以满足AI设备需求 SK海力士末尾供应新的高性能NAND闪存
SK海力士周四表示,已末尾供应一项新的NAND处置计划,以满足具有设备上(AI)性能的最新智能手机的需求,
该公司表示,新产品ZUFS 4.1基于区域存储技术,提供了更高的速度和更高的数据控制效率,该技术依据经常经常使用和特性将数据存储在不同的区域。
该公司表示:“与传统的UFS经过掩盖现有数据来写入新数据不同,ZUFS 4.1按顺序写入数据。这种数据存储方法使人工智能运转程序的启动时期增加了47%。”
SK海力士表示,这样的性能使该产品在“要求设备上AI和大规模数据处置”的最新移动环境中成为“最佳处置计划”。
NAND闪存产品普遍运转于智能手机和笔记本电脑。与移动灵敏随机存取存储器(DRAM)不同,闪存即使在没有电源的状况下也能保管数据。
SK海力士人工智能基础设备开发担任人Kim Ju-seon表示:“将继续及时提供满足客户需求的NAND处置计划,同时增强与全球企业的协作,增强在人工智能存储器范围的竞争优点。”
如何看待SKHynix量产4DNAND闪存?-现代
随着64层堆栈3DNAND闪存的大规模量产,全球6大NAND闪存厂商往年都末尾转向96层堆栈的新一代3DNAND,几家厂商的技术方案也不太一样,SKHynix给他们的新闪存起了个4DNAND闪存的名字,在往年的FMS国际闪存会议上正式宣告了业界首个基于CTF技术的4DNAND闪存,日前他们又宣布4DNAND闪存正式量产,目前关键是TLC类型,96层堆栈,512Gb中心容量,经常使用该技术可以增加30%的中心面积,读取、写入速度区分优化30%、25%。 依据SKHynix之前发布的信息,所谓的4DNAND闪存其实也是3DNAND,它是把NAND闪存Cell单元的PUC(PeriUnderCell)电路从之前的位置挪到了底部,所以叫了4DNAND闪存,实质上其实还是3DNAND,4DNAND闪存有很强的商业营销滋味。 SKHynix的4DNAND闪存首先会量产TLC类型的,中心容量区分是512Gbt、1Tb,都是96层堆栈,IO接口速度1.2Gbps,不过两者的BGA封装面积是不一样的,1Tb版显然更大一些。 至于QLC类型的,这个未来会是SKHynix量产的重点,中心容量1Tb,但量产时期会在明年下半年,还要求一些时期。 韩联社报道称,SKHynix公司4日宣布正式宣布96层堆栈的4DNAND闪存,TLC类型,中心容量512Gb,与现有的72层堆栈3DNAND闪存相比,4DNAND闪存的中心面积增加了30%,单片晶圆的消费输入参与了50%,而且性能也更强——读取速度优化30%,写入速度优化25%。 依据官方所说,4DNAND闪存往年内会量产,而关键消费基地就是刚刚落成的M15工厂,总投资高达15万亿韩元,约合135亿美元。 想了解更多有关科技、数码、游戏、配件等专业问答知识,欢迎右上角点击关注我们【超能网】头条号。
SK海力士官宣固态硬盘PCB01:业界最高性能!
SK海力士官宣的固态硬盘PCB01确实是业界最高性能的SSD。以下是关于这款产品的详细引见:
媒体观念|Solidigm 全新SSD评测
Solidigm全新SSD评测
Solidigm,这家由韩国芯片制造商SK海力士以90亿美元收买英特尔NAND闪存及SSD业务后新设立的美国子公司,近期推出了面向数据中心和企业级运行的全新固态盘产品——D7-P5520和D7-P5620。 本次评测,我们重点关注了D7系列中的P5520,这款针对读取密集型场景的固态硬盘。
一、产品概述
P5520作为P5510的更新款,在性能上有了清楚优化。 在相反的18W功率下,两者的顺序读写性能接近,但在4K随机读写方面,P5520的表现尤为出色。 其4K随机读取性能打破了百万IOPS,写入性能也优化了17%,延迟降低多达43%。 此外,P5520的规格也愈加丰厚,提供了从1.92T到15.36T的不同容量选择,还包括了E1.S、E1.L等直尺外形,满足了不同用户的需求。
二、性能测试
三、实践运行测试
在esxi系统环境下,我们经常使用同一个模板机生成三个相反虚拟机,区分放在P5520、上代产品P5510和一块普通SSD硬盘上,启动开机和重启时期测试。 结果显示,P5520在照应速度和延时方面小幅抢先,关于要求频繁读写硬盘的运行场景,照实时在线买卖的数据库运行、实时建模的AI人工智能、工业物联网等,毫秒级的差距也会带来清楚的影响。
四、产品特点
五、结语
全体测试上去,Solidigm D7-P5520的表现与官方数值接近,甚至部分项目高于标称。 其出色的性能、出色的数据安保性和持久的寿命,使得它成为数据中心和企业级运行的理想选择。 据媒体信息,D7-P5520曾经在字节跳动上线部署,并协助数据库和云软件定义存储业务取得了33%的性能优化,同时降低了总体拥有本钱。 从我们的测试结果来看,这一结论失掉了充沛的验证。
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