叙事出现基本性转变 中国科技股跑赢美国科技股 英媒 (叙事的基本方式是)

往年以来，中国科技股大幅跑赢纳斯达克。恒生科技指数年内飙升41%，远高于纳斯达克的17%。中国大型科技公司取得投资吸引力，相似于美股科技公司的位置。

美国全球研讨部首席中国股票战略师吴淑华（Winnie Wu）对英国金融时报表示：“市场对中国AI的全体叙事曾经出现了基本性转变。觉得中国正在打破AI这一瓶颈。”

在此背景下，阿里巴巴、腾讯、百度股价往年区分下跌96%、55%和59%。其中，阿里在过去一个月下跌31%，百度下跌48%。近期公司纷繁宣布加大AI基础设备投资，推进自研芯片（如百度的昆仑系列），并推出全球竞争力的AI模型。PGIM Jennison Associates投资经理郭伟森（Albert Kwok）说：“竞争重新末尾，市场的生物精气回来了。”

渣打银行首席投资官郑雷蒙（Raymond Cheng）表示，如今投资者更置信投入会出现报答。阿里巴巴的Qwen、腾讯的元宝、百度的Ernie X1.1模型内行业评测中表现突出，引发对其在14亿人口市场成功商业化和优化消费力的等候。安本基金经理朱国辉（Bush Chu）称：“这是第四次工业反派。AI正在重塑人类任务形式、人与机器互动甚至社会外形。”

涨势不只限于互联网巨头，还扩充到、等商，以及创新型生物科技公司。中证AI指数往年下跌逾61%，恒生生物科技指数下跌98%。

虽然中原投资者是AI行情的主力，但低估值与技术进度吸引了海外资金。隆奥投资亚洲区投资主管邵杰（Jack Siu）称：“本国投资者正在重建对中国的敞口。”GAM集团首席行动官阿尔伯特·萨波塔（Albert Saporta）补充道：“追逐动能是全球通病。低配中国科技将会十分痛苦。”不过，剖析师提示，芯片自给的进度缺乏透明披露，行情中仍存在投机成分。

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中国人工智能范围人才全球第二距美国尚有差距？

参考信息网12月8日报道港媒称，中国近年着力开展人工智能（AI），已成为AI大国，无论在人才数量、企业数量均在全球均占第二位，唯美国在各范围均大幅抢先中国。 值得留意的是，在有研讨AI的初等院校中，美国占了45.7%，中国要追逐美国，一定要加紧在初等院校中末尾培育人才。

据《香港经济日报》网站12月7日报道，《财富》全球论坛昨在广州开幕，往年论坛以“开放与创新 构建经济新格式”为主题。 中央近年推进科技创新，以带动经济转型，人工智能是关键一环。 中国龙头科技近年也投加少量资源在AI范围上，目前已见到效果。

报道称，开展AI产业最重人才，《全球人工智能人才白皮书》显示，全球AI范围人才总数约30万，而目前市场的需求则在百万量级，AI人才供应存在很大缺口。

截至2017年6月，全球人工智能初创企业合计2617家。 美国占据1078家居首，亦即美国企业占全球总数逾40%，中国以592家企业排名第二，其后区分是英国，以色列，加拿大等国度。 其中，美国1078家人工智能初创企业约有名员工，中国592家公司中约有位员工。

详细来看，全球30万AI人才中，高校范围约有10万人，产业界约20万人。 目前，全球共有367所具有AI研讨方向的高校，但每年AI相关范围的硕博毕业生只要约2万名。 在这367所高校中，美国拥有168所，占据全球的45.7%，反观中国只要20所。

报道称，中美两国AI人才聚集的产业并不相反。 在美国，投资者关于基础层面更为看重，而中国投资者对运行层的关注更多。

理想上，近年中国在AI范围开展确实在全球前列，效果比不少兴旺国度更佳，但相比于美国，基础仍相对单薄，要追逐美国仍有一大段距离。 特别是美国初等院校研讨AI占了全球近半壁江山，每年有少量人才补充，这点是包括中国在内的其他国度难以冀及。

报道称，更值得留意的是，美国投资者及企业，更注重基础技术研讨，这些效果未必能即时商业化，但对未来科技的影响深远；而中国投资者更着重运行，这在起步之初无可厚非，但切忌深谋远虑。

资料图片：12月2日，第四届全球互联网大会·互联网之光博览会在浙江省桐乡市乌镇拉开帷幕，这是观赏者在博览会上了解智能悬浮平台。

【延伸阅读】美媒宣称美国用人工智能剖析卫星照片 搜索他国导弹发射场

参考信息网11月26日报道美媒称，在情报机构中，只要为数不多受过训练的剖析人员从事从浩如烟海的卫星图像中寻觅未地下宣布的核设备或秘密军事场所的任务。 但是，使谷歌和脸书公司的人脸和喵星人图片的智能过滤成为或许的那种深度学习人工智能，在针锋相对的特务全球中也或许被证明是无价之宝。 一个早期的例子是：美国研讨人员曾经训练了发现中国地对空导弹发射场的深度学习算法，其速度要比人工剖析快数百倍。

据美国连线杂志网站11月21日报道，深度学习算法被证明能够协助先前不具有图像剖析阅历的人员，找到散布在中国西北地域近9万平方公里区域内的地对空导弹发射场。 这种基于神经网络——即能够对海量数据启动过滤并从中学习的层状天然神经元——的人工智能可媲美人类图像剖析专家在定位导弹发射场时取得的90%的总体准确率。 也许愈加令人蔚为大观的是，深度学习软件协助人类把找出潜在导弹发射场的时期从60个小时缩短至仅42分钟。

密苏里大学天文空间智能中心主任、电机工程和计算机迷信教授柯特·戴维斯说：“算法被用来寻觅听说被高度疑心存在导弹发射场的位置，然后由人工对搜索结果启动评价以确保准确，并弄清算法浪费了多少时期。”

报道称，密苏里大学的这项研讨于10月6日宣布在《运行遥感杂志》上。 该研讨是在卫星成像剖析人员正在被大数据的激流淹没的背景下展开的。 知名商业卫星成像公司DigitalGlobe每天生成大约70兆兆字节的原始卫星成像数据，更不用说来自其他商业卫星和政府特务卫星的一切成像数据了。

戴维斯和同事们证明了现有的深度学习模型——它们经过了针对卫星成像剖析的培训和改良——能够如何发现让情报机构和国度安保专家发生极大兴味的潜在目的。 这些深度学习模型——包括GoogleNet和微软研讨公司的ResNet——最后树立时的目的是从传统照片和视频信息中发现目的并启动分类。 戴维斯和同事们对这些模型启动了调整以使它们顺应解读卫星成像数据的难题和局限，例如培训一些能够解读黑色和黑色图像的深度学习模型，以备在只能取得地对空导弹发射基地的黑色图像时经常使用。

理想上，剖析人员普遍依赖于卫星成像技术对朝鲜武器方案的开展启动跟踪。 人类剖析员很或许曾经发现了这个幅员相当狭小的国度境内现有的大部分、甚至全部的地对空弹发射场。 但是相似的深度学习工具可以协助智能标志在野鲜或其他国度境内出现的新的地对空发射场。 对已有和新的导弹发射场的了解有时可以引导剖析人员发现其他可疑地点，由于各国通常把地对空导弹发射场设置在特定区域以防其左近的珍贵装备遭到空中打击。

报道称，研讨人员最终只应用了大约90个失掉必需确认的中国导弹发射基地样原本训练人工智能。 规模如此小的培训数据集在正常状况下或许无法取得准确的深度学习效果。 为了绕过这一疑问，戴维斯和同事们经过在不同方向上对原始图像稍作改动，把这90多个培训样本转化成了89.3万个培训样本。

报道称，这项研讨令人印象深入的深度学习效果很或许得益于地对空导弹发射场的规模相当庞大，并且从卫星的俯拍照片上出现共同的外形。 戴维斯提示说，在试图剖析较小的目的如车载导弹发射器、雷达天线、车载雷达系统和军车等的时刻，深度学习算法将面临大得多的应战，由于现有卫星图像在提取识别特征时没有那么多的像素可以经常使用。

资料图片：这张拍摄于2012年12月2日的卫星图像显示的是朝鲜丰溪里核实验场地域的交通线路图。 （卫星图像由DigitalGlobe公司拍摄、约翰·霍普金斯大学初级国际研讨学院美韩研讨所下属网站“38 North”参与注解并于2012年12月28日宣布。 ）

【延伸阅读】外媒称中国人工智能5年内比肩美国：束缚军将凭此取得优势

参考信息网11月29日报道外媒称，美国情报界的一个研讨机构近日举行了一场竞赛，看谁开收回的人脸识别技术最优秀。 在一切参赛者中，荣获2.5万美元最高奖的是一家名叫依图科技的中国初创公司。

媒体11月28日报道称，美国一家智库的报告举出相似的众多例子证明，中国军方也许会应用该国在人工智能范围的加快提高，推进武装力气现代化并有或许追求对美军事优势。

由新美国安保中心的埃尔莎·卡尼亚撰写的这份报告称：“中国不再处于相关于美国的技术劣势，而是曾经成为真正的对手，在人工智能方面也许会有才干逾越美国。”

卡尼亚写道，未来美中两国在人工智能范围的竞争“或许会改动未来的经济和军事力气对比”。

“字母表”公司的执行董事长埃里克·施密特前不久在华盛顿的一次性聚会上就中国的潜力收回了相似正告。 他指出，中国7月份发布的《新一代人工智能开展规划》要求在未来几年赶上美国，并最终成为全球首要的人工智能创新中心。

施密特在这次会议上说：“我以为我们在今后5年里仍会处于抢先位置，但中国的赶超速度会十分快。 所以，5年后我们或许就会差不多处于同一水平。 ”

往年早些时刻，五角大楼的一份未地下文件渲染说，中国企业正在经过购置美国公司的股权来绕开美国的监管，失掉有潜在军事用途的美国人工智能敏感技术。

针对这种状况，一些美国国会议员本月提出了增强美国外资控制的议案。 新美国安保中心的报告指出了中国的收买活动，并表示北京在培育国际人工智能产业与美国竞争方面有一些阻碍，包括招聘顶尖人才。

但是，施密特说：“假设你们以为他们的制度和教育体系培育不出我所说的那种人，那你们就错了。”

人工智能技术促进了智能驾驶汽车的出现，或许会彻底改动交通运输的相貌。 此外，这种技术还给医学带来严重进度。 据估量，它也有能改动战场情势的军事用途。

五角大楼有一个项目，着眼于让计算机协助挑选无人机拍摄的影像资料，从而增加人类剖析师的任务量。 这其中曾经运用了一些机器学习技术。

报道称，报告引述地下文件的内容指出，中国人民束缚军正投资于各种和人工智能有关的项目，束缚军的研讨机构正与中国国防工业协作。 报告称：“束缚军估量人工智能的出现会从基本上改动抗争的性质。 ”

卡尼亚供认，鉴于人工智能的开展尚处于早期，且中国及其他国度有关人工智能的政策尚不完善，她的这一研讨结果相当大一部分是推测性的。 虽然如此，她在报告中表示，一些束缚军思想家估量战场上行将出现“奇特现象”，届时人类在作战环节中会跟不上机器主导决策的速度和节拍。

资料图：青少年AI人工智能设计大赛苏州开赛。

【延伸阅读】美媒：第四次工业反派来临？人工智能将消灭过时岗位

参考信息网11月24日报道美媒称，无人驾驶汽车和卡车占领公路，机器人“操作”工厂。 超级智能手机呼来优步公司直升机，将手机主人送到迅速扩展的城区。 机器应用算法自学成功一度要求人类智慧才干掌握的认知义务，消灭了有数控制及工业岗位。

据美国《华盛顿邮报》网站11月22日文章，这就是技术提高造成的第四次工业反派重塑全球的愿景——多半会在未来五至十年内成功。 今天，这个现象不只在硅谷初露端倪，而且在巴黎的智库、中国的电动车工厂甚或在撒哈边沙漠周边都能看到。

21世纪，技术所带来的影响不同以往。 过去，蒸汽机、电力和计算机降生时，社会有数年时期顺应技术带来的变化。 今天，变化是随时随地的，瞬间就以数字化方式普及全球。

全球各地各级政府突然看法到社交媒体、其他方式的算法以及人工智能已迅速超出了其掌控范围，甚至令其毫无发觉。

文章称，美国人今天的生活受技术影响的范围要远比过去几十年更为普遍。 智能驾驶汽车、云（技术）以及送货上门的成群结队的无人机都是众所周知的概念了。 但是，这些技术步步紧盯你我，这个理想确实令人措手不及。

本月，法国国际相关研讨所在摩洛哥召开全球政策年会时期，一位发言者说：“中国不只是全球工厂，而且正在成为全球实验室。 ”他指的是北京迅速开展的军用和民用人工智能技术。

文章称，美国政府置身事外，听凭市场力气开展具有全球影响的技术公司巨头。 中国则选择了正面竞争。 欧洲支持美国技术公司进入市场，对其加以控制而不是与其竞争。 俄罗斯则把信息技术武器化，为军队、导弹和坦克增添社交媒体。

外交官和战略家曾经末尾讨论技术与国际事务的交集，希望找到方法，将热战式威慑和军备控制协议准绳运行到网络要挟范围。

也有人呼吁，政府应当末尾想方法处置技术影响对国际劳工市场和日益软弱的政治体系形成的紧迫疑问。

文章称，人工智能和智能化在消灭过时岗位的同时也在发明新的岗位，新岗位经常要求继续不时的再培训和多种职业与场所转换。 美国用人单位报告目前空缺610万个务工岗位，关键是由于求职者缺乏所要求的技艺或务工流动性。

人工智能机器人

【延伸阅读】外媒称中国在人工智能范围挑大梁：高科技非西方专属游戏

参考信息网10月30日报道英媒称，高科技曾被以为只是美欧日等兴旺经济体的专属游戏，但如今中国正在推翻这种成见，在人工智能研发范围，中国曾经令人异常地与美国共挑大梁。

据英国《金融时报》网站10月20日报道，“到2018年，中国政府对人工智能的研发支出可望到达150亿美元。 ”麦肯锡董事长兼全球总裁鲍达民如此预测。 鲍达民是一名中国通，在成为麦肯锡掌门人之前曾常年驻扎上海。 往年9月底他空降北京，再次呼吁中国加鼎力度开展人工智能产业。 他以为，中国在这方面蕴藏着庞大的潜力，一个最基本的要素是这里拥有海量活生生的数据。 他表示，20年前全球范围内曾出现过一次性“假曙光”，但是事先没有可婚配的计算才干，如今随着计算技术的优化，加之移动互联网的开展，更少数据得以采集，人工智能正在从设想变为可运行的理想。

此前麦肯锡全球研讨院在一份报告中做过三点判别：人工智能投资已进入到全球抢先科技公司对专利和知识产权的竞争阶段；早期进入人工智能行业的公司往往更接近数字化前沿；高科技、通讯与金融服务三年内将成为人工智能的主导产业。 麦肯锡估量，人工智能运行的市场规模将在八年后到达1270亿美元。 在2017年3月举行的中国开展高层论坛上，鲍达民在讲演中称，一些中国的互联网企业在自然言语处置、图像和语音识别等技术方面走在了前沿，可整合进诸如公家助理、智能驾驶等新产品中。

作为执掌这家全球顶尖合伙人咨询公司近九年的资深人士，鲍达民在每日与各类客户的接触环节中，训练出了十分敏锐的洞察力。 一个趣闻是，如今越来越多机构末尾仔细看待中国2013年提出的“一带一路”建议，其实早在2010年鲍达民就谈到或许会出现一个“新的贸易轴心”、“这是以前的一条丝绸之路”。

鲍达民对中国疑问很感兴味，也懂得如何发扬影响力。 跟其他很多行业一样，今天的咨询业也面临着被人工智能大肆改造的命运，在高薪延聘员工与低价引进人工智能技术之间，以做决策为每日任务的鲍达民，此时更要求细心权衡。 他表示，公司要承当起“双重使命”——为满足客户需求而鼎力引进机器人和智能化程序，另一方面要求培训员工掌握运用人工智能必需的相关技艺。

以下是鲍达民接受《高端视点》视频访谈的部分文字选编：

问：你为什么呼吁中国要加鼎力度开展人工智能？

鲍达民：我活期来中国的一个要素是，假设你不了解如今中国正在出现什么，你就会被边缘化。 人工智能是我感兴味的范围，由于我觉得它是会改动全球的关键技术。 我以为中国在人工智能范围将具有关键的位置，关键得益于这里的人才和智力资源。 （中国的介入）也会促进全球的开展，我们可以处置诸如医学方面的许多难题，像癌症；还有对孤独症的治疗等很多全球级难题，都是人工智能可以协助处置的。 另外，它还有助于提高消费力水平。 因此，出于各个方面的要素，中国要求在人工智能范围扮演关键角色。

问：中美都集中开展人工智能，而中国的人口是美国的近五倍，中国仍是开展中国度，中国有什么优势吗？

鲍达民：美国在这一范围处于抢先位置英国则是在研讨范围十分先进，比如有“深层思想”这类公司，聚集了很多神经迷信家、生物学家、计算机迷信家等。 即使是加拿大也在努力推进人工智能的开展，像多伦多和蒙特利尔都在尽力推进相关产业。 于我而言，我以为对人才和指导力的掌握更关键，人工智能是关键的机遇。 中国曾经拥有了数据，再次强调，开展人工智能仅仅有技术也不行，还得有数据。 你提到了中国拥有美国五倍的人口，这些数据就是开展人工智能的关键资料。

问：你十分珍惜人才，注重教育。过去的几年里，中国毕业生留给你的印象有什么变化吗？

鲍达民：中国在校生的质量不时都很高，也很有才干。 我记得在几个大学举行招聘的时刻，我说既然这些人都有才干进入这些大学，我们为什么还要费力去测试他们处置疑问的才干？我自己有或许都考不上这些学校。 所以，他们都是十分聪明的人。 我想我留意到的一个变化就是，我们如今招了很多没有那么多社会阅历的人，有一次性我在上海招聘了两个在校生，他们十分棒，我让他们在肯德基任务了两晚，但他们的父母十分懊丧。 一个在校生的父母问，他们被招进了麦肯锡，为什么要在快餐连锁店任务？我说，由于你要求看看那些不冲厕所的人、偷东西的人，还有毫不讲理的顾客，这就是生活。 假设不时仅身处学术环境中，你没有方法顺应那些做奇异事情的人。 我发现如今更多毕业生拥有此类真实的社会阅历，这十分关键，否则你会没方法与人打交道。

鲍达民。

【延伸阅读】美媒文章：下一场科技竞赛将聚焦人工智能

参考信息网11月9日报道美国《外交政策》双月刊网站11月3日刊发美国布鲁金斯学会主席、前驻阿富汗美军司令约翰·艾伦以及美国人工智能专家阿米尔·侯赛因的文章《下一场太空竞赛目的是人工智能》称，虽然美国历史上是人工智能范围大部分最关键的创新和研讨机构的所在地，但国际竞争对手正紧随其后。

人工智能成必争之地

文章称，约60年前，时任美国参议院少数党首领林登·约翰逊预测说，谁赢得太空竞赛，谁就将“控制、彻底控制地球”。 美国最终赢得了那场竞赛，不只登上了月球，而且还激起了下一代的迷信家、技术人员和失望主义者。

最近，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京在预测下一场伟大的科技竞赛——人工智能时，重复了约翰逊的这种表述。

文章以为，约翰逊和普京对技术力气的了解中，存在一条跨越时代和地缘政治的真理。 不过，如今美国担忧的是，它正面临在这场关键竞赛中落后的风险。

文章称，很快，在包括任务和文娱在内的大少数社会经济范围，人工智能将成为给我们带来竞争优势的最具潜力的改动者，其影响将远远超越人们通常有关智能化取代制造业任务岗位的争辩。

文章以为，虽然美国是人工智能的降生地，也是历史上这一范围大部分最关键的创新和研讨机构的所在地，但国际竞争对手正紧随其后。

文章称，中国最近宣布了一项斥资数十亿美元的人工智能开展方案，到2030年要在这一技术范围抢先全球。 俄罗斯正在开发具有人工智能的下一代米格-41战机，能够在高达6马赫的极超音速下控制战机。

美国或被中俄赶超

文章称，美国用肉眼就能看到自己的弱点：高层国度方案中人工智能项目的缺乏、科技经费缩减、限制移民等，这一切都在损害其竞争力。 疑问在于，美国能否在为时已晚之前纠正错误。

文章对美国所面临的疑问，以及应该采取什么样的措施，启动了少量思索：

首先，奖励美国研讨人员引领全球创新的开放性，相同也在促使他们的研讨效果在失掉维护前迅速地进入群众视野。 虽然美国珍爱学术开放文明，但美国企业要求更快的专利程序和政府支持，这样在与海外侵权者出现知识产权纠纷时，它们才干拥有一些优势。

其次，监管部门使得在美国消费商品并销往别国变得十分困难，从而为本国竞争者发明了一个他们原本毫无时机的市场。 多年来，美国不时制止出口加密技术和基础处置器。 这种做法所带来的仅仅是国际竞争者满足了需求，为它们自己发明出了一个市场。

第三，中国在深度学习方面宣布的论文数超越了美国，超级计算机数量也超越了美国。 美国要求在人工智能方面启动更多的公共投资。

第四，中国正吸引更好的人工智能人才，收买美国技术公司。 处置方法很简易：为这一范围的专家提供更多绿卡；为公立大学的研讨实验室提供更多的联邦资助；向罗兹奖学金这样的教育项目提供更多投资，以吸引未来的博士。

文章称，美国永远不能遗忘，人工智能代表了人类发明才干的一个打破。 人工智能是人类下一个伟大的跃进。 最先登上月球的国度如今必需正确地迈出走向明天的那一步。

联想是中国的牌子吗?

不是中国企业。 早期在中国注册,当然中国企业税收也是大部分交给国度，但是总部迁往纽约（北京的如今不是总部了，是个什么制造基地什么的）之后就不是了，回国会收关税。 所以往往在美国多少钱比中国低出太多比如：（RMB）美国8000+国际普通在+。 国际多少钱离谱的机型比在美国高出三分之二（一点不夸张）要是你在美国买但你是中国的，联想甚至会砍掉你的单子（不夸张网上一搜就有）。 不只是关税（仅关税不至于高这么大）还有其他隐形想法，比如当你人傻钱多（很多人都这么想中国）和消费国民情怀，以为自己是高端品牌。 同等性能还那么高，而且是相同收关税的本国品牌。 至于注册的地址是在中国。 但是联想高层似乎亲口说了是美国企业（这个记不太清）详细不太清楚其他的，不过多少钱一事确实如此。 不值那个价，而且联想行事品格让国人很难接受。 但是也不能说太遭，早期确实为中国IT做出庞大推进。 不过如今确实不堪入目!