欧盟发布最终版 通用人工智能行为准绳 (欧盟发布最终关税)

欧盟委员会外地时期7月10日发布《通用行为准绳》最终版本，旨在协助企业遵守欧盟《人工智能法案》的相关规则。该准绳为通用人工智能模型提供透明度、版权及安保与保证三方面的自律指点，适用于包括美国开通人工智能研讨中心的ChatGPT、谷歌的Gemini、“元”公司的Llama以及xAI公司推出的Grok等支流通用人工智能模型。

依据欧盟《人工智能法案》，通用人工智能模型是指能行动普遍义务并可被集成至下游运转系统的人工智能模型。这类模型通常基于大规模、多样化的数据集启动训练，是言语生成、多模态内容创作等人工智能服务的中心。欧盟委员会表示，最终版本的准绳由13位独立专家起草，采用了包括人工智能开发者、学术界、民间组织、版权持有者以及安保专家等1000多位利益相关方的意见和倡议。据悉，该准绳仍需取得欧盟成员国及欧盟委员会赞同。欧盟称届时企业可自愿签署，以增加行政担负并取得更大的法律确定性。欧盟的《人工智能法案》于去年正式失效，其中有关通用人工智能的控制与合规条款将于往年8月2日起正式实施。

---

人工智能考试答案哪里有？

智慧树人工智能基础答案2023如下：

第一章测试

1、（）被称为“人工智能之父”。（）A：亚瑟·塞缪尔B：约翰·冯·诺依曼C：约翰·麦卡锡D：唐纳德·赫布答案：C

2、2016年3月9日至15日，谷歌AlphaGo机器人在围棋竞赛中以比分（）击败了全球冠军李世石。（）A：4：1B：4：2C：5：0D：3：2答案：A

3、约瑟夫·魏岑鲍姆教授开发的（）,成功了计算机与人经过文本启动交流。（）A：ELIZAB：谷歌Allo C：微软小冰D：苹果Siri答案：A

4、在1986年，罗斯·昆兰提出了（）概念，这是机器学习另一个主流的闪光点。（）A：感知机B：决策树C：BP D：随机森林答案：B

5、初次提出“人工智能”是在（）年。（）A：1946 B：1916 C：1956D：1960答案：B

6、人工智能开展的驱动力包括（）。（）A：资本与技术深度耦合，助推行业运行加快兴起B：深度学习研讨效果卓著,带动算法模型继续优化C：数据处置技术减速演进，运算才干成功大幅优化D：人机物互联互通成趋向，数据量出现爆炸性增长答案：ABCD

7、人工智能产业链关键技术，关键分哪三个中心层（）。（）A：技术层B：基础层C：两边层D：运行层答案：ABD

8、克劳德·香农提出用二进制替代十进制运算，并将计算机分红了5大组件。（）A：对B：错答案：B

9、专家系统是一个含有少量的某个范围专家水平的知识与阅历智能计算机程序系统，能够应用人类专家的知识和处置疑问的方法来处置该范围疑问、简而言之，专家系统是一种模拟人类专家处置范围疑问的计算机程序系统。（）A：对B：错答案：A

第二章测试

1、机器学习是人工智能的（）。（）A：基础B：基本C：中心D：其他都正确答案：C

2、目的检测是对目的启动识别和（）。（）A：标注B：定位C：检测D：学习答案：B

3、深度学习的中心是（）。（）A：分割B：神经网络C：分类D：提取特征答案：B

4、自然言语处置是人类与计算机之间的（）（）。A：其他都是B：好友C：跳板D：桥梁答案：D

5、知识图谱的概念是（）。 （）A：网络在2012年提出来的。 B：网络在2010年提出来的。 C：Google在2010年提出来的。 D：Google在2012年提出来的。

答案：D

6、机器学习从学习方式上分类哪种方式要求人工标注（）。A：强化学习B：无监视学习C：半监视学习D：监视学习答案：CD

7、基于深度学习的目的检测运行有（）。 （）。 A：遥感检测B：行人检测C：人脸检测D：车辆检测答案：ABCD

8、自然言语处置的详细运行有（）。A：其他都是B：智能问答C：情感剖析D：机器翻译答案：ABCD

9、知识图谱的运行有（）。A：智能搜索B：深度问答C：智能介绍D：反欺诈系统

答案：ABCD

10、YOLO算法的全称是you only look once。（）A：错B：对答案：B

第三章测试

1、在图像识别技术的环节中，分类器设计和决策的关键是（）。A：信息的失掉B：分类决策C：特征抽取和选择D：图像预处置答案：C

2、AI的英文缩写是（）。A：ArtificialIntelligenceB：ArtificialInformation C：AutomaticIntelligenceD：AutomaticInformation答案：A

3、人工智能指的是（）。A：人的智能B：自然智能C：通用智能D：机器智能答案：D

4、图像识别技术的运行范围包括（）。A：工农业B：军事范围C：航空卫星范围D：医学范围E：公共安保答案：ABCDE

5、声响的目的包括（）A：时长B：频率C：周期D：振幅答案：BCD

6、音频数字化的步骤包括（）A：采样B：解码C：量化D：编码答案：ACD

7、语音识别系统关键可分为（）部分A：训练B：识别C：深度学习D：采样答案：AB

8、机器学习、深度学习能够智能学习与求解疑问相关的有效图像特征。（）A：对B：错答案：A

9、刷脸认证时，要求用户摇摇头，眨眨眼，属于生物识别，防止恶意用户用静态图片骗过系统。（）A：错B：对答案：B

10、声响的存储早于图像技术。（）A：对B：错答案：B

第四章测试

1、我国《汽车智能驾驶化分级》国度介绍规范于（）正式实施。A：2022年12月20日B：2022年3月1日C：2021年12月20日D：2019年3月1日答案：B

2、智能驾驶的终极目的是（）A：半智能驾驶B：驾驶援助C：有条件智能化驾驶D：无人驾驶答案：D

3、全球卫星导航系统包括（）。A：俄罗斯的GLONASS B：台湾的CMOS C：美国的GPS D：中国的北斗卫星答案：ACD

4、智能驾驶汽车中，可采用（）来感知周围环境。A：超声波B：轮胎C：雷达D：摄像头答案：ACD

5、无人机系统包括（）子系统。A：动力系统B：飞控系统C：飞机机体D：通讯链路E：导航系统答案：ABCDE

6、目前市面出售的电动汽车，都是无人驾驶汽车。（）A：错B：对答案：A

7、高精地图也称为智能驾驶地图、高精地图相对位置精度接近1m,相对位置精度在厘米级别。（）A：错B：对答案：B

8、飞控系统是无人机系统最中心的技术之一，是无人机的控制中心。（）A：错B：对答案：B

第五章测试

1、金融业在（）尝试运行多种人工智能的方法。A：风险控制B：预防诈骗C：财务咨询D：环节智能化E：客户服务答案：ABCDE

2、金融风险控制包括（）A：识别风险B：风险计算C：风险控制D：规避风险答案：ACD

3、人工智能会取代人类，特别是在金融范围。（）A：错B：对答案：A

4、聊天机器人可以解答客户咨询类疑问。（）A：错B：对答案：B

5、疾病风险预测关键是指经过基因测序与检测提早预测疾病出现的风险。（）A：对B：错答案：A

第六章测试

1、大数据技术的来源（）。（）A：电信B：互联网C：金融D：公共控制答案：B

2、大数据最清楚的特征是是（）。（）A：数据规模大B：数据类型多样C：数据处置速度快D：数据价值密度高答案：A

3、以后，大数据产业开展的特点是（）。（）A：增速很慢B：规模较大C：增速很快D：规模较小E：多产业交叉融合答案：BCE

4、Hadoop的中心性能特点关键包括：（）。（）A：有丰厚的计算引擎B：文文件系统高牢靠性C：散布式架构D：多用户环境答案：ABCD

5、大数据技术有哪些关键特点：（）。（）A：多样性B：高速性C：海量性D：易

变性答案：ABCD

6、电商网站的用户阅读行为记载、购置行为记载，社交网站的用户行为数据记载、用户相关数据，通讯行业的用户通讯行为记载、上网行为记载，APP

运行的用户行为数据，交通部门的海量探测数据、路况监控数据，政府部门的民生数据，舆情数据等，这些都是真实、物化、详细的大数据。（）A：对B：错答案：A

第七章测试

1、将基础设备作为服务的云计算运行服务类型是（）。（）A：SaaS层B：服务

层C：PaaS层D：laaS层答案：D

2、将平台作为服务的云计算运行服务类型是（）。（）A：PaaS层B：SaaS层C：服务层D：laaS层答案：A

3、将软件作为服务的云计算运行服务类型是（）。（）A：PaaS层B：服务层

C：SaaS层D：laaS层答案：C

4、下列关于私有云和私有云描画不正确的是（）。（）A：私有云是云服务提供商经过自己的基础设备直接向外部客户提供服务B：私有云是为企业外部经常使用而构建的计算架构C：私有云能够以昂贵的多少钱，提供有吸引力的服务给最终用户，发明新的业务价值D：服构建私有云比经常使用私有云更廉价答案：D

5、云计算的服务类型关键分为（）。（）A：私有云B：智能云C：混合云D：私有

云答案：ACD

6、未来云计算服务面向哪些客户（）。（）A：团体B：政府C：教育机构D：企业

答案：ABCD

7、云计算是一种按经常使用量付费的形式，这种形式提供可用的、方便的、按需的网络访问，进入可性能的计算机资源共享池，这些资源能够被加快提供，只需投入很少的控制任务，或与服务供应商启动很少的交互。（）A：错B：对

答案：B

0、R云计算就是让我们像经常使用自来水、电力、燃气一样，经常使用IT资源。用户拧开龙头（终端），IT资源就像自来水一样喷涌而出，供用户经常使用（）A：错B：对答案：B

第八章测试

1、2017年，美国（）该方案的目的是支持基础研讨，从而放慢美国在协作型机器人开发和实践方面的进程。（）A：人工智能与国际安保B：人工智能、

智能化和经济C：国度机器人方案2、0 D：人工智能未来法案答案：C

2、2018年，欧盟发布（）该方案以“人工智能欧洲造”为主题，提出设计伦理和设计安保两大关键准绳，旨在使欧盟成为人工智能技术的全球抢先地域。

（）A：人工智能协作宣言B：促进人工智能在欧洲开展和运行的协调执行方案C：欧盟2030智能驾驶战略D：欧盟人工智能战略答案：B

5、()2018年，欧盟发布（）就人工智能或许引发的社会、经济、伦理品德和法

律等关键疑问展开协作，确保欧洲在人工智能研发和运行上具有弱小竞争力。（）A：欧盟2030智能驾驶战略B：促进人工智能在欧洲开展和运行的协调

执行方案C：欧盟人工智能战略D：人工智能协作宣言答案：D

4、2018年，欧盟发布（）旨在秉持以人为本的人工智能开展理念，推进欧盟人工智能范围的技术研发、品德规范制定以及投资规划。（）A：促进人工智能在欧洲开展和运行的协调执行方案B：人工智能协作宣言C：欧盟2030智能驾驶战略D：欧盟人工智能战略答案：D

5、2018年，日本（）必需了人工智能的关键作用，同时也强调了注重其负面影响，主张在推进人工智能技术研发时，综合思索其带来的影响，构建能够使人工智能有效且安保的“AI-Ready社会”。（）A：日本再兴战略B：日本机器人战略：愿景、战略、执行方案C：人工智能技术战略D：以人类为中心的人工智能社会准绳答案：D

6、2016年，我国（）提出了支持人工智能范围软配件开发及规模化运行（）A：促进人工智能和实体经济深度融合B：“十三五”国度战略性新兴产业开展规划的通知C：政府任务报告D：新一代人工智能开展规划答案：B

7、2018年，我国国务院（）提出增强新一代人工智能研发运行。（）A：“十三五”国度战略性新兴产业开展规划的通知B：新一代人工智能开展规划C：政府任务报告D：促进人工智能和实体经济深度融合答案：C

8、我国人工智能机器视觉的独角兽企业有（）。（）A：云从科技B：旷视科技C：商汤科技D：依图科技答案：ABCD

第九章测试

1、深度学习是（）范围中一个新的研讨方向深度学习使机器模拟视听和思索等人类的活动，处置了很多复杂的形式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大提高。（）A：机器学习B：智能学习C：搜索技术D：多媒体学习答案：A

2、聊天机器人是经由对话或文字启动交谈的计算机程序。 能够模拟人类对话，经过（）。 （）A：图灵测试B：人类测试C：机器测试D：智能测试答案：A

3、YOLO将对象检测重新定义为一个（）。 它将单个卷积神经网络（CNN）运行于整个图像，将图像分红网格，并预测每个网格的类概率和边界框。 （）A：物理疑问B：回归疑问C：测试疑问D：模型疑问答案：B

4、人脸图像中包括的形式特征十分丰厚，区分为（）。（）A：颜色特征B：模板特征C：直方图特征D：结构特征答案：ABCD

5、经常出现的深度学习廊架有（）。A：TensorFlowB：PythonC：PaddlePaddle D：Pytorch答案：ACD

6、人脸检测在实践中关键用于人脸识别的预处置，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。（）A：错B：对答案：B

7、人脸识别的优势在于其自然性和不被被测集体发觉的特点。（）A：错B：对答案：B

8、YOLO能够处置实时视频流，延迟小于25毫秒。 它的精度是以前实时系统的两倍多。 相同关键的是，YOLO遵照的是“端到端深度学习”的通常。 （）A：对B：错答案：A

9、飞桨是集中心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、性能完备的开源深度学习平台，已被中国企业普遍经常使用，（）A：错B：对答案：B

10、TensorFlow由微软团队开发和保养。（）A：对B：错答案：B##第一章测试

11、最早在达特茅斯会议室提出人工智能概念的迷信家是（）。A：麦卡锡B：冯·诺依曼C：香农D：图灵答案：A

12、人工智能的英文缩写是（）。A：ArtificialIntelligenceB：AutomaticInformationC：ArtificialInformationD：AutomaticIntelligence答案：A

13、人工智能就是人形机器人。（）A：对B：错答案：B

14、计算驱动造成人工智能的开展走入低谷的关键要素是计算才干有限。（）A：错B：对答案：B

15、上方的哪些属于人工智能范围的运行。（）A：刷脸支付B：扫地机器人C：讯飞语音识别D：小爱音箱E：答案：ABCDE

智慧树网人工智能

1、国度和教育部对人工智能普及教育高度注重，了解人工智能基础知识是人工智能新时代的需求；

2、人工智能极大影响了人类社会交流方式、思想方式和处置疑问的方法，要求普及人工智能相关知识以应对革新的到来；

3、目前各行各业“人工智能+专业”的开展趋向肯定会扩展对人工智能类复合人才的需求，要求各行各业的学习者了解和经常使用人工智能技术。

全球上第一团体工智能范围的片面监管法案称号是?

全球上第一团体工智能范围的片面监管法案称号是《人工智能法案》。

欧洲议会、欧盟成员国和欧盟委员会三方，终于在漫长谈判后，于布鲁塞尔外地时期2023年12月8日晚，就《人工智能法案》达成协议。 这一法案将成为全球首部人工智能范围的片面监管法规，欧盟外部市场专员蒂埃里·布雷东坦言，这份协议将有助于欧洲“在全球人工智能竞赛中领跑”。

已达成协议的《人工智能法案》草案规则，严厉制止“对人类安保形成无法接受风险的人工智能系统”，其中包括有目的地操纵技术、应用兽性弱点或依据行为、社会位置和团体特征等启动评价的系统等。

《人工智能法案》的影响力剖析：

《人工智能法案》的立法技巧具有片面性和综合性。 未来法案公布实施，将对人工智能的研发、人工智能产品和服务的设计与运转带来十分大的直接影响。

在合规层面，该法案会影响各类人工智能企业的市场格式、业务形式、运营方式乃至开展前景。 从执法和实施的前景来看，关于人工智能企业是一个比拟大的应战，同时也是一个业务重构、业务设计的环节。 法案正式公布实施后，各成员国将基于本国的公共政策基础，做出一定的变通适用，对欧盟乃至全球的人工智能开展格式和立法格式都会带来十分严重的影响。

以上内容参考：网络百科-《人工智能法案》

无人驾驶准绳和公共场所人脸识别，拷问人工智能的底线

技术必需听从人民的权益，欧盟发布人工智能白皮书

戴姆勒：人类仍将是技术的发明者

1814年，英国人乔治·斯蒂芬森发明了人类历史上第一台蒸汽机车，被称为“游览者号”，它在行进时不时从烟囱里冒出火来，因此被称为“火车”。

1825年英国建成第一条铁路，当年9月，“游览者号”机车拖着三十多节小车厢正式试车，以每小时24千米的速度跑完了40千米的路程。

事先，在技术疑心论者看来，火车头是“罪恶之物”，他们预测人类会由于这项“天堂般的”发明吞下恶果。 例如担忧火车上冒的烟会毒害乘客，火车气流会引发肺炎，火车加快的节拍会让大脑发生杂乱等等。

疑心论者为何又改动了看法了呢？

戴姆勒董事会成员、担任诚信运营与法律事务白韵格（RenataJungoBrungger）女士提出了两个方面的要素：一是由于随着时期推移，人们完全顺应了这些科技的存在，甚至末尾明白了新科技的价值。 还有就是，迟早，制约这些新科技的规则会制定出来。

德国时期2019年9月10日上午，她在今天开幕的法兰克福车展上关于戴姆勒人工智能指点准绳的演讲时以为，今天数字化转型也正派历着相同的革新，人工智能的兴起也相同如此，它们带来了相似的应战。

咨询公司普华永道（PwC）估量，到2030年，人工智能将带动中国、北美和欧洲GDP区分增长约26%、14%和10%。 这一技术不只要助于克制气候执行带来的诸多应战，而且能进一步优化在交通运输、医药和农业等多个范围所取得的成效。

汽车商业评论留意到，虽然技术专家、商界首领和政府官员都认同人工智能是全球上最具革新性的技术之一，但他们普遍留意到，这也给团体隐私和日常生活也带来了新的风险。

白韵格说：“人工智能曾经片面融入到了我们的日常生活当中，在智能驾驶范围就是很好的例证。 但是有史以来，每项发明都充溢魅力，同时也让人心生敬畏。 ”

她表示，关于大少数人工智能运行来说，少量的数据必无法少，包括团体数据。 但是很多客户并不希望自己的团体信息被暴露。 他们担忧数据维护并不完善、数据被窜改，或许因此形成失控。 有些人甚至担忧如此兴旺的人工智能系统有一天会统治全球。

如何在抓住人工智能所带来的机遇的同时，化解随之而来的危机、恐惧和应战？

为此，戴姆勒确定了四项准绳：合理应用；可解释；维护隐私；安保且牢靠。白韵格强调：“人类仍将是技术的发明者！”

博世：人类必需保管对人工智能所做决策的最终控制权

外地时期2020年2月19日，德国工业巨头博世也提出了相似的《AI品德准绳》，即人工智能必需安保、牢靠且可解释，人类应一直保管对人工智能的控制权。

博世是在今天柏林召开的第七届博世互联全球大会（BCW）开幕式上发布这一指点方针的。

“人工智能是服务于人类的工具，任何或许对人形成影响的人工智能决策都要求人类的监管。 ”博世首席执行官沃尔克马尔·邓纳尔（VolkmarDenner）如此表示。

此前，博世选择以《全球人权宣言》表现的价值观为基础，积极应对人工智能技术经常使用环节中出现的品德伦理疑问。

博世集团首席数字官兼首席技术官MichaelBolle博士说：“只要当人们不再将人工智能视为奥秘的‘黑匣子’时，信任的种子才会萌芽。 而信任将是成就互联化全球无法或缺的要素。 ”

他表示，新发布的博世《AI品德准绳》秉持“科技成就生活之美”的理念，将创新精气与社会责任相结合。

依据博世《AI品德准绳》，人工智能必需在某种水平的人为介入或影响的条件下做出决策。 它包括了三种机制，它们遵守着一个共同的准绳，即博世开发的人工智能产品中，人类必需保管对人工智能所做决策的最终控制权。

第一种机制为人工控制（human-in-command），适用于人工智能仅作为一种辅佐工具出现的情境。 例如，在决策支持系统中，人工智能协助人们对物体或生物启动分类。

第二种机制为经常使用阶段的人为干预（human-in-the-loop），适用于人工智能系统可以启动自主决策，但人类能够随时干预其决策的情境。 比如驾驶辅佐系统，驾驶员可以直接干预停车辅佐系统的决策等。

第三种机制为设计阶段的人为干预（human-on-the-loop），适用于紧急制动系统等运行。 开发此类智能产品时，专家将定义参数作为人工智能决策的基础，而人类不介入决策，由人工智能启动。 但是，工程师可以随时追溯审核机器能否遵守所设定的参数启动决策，必要状况下可以修正参数。

博世方案在今后两年对近2万名员工启动人工智能培训。 《AI品德准绳》也会作为培训内容的一部分。

据称，到2025年，每款博世产品都将带有人工智能性能，或许在开发和消费环节中运用人工智能技术。

普华永道的一份报告显示，自2018年以来，欧洲各种组织共宣布了44份报告，对“人工智能伦理”提出了建议。

脸书：承诺增强应对网络有害信息

汽车商业评论留意到，无论是戴姆勒还是博世，它们对人工智能的关注更多的落脚点是人类对人工智能的控制权，但是来自硅谷的巨头，他们对人工智能的关注点，更多在于隐私方面。

人工智能如今出如今苹果的Siri和FaceID等产品中，也为谷歌的搜索引擎、智能驾驶汽车以及Facebook的广告业务提供动力。 2020年1月以来，Facebook、谷歌以及苹果高层纷繁造访布鲁塞尔，由于欧盟将对人工智能监管出台政策。

首先是谷歌母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊（SundarPichai）到来比利时布鲁塞尔。 然后，苹果公司担任人工智能的初级副总裁约翰·詹纳安德里亚（JohnGiannandrea）也出如今这里。

2018年以来，欧盟经过了有关数字隐私的法律法规，并在反垄断疑问上对谷歌和其他公司启动惩办，这也促使全球其他中央相继对科技行业巨头采取更严峻的执行。

欧盟委员会的新的人工智能政策也或许成为其他国度和地域竞相效仿的模板，诸如谷歌、脸书和苹果等这些在人工智能上押下重注的科技巨头十分担忧。

皮查伊在造访布鲁塞尔时期宣布演讲供认人们确实担忧人工智能或许带来的负面影响，要求对人工智能启动适当的监管，但他以为“要求找到一个平衡点”，以确保规则不会扼杀创新。

德国时期2月17日，脸书（Facebook）首席执行官马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）也参与前往布鲁塞尔的行列，与欧盟委员会执行副主席玛格丽特·韦斯塔格尔（MargretheVestager）等外地官员会面。 他希望经过承诺增强应对网络有害信息来换取欧盟降低针对域外企业的市场准入门槛。

多年来，美国立法者和监管机构基本上不干预硅谷公司的开展，支持这些公司不受阻碍地开展，对社交网络上虚伪信息的传达等疑问简直不加审查。

韦斯塔格尔将欧洲在科技监管方面更为强硬的立场比作其对农业的监管。 美国所支持经常使用的许多杀虫剂和化学药品在欧洲都是被禁用的。

她表示，欧洲的做法是，假设事情有风险，那么整个社会都希望对此启动监管，“对我们来说，最关键的是创立一个让人们觉得他们可以确信所出现事情的社会”。

韦斯塔格尔担任统筹协调关于欧洲人工智能政策的初稿。 2019年12月1日正式出任欧盟委员会主席的物理学家冯德莱恩（UrsulavonderLeyen）上任之初就给了韦斯塔格尔100天的最前期限，让她在截止日期之前发布一份关于人工智能的初步提案。

韦斯塔格尔表示自己并不担忧人工智能在Spotify上介绍一首歌曲或在Netflix上介绍一部电影，她关注的是选择谁能取得存款或诊断出什么疾病的人工智能算法。

她对面部识别技术的普遍运行格外担忧，并表示在这项技术“无处不在”之前或许要求有新的限制。 事先还曾经传出欧盟人工智能白皮书草案建议3至5年内制止人脸识别技术运行于公共场所。

欧盟：技术必需听从人民的权益

2月19日，也就是博世推出《AI品德准绳》的今天，欧盟委员会主席冯德莱恩在布鲁塞尔发布了《人工智能白皮书》，它包括了有关企业如何经常使用人工智能这一史无前例的规则。

这份大约30页的白皮书由政策框架和未来监管框架要素两部分组成，概述了欧委会的AI战略：既要在经济上迅速开展以赢下科技竞争，又要在品德上契合欧洲大陆的价值规范。

欧盟委员会指出，人工智能开展迅猛，欧洲要求为此参与投资，同时也要应对一系列潜在风险。 冯德莱恩强调，技术必需听从人民的权益。

白皮书提出要树立一个“可信任的人工智能框架”，重点聚焦三大目的：研发以人为本的技术；打造公允且具有竞争力的经济；树立开放、民主和可继续的社会。

虽然未来3到5年人脸识别限制条款并未出如今这次正式发布的白皮书中，但白皮书还是在维护公民隐私和数据安保方面制定了一系列措施。

针对人脸识别，白皮书称，搜集和经常使用生物数据用于远程识别目的对基本权益有特定风险，欧盟数据维护规则准绳上制止以识别特定自然人为目的处置生物数据，特殊条件除外。

白皮书表示：“为处置在公共场所以此目的经常使用人工智能或许惹起的社会关切，防止在外部市场出现分裂，欧盟委员会将在欧洲展开普遍争辩，讨论或许合理的运行状况（如有）和共同保证措施。”

同时，人工智能企业必需经过相关部门的安保测试和资质审核才干进入欧盟市场。 其中，医疗设备、智能驾驶、社会保证和移动支付等“高风险”行业的人工智能企业均被列为重点审核和监管对象。

欧盟司法委员雷恩德斯指出：“假设智能驾驶汽车出现交通事故，谁将为此承当责任？我们必需对相似疑问作出规则。”

未来三个月内，欧盟的这份人工智能白皮书将接受各界人士的地下咨询，再依据反应结果启动相应修订。

2020年底，欧盟将制定出台《欧盟数字服务法》等具有法律约束力的数字规则，从而对规范市场准入、强化企业责任和维护基本权益等疑问作出明白规则。

这些规则不只适用于欧洲本地企业，也将对在欧盟运营的第三国数字企业发生关键影响。

白皮书：欧洲新数字战略的末尾

2010?年以来，欧盟把成功智能增长作为其三大增长目的（智能型增长、可继续增长和容纳性增长）之一。

2013年，宣布正式实施“人类大脑方案”和“石墨烯方案”两个“未来新兴技术旗舰方案”。 ?欧盟人类大脑方案的关键研讨目的是成功对人类大脑的人工模拟，是全球上第一个脑迷信大迷信工程。

此项方案不只努力于提醒人类大脑的活动机理和人类认知的实质，而且其通常效果可直接为人工智能开展提供最有力的支持。 汽车商业评论以为，这或许也是为什么戴姆勒和博世都愈增强调人类对人工智能主导的关键要素。

围绕成功智能增长的目的，欧盟鼎力推进“数字议程”的实施，着力于构建“数字单一市场”，减速“工业4.0”进程。 2017年，欧盟正式宣布其掩盖全部成员国的数字单一市场步入正式树立阶段。

2018年，欧盟启动第3个未来新兴技术旗舰方案“量子技术”，积极开展量子网络通讯和量子计算机等，在数据传输、剖析、处置才干上为人工智能开展奠定基础。

从数字医疗到精准农业，从智能驾驶到智慧城市，人工智能技术运行范围普遍，经济潜力庞大，虽然如此，欧盟在人工智能研发和运行方面曾经落后于美国和中国。

全球知识产权组织最新发布的统计报告标明，目前全球85%以上的人工智能相关技术专利来自中美两国企业。

最细发布的欧盟《人工智能白皮书》表示，欧洲要求大幅提高人工智能研讨和创新范围的投资水平，目的是未来10年中，每年在欧盟吸引200亿欧元的AI技术研发和运行资金。

欧盟预算，欧盟人工智能等数字技术的现有经济规模为3000亿欧元，占欧盟国际消费总值的2.4%，5年之后这一数字将是目前的三倍。 人工智能等产业曾经为欧盟发明了570万个务工岗位，5年后这一数字最少将会翻一番。

目前，博世在全球7个地点设立了人工智能中心。 作为巴登符腾堡州“CyberValley”研讨联盟的开创成员之一，博世将投资1亿欧元用于树立人工智能园区，该园区的700名专家将很快能够与外部研讨人员和初创公司并肩任务。

毫无疑问，这份白皮书代表了欧洲新数字战略的末尾，同时对美国及中国科技企业提出了更高的要求。

因此，韦斯塔格表示，人工智能等数字战略的出台，为欧盟提供了成为全球先进技术指导者的第二次时机。