AI驱动·生态融合第三届全球养老金融大会圆满召开 (ai驱动是什么)

admin1 3天前阅读数 5 #保险

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9月13日，北京秋高气爽，首钢园内智慧涌动。作为2025年服贸会的关键组成部分——“第三届全球金融大会”浩荡举行。本届大会以“AI驱动与生态融合”为主题，集聚政府代表、金融机构高管、学界专家与行业首领，共同讨论养老金融在老龄化减速背景下的创新途径与展开机遇。

养老金融上升为国度战略，AI与生态融分解破题关键

大会在媒体集团首席财务官朱颖的致辞中拉开帷幕。她指出，中国正面临深化的人口结构变迁，中央金融任务会议将养老金融列为“五篇大文章”之一，将其优化至国度战略高度。“AI是优化养老金融效率、下降风险、优化服务的关键，而生态融合则是成功全生命周期养老需求的异曲同工。”朱颖表示，养老金融是跨周期、跨范围的伟大事业，要求战略耐烦、科技智慧与协作精气。

制度创新、科技赋能、生态协同，多位大咖共话养老金融 新未来

原中国保监会副主席周延礼在演讲中强调，完善养老金融服务体系是推进银发经济高质量展开的关键支撑。他提出应从政策体系、产品体系、保证体系和监管协调体系四方面发力，尤其要增强对老年集体金融权利的维护，防范以养老为名的金融欺骗。

原行长李礼辉则聚焦“制度创新”，指出中国养老金融具有“超大集体、超长周期、超级规模”的特征。他呼吁完善养老金融产品体系、增强家族、树立集约化运营方式，并积极探求顺应长周期真实的财务会计准绳。

养老副总裁刘振龙分享了“普惠与智慧”双轮驱动的通常。他引见，国寿经过AI技术下降服务本钱、优化透明度，正构建“养老金融+瘦弱+服务”生态，成功从资金贮藏到服务兑现的一站式处置计划。

泰康养老副总裁田军提出“短命时代”的泰康计划，强调金融养老与实体养老无缝连接。他呼吁扩展企业年金掩盖面、优化支付渠道、推进二三支柱融合，并分享了泰康在智慧养老社区中的AI运转通常。

光大养老总裁董怀虎从央企视角动身，强调养老金融应从“单一产品”走向“综合生态”。他引见光大经过“银养结合、保养结合、信养结合”方式，构建“产业-金融-品牌-科技”融合重生态，打造“忧心、省心、暖心”的养老体验。

《2025中国养老金融服务生态报告》亮相

会上，媒体结合安永、南开大学金融学院共同公布了《2025中国养老金融服务生态报告》。安永合伙人岑学锋在解读中表示，报告初次绘制了中国养老金融服务生态全景图，从需求侧、供应侧双维度动身，提出以AI打通生态壁垒、成功资源优化性能的倡议。

南开大学朱铭来教授补充指出，养老金融是一项系统工程，需政府、市场、社会协同发力。他走漏，南开团队正展开老年金融财富普查、智慧风控平台树立等实证研讨，未来将推进效果转化与政策落地。

从“产品竞争力”到“生态协同力”

在圆桌对话环节，南开大学养老与瘦弱保证研讨所所长朱铭来作为掌管嘉宾，与友邦首席客户官张敏、光大理财副总经理李永锋、摩根基金养老金业务总监陈晓东、对外经贸大学保险学院院长谢远涛等嘉宾围绕“AI如何赋能生态融合”展开热烈讨论。大家分歧以为，养老金融生态应是“开通、融合、普惠、可信”的，银行、保险、基金等机构应协作大于竞争，共同为客户提供“全生命周期+全场景掩盖”的服务体验。

谢远涛特地提示，AI运转需警觉“歧视”和“数字鸿沟”，确保老年集体不被扫除在优质服务之外。李永锋则强调，“稳健”是养老理财的基石，银行理财将与公募基金协同，为客户提供“稳稳的幸福”。

以科技点亮银发时代，让养老更有温度

大会在共识中落下帷幕：养老金融不只是金融疑问，更是民生疑问、社会疑问。AI与生态融合正在重塑养老服务的逻辑与边界，唯有政府、市场、社会三方协同，才干构建起掩盖全民、贯串全程、可信可继续的养老金融重生态。

“当我们议论15万亿市场规模时，面前是3亿老年人对美妙生活的向往。”正如朱颖在开幕致辞中所说，“养老金融的终极目的，是让每一位老年人都能老有所养、老有所依、老有所乐、老有所安。”

人工智能的定义是什么？

一句话说：人工智能是机器模拟人类应用知识成功一定行为的环节

人工智能可以分为弱智能和强智能，区分点是：能否能真正成功推理、思索、处置疑问

人工智能

按水平可以分为人工智能、机器学习、深度学习。

机器学习是应用已有数据，得出某种模型，应用模型预测结果

深度学习是让机器能够像人一样具有剖析学习才干，能够识别文字、图像和声响等数据

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20CM涨停！百万亿风口来了？六部门出手，打造人工智能严重场景

8月12日，科技部等六部门结合印发《关于放慢场景创新以人工智能高水平运行促进经济高质量开展的指点意见》（下称《意见》），探求人工智能开展新形式新途径，以人工智能高水平运行促进经济高质量开展。

《意见》共五章18条，从打造人工智能严重场景、优化人工智能场景创新才干、放慢推进人工智能场景开放、增强者工智能场景创新要素供应等方面动身。成功严重运行场景减速涌现、场景驱动技术创新成效清楚、场景创新协作生态初步构成、场景驱动创新形式普遍运行的开展目的。

《意见》提出，优化人工智能场景创新才干，强化企业场景创新主体作用。鼎力支持专精特新“小巨人”、独角兽、人工智能初创企业等积极展收场景创新，介入城市、产业场景树立。

《意见》还明白，奖励银行、保险等金融机构研发面向中小企业场景创新的金融产品，为中小企业推进场景项目树立提供资金支持。并培育一批“耐烦”资本，为展收场景创新的科技企业提供融资支持。

8月12日，A股机器人概念、小米概念等大幅走高，机器人概念智云股份20cm涨停，中京电子、赛象科技等多股涨停。此前，机器人题材曾经在市场上发酵，这源于马斯克宣布9月份在特斯拉AI日将推出Optimus(擎天柱)，这是一款人形机器人。此外，8月11日晚间，小米举行了春季新品发布会，小米发布公司首个全尺寸人形仿生机器人“CyberOne”，高1.77米，重52kg，外部称号“铁大”。另外，2022全球机器人大会将于8月18日至8月21日在北京亦创国际会展中心举行。那么，循着这个逻辑，新的风口能否再度开启？

据胡润百富，目前每年全球工业机器人装置量不超越40万台。但人形机器人成功大规模商业化并无先例。人形机器人的优势在于多样的场景顺应性与灵敏的可交付性。传统上，世上绝大少数任务可以以人类外形成功，因此人形是配件上具有极大顺应性的机器人外形，具有极大想象空间。国盛证券指出，按Optimus单体多少钱25万元计算，全球人形机器人市场空间可达100万亿级别。

打造人工智能四大严重场景

《意见》提出，围绕高端高效智能经济培育打造严重场景，奖励在制造、农业、物流、金融、家居等重点行业深化开掘人工智能技术运行场景。

制造范围优先探求工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联控制等智能场景；

农业范围优先探求农机卫星导航智能驾驶作业、农业天文信息引擎、网约农机、橡胶树割胶、智能农场、产业链数字化控制、无人机植保、农业消费物联监测、农产质量量安保管控等智能场景；

金融范围优先探求大数据金融风控、企业智能征信、智能反欺诈等智能场景；

物流范围优先探求机器人分流分拣、物料搬运、智能平面仓储以及追溯终端等智能场景；

交通运输范围优先探求智能驾驶和智能航运技术在园区内运输、摆渡接驳、智能配送、货车编队行驶、港区集装箱运输、港区智能作业、船舶自主飞行等方面的智能运行场景；

家居范围优先探求家庭智慧互联、修建智能监测、产品在线设计等智能场景；

消费范围积极探求无人货柜批发、无人超市、智慧导购等新兴场景。

围绕安保方便智能社会树立打造严重场景方面，《意见》要求，在城市控制、交通控制、生态环保、医疗安康、教育、养老等范围继续开掘人工智能运行场景时机。

城市控制范围探求城市大脑、城市物联感知、政务数据可用无法见、数字推销等场景；

交通控制范围探求交通大脑、智慧路途、智慧停车、智能驾驶出行、智慧港口、智慧航道等场景；

生态环保范围重点探求环境智能监测、无人机器自主巡检等场景；

智慧社区范围探求未来社区、无人配送、社区电商、数字餐厅等场景；

医疗范围积极探求医疗影像智能辅佐诊断、临床诊疗辅佐决策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备控制、智慧医院、智能公共卫生服务等场景；

教育范围积极探求在线课堂、虚拟课堂、虚拟仿真实训、虚拟教研室、新型教材、教学资源树立、智慧校园等场景；

养老范围积极探求居家智能监测、智能可穿戴设备运行等场景。乡村范围积极探求乡村智慧控制、数字农房、在线政务服务等场景。

同时，《意见》指出，要围绕高水平科研活动打造严重场景，推进人工智能技术成为处置数学、化学和空间迷信等范围的严重迷信疑问新范式。重点围绕新药创制、基因研讨、生物育种研发、新资料研发、深空深海等范围，以需求为牵引谋划人工智能技术运行场景。

在围绕国度严重活动和严重工程打造严重场景上，《意见》还指出，在亚运会、进博会、服贸会等严重活动、会议上，为人工智能技术和产品运行提供测试、验证时机。并奖励在战略主干通道、高速铁路、港航设备、现代化机场树立等严重树立工程中运用人工智能技术，优化严重工程树立效率。

鼎力支持人工智能相关产业开展

《意见》要求，优化人工智能场景创新才干，强化企业场景创新主体作用。奖励行业领军企业面向国度严重战略需求和国计民生关键疑问，围绕企业智能控制、关键技术研发、新产品培育等开发人工智能技术运行场景时机。鼎力支持专精特新“小巨人”、独角兽、人工智能初创企业等积极展收场景创新，介入城市、产业场景树立。

《意见》明白，奖励银行、保险等金融机构研发面向中小企业场景创新的金融产品，为中小企业推进场景项目树立提供资金支持。培育一批“耐烦”资本，为展收场景创新的科技企业提供融资支持。奖励行业大企业在与科技企业结合展收场景创新环节中，为场景项目落地和效果推行提供供应链支持。

同时，奖励中央政府、央企、行业领军企业经过“揭榜挂帅”、结合创新等方式促进场景供需双方对接协作。强化政策、资金支持，推进具有首创性、示范性的标杆场景项目落地。奖励京津冀、长三角、粤港澳大湾区等城市群探求树立人工智能场景创新共同体，发扬中心城市科技辐射带举措用，展开城市间场景创新协作。

此外，在增强者工智能场景创新要素供应方面，《意见》还指出，奖励算力平台、特性技术平台等人工智能基础设备资源开放共享。采用区块链、隐私计算等新技术，在确保数据安保的前提下，为人工智能典型运行场景提供数据开放服务。并奖励中央经过共享开放、服务购置、创新券等方式，降低人工智能企业基础设备经常使用本钱。

人工智能市场规模潜力大

海比研讨院报告指出，2022年中国AI企业运行市场规模坚持高增长趋向，总体市场规模到达1.87万亿元，2021-2025年复合增长率到达31.5%。随着2-5年内人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术到达成熟阶段，将极大的促进AI在企业运行中的进一步落地。以后中国AI企业运行正处于密集落地运行阶段的前期，未来几年落地运行将会减速开展,曾经运行的场景其运行效果也会进一步提高。 2022年中国人工智能软件及运行市场规模约为472亿元，在AI企业运行中的占比仅为2.5%，说明领先人工智能技术及运行在企业场景中的浸透率还比拟低，未来有较大的潜力空间。

在智慧城市树立方面，华安证券研报指出，在中国经济坚持中高速增长的背景下，软件和信息技术服务业开展速度较快，产业规模继续扩展，2011~2019年时期我国软件和信息技术服务业支出从1.88万亿元增长至7.18万亿元，在技术及政策的双重支持下，我国智慧城市市场规模出现高速增长，从2015年1.9万亿元增长至2019年的10.5万亿元，年均复合增长率高达53.3%；估量到2022年，我国智慧城市市场规模将到达25万亿元。

此外，《意见》提及智能配送、无人机器巡检等多项智能驾驶技术的运行。国海证券研报指出，智能驾驶继续开展，车身感知传感器、激光雷达等有望受益。汽车传感器是成功单车驾驶的中心配件，其中车身感知传感器可成功对汽车自身信息的感知并做出决策、执行，环境感知传感器担任捕捉外界信息并提供应汽车计算机系统用于规划决策，是无人驾驶智能感知系统的基础，包括激光雷达、车载摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等。随着日前《智能驾驶汽车运输安保服务指南（试行）》（征求意见稿）的发布，我国智能驾驶相关政策体系有望迈上新一级台阶，车载传感器作为成功智能驾驶性能的中心部件有望受益。

责编：王璐璐