郭明錤剖析OpenAI与AMD协作 对英伟达影响有限 (郭明如何)

AMD宣布与OpenAI达成协作，从2026年末尾的几年外部署相当于6吉瓦的AMD图形处置器。对此，天风国际知名剖析师郭明錤以为，只需AI算力市场全体增长，OpenAI与AMD的协作对英伟达的影照应该有限。

OpenAI估量自2026下半年末尾部署1吉瓦的AMD MI450图形处置器。郭明錤从供应链角度剖析了这项协作对英伟达的影响。

郭明錤在X上指出，过去两周AMD的2026年CoWoS(芯片堆叠封装技术)订单无清楚变化。部署1吉瓦的AMD MI450约等于5万片CoWoS-L。目前AMD 2026年的CoWoS订单推估为6-8万片(约80-90%用于MI400系列)，所以无论是绝望还是慎重，都可满足部署1吉瓦MI450的需求。

关于AMD的OpenAI订单，初步来看比拟清楚受益的是高带宽内存(HBM)与UALink(GPU互联技术)供应链。MI450 HBM4关键供应商是三星。完整的UALink规格要到2027年的MI500系列才干量产，但高订单前景会让相关供应商股价延迟反响。

郭明錤表示，从英伟达做机柜级的阅历看，部署1吉瓦的MI450环节也不会轻松。英伟达能做的，就是在AMD的机柜级主机顺利出货前，尽或许把竞争格式优化到另一个层次，确保接上去的优点。而很清楚，英伟达早就在这么做了。只需AI算力市场全体增长，OpenAI与AMD的协作，对英伟达的影照应该有限。

英伟达和速龙的显卡哪个好？

这位好友，显卡芯片只要两家公司在出，那就是英伟达和ATI，简易点说，玩游戏，选N卡，绘图或许什么的，用A卡，显示画面的质量高。 区分这两种卡就这么简易。

为什么ati的卡流处置器个数比英伟达的高不少啊?

AMD显卡和Nvidia显卡外部的架构不一样。 AMD的HD 3000、HD 4000和HD 5000系列显卡采用了SIMD结构，Nvidia采用了MIMD结构。 所以，AMD方面管显卡内的微单元称为“流处置单元”，而Nvidia方面则称为“流处置器”。 AMD采用了4个小1D流处置单元，配合一个大1D流处置单元，也就是这5个单元共用一个ALU（算术逻辑单元），发射端共用这一个。 如此一来，这五个单元就是绑定在一同的了。 Nvidia显卡的每一个流处置器自有一个专有ALU，每个流处置器之间不绑定，组合比拟灵敏。 这样一来，AMD方面5个流处置单元的效果差不多同等于Nvidia的1个流处置器。 MIMD优势在于执行效率高，依据义务不同可以自在组建流处置器间的逻辑。 但功耗稍高，晶体管数量多，中心面积大，造成发热量高，电路复杂，消费难度大；SIMD结构复杂水平低，设计和制造都比拟简易，中心面积较小，发热量小，晶体管数量少。 但执行效率偏低。 AMD自HD 6900系列末尾，跳转到MIMD开展，但HD 6900的效果远不如AMD预期，还有待开展。 （HD 6900的MIMD与Nvidia的MIMD有差异）

电脑显卡和CPU哪种好

是要问最好的处置器和显卡是什么吗？英特尔酷睿I7 990X至尊版和2600K是处置器里最好的。显卡里最好的是英伟达GTX590 、AMD HD6990和HD6970X2.