北京新增11款备案的生成式AI服务 累计达82款 (北京新增1168个交通探头!)

媒体讯： 7月20日，北京市新增了11款已成功备案的生成式人工自动服务。依据《生成式人工自动服务控制暂行方法》，截至7月20日，北京市累计已成功82款生成式人工自动服务备案。

已上线的生成式人工自动运转或性能，应在清楚位置或产品概略页面，公示所经常经常使用已备案的生成式人工自动服务状况，包括模型称号和备案编号。

人工智能，未来竞争压力大不大？

人工智能是未来的大趋向。 机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，言语和图像了解，遗传编程机器人工厂，智能程序设计，航天运行，庞大的信息处置，贮存与控制，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的义务等等。 竞争压力是会有的，这恰恰表现了人工智能专业的抢手，所以学习人工智能方面的专业是很不错的。 虽然这些不是人人都无能的，但是关于我国乃至全球来讲人才也是十分多的，所以竞争压力必需会有的。 必需的不时学习，探求新知。

拓展补充：

关于中国而言，人工智能的开展是一个历史性的战略机遇，对缓解未来人口老龄化压力、应对可继续开展应战以及促进经济结构转型更新至关关键。

虽然“人工智能”(AI)曾经成为一个简直人人皆知的概念，但对人工智能的定义还没有达成普遍共识。 传统的人工智能开展思绪是研讨人类如何发生智能，然后让机器学习人的思索方式和行为。 现代人工智能概念的提出者约翰·麦卡锡以为，机器不一定要求像人一样思索才干取得智能，重点是让机器能够处置人脑所能处置的疑问。

第四次工业反派正在来临，而人工智能曾经从科幻逐渐走入理想。 从1956年人工智能这个概念被初次提出以来，人工智能的开展几经沉浮。 随着中心算法的打破、计算才干的迅速提高、以及海量互联网数据的支撑，人工智能终于在21世纪的第二个十年里迎来质的飞跃，成为全球注目的科技焦点。 自从2016年AIphaGo打败李世石之后，全球关于人工智能开展的兴奋与担忧交织难分。

即使如此，全球各国曾经看法到人工智能是未来国度之间竞争的关键赛场，因此纷繁末尾部署人工智能开展战略，以期占领新一轮科技反派的历史高点。 关于中国而言，人工智能的开展是一个历史性的战略机遇，对缓解未来人口老龄化压力、应对可继续开展应战以及促进经济结构转型更新至关关键。

本文从科技产出与人才投入、产业开展和市场运行、开展战略和政策环境等方面描画中国人工智能的开展相貌。

科技产出与人才投入

1. 论文产出 : 中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是全球第一。 中国在人工智能范围论文的全球占比从 1997 年 4.26% 增长至2017 年的 27.68%，遥遥抢先其他国度。 高校是人工智能论文产出的相对主力，在全球论文产出百强机构中，87家为高校。 中国顶尖高校的人工智能论文产出在全球范围内都表现得十分出众。 不只如此，中国的高被引论文出现出加快增长的趋向，并在 2013 年超越美国成为全球第一。 但在全球企业论文产出排行中，中国只要国度电网公司的排名进入全球前 20 位。 从学科散布看，计算机迷信、工程和智能控制系统是人工智能论文散布最多的学科。 国际协作对人工智能论文产出的影响十分清楚，高水平论文里中国经过国际协作而宣布的占比高达 42.64% 。

2. 专利开放 : 中国专利数量稍微抢先于美国和日本，国度电网表现突出。 中国曾经成为全球人工智能专利规划最多的国度，数量稍微抢先于美国和日本，而中美日三国占全球总体专利地下数量的 74%。 全球专利开放关键集中在语音识别、图像识别、机器人以及机器学习等细分方向。 中国人工智能专利持有数量前 30 名的机构中，科研院所与大学和企业的表现相当，其技术发明数量占比区分为 52% 和48%。 企业中的关键专利权人表现差异庞大，尤其是中国国度电网近五年的人工智能相关技术开展迅速，在国际规划专利技术量远高于其他专利权人，而且在全球企业排名中位列第四。 中国的专利技术集中在数据处置系统和数字信息传输等范围，其中图像处置剖析的相关专利占总发明件数的 16%。 电力工程也已成为中国人工智能专利规划的关键范围。

3. 人才投入 : 中国人工智能人才总量居全球第二，但是出色人才占比偏低。 截至 2017 年，中国的人工智能人才拥有量到达 人，占全球总量的 8.9%，仅次于美国(13.9% ) 。 高校和科研机构是人工智能人才的关键载体，清华大学和中国迷信院系统成为全球人工智能人才投入量最大的机构。 但是，按高 H 因子（又称 H 指数，用于评价迷信家的科研绩效）权衡的中国出色人才只要 977 人，不及美国的五分之一，排名全球第六。 企业人才投入量相对较少，高强度人才投入的企业集中在美国，中国仅有华为一家企业进入全球前 20。 中国人工智能人才集中在东部和中部，但一般西部城市如西安和成都也表现十分突出。 国际人工智能人才集中在机器学习、数据开掘和形式识别等范围，而中国的人工智能人才研讨范围则比拟分散。

产业开展和市场运行

1. 企业规模 : 中国人工智能企业数量为全球第二，北京是全球人工智能企业最集中的城市。 截至2018 年 6 月，全球共监测到人工智能企业总数达 4925 家，其中美国人工智能企业数 2028 家，位列全球第一。 中国( 不含港澳台地域 )人工智能企业总数 1011 家，位列全球第二，其后区分是英国、加拿大和印度（图 1）：

从城市尺度看（图 2），全球人工智能企业数量排名前 20 的城市中，美国占 9 个，中国占 4 个，加拿大占 3 个，英国、德国、法国和以色列各占 1 个。 其中，北京成为全球人工智能企业数量最多的城市，其次是旧金山和伦敦。 上海、深圳和杭州的人工智能企业数量也进入全球前 20。

从成立时期看（图 3），中国人工智能创业企业的涌现集中在2012-2016 年，在 2015 年到达高峰，新增初创企业数量到达 228 家。 从2016 年末尾，创业企业的增速有所放缓。

中国人工智能企业的平均年龄为 5.5 年。 其中，北京、上海和天津等地初创企业云集，企业平均年龄相较于全国平均水平更年轻，平均年龄在 5.5 年以下。 山东和辽宁等地老牌工业机器人和智能化企业转型较多，企业年龄相对较大。

人工智能的运行技术关键包括语音类技术 ( 包括语音识别、语音分解等 )、视觉类技术 ( 包括生物识别、图像识别、视频识别等 ) 和自然言语处置类技术 ( 包括机器翻译、文本开掘、情感剖析等 )。 将基础配件思索在内，国际外人工智能企业运行技术散布如图 4 所示。 相比国外，中国人工智能企业的运行技术更集中于视觉和语音，而基础配件占比偏小。

人工智能内行业运行上包括智能机器人、智能驾驶、无人机、AR/VR、大数据及数据服务、各类垂直范围运行(本文中定义为“AI+)等。 国际外人工智能企业的行业运行散布如图 5 所示。 可以看出，相比于国外，国际企业更看重智能机器人、无人机和智能驾驶等终端产品的市场，而国外企业更注重 AI在各类垂直行业的运行。

2. 风险投资 : 中国已成为全球人工智能投融资规模最大的国度。 自 2013 年以来，全球和中国人工智能行业投融资规模都呈下跌趋向（图 6）。 2017 年全球人工智能投融资总规模达 395 亿美元，融资事情1208 笔，其中中国的投融资总额到达 277.1 亿美元，融资事情 369 笔。 中国 AI 企业融资总额占全球融资总额的 70%，融资笔数达 31%。

依据 2013 年到 2018 年第一季度全球的投融资数据，中国已在人工智能融资规模上逾越美国成为全球最“吸金”国度，但是在投融资笔数上，美国依然在全球处于抢先位置。

开展战略和政策环境

1. 国际比拟 : 各国人工智能战略与政策各有着重点。 2013年以来，美、德、英、法、日、中等国都纷繁出台了人工智能战略和政策。 各国人工智能战略各有侧重，美国注重人工智能对经济开展、科技抢先和国度安保的影响 ; 欧盟国度关注人工智能带来的安保、隐私、尊严等方面的伦理风险 ; 日本希望人工智能推进其超智能社会的树立 ; 而中国人工智能政策聚焦于成功人工智能范围的产业化，助力中国的制造强国战略。 各国政策在研发重点和重点运行范围也存在着较大差异。

2. 国度政策 : 从物联网，到大数据，再到人工智能。 从 2009 至今，中国人工智能政策的演化可以分为五个阶段，其中心主题词也不时变化，表现了各阶段开展重点的不同。

国度层面政策早期关注物联网、信息安保、数据库等基础科研，中期关注大数据和基础设备，而 2017年先人工智能成为最中心的主题，知识产权维护也成为关键主题。 综合来看，中国人工智能政策关键关注以下六个方面 : 中国制造、创新驱动、物联网、互联网 +、大数据、科技研发。

3. 中央政策 : 照应国度战略，中央政策主题因地而异。 中央政府积极照应国度人工智能开展战略，其中，《中国制造 2025》处于人工智能政策运行网络的中心，在中央人工智能政策制定环节中发扬着纲领性的作用。 经过政策发布数量来看，目前中国人工智能开展生动的区域关键集中在京津冀、长三角和粤港澳地域。 各省的政策主题也大有不同，比如江苏省关注基础设备、物联网和云计算等基础研发范围，广东省关注制造和机器人等人工智能运行，而福建省关注物联网、大数据、创新平台和知识产权，各地政策与中央开展条件亲密相关。

对社会的综合影响

随着人工智能的充沛开展，休息消费率和消费力水平的优化，人们的生活体验将愈加丰厚多彩，将更多地将人们从体力休息乃至惯例性的脑力休息中束缚出来，更多地投入到发明性活动当中，使人类自身与社会失掉更充沛的开展。 以后，人工智能技术的一日千里正不时改动着批发、农业、物流、教育、医疗、金融、商务等范围的开展形式，重构消费、分配、交流、消费等各环节。 依据 IDC 数据显示，在未来5 年内，人工智能技术运行到多个行业，将极大提高这些行业的运转效率，详细优化的效率为教育行业82%、批发业 71%、制造业 64%、金融业 58%。

1. 人工智能对教育和务工的影响。 开展人工智能的最终目的不是用来替代人类，而是协助人类变得愈加智慧，而教育将在这个环节中起到关键性作用。 人工智能技术优化经济活动中的产能，使得人们逐渐从机械的重复性的或风险的休息中抽离出来，从而参与了思索、欣赏等闲暇时期，更专注于创新才干、思索才干、审美与想象力的潜能开发与优化。

目前，人工智能在教育范围的运行关键集中在以下几方面 : 自顺应 ( 特性化 ) 学习、虚拟导师、教育机器人、基于编程和机器人的科技教育、基于虚拟理想 / 增强理想的场景式教育。 用适宜自己的方式去学习，不只效率会提高，而且会坚持更长时期的学习兴味。

在教育范围深度开展人工智能的意义并不是取代教员，而是协助教员使教学变得愈加高效和幽默。 另外，在人工智能技术所影响的教育体系中，对人才的信息输入与输入才干、自主学习才干等的要求骤然提高，创新才干的培育也成为关键方向。

随着技术的开展逐渐替代人类从事大部分繁琐重复的任务或体力休息，在给人们带来福利的同时也带来史无前例的应战。 今天曾经有越来越多的人担忧能否自己的任务会被人工智能技术所取代，或许只能在人工智能所留下的“夹缝”中生活。 有专家对中国的务工岗位被人工智能取代的概率启动了预算，结果显示，未来 20 年中，约占总务工人口 76% 的休息力会遭到来自人工智能技术的冲击，若只思索非农业人口，这一比例为 65 %。 但同时，人工智能技术对务工的发明效应也已有所显现。 调查显示，中国科技公司目先人工智能团队规模平均扩张 20%，而且这种需求还会增长。 另本国度工业和信息化部教育考试中心专家称，在未来几年中国对 AI 范围的人才需求或许增至 500 万。

可以判别，在人工智能重塑产业格式和消费需求的情境下，一部分任务岗位终将被历史淘汰，但是也会随同着人工智能技术孵化出一系列新的岗位。 另一方面，新型的人机相关正在构建，非程序化的认知类任务会变得愈发难以替代，其对人的创新、思索与想象力提出更高的要求。

机械化和智能化塑造着新的务工格式，但也要警觉新格式下有或许出现的衍生疑问，比如由于失业率上升而惹起的贫富差距和社会稳如泰山疑问。 人工智能所带来的“冲击”是继续性的，对教育和务工的多重影响也是继续性的，因此也要求不时积极探求与技术反派相婚配、相顺应的教育与务工机制。

2. 人工智能对隐私与安保的影响。 今天，在许多生活消费场景中，人们对特性化体验的需求不时参与，特性化、场景化服务也逐渐成为人工智能驱动创新的关键方向。 服务供应方在信息失掉社交化、时期碎片化的情境下，着力树立更灵敏方便的消费场景，给人们带来愈加友好的用户体验。 与此同时，随着语音识别、人脸识别、机器学习算法的开展和日趋成熟，企业可以经过火析客户画像真正了解客户，精准、差异化的服务使得客户的被注重被满足感进一步增强。 但是在蕴藏着庞大商业价值的同时，也对现有法律次第与公共安保构成了一定的应战。

网络空间的虚拟性，使得团体数据更易于被搜集与分享，极大地便利了身份信息编号、安康形态、信誉记载、位置活动踪迹等信息的存储、剖析和买卖环节，与此同时，人们却很难追踪团体数据隐私的暴露途径与水平。 例如，以人工智能技术为支撑的智慧医疗，病人的电子病例、公家数据归属权如何界定，医院取得及经常使用公家数据的权限界限如何规范。 再比如人工智能技术生成作品的著作权疑问等。 开放的产业生态使得监管机构难以确定监管对象，也令法律的边界变得越来越模糊。

人工智能的普遍经常使用使得“人机相关”出现了趋向性的改动，人机频繁互动，可以说已构成互为嵌入式的新型相关。 时期与空间的界限被打破、虚拟与真实也被随意切换，这种趋向下的无法预测性与无法逆性很有或许会触发一系列潜在风险。 与人们容易疏忽的“信息暴露”不同，人工智能技术也或许被少数心怀叵测的人有目的地用于欺诈等罪恶行为。 如基于不当手腕失掉的团体信息构成“数据画像”，并经过社交软件等冒充熟人启动诈骗。 再比如，经常使用人工智能技术启动学习与模拟，生成包括图像、视频、音频、生物特征在内的信息，打破安防屏障。 去年曾有报道，新款苹果手机“刷脸”开机性能被破解即是这类例子。 而从潜在风险来看，无人机、无人车、智能机器人等都存在遭到合法侵入与控制，形成财富损失或被用于罪恶目的的或许。

3.人工智能对社会公允的影响。 随着人工智能研发与运行的一日千里，一系列价值难题也正逐渐显如今人们面前。 目前还有少量不会上网、由于客观条件无法经常使用互联网及不愿触碰互联网的人群，曾经被定义为人工智能时代的“边缘人”，而人工智能对人们的文明水平、信息流的掌握水平又有了更高的要求。 人工智能技术越兴旺，信息鸿沟就越深，进而演化为服务鸿沟、福利鸿沟，而在人工智能时代，“边缘人”将越来越难享遭到方便的智能信息服务，也更不易取得紧缺的服务资源。