片，2024年消费，但至今未发布正式称号。

此外，从央视曝光的对比表看，平头哥 PPU 在显存容量（96GB）、片间带宽（700GB/s）、PCIe 接口（5.0 ×16）等目的上，曾经逾越英伟达 A800，功耗水平持平。但在英伟达 H20 背后，依然有差距。HBM2e 落后一代于 HBM3，片间带宽也不及英伟达H20 。

要求留意的是，表格里出现的参数只是显存、片间带宽、PCIe 接口、功耗，而选择一颗芯片的中心信息依然列席：FP32/FP16/INT8 算力目的、高速互联技术（NVLink 等）、软件生态。这意味着，眼下外界看到的，只是平头哥PPU的“冰山一角”。至于它在真实算力、兼容性和生态成熟度上的表现，还要求更多地下数据和通常运转场景来检验。

招银国际研报指出，得益于国际7nm工艺与2.5D封装，平头哥PPU单卡BOM 本钱较出口 H20 降低40%，适宜规模化部署，并有望推进阿里云推理实例多少钱降低50%。

强化自主可控

阿里在芯片和人工自动上的投入，始于2014年上市后的研发体系搭建。彼时，阿里成立数据迷信与技术研讨院（iDST），2016年设立人工自动实验室，2017年再成立达摩院。

平头哥半导体由达摩院芯片团队与中天微兼并而来。中天微拥有自主嵌入式IP Core 。平头哥的研发方向横跨云端和 IoT，地下产品包括CPU “倚天 710”、AI 推理芯片“含光 800”、RISC-V 架构的“玄铁系列”，以及RFID 芯片“羽阵 600”。

其中，倚天710基于5nm工艺，128核设计，性能跨越同期英特尔至强芯片，已在阿里云大规模部署，算力性价比优化逾越30%，能效优化60%。含光800聚焦推理场景，单芯片每秒可处置78万张图片。玄铁910主频 2.5GHz，性能对标ARM Cortex-A73，并率先适配安卓系统。羽阵600是一颗低功耗、高性能超高频RFID电子标签芯片，适用于、智慧仓储、智慧批发、资产控制等运转场景。

在人才投入上，平头哥相同保守。脉脉高聘《2025 AI 人才流动报告》显示，往年1-7月新发AI岗位平均月薪最高的20家企业中，微软以9.03万元位列第一，平头哥以8.98万元紧随其后，逾越 Wish 和亚马逊。相比之下，京东、华为、小米、荣耀、vivo 的区间大多在6.5万至6.8万元之间。

除了自研，阿里还经过投资规划产业生态，包括清微自动（可重构计算芯片）、长鑫存储（），以及瀚博半导体、墨芯、原子半导体、沐创等。

百度和腾讯的规划途径相似。IDC数据显示，2024年中国区数据中心芯片厂商出货量排名中，百度昆仑芯为6.9万颗，仅次于英伟达和昇腾，抢先。百度还投资了无问芯穹、亘存科技、赛昉科技等。

腾讯则在2021年宣布推出自研AI推理芯片“紫霄”，并规划更新版 V2 Pro，以替代英伟达 L40S；同时开发了视频转码芯片“沧海”和自动网卡“玄灵”。在投资上，腾讯押注燧原科技、长鑫存储等芯片公司。

招银国际研报指出，在AI算力需求呈指数级增长与全球供应链安保诉求双重驱动下，国际互联网巨头逐渐构建起自研中心芯片叠加生态投资的全方位战略规划。

半导体资深专家张国斌向时代周报记者表示，中国的AI产业链曾经在芯片、大模型、开发工具、终端运转等环节构成了多点散布。各家公司在差异化竞争中一直挑选、组合，或许逐渐集聚成适宜外乡环境的“最优解”。这种多企业、多途径并行的局面，是一种瘦弱的生态现象。

崔楠则以为，国际环境依然存在不确定性，算力供应链安保成为行业共识，国际厂商和运转企业都有强化自主可控的迫切需求。

芯片+模型+云

值得留意的是，中国联通三江源绿电智算中心项目，已签约的国产算力部分总计1747台设备、22832张算力卡，总算力达3479P（PetaFLOPS）。其中阿里云签约1024台设备、16384张平头哥算力卡，总算力1945P，为一切品牌中最大订单。

剖析以为，自DeepSeek发布以来，市场逐渐看法到，云资源是一切AI运转的底层基建。AI给增长停滞的私有云市场带来新的设想空间：一方面发明新业务，另一方面，AI服务高毛利的特性，也能改善云厂商的全体盈利模型。

阿里云的一个差异点，在于技术全栈。它是目前国际惟逐一家同时做到芯片、、、大模型一切自研的云厂商。

在大模型范围，通义AI近期密集“上新”：开源千问 3的非思索基础模型、推理模型、编程模型 Qwen3-Coder，以及视频生成模型Wan2.2，简直掩盖基础、推理、编程、视频等支流赛道，并在多个榜单上拿下全球开源冠军。

芯片方面，阿里以旗下平头哥半导体为中心载体，构成“云端协同+多场景适配”的产品矩阵。

长江证券研报以为，云的中心是比拼本钱与附加值，AI时代阿里坐拥通义模型、平头哥等顶尖模型与芯片团队，竞争力相比过往片面优化，AI 时代阿里云盈利才干或将迎来系统性抬升，带动二次价值重估。

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平头哥的首颗AI芯片关于阿里有何影响呢？

我觉得这个芯片对阿里的影响是庞大的，有着十分关键的作用。

9 月 25 日，平头哥拿出了第一款 AI 芯片含光 800。 热爱花式起名的阿里没有错过这个时机——“含光”为上古三大神剑之一，与 2 个月前发布的嵌入式 CPU“玄铁”和 1 个月前发布的系统芯片平台“无剑”力所不及，武侠兵器阵营又添一员。

依据张建锋的引见，在业界规范的 ResNet-50 测试中，含光 800 推理性能到达 IPS，比目前业界最好的 AI 芯片性能高 4 倍；能效比 500 IPS/W，是第二名的 3.3 倍，是“全球最高性能的 AI 推理芯片”。

含光不是往年 9 月进入媒体视野的唯逐一款芯片，同月，华为发布了 AI 芯片升腾 910，也号称“全球算力最强”。 一个月出现两个“最强”，但并不是一回事。 “芯片的概念和互联网一样大。 互联网上有多少运行就有多少芯片。 很多芯片比青菜还廉价。 ”张建锋说。

但实践上升腾 910 与含光 800 还是相反性大于相异性。 都是 AI 芯片，都部署在云端，只不过前者是“训练”芯片，后者是“推理”芯片，分属深度学习的两个阶段。 训练芯片注重相对的计算才干，而推断芯片更注重单位能耗算力、时延、本钱等综合目的。

云计算厂商自主造芯是近两年才有的一个新趋向。 这面前是整个行业本钱的下跌。 本月，华为 Cloud & AI 产品与服务总裁侯金龙称，华为云数据中心的主机本钱占比已超越 60%，未来依托从外界买主机提供云很难盈利。

英特尔、英伟达、AMD 等公司常年垄断着云主机的芯片制造。 依据 DRAMeXchange 的数据，目前全球 90% 以上的主机都在经常使用英特尔主导的 x86 架构。

“在芯片范围阿里巴巴是一个新人。 玄铁和含光 800 是平头哥的万里长征第一步，我们还有很长的路要走。 ”张建锋说。

华为的思绪与阿里不太一样。 虽然也是不独自卖芯片，但不同于阿里“芯片搭着云卖”的思绪，华为的做法是“芯片搭着主机”卖。

关于阿里与华为来说，自研芯片开发本钱高，周期长，先放入自家产品中经常使用是一个能保证研发本钱不会竹篮打水一场空的快捷方式，至少两家云厂自己的需求就能消耗掉大半芯片。 另外，华为的形式关于笼络配件厂商、构建华为生态有久远意义。

清点巨头们的AI芯片进度，2019年落地AI热潮又将席卷而来？

清点巨头们的AI芯片进度，2019年落地AI热潮又将席卷而来

近年来，AI产业市场出现出迸发式开展的态势。 依据预测，2017年AI产业规模到达了152亿元，增长率高达51.2%，并有望在2019年增长至344.3亿元。 这一迅猛的增长趋向不只反映了AI技术的庞大潜力，也预示着AI芯片市场将迎来愈加剧烈的竞争和更多的开展机遇。

一、2018年AI芯片市场百花齐放

2018年，AI芯片市场进入了百花齐放的局面。 不同细分范围的AI芯片不时涌现，如用于图像识别的视觉芯片、用于语音识别的语音芯片、以及用于自然言语处置的NLP芯片等。 这些芯片的出现，不只丰厚了AI芯片市场的产品线，也推进了AI技术在各个范围的运行和开展。

二、巨头们的AI芯片进度

三、AI芯片面临的应战

虽然AI芯片市场出现出蓬勃开展的态势，但是想要真正成功AI的商业化依然面临不少应战。杜克大学教授陈怡然曾指出AI芯片在设计方面存在四大应战：

四、展望2019年AI芯片市场

在崭新的2019年，置信一场围绕AI芯片的造芯热潮又将席卷而来。 随着技术的不时提高和市场的不时扩展，AI芯片的运行场景将越来越普遍，从云计算到边缘计算、从数据中心到智能终端等各个范围都将迎来更多的开展机遇。 同时，随着巨头们的不时投入和技术的不时创新，AI芯片的性能和效率也将不时优化，为AI技术的普及和运行提供愈加坚实的基础。

综上所述，AI芯片作为AI技术的关键组成部分，其开展和运行前景宽广。 在2019年及未来的时期里，随着技术的不时提高和市场的不时扩展，AI芯片将迎来愈加宽广的开展空间和更多的开展机遇。

（转载）九大国产AI算力芯片全景图

九大国产AI算力芯片全景图

AI算力芯片关键包括GPU、FPGA，以及以VPU、TPU为代表的ASIC芯片。 其中，GPU用量最大，估量到2025年仍将占据AI芯片8成市场份额。 通用型算力GPU在芯片架构上缩减了图形图像显示、渲染等性能，具有更优的计算能效比，被普遍运行于人工智能模型训练、推理范围。 以下是对九大国产AI算力芯片的详细引见：

一、AI芯片分类与性能目的

AI芯片可以分为云端AI芯片、边缘和终端AI芯片；依据目的可分为训练芯片和推理芯片。 云端关键部署高算力的AI训练芯片和推理芯片，承当训练和推理义务；边缘和终端关键部署推理芯片，承当推理义务。

评价AI芯片的关键目的包括算力、功耗、面积（PPA）等：

二、国产AI算力芯片全景

全球AI芯片市场被英伟达垄断，但国产AI算力芯片正在崛起。以下是对九大国产AI算力芯片的详细引见：

综上所述，国产AI算力芯片正在加快开展，各大厂商在算力、功耗、面积等方面不时优化，推出了一系列高性能的AI芯片产品。 随着AI技术的不时开展和运行范围的不时拓展，国产AI算力芯片的市场前景将愈加宽广。