知识产权险护航科技创新 (知识产权保险是什么险种)

近年来，知识产权侵权行为日益介入。传统的知识产权维护措施难以片面掩盖风险，知识产权保险应运而生，成为企业维护知识产权的关键手段。

人保财险嘉兴市分公司党委委员、副总经理陈明表示，知识产权保险不只可以为企业提供侵权损失赔偿，还可以掩盖法律费用、考察费用、应急照应费用和数据恢复费用等，协助企业在知识产权纠纷中增加经济损失，确保企业的财务安保和运营稳如泰山。

“嘉科保”是浙江省嘉兴市政府结合浙江人保财险推出的科技保险产品。该产品依据科技创新企业资产轻、控制弱、抗风险才干差的特点，推出了“嘉科保”组合保险计划及18款试点配套险种，风险保证涵盖科技研发、知识产权、科研人员、数据安保等多个方面。

嘉兴子光电子科技有限公司是第一家投保“嘉科保”的企业。该企业是一家努力于瘦弱光的数字化、情形化和产业化的科技型中小企业，2023年被评为高新技术企业。在企业初创期，子光电子从基本财富保证、研发人员雇主责任风险、科技研发费用损失和专利行动维护4个方面为企业投保，保证金额达618万元。这些投保费用在外地取得了90%的财政补贴。嘉兴子光电子科技有限公司开创人兼CEO要华表示，“嘉科保”掩盖了研发、消费、人员等各环节，保证迷信片面。特地是承保后还为企业提供了风险识别专业知识和现场服务。

在浙江，人保财险已构成掩盖九大类、26款产品的科研保险服务供应体系。除知识产权侵权和被侵权等20多款原有产品外，浙江人保财险还推出了PCT国际专利开放、商业秘密维护等7个新条款，上年度风险保证额度逾越50亿元。浙江人保财险初级专家兼机构部总经理刘雁表示，浙江人保将经过一直优化“从无到有”的“产学研用”生态系统，逐渐推进与更多高校和科研机构的协作，提供愈加专业化、定制化的保险服务，助力科技创新企业在剧烈的市场竞争中崭露头角。

近期，多地还出台了推进知识产权保险展开的政策。日前，国度金融监视控制总局山东监管局结合外地多部门公布了《山东省知识产权维护综合保险扶持项目控制实施方法》（以下简称《实施方法》），经过保费补贴的形式，减轻企业担负，奖励企业积极投保，增强企业抵御知识产权风险的才干。如投保人向保险公司投保知识产权保险，按通常投保年度保费的60%给予保费补贴；投保知识产权行动险、知识产权被侵权损失险的，年度保费补贴总额最高20万元；仅投保国际险的年度保费补贴总额最高6万元；投保知识产权海外侵权责任险的，年度保费补贴总额最高40万元等。

山东省市场监管局相关担任人表示，《实施方法》扩展了可投保的知识产权类型和保费补贴对象范围，进一步完善了知识产权维护机制，下降了投保人知识产权维权本钱，不只能协助企业更好地维护其知识产权，还有助于促进科技创新和经济高质量展开。

数字经济时代安保科技如何为经济“保驾护航”？四位专家这样说

在数字经济时代，安保科技如何为经济“保驾护航”是当下热议的话题。 四位专家在2021新京报贝壳财经夏季峰会——数字经济时代的风险防控线上论坛上，就这一疑问展开了深化讨论。 专家们指出，在大数据和AI算法普遍运行的今天，数据曾经成为数字经济的“石油”。 但是，数据的大规模经常使用也带来了用户信息暴露等安保隐患。 对此，中国政法大学传达法研讨中心副主任朱巍表示，人们在互联网时代逐突变成了“电池人”，为平台提供数据支持，但这种形式要求我们深思其利害。 他提出，处置这一疑问要求明白大数据产权，并在法律框架内找到团体信息维护与大数据经常使用的平衡点。 蚂蚁集团安保事业群总裁赵闻飙指出，企业在数字化转型中面临的风险不时参与，尤其是智能化风险。 他泄漏，蚂蚁金服早在六七年前就在应对黑产攻击中发现了AI的痕迹，而随着AI技术的开展，这些风险也在不时加剧。 北京师范大学网络法治国际中心执行主任吴沈括强调了数字化转型中面临的复杂性，包括主体结构的复杂性、场景的复杂性以及诉求的复杂性。 他以为，要维护数字经济的开展，要求树立有效的信任机制和奖励机制，并推进数据安保法和团体信息维护法的实施细则，以便企业有动力落实这些机制。 中国信通院云计算与大数据研讨所副所长魏凯提到，大数据技术曾经从简易的数据报表运行深化到决策闭环中。 他看好区块链技术在未来的运行潜力，由于它支持数据在不集中起来的状况下也能享用融合的红利。 总的来说，专家们以为，在数字经济时代，安保科技的开展和完善至关关键。 它不只要求法律框架的支持，还要求技术提高和创新思想的推进，以成功数据的安保应用和经济的可继续开展。

技术失职调查：为科技创新保驾护航的利器

八月瓜CEO孙鹏引见，技术失职调查，望文生义就是技术相关要素的失职调查。 即依据委托方（并购方和投资方）要求，关于拟投资项目，由技术、控制、法律、财务、运营、大数据等各方面专家组成的专业尽调团队，从技术维度，围绕技术效果价值（先进性与成熟度）、相关产品消费运营才干、产品市场竞争力、创新研发才干、技术开展环境和前景、知识产权状况、技术的市场开发潜能等多个方面，启动的专业调查、剖析和评价，以确保项目在技术方面的先进性、可行性和投资价值，最大限制规避因技术要素引发的投资风险。

近年来，各地中央政府和高新区日益注重强化创新关于推进经济高质量增长和产业更新中的中心作用，各地优化创新综合实力的竞争不时升温，大规模技术引进和企业并购成为优化 科技 创新驱动力的常态，但由于技术失职调查环节的缺失，也造成因技术要素引发的严重项目投资风险的集聚，强化投资项目风险控制的必要性和紧迫性更显突出。 因此，将技术失职调查嵌入投资决策体系，可有力地推进严重投资项目决策迷信化，有效规避严重投资错误风险，真正成功创新资源优化性能。

千亿芯片“骗局”引出的焦点话题

去年以来，武汉弘芯撬动中央政府承诺投入巨额资金的千亿芯片“骗局”令世人瞠目，三个毫无半导体背景、学历不高的项目开创人连环做局，撬动了武汉中央政府承诺投入千亿资金。 弘芯项目自启动起，一切出资方都是武汉国资，前后破费超越80亿元，原有持股90％的光量蓝图甚至被媒体挖出连公司注册资金都未实缴，是典型意义上的空手套白狼。

此类骗局不只出现在武汉，全国多地都出现了这类“芯骗”闹剧。 在短短一年多时期里，散布于我国多个省市6个百亿级半导体大项目先后停摆，总规划投资规模达2974亿元。

孙鹏指出，这些“芯骗”闹剧折射出一个值得深思的 科技 创新控制痛点：在增强创新引导和规划，提高 科技 创新竞争力，减速产业更新的大背景下，如何推进严重投资项目决策的迷信化，规避严重投资错误风险，使创新资源真正成功优化性能，确实要求从严重投资项目的决策程序、控制机制、运营形式等相关环节，完善有关体制机制，推进控制创新，其中一个关键的有效途径，就是片面强化投资风险控制，而实施技术失职调查，正是强化投资风险控制的有力手腕。

技术失职调查为 科技 创新保驾护航

随着 科技 创新成为驱动现代经济开展的主导动力，技术失职调查开展成失职调查独立分支的必要性和趋向越来越清楚。

孙鹏表示，这是由于：一是随着迷信技术对经济开展动能优化的减速，技术要素对投资决策的影响越来越大；二是 科技 创新体系渐趋复杂，技术失职调查的专业性和系统性越来越强；三是技术相关要素对投资成败的影响越来越大，技术要素在投资项目风险控制的权重也相应增大。

从微观上看，片面推行技术失职调查，可有力推进新时期 科技 服务业创新开展，为完善政府 科技 事务决策体系提供强力支撑，并有力推进 科技 项目评价服务、产业技术情报服务、 科技 效果转化服务的更新和创新开展。

展开技术失职调查，有助于完善技术效果控制，规避创新投资风险，确保投资项目的技术可行性，精准掌握行业微观开展方向，客观评价 科技 效果价值和高新企业价值，为制定战略规划提供专业智库支撑，推进严重投资决策的迷信化，无论是关于中观经济的体系和战略优化，还是微观经济的机制完善和素质优化，都有关键的理想意义。

首创的技术失职调查体系为投资决策迷信化赋能

孙鹏引见，提供技术失职调查服务，要求较高的专业门槛。 而八月瓜基于全球 科技 信息数据库，打破传统 科技 效果评价形式，初次融入知识产权评价体系，首创由 “实地调研、问卷调查、WBS工具、专家评议、标杆剖析”五大方法组成的RITS技术失职调查体系，囊括先进性、成熟度、创新度的等级评价，掩盖知识产权、团队水平、风险评价三个维度，可中转拟投资项目的技术实质，并依据综合评价结果，最终给出投资等级建议。

此外，八月瓜拥有掩盖技术转移和知识产权两大创新服务范围的专业精英团队及成熟运营体系，还有技术评价服务的丰厚阅历、案例和 科技 创新全产业链服务，可有效整合高端剖析师、专利代理师、律师，会聚威望行业专家、用户专家、 科技 服务业专家，全力打造跨越不同知识背景的技术失职调查专业团队，可依据客户时限要求，灵敏婚配不同服务规范，直击招商引资痛点，为项目评判及决策依据提供强有力支撑。

孙鹏表示，以后我国已进入“十四五”新开展阶段，创新已成为驱动经济开展的中心动力。 在此背景下，面对高质量开展的新情势、新要求，八月瓜将竭诚为中央政府招商引资、高新区树立、严重 科技 效果引进、完善投资项目控制提供专业优质定制化的技术失职调查服务，为完善中央 科技 创新体系构建和成功经济高质量开展，奉献自己的力气。

数字经济时代 安保科技如何为经济“保驾护航”？四位专家这样说

当今时代，大数据、AI算法等简易了我们的生活，提高了消费效率，数据曾经成为了数字时代的“石油”。 但大数据的存在也意味着海量的用户信息被用来开掘发生价值，信息暴露、黑灰产攻击等疑问层出不穷，安保似乎曾经成为了数字经济开展木桶上的那一块“短板”。

企业技术开展和用户信息维护的平衡上，存在哪些难点？在不时开展的 科技 、复杂多变的国际情势和人民新的生活方式面前，现有法律框架面临着什么样的应战？如何让安保为数字化开展“保驾护航”？

8月6日，2021新京报贝壳 财经 夏季峰会——数字经济时代的风险防控线上论坛举行，中国政法大学传达法研讨中心副主任朱巍、北京师范大学网络法治国际中心执行主任吴沈括、中国信通院云计算与大数据研讨所副所长魏凯、蚂蚁集团安保事业群总裁赵闻飙就上述疑问论述了自己的观念。

当人变成“电池人” 维护信息安保难在哪儿？

AI时代，不少APP都要求搜集足够多的用户数据，才干支持其运营。 如短视频平台的视频推送，电商平台的商品介绍等都要求搜集用户数据后才干让算法正常运转，在此环节中，用户也往往面临着暴露隐私的潜在风险。

“互联网时代，人渐突变成了‘电池人’。 ”朱巍表示，“每团体在互联网时代中经过算法、人工智能、数据采集后都变成了手腕，而不是目的。 消费者和用户在很多平台中，经过自己的数据为这些平台‘蓄能’，这种生态究竟可无法取，利害相关究竟在什么中央，我觉得要求予以好优势理。 ”

在朱巍看来，要处置技术开展与用户信息维护平衡点的疑问，要求明晰大数据产权疑问，“目前，从中国的法律体系来看，《民法典》、《团体信息维护法》二审稿等相关法律里对团体信息的概念曾经做了十分详细的描画，但并没有对大数据的性质做出详细的规则。 《民法典》最后一审稿出来之后，曾经把数据信息归入到《民法典》中的知识产权的课题外面，对此我们曾提出反对，由于数据信息里既包括大数据，也包括团体信息，团体信息是隐私权，不能转化成大数据，至少一定水平上是无法以的，由于有庞大的争议，《民法典》后来把这条删掉了。 ”

“所以我们能发现，团体信息和大数据有千丝万缕的相关，内行业适用范围中，大数据的产权疑问还没有明晰。 如今，国度正在出台关于数字经济的指点意见，有一些还没有向 社会 发布，发布的时刻我置信数据信息的概念至少在产权范围会变明晰。 ”朱巍称。

此外，朱巍以为，当团体信息与其他法律交织在一同，让疑问变得愈加复杂。 “目前，《刑法》、《团体信息维护法》等都有对敏感信息范围的相关规则，且外延和外延完全不一样，这就出现了一个十分有意思的疑问：当我们研讨的时刻提到敏感信息，我们要先问一下是那部法律中的。 所以是不是应该有一个统领，至少在概念上能够说清楚，但是目前为止看似乎还没有。 如今当我们研讨一些法律疑问，不单纯是团体信息维护疑问，而是团体信息维护和其他法律相关相互交叉的疑问，这就让疑问自身变得复杂了。 比如说我们天天讲的金融广告，你的行为发生了数据采用之后给你推金融广告，外表看是广告法的相关内容，但实践上是完完全全的基础大数据和团体信息发生的法律相关。 ”

从企业到国际 社会数字化转型风险几何？

理想上，每个用户奉献的数据最终都将汇成一道数据激流，团体、产业、国度、国际 社会 由此交织在一同。除了用户外，企业在数字化转型的环节中面对着什么样的风险？

“什么是‘数字化’面前的风险？它指的是——数字经济生活中，用户在享用数字化带来的方便与普惠同时，所面临的、随同而来的风险。 例如，关于行业商户来说，羊毛党形成的‘营销资金风险’，足以让商户精心打造的营销活动毁于一旦。 关于团体用户而言，网络欺诈、账户盗用等疑问，更是成为了数字经济中高发的、危害性极大的安保疑问。 如今的黑产作案越来越趋于多平台、多链路、团队化和智能化。 这使得对立黑产、防范智能化风险，曾经转化为了一个全新的命题。 ”赵闻飙表示。

赵闻飙泄漏，早在六七年前，蚂蚁团队就曾经在往常应对黑产攻击中，发现了AI的痕迹。 “无法疏忽的是，随同着人工智能技术的高速开展和加持，这一风险仍将继续加剧，并且演化为‘智能化’面前的风险。 ”

那么，当我们把视野从团体用户、企业再扩展到国际 社会 ，数字化的风险又有何变化呢？

在吴沈括看来，随着数字化转型的减速，经济构成、民众生活方式、 社会 控制甚至是国度层面和全球控制层面都曾经发生了十分大的变化。

吴沈括以为，在这个变化的环节中，要求留意到三个复杂性，“第一个是介入数据活动当中主体的复杂性，从用户团体到产业、国度甚至国际 社会 ，在这个环节中，主体结构的复杂性是跨部门、跨行业、跨国的存在，而这使得数据处置和数据活动环节中面对的场景更为复杂，而且在加快的迭代更新中，这就是第二个场景的复杂性。 因此，我们在一些传统的场景中归结总结出来规则，面对新场景的时刻，或许面对着十分大的适用的困难。 于是，在这样的背景下构成了第三个复杂性，就是诉求的复杂性。 ”

如何维护数字经济开展？用AI对立AI

针对如此之多的复杂疑问，我们应该怎样做？专家们给出了不同的建议。

首先，是充沛的奖励机制。

在吴沈括看来，数据业务和数据流转应用环节中，知识、才干的不对称造成很多状况下透明度缺乏，进而造成了信任度缺乏，“国际国际跨部门跨行业的主体之间构成有效的信任度，是我们对数字化生活给予有效的信任的基础。 在有了充沛的信誉度之后，我们要求一个必要的奖励度，目前来看，以数据驱动的各类创新在不时推进（经济的开展），在这个环节中，如何确保，以及如何最大限制的奖励在数据流转应用等各类数据活动中做出了奉献的主体的价值，给它必要的推进，是我们要求特别注重的点。 ”

“我们欣喜地看到《数据安保法》以及未来要出台的《团体信息维护法》正在给数字经济的开展制定一些规则，这是市场急需的，但不是事无巨细的，或许只能做到准绳性的。 至于如何落实，或许要求细则，要求透明度，要求让企业实践有动力落实这个机制，例如对其声誉有显性化奖励，这就要求配套的措施，而不只是惩罚。 ” 魏凯表示。

此外，经过技术来协助处置安保疑问也是专家们共同的观念。

在魏凯看来，前几年，大数据的运行侧重于做报表，做大屏幕，给决策者直观的相关数据。 但是如今大数据的技术的运行往往不是这样，而是曾经深化到决策闭环里去了。 “以前的报表，看了以后采取决策依然要靠人摇头，而如今很多大数据的风控，大数据的精准广告，其实人都不在闭环外面，人只需把规则定好，数据驱动就可以闭环智能执行。 ”

“如今，一种新的形式正在崛起，如区块链的技术支持我们不再把数据集中起来也能够享用数据融合的红利，以后这类技术正在加快的升温，这就有或许发明一种新的大数据的运行形式。 ”魏凯表示。

赵闻飙表示，传统风控受制于技术本钱、数据规模和算法效能，许多场景还是专家阅历驱动，而不是数据智能驱动。 “支付宝每天有数亿笔买卖，面对如此庞大的计算量，一旦决策发生延迟，就给了黑产无隙可乘。 因此，开展面向可信人工智能技术的下一代风控技术体系成为了我们的殊途同归。 ”

他举例称，经过人工智能与金融风控的深度融合，支付宝的AI大脑AlphaRisk能够在零人工干预的全智能形式下，对风险启动毫秒级的照应。 例如，在网络欺诈风险识别场景下，当系统识别到用户遇到诈骗风险时，AI机器人会以小于0.1秒的速度向用户呼出“叫醒电话”。 此外，在加快响应当上风险的同时，AlphaRisk还具有自学习、自顺应的才干，从而将安保从静态的主动防卫，转变为灵活的主动对立。

“以前我们开展任何产业的时刻都是容纳慎重，而如今更多的是慎重容纳。 以前是效率优先，安保其次，先开展起来再说。 如今看来，安保或许就是木桶上的短板，我国互联网产业、规模、技术开展曾经很大很快了，假设追求安保疑问，一定会牺牲市场，一定会牺牲效率，但从久远的角度看，我以为这种做法是没有疑问的。 ”朱巍表示。