咱们不想当行业指导者 黄仁勋最新对话 媒体AGI 英伟达要做先人没做过的事 (咱们不想当行长吧)

7月1日信息，英伟达CEO黄仁勋近日加入了其投资的AI动物上市公司Recursion的优惠，并与Recursion联结开创人、CEO克里斯托弗·吉布森 (Christopher Gibson)启动对话。

黄仁勋示意，喜愉极速赚钱的人会走先人走过的、投资报答率最高的路，但英伟达的特征就是走没人做过的路，做没人会做的事。

“咱们可以以一种十分深入的方式，为这三件事（算法的要素、计算成分、专业的方法论）中的两件做出奉献，由于咱们没有这个畛域的专业常识，咱们也不想领有这个畛域的专业常识。但咱们可以成为其他人的好伙伴。咱们宿愿协助未来的每一辆汽车都尽或者地智能驾驶，这样它就可以尽或者地安保。咱们不想成为汽车公司。咱们宿愿人工智能尽或者安保、尽或者快、尽或者有才干地行进。但咱们真的不想托管和提供大型言语模型服务。在许多行业的畛域中，咱们不想成为行业指导者，但咱们宿愿让这个行业领有指导者，这样咱们就可以专一于咱们共同的奉献。”黄仁勋示意。

据悉，Recursion是英伟达在资本市场上规划的关键 AI 公司之一。2023年7月12日，英伟达发表向 Recursion 投资 5000 万美元，以减速 AI 药物发现畛域的打破性基础模型，该投资已口头作为公共股权的公家投资（PIPE）。截至目前，Recursion（NASDAQ: RXRX）市值达20.13亿美元左右。

黄仁勋在对话中坦言，英伟达是第一家制造超级计算机的芯片公司，供咱们自己经常使用，理想证实这是一个很好的选择。而特斯拉是第一家制造超级计算机的汽车公司，这是一个不错的选用。

“便捷想法是，一家公司能否置信，为了发现一些常识，有准绳的模拟基本不会让咱们抵达那里。请记住，曾经有一段期间咱们以为分子动力学有了足够的超级计算机，咱们就可以模拟人体。所以曾经有一段期间，咱们以为，当然曾经有一段期间，我以为咱们将领有足够大的超级计算机，能够对环球上一公里或几百英尺内的每一个地域启动准确到分钟的天气模拟。但如今很分明，即使在VSX计算系统中，也不会出现这种状况，它依然须要10亿倍大的物品，还须要几十年的期间。”黄仁勋称。

黄仁勋谈及英伟达的“光线追踪”技术，他指出，在英伟达GPU环球里，咱们以为“光线追踪”还须要三十年才干成功。但当天，英伟达的门路追踪居然比光线追踪更先进。而处置这个疑问的方式以及功能是，英伟达技术模拟一个像素，而后用 AI 来猜想其余64个像素。“咱们在动物方面也在做雷同的事件，你不用经常使用蛮力，模拟每一个蛋白质和每一个细胞的物理个性。十分分明。咱们不须要模拟。咱们了解天气的物理学。咱们不须要去模拟每平方公里的物理现象。”

“所以当你思索你的首要准绳时，能够这样思索的人就能够成功下一次性飞跃，这是真的。即使以前没有人做过，但这并不象征着你不应该去做，这正是你应该去做的要素。所以咱们以这种方式推理事物。我知道大少数先驱者和指导者翻新者都是这样思索的，你们也是这样思索的，我以为这真的很棒。”黄仁勋坦言。

谈到守业环节中的决计，黄仁勋示意，一切的决计或推理都来自于一些外部信息。假设理想没有扭转，不须要扭转你的决计。“我就是这么兴奋的。我不时应战我的推理。理想上，简直每天都是如此。”

“总有崇奉的飞跃，这是一切平凡的事件出现所必需的。”黄仁勋称，从GPU到CUDA、图像处置，而后是分子动力学、粒子物理学和流体等等。英伟达不时在寻觅前方路线，结果有一天发现了深度学习技术。

谈到英伟达如何不时成为3万亿美金的行业领头羊，黄仁勋坦言，英伟达是一家十分自信的公司，但不能自满，同时也要时辰坚持危机感，要做更多他人没做过的艰巨的事件。

“英伟达是一家十分自信的公司。为了做小事，你必定这样，但你不能自满，介于自信和不安保感之间，兴许这就是咱们生存的中央。咱们总是置信咱们可以做出惊人的事件。假设咱们不继续做令人惊奇的事件，咱们就不能再这样做了。所以，当我早上醒来的时刻就在思索，当天早上和之前有没有什么不同。我首先想到的就是，昨晚应该处置的疑问却没有处置。出于某种要素，我总是把它们内化为存在主义，假设你不留意这些事件，最终你会变坏。一切都会完结。我在1993年（英伟达创立期间）也有这种觉得。当天早上我也有这种觉得。我不知道该怎样做，我想我须要治疗。我以为，能够成为一个反常运作的成年人是很好的，既有自信，同时也要可以成功一些以前没有人做过、十分艰巨的事件。另一方面，咱们真正看法到你必定继续努力，永远不要满足，也不要自满。一切这些觉得，我不以为你想安置上去。”黄仁勋称。

黄仁勋坦言，很久以前，他经常分享英伟达的财务状况。“有人说，Jensen，咱们的现金在六月出现赤字。我说，假设咱们之前不赚钱，咱们就会破产。”

“咱们必定真正坚持专一。由于假设咱们真的能在30天内开张，一切的新员工都惊恐失措。所以无论如何，我可以十分自信地通知你，作为一家初创公司，每一天都很关键。你所做的选择，你所做的事件，你雇佣的人，成就，你发明的文明，一切这些都可以让你充溢生机，要么再成功一段期间，要么在30天内开张。”黄仁勋示意。

在对话开头，黄仁勋再度坦言生成式 AI 关于环球带来的变动。

黄仁勋示意，咱们正处于行业的不凡期间，一切人必定看法到，你上班的工具在60年里没有被从新发明，没有被从新构想。英伟达发明的减速计算，成功了一个新的计算模型——生成式 AI，它正在彻底扭转一切，包含软件编译、软件处置等等，齐全反派性的变动。AI正在扭转每一个行业，让咱们成为英伟达，成为这场工业反派的核心。这场计算反派非同寻常。

“但对你来说，AI 将是彻底扭转全人类最关键的行业之一。这对你们一切人来说都是永世一次性的时机，这是一个百年不遇的时机和环境。”黄仁勋在演讲开头示意。

此外，黄仁勋早前还加入了英伟达公司(NVDA.US)2024年年度股东大会。

财报显示，2024财年，英伟达营收增长126%，到达创纪录的609亿美元。依照美国通用会计准绳计算的每股摊薄收益，同比增长586%，到达11.93美元。

黄仁勋泄漏，Blackwell架构平台很或者成为英伟达历史上最成功的产品，甚至或者是整个计算机行业历史上最成功的产品。

“英伟达的减速计算曾经到达了一个临界点，并成功了一个虚构周期。咱们的并行计算模型为开发者提供了无可比较的工具包，领有300多个库、600个AI模型、泛滥SDK，并允许3700个GPU减速运行程序。这曾经构成了一个丰盛的生态系统，涵盖了500多万开发者和4万家公司，以及数千家在英伟达上构建的生成式AI公司。”黄仁勋称，新一轮 AI浪潮估量将使价值50万亿美元的重工业成功智能化。

黄仁勋估量，不久的未来，工厂将自主协调消费，制造出更多机器人和产品。

（本文首发媒体App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）

以下是黄仁勋在早前英伟达2024年年度股东大会与投资者交换的问答局部全文，经媒体AGI编辑整顿：

黄仁勋：回忆过去，咱们在十多年前洞察到了深度学习的新时机，并全身心投入其中。咱们采取了系统化的方法，对所无关键技术启动了从新发明：包含GPU、互联技术、整个系统架构、网络设备，以及至关关键的软件局部。

咱们英勇地投入了数十亿美元，迈向了未知的畛域，不时拓展计算技术的边界。有数工程师在深度学习畛域默默耕耘了十载，不懈地推进技术的开展和翻新，虽然在起步时咱们并不可预知能够到达怎样的高度。经过这一系列的努力，咱们成功地将公司转型为一家提供全栈式处置方案、服务于数据核心规模的人工智能系统敌对台企业。直至今天，咱们仍在减速计算和人工智能畛域不时打破极限。

咱们的竞争长处源自于咱们的专业常识、规模和极速翻新的才干，这些长处使咱们能够发明出业界最前沿、经过端到端优化的人工智能计算系统。咱们不只为这些系统开拓了新的市场，还成功吸引了环球开发者的眼光，为咱们的客户带来了渺小的价值。英伟达努力于为客户提供出色的功能，这一功能是经过咱们在技术栈的每一层上的翻新成功的，从而确保了客户领有最低的总领有老本。

从芯片到系统，再到软件和算法，英伟达的平台曾经经过一切关键的云服务提供商和计算机制造商宽泛地提供应用户，为开发者和客户构建了一个庞大且极具吸引力的装置基础。这不只优化了咱们平台对客户的吸引力，也标记着英伟达曾经构成了一个自我增强的良性循环。

黄仁勋：虽然实践运行的量子计算机尚需数十年的开展，但一旦成功，其计算算法将融合减速计算与量子计算的精髓。咱们的NVIDIA Quantum Direct平台，旨在为量子计算和算法钻研者提供通往适用量子计算之路的工具。咱们正与整个生态系统的同伴严密协作。

从量子算法的研发、更高精度量子比特的构建，到翻新的量子纠错技术，以及量子设备的校准和最优化控制，NVIDIA CUDA Quantum平台已成为量子计算畛域钻研人员的关键平台。虽然目前尚不明白哪种量子比特技术将最终锋芒毕露，成为适用的量子计算机，但英伟达努力于赋予它们弱小计算才干的使命是锲而不舍的。咱们的指标不只仅是构建量子计算机，更是打造一个对一切量子计算机都至关关键的基础平台。

黄仁勋：英伟达作为一家上游的减速计算平台公司，其影响力横跨医疗保健、汽车、制造业、金融服务、动力、批发、游戏等多个行业。咱们附丽弱小的配件系统、针对不同畛域的公用软件栈，以及一个由协作同伴和开发者构成的兴盛生态系统，来成功服务于各行各业的指标。

人工智能正引发一场全新的工业反派，它预示着各行各业将迎来天翻地覆的变动。在医疗保健畛域，特意是在药物研发这一细分市场，人工智能的运行正为其注入史无前例的弱小动力。

咱们开创性地在计算机中成功了对药物研发关键要素——动物学和化学的示意与了解，这标记着计算机辅佐药物研发技术的打破。咱们努力于协助制药行业以更高的效率和成果寻觅针对特定疾病乃至集体化治疗的药物。

为此，咱们开发了一系列翻新工具，包含专为药物发现设计的Biomolecular Generative AI平台，以及咱们的Pararay软件，这些工具的结合使得计算机辅佐药物研发变得实际可行。目前，咱们正与包含基因技术公司Genetic、AI制药公司Recursion在内的畛域先锋协作，他们在咱们的平台上曾经取得了显着的停顿。

医疗保健、汽车和数字制造业是咱们服务的重点垂直行业，它们展现出渺小的后劲。但是，集体计算平台的运行远不止于此，它能够笼罩一切价值数万亿美元的垂直行业。咱们等候，随着平台的不时开展，将为咱们带来更多样的上班负载类型和更宽泛的客户集体，进一步推进公司的多元化开展。

黄仁勋：关于这一疑问，咱们有几个战略。

英伟达领有专业常识和规模，能够打造一个弱小的供应链。咱们将继续在咱们的供应链中寻求灵敏性和冗余性，评价并量化咱们用于构建产品的多个供应商的组件和流程。此外，咱们与供应商树立了结实的相关，并或者签署常年协定以确保供应，甚至为制造或其余关键才干预付款项。

接上去是关于如何确保人工智能领有适当的监管措施。英伟达正踊跃塑造人工智能的安保和伦理。咱们是美、欧、英等地域AI安保建议的成员，处于规范制订机构如IEEE和内容实在性建议的前沿。咱们正在制订将影响未来几代人的人工智能畛域的指点方针。咱们与国度和联邦机构的协作确保咱们共同慎重和协作地应答诸如内容安保、模型危险缓解和数据隐衷包全等应战。

咱们还开发并颁布了值得信任的人工智能技术，包含Nemo Guardrails和开源的言语模型工具。咱们在被动安保计算系统和数字孪生仿真平台的研发方面引领行业，以确保机器人系统的安保运转。

黄仁勋：咱们坚信，多样性和容纳功能极大地激起翻新，为咱们的团队注入生机。英伟达盼望吸引那些情愿投身于公司、共同面对环球性严重应战的人才。咱们正努力于在公司外部推进多样性，这不只是一种承诺，更是咱们激起翻新、开发打破性产品的关键途径。咱们看法到，只要会聚不同背景和阅历的人才，才干充沛开掘咱们的后劲。

在能效减速计算畛域，英伟达走在了行业的前列。随着通用计算功能增长的放缓，客户们纷繁寻求英伟达的减速计算处置方案，将其视为成功可继续性和老本效益的翻新之道。咱们正在对环球价值数万亿美元的数据核心产业启动现代化变革，推进各类运行成功史无前例的效率优化，并在各个行业中浪费少量动力。减速计算，正是咱们走向可继续未来的计算方式。