WAIC 蚂蚁集团原副总裁漆远兴办有限光年公布光语大模型 2024 (waic蚂蚁可信人文)

媒体资讯7月4日讯（记者 朱俊熹）7月4日，AI创业公司有限光年在2024年全球人工智能大会（WAIC）上正式公布可信光语大模型。据官方引见，该模型在ProofWriter等逻辑推理数据集上准确率逾越了GPT-4 Turbo。

有限光年还同步推出了两个行业大模型，其中光语金融大模型在CFA考试数据集上的准确率逾越GPT-4 Turbo和Meta的Llama3-70B，医疗大模型也在中文医疗范围Medbench榜单上登顶第一。

成立于2022年5月，有限光年的开创人是蚂蚁集团原副总裁、复旦大学AI创新与产业研讨院院长漆远。该公司创立初期曾专注于AI制药范围，之后转向大模型赛道，其投资者包括启明创投。

在WAIC论坛上，有限光年结合开创人徐盈辉表示，光语大模型此前不时没有出如今各类评测榜单上，他们心愿能够成功轻浮AI和可信AI的目的。

徐盈辉解释称，如ChatGPT这类具有文生图、图生文等才干的工具，尽管支持多轮对话，但只是“肌肉记忆”和“损失记忆”。即使可以经过检索增强生成（RAG）技术让大模型在肯定数据的基础上启动回答，但这种数据记忆依然会遭到存储的有限性和数据质量的不确定性的影响。

他指出，大模型行业还面临着一些特性的应战。首先是语料资源的充足，也就是供应大模型训练和评价的数据集。非营利研讨机构Epoch AI 6月公布的一篇论文指出，未来10年内，数据增长的速度无法支撑起大模型的扩充，大言语模型会在2028年耗尽互联网上的一切文本数据。

其次是AI大模型存在的幻觉疑问，所生成的文本不遵照原文或不契合理想。漆远在此前接受复旦大学访谈时表示，“假设想把大模型作为消费力工具，在科研、医学、金融等范围的中心业务里发扬关键作用，大模型的幻觉就是个大疑问，或许会违犯基础法则，形成差之毫厘，谬以千里。”

为处置大模型现有的不靠谱等疑问，有限光年提出了“灰盒”大模型的概念。深度学习能够模拟人脑神经元的衔接形式，智能提取和处置数据，但由于外部任务机制难以被解释，因此也被称为“黑盒子”。而逻辑推理则遵照明白的规则，易于被人类直接了解和验证，所以被视为“白盒子”。“灰盒”大模型将两者结合起来，旨在成功“知其然，更知其所以然”的效果。

徐盈辉在论坛发言中解释道，在将“灰盒”大模型针对特定范围或行业启动定制时，有限光年首先经过消弭低质量数据、经常经常使用离线数据启动训练等战略，克制大模型的幻觉。同时为了打造可信任的大模型，还采纳了自建的Dense+Sparse向量搜寻引擎，让生成的信息能够溯源。

最后在逻辑推理方面，有限光年称训练的大模型能够基于人类天然言语描画启动归结式学习，结构公理库。然后经过推理引擎找到特性化的疑问所对应的定理，以及行动引擎启动反响，构成一套完整有效的体系。