缩短作业流程50% 降本百万美金丨创新场景 供应云平台 (缩短作业流程的方法)

场景描画

图片系AI生成

联宝科技年订双数逾越80万笔，80%以上是单笔小于5台的特性化定制需求，成品物料号逾越200万。原资料物料号逾越20万，供应商逾越300多家，物料间有复杂的替代和群组替代相关。

需求端，客户给的预测和通常下达的订单之间存在数量和节拍上的差异，还有插单砍单等现象；供应端，各家供应商供应承诺会存在不同水平的准确度以及行动效果疑问。

联宝科技和客户以及各家供应商，在上下游企业之间，基于各自相互孤立的系统，破费大批人力物力启动沟通、整合各种供需信息，运营效率不高，反响不够灵敏快捷，供应的充足和凝滞的库存都构成大批的本钱糜费。

处置方案

供需交互平台搭载在AWS私有云上，运转层面的性能有企业自有团队开发。联宝外部用户及外部供应商都可以直接衔接云端访问，不用受限于企业IT技术壁垒，增加了上下游企业接入系统的本钱，同时能够成功加快扩充存储、算力，灵敏应对业务加快展开而带来的数据量加快增长。

成效

整个供应云平台，让需求传递到供应承诺，端到端的作业流程时期缩短50%，优化了“矫捷交付”的才干；提高了上下游生态系统的运营效率和韧性。联宝的凝滞料库存降低10%，委外推销加工的原资料本钱降低5%， 供应商产线换线率降低2倍，库存周转率优化1.9倍，降低近百万美金的本钱。

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企业数字化转型包括哪些方面？

企业数字化转型包括：

1、 提高数字化认知水平：

在企业外部，树立从上至下的数字化转型认知体系，特别是企业指导层、控制层，要充沛看法到数字化转型的关键性、紧迫性和系统性，从思想上，深入认知数字化转型和企业开展是密无法分的一个全体，强化数字化转型和业务的融合思想，强化技术和业务协同开展的理念。

2、 制定数字化转型战略：

由企业指导层亲身担任，制定企业级的数字化转型战略，做好数字化转型的顶层设计，对企业数字化转型，启动片面、系统、全体的规划规划，明白企业数字化转型的战略定位、战略目的，确定数字化战略的详细内容，指明数字化转型战略的实施步骤和实施途径。

3、 树立数字化企业架构：

推进企业传统架构，向新一代的数字化企业架构转变，重构企业业务架构、数据架构和技术架构，树立以混合云为基础，以企业数字化云平台为载体，成功业务自在扩展、运行高效支撑、服务灵敏部署、数据融合运行的新一代企业架构。

4、 推进数字化组织革新：

片面展开企业的组织革新，树立数字化的组织革新指导小组，调整组织架构，树立顺应数字化转型的组织体系，构建起以业务为中心，灵敏机动、散布式、扁平化、网状化的组织体系，构成顺应数字经济条件下的新的组织体系。

5、 统筹数字化系统树立：

统筹企业数字化系统树立，重构企业IT基础设备，树立以企业智慧大脑为主体的数字化系统矩阵，构成企业系统服务总线、API服务平台，融合企业外部ERP、CRM、电商、小程序、会员系统、库存系统、数据剖析系统等各类系统，构成业务的片面感知、实时剖析、智能决策的数字化企业系统矩阵。

6、 再造数字化业务流程：

片面梳理企业业务流程，推进业务流程的数字化革新，强化数字技术对各个业务环节、业务形式、业务流程的革新和再造才干，构成愈加数字化、网络化、智能化的业务运转体系，系统化的再造企业的业务流程。

7、 重构数字化客户服务：

推进企业客户控制、客户服务的数字化重构，强化数字技术对客户价值发明、客户体验优化、客户旅程控制等范围的片面改造，树立以客户为中心，与客户协同开展的全触点感知、全场景体验、全天候服务的数字化客户服务体系。

8、 推进数字化产品研发：

将新一代数据化、网络化、智能化的技术，融入到产品设计、研发中，强化数字技术对产品自身的改造，树立愈加智慧化的产品体系，推进产品设计、研发、试样的网络化、智能化技术运行，构建实时照应、矫捷迭代的产品研发体系。

9、 构成数字化技术体系：

树立企业数字化技术控制体系，将互联网、移动互联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等各类技术，启动统筹控制，融合企业内外部技术团队的才干，树立一个开放式的技术开发运行生态，推进各项技术在企业数字化转型中的实时照应、有力支撑、高效运行。

10、 构建智能化消费作业：

优化企业在消费作业、产品制造等环节的智能化、智能化水平，构建智能化作业流程、智能化制造产线，让前端客户订单、后端供应链和消费制造环节的数据成功无缝衔接，优化企业消费作业和智能制造的数字化、网络化、智能化水平。

11、 树立数字化运营机制：

树立企业数字化运营平台，强化企业运营、控制、财务、资产等各个方面的数据采集、融合、剖析才干，推进日常运营任务的智能化水平，推行以数据为中心智能运营机制树立，树立以一线运营人员为主体的微决策运转体系。

12、 构建数字化营销体系：

积极应用数字技术，对内搭建以CRM系统为基础的企业数字营销服务平台，对外经过API打通外部营销平台，成功内外营销无缝衔接，树立以客户旅程为中心的营销矩阵，构成从引流、转化、留存、促活的全域流量运转体系，强化CRM、小程序、红包、裂变等各类营销技术在营销体系的运行。

13、 重塑企业价值体系：

重新审视企业价值发明体系，梳理企业价值链，推进企业全价值链的数字化革新，打造以客户为中心，以业务为主线的价值发明体系，强化数字化技术，对企业客户价值、产品价值、服务价值、业务价值等价值链的改造运行，推进企业价值发明活动的继续灵活更新。

14、 树立数字化增长模型：

设立企业首席增长官职位，设计企业数字化增长模型，将数字技术普遍运行到企业增长的各个流程、各个环节，特别是在流量运营、客户旅程、市场销售、消费制造等范围，推行数字化的增长模型运行，树立模型数据监测目的体系，不时调整和优化各个范围的增长模型。

15、 成功企业数据实时感知：

充沛应用信息系统、各类传感器、机器视觉、人工统计等多个数据采集方式，依托大数据平台，成功数据的实时采集、企业形态的片面感知，打通企业数据壁垒，树立数据服务平台，构成数据开放共享机制，优化数据智能化运行水平，充沛发扬数据价值。

16、 打通企业内外互联网络：

统筹企业的网络化树立，打通企业内外部网络，推进企业商业BI、ERP、CRM等运营网络的互联互通，深化5G网络在企业消费制造环节的普及运行，成功企业一切环节、一切要素的网络全贯串、系统全衔接、业务全在线。

17、 推进人工智能片面运行：

制定企业AI战略，树立企业AI服务平台，全业务推行AI化改造，将语音识别、图像识别、文本识别等AI技术，普遍运行到产品研发、客户服务、市场营销、消费制造、运营控制等各个范围，成功企业的智能化更新。

18、 组建数字化人才团队：

革新企业人才控制战略，着眼企业数字化转型需求，组建数字化人才队伍，引入数字化技术开发、数字化技术运行、数据剖析等范围的人才，树立外包、外聘技术、运行专家团队，构成内外互补的数字化人才体系。

19、 树立知识智能体系：

高度注重企业知识智能体系树立，强化业务知识的搜集、整理、编写、测试、、修订、发布、版本控制、迭代更新、存档控制等企业知识全流程管控，充沛应用知识计算引擎、知识图谱、知识库、文本识别、文本洞察、文本剖析等各类知识运行工具、系统，构建智能化的企业知识智能体系和知识运转控制机制。

20、 深化企业数字文明树立：

树立企业数字化转型的文明气氛，让数字化转型不得人心，成为企业的主流文明，用数字化转型，推进企业各个部门、各个小组、全体员工，学习数字化转型相关内容，了解数字化转型给企业、部门、小组、团体带来的价值，构成自上而下，自下而上双向驱动的数字化转型文明。

21、 树立企业数字化创新机制：

推进企业创新和数字技术的融合开展，树立奖励创新、奖励创新的机制，强化数字技术对企业运营、控制、消费、运营等范围创新的驱举措用，实时推进创新效果在企业内的共享，成功创新价值的闭环。

22、 打造企业数字化生态体系：

树立企业数字化生态体系，树立企业级数字生态服务平台，以开放共享的理念，衔接企业客户和上下游协作同伴、第三方服务商等各类主体，构成以企业价值发明为中心的片面开放、协同共生、共建共享的企业级数字化生态共同体。

扩展资料：

数字化转型（Digital transformation）树立在数字化转换（Digitization）、数字化更新（Digitalization）基础上， 进一步触及公司中心业务，以新建一种商业形式为目的。 数字化转型开发数字化技术及支持才干以新建一个富有生机的数字化商业形式。

数字化转型标明，只要企业对其业务启动系统性、彻底的（或严重和完全的）重新定义——而不只仅是IT，而是对组织活动、流程、业务形式和员工才干的方方面面启动重新定义的时刻，成功才会得以成功。 2020年5月13日下午，国度开展革新委官方发布“数字化转型同伴执行”建议。

什么是供应链控制，供应链控制关键做什么？

供应链控制就是协调企业内外资源来共同满足消费者需求。 当我们把供应链上各环节的企业看作为一个虚拟企业同盟，而把任一个企业看作为这个虚拟企业同盟中的一个部门，同盟的外部控制就是供应链控制。 只不过同盟的组成是灵活的，依据市场要求随时在出现变化。

AI驶入“高速路”：交通AI化的运行场景与实例

作者：崔雪薇

《中国交通讯息化》记者 崔雪薇以后，新一代通用技术的产业反派正在兴起，为数字化、智能化消费和生活带来了推翻性的改动。 阅历了新一波的开展浪潮，人工智能（AI）已无所不在地浸透到人们的消费生活中，当仁不让地成为新一代通用技术的代表。 “新基建”风口下，围绕“AI+”打造的新运行、新业态、新形式不时涌现，人工智能充沛发扬了“头雁”效应。 作为“新基建”大潮的关键抓手，智能交通范围备受注目，人工智能、5G、工业互联网等数字化技术为交通带来的开展理念、控制形式和服务体验迎来了全局“智变”。 如今，各地高速公路的智慧树立如火如荼，随着全国高速公路正式迈进“一张网”运营时代，AI在高速路上的运行，驶入了高速开展阶段。 本文结合第二十二届中国高速公路信息化大会上的阅历分享，对人工智能在智慧高速上的融合运行启动了简易梳理。

随着撤站任务的圆满收官，全国高速公路成功了“一张网”运营。 在此情势下，路段运营单位对运营控制发生了新的诉求：（1）希望在技术、服务、管控、协同等方面进一步打破，推进少人、无人化的“高效经济”不要钱场景成功；（2）既要成功路段的精细化控制，又要做到通行费应收尽收，确保自身权益；（3）路段海量、多元的路网设备、设备急需智能化、智能化技术的保证与支撑，确保边、端设备安保、稳如泰山运转。 为处置上述痛点疑问，招商华软信息有限公司依托“AI+云”技术，构建智慧不要钱2.0版本，片面赋能路段的不要钱稽核、运营剖析、运维控制、运转监测及基础不要钱业务。

AI+云，打破尝试

招商华软打造了一致的智慧不要钱云平台，将不要钱业务及相关运管业务迁移上云，高效成功各业务之间的多维协同控制。 在该平台的赋能支撑下，还应用高智能的车道机器人为路段运营单位打造了无人不要钱站处置方案。 无人不要钱站是“AI+云”场景化运行的打破性尝试，是路段成功降本增效的适用举措，也是智慧不要钱开展的必经阶段。 前端车道机器人的AI才干与云端智慧不要钱云的统筹才干相结合，极大优化了目前车道不要钱的服务价值。

无人不要钱，彰显智能

车道机器人是无人不要钱站的智能化前端AI设备，零件经过集成车道不要钱所需的多种配件模块，辅以人机交互工程设计，借助边缘计算、智能语音、4G/5G等技术手腕，成功不要钱站现场无人化自助不要钱和特情智能化处置。 无人不要钱站处置方案成功了前端设备智能化、现场支撑片面化、后台系统智慧化、运营投入经济化。 相关于传统的无人不要钱形式，其具有以下突出才干：适用于多种车道运行场景的不要钱形式，如ETC不要钱、MTC不要钱、混合不要钱等，支持ETC卡、微信、支付宝、云闪付等多种非现金支付手腕，未来将具有接受现金支付的才干；集成人工智能单元，支持与车主启动智能语音交互，在现场无人介入的状况下也能加快定位用户疑问，为车主提供方便有效的客户服务；同时，可大幅增加路段运营控制单位的人力本钱支出。

示范运行，减速落地

目前，招商华软智慧不要钱云平台曾经在招商公路广西桂林公司及周边路段落地运行，且运转效果良好，基本满足了日常不要钱、监控、稽查剖析和运维任务的要求，极大优化了路段的运管任务效率。 佛山一环西龙不要钱站北行出口不要钱广场已开放无人不要钱的机器人示范车道；哈大高速各条车道的车道机器人也已装置成功并投入经常使用。 在实践的车道不要钱运行中，95%的不要钱业务均可以经过车道机器人的高智慧逻辑处置才干来成功。 关于不到1%的要求现场处置的疑问，可经过步兵式作业工具“综合服务回控终端”提供服务。

2019年11月13日，交通运输部办公厅发布《全国高速公路视频联网监测任务实施方案》和《全国高速公路视频联网技术要求》，提出放慢推进“可视、可测、可控、可服务”的高速公路运转监测体系树立，深化研讨人工智能等先进技术在视频联网监测范围的运行，在2021年6月成功智慧监测。 视频监控为运营控制效率和公共服务才干优化发扬了积极的作用，随着海量视频数据的不时累积，如何实理想时检测、灵活监视、智能控制、及时服务、准确预测的智慧监测成为以后技术范围面临的关键应战。 山西交通职业技术学院的张海亮博士依托山西高速的视频联网树立，分享了AI技术在高速公路视频云联网中的运行。

深度学习，大显神通

从架构来看，高速公路视频联网采用云、边、端三层架构。 其中，边缘智能剖析系统采用新一代视频交通事情智能监测系统，具有随时接入、实时剖析、实时报警、准确率初等特点。 随着数据的不时积聚，系统运转时期越长，识别算法越智能，检测准确率越高。 基于深度学习技术，系统可成功以下性能。 交通事情及交通流检测：采用基于深度学习技术的多目的检测、目的跟踪算法，经过接入高速视频云联网的视频数据，边缘智能剖析系统能够成功路途拥堵、交通事故、车辆逆行、违规停车、行人闯入、抛洒物、变道、施工、烟火、团雾、占用应急车道等交通事情，以及交通流量、交通参数等交通态势的剖析。 车辆结构化剖析：经过智能算法，提取车辆特征数据，成功车辆结构化剖析，运行于车辆研判、违法处分、逃费检测、不要钱稽查等业务。 视频质量诊断：经过图像识别算法，启动视频画面质量诊断剖析，巡检评价外场设备形态，及时发现设备疑问，加快应对。

数据剖析，高效控制

省级云平台经过“AI+大数据”技术，融合路段视频数据、边缘智能剖析系统的海量感知数据，经过海量数据模型训练和深度学习，启动数据计算、数据剖析、数据开掘、综合研判，成功智能监管、交通态势剖析、预测预警、应急处置等智慧监测运行。 同时，经过数据门户向外部系统和运行提供数据目录、API、数据运行和可视化展现。 高速公路视频联网后的大数据剖析不只能够成功行业运转态势实时监测、预测预警，还能够为行业运营控制决策提供迷信依据，也能够对职能和业务流程监管、分权分域控制、可视化业务展现提供数据支撑，提高运营控制效率。 在逻辑架构上，基于AI的省级智能预警平台与省级视频云平台一同部署在省中心，基于前端信息采集终端设备、路段视频上云、视频大数据智能剖析运行平台，成功云联网视频数据的融合运行。

试点山西，成效清楚

近些年来，山西高速不时积极展开高速公路智能运转监测相关研讨，特别是对高速公路视频联网智能剖析系统友好台做了少量基础性任务。 基于AI的智能平台在详细实践运行中取得了理想的效果。 系统平台树立以最先进的高性能GPU集群为物理载体，首创散布式深度学习算法及多义务神经网络模型，极大地优化了系统的精准性和并行效率，使系统具有极高的先进性，体如今以下4个方面。 （1）孤陋寡闻，经过对海量训练样本的深度学习，以及随着系统部署、运行的参与，系统准确性越来越高。 （2）平台先进，系统采用了基于数据流的大数据计算引擎Yita，经常使用神经网络散布式训练平台，提高了收敛速度，缩短了训练时长，提高了模型迭代效率。 （3）算法超前，研讨开发了多种算法，能够成功对交通事情、车辆信息的准确识别。 （4）继续退化，在详细系统运行环节中，系统检测结果经过人工确认后，不时参与正负样本，可以继续学习，不时退化。

福建省高速公路信息 科技 有限公司的黄来荣初级工程师在会上分享了福建省基于人工智能和物联网的省级联网不要钱运转监测系统方案。 省界不要钱站取消后，ETC费显系统启动了优化，福建省联网不要钱系统全体运转颠簸。 联网不要钱对运转监测依赖度高，关键表现为在线计费、形态名单同步、全网最小费额下发、门架计费模块更新等，存在点多面广、监测内容多、设备种类复杂、运转监测要求初等难点。 因此，要求有一套系统的工具对车道、门架、后端系统启动加快疑问诊断，提高系统运维效率和准确性。 福建省高速公路将原有的不要钱运维控制系统、ETC车道运转监测系统和ETC门架运转监测系统启动融合，已成功上线福建省高速公路联网不要钱运转监测系统，保证了联网不要钱各层级系统的正常运转。

目的明白，性能完备

省级联网不要钱运转监测系统树立关键围绕以下4个目的：优化ETC客户服务水平；保证单位和多省买卖，成功“分段计费，出口一致不要钱”；促进厂商优化产质量量和售后服务水平；提高日常机电保养水平。 树立内容有：车道系统运转监测，包括车道设备监测、车道工控机监测、车道数据监测、车道买卖监测；门架系统运转监测，包括ETC门架设备监测、门架主机监测、门架数据监测、车道买卖监测；后端系统运转监测，包括后端设备监测、后端主机监测、后端运行监测、后端数据监测；系统告警，包括分级分类告警、严重告警置顶提示、告警推送；运转监测工具，包括系统更新类审核工具、参数下发类审核工具、缺点诊断类审核工具。

智能剖析，迷信预警

系统经常使用NumPy、Pandas和基于机器学习的scikits-learn等组件，可经过决策树回归算法剖析缺点要素；经过k-means聚类算法寻觅离群点，剖析并预测门架或车道 安康 形态；经过朴素贝叶斯算法预测设备缺点，需提早启动设备养护，从而启动如下智能剖析。 1、厂商主题剖析按设备厂商启动分类，统计买卖成功率、捕捉率、异常量等数据，促进设备厂商提供高质量产品、优化售后服务水平。 2、用户主题剖析（1）同行介质形态：提示OBU低电、锁死、损坏或行将超出有效等候等。 （2）充值提示：当储值卡低于用户惯例构成一定比例时启动充值提示。 （3）新形态名单提示：当用户被列入形态名单时启动提示。 （4）构成规律结合用户服务：依据用户的构成规律，提供路况信息、沿途服务（如服务区）信息等。 （5）延续异常提示：当某一OBU在车道和门架上异常买卖到达某一阈值时启动用户提示，召回审核。 3、缺点预测预警（1）车道系统缺点预测：通行效率降低、异常买卖比例提高或许预示着车道系统缺点；车道车牌识别率降低或许预示着牌识缺点或要求启动保养调优。 （2）门架系统缺点预警：门架异常买卖比例提高、捕捉率降低通常预示着门架系统出现缺点；某一车道的RSU或牌识捕捉率降低通常预示着该设备缺点或要求启动及时保养。 （3）设备与环境关联预警：经过聚类剖析或关联要素剖析，识别设备与环境的规律相关，如跳电与雷雨天气的相关、车牌识别率与天气的相关等。

隧道存在空间封锁、事故多发、处置困难、防控单薄等痛点，亟待在现有技术基础上开发新的隧道风险防控技术与装置。 在“新基建”的西风下，一套支持灵活巡航、统筹高精度与实时性的智能交通巡检系统平台应运而生。 重庆交通大学的马庆禄副教授在会上对该平台启动了引见，该平台能够成功渗水检测、裂痕检测、隧道内环境检测；成功交通事故巡检，交通运转形态、关键交通基础设备以及交通量、车速等交通参数的实时检测及剖析处置。 检测精度均大于80%。

融合创新，提质更新

作为该平台的前端设备，隧道云智能巡检机器人融合了人工智能、5G、虚拟理想、工业物联网技术，依托高端 科技 手腕，提质更新隧道智慧管养水平，积极照应国度的“新基建”政策。 隧道云智能巡检机器人采用边缘人工智能技术，与传统的基于云的计算方式相比，该技术在计算和信息生成源的物理接近性方面带来了低延迟、能量高效、隐私维护、带宽占用增加、及时性和环境敏理性初等优势，使隧道巡检机器人感知更矫捷，风险识别与应急决策更智能。 5G具有大带宽、低延时的传输才干，平台树立基于边缘设备的区域性高速容量5G传输网络，集成红外热像仪、激光/毫米波雷达、高清全景摄像机等各种尖端技术， 探求 5G网络在公路隧道中的运行示范。

智能巡检，安保高效

云智能巡检机器人助力“新基建”与“交通强国”减速推进，成功路桥隧全天候、无人值守下的智能巡检，可最大限制提高隧道安保性。 相比传统人工巡检，其具有以下优势：（1）经过云智能机器人将照明、通风、消防等机电系统网联于一体，成功自顺应联控；（2）应用机器人配载激光雷达、热像仪等传感器，对裂痕、渗漏等灾祸灵活感知；（3）机器人可以第一时期抵达现场，实时远程交通监控、应急救援与疏散指挥。

2020年一场突如其来的疫情对“新基建”提出了十分迫切的要求。 疫情的远程化、无接触、智能化应对抚慰了新的市场需求，倒逼传统产业放慢数字化转型的步伐，智能交通的树立也因此成为城市开展实打实的刚需。 作为“新基建”的关键内容，以人工智能为代表的“云大物移智”等新技术的深度融合碰撞，构成了新一代信息基础设备的中心才干。 交通AI化是大势所趋，除本文所述内容，AI在城市公共交通、智能驾驶等范围相同发扬了不容小觑的作用。 在智慧高速范围，AI在云、管、边、端片面赋能，给不要钱、稽核、监控等运行场景带来了全新更新，驶入高速，上桥入隧，无所不在。 科技 的迭代速度令人瞠目，5G浪潮迅猛来袭，流量的迸发将带动数据处置剖析才干的开展，人工智能也将迎来新的机遇和应战。 随着新一代信息技术的飞速开展，条条大路都将被赋予弱小的推翻性力气，通向无边无界的智能未来。

（原文刊载于2021年第3期《中国交通讯息化》）