不是Nvidia ChatGPT公布两年后的最大AI赢家 (不是NVIDIA显卡怎么安装cuda)
自ChatGPT公布以来的两年里,股市飙升至新高,巨头公司市值收缩,AI芯片制造商Nvidia曾经成为美国市值第二大的公司。
但最大赢家通常上是一家名不见经传、位于俄亥俄州的冷却技术公司——Vertiv Holdings(VRT)。
自2022年11月底普遍可用的聊天推出以来,Vertiv受益于投资者在市场中寻觅由大型言语模型和庞大的数据中心树立带来的二级赢家。
最后的关注点是那些成为大型科技公司的公司。依据Jefferies销售部门的剖析,当AI热潮末尾时,Nvidia是美国第13大公司。标普500指数下跌了约49%。
但是,虽然自群众市场AI时代末尾以来,大型科技股不时占据投资者的关注焦点,Jefferies依然指出,Vertiv是最大赢家之一,其股价在过去两年下跌了861%。仅2023年,股价就飙升了165%,而自2024年终以来已增长了三倍多。
Vertiv消费为大规模数据中心提供冷却设备和基础设备,这些数据中心正在推进AI的迸发。随着客户寻求控制数据中心需求的每个方面,需求不时上升。
在10月接受媒体节目《The Exchange》采访时,Vertiv首席行动官Giordano Albertazzi为股价飙升辩护,并强调未来依然充溢心愿。
他说:“我们置信,我们处于一个十分弱小的位置,能够真正享遭到AI推进的需求减速所带来的优势,整个数据中心行业都在受益,而我们在数据中心基础设备方面是指点者。我对未来十分绝望。”
Nvidia(NVDA)是第二大表现最好的公司,自ChatGPT公布以来,股价下跌了722%。黄仁勋的公司已成为AI范围的代表,其图形处置器支撑着该技术的大型言语模型。AMD(AMD)和Broadcom(AVGO)也从这一趋向中获益,股价区分下跌了90%和208%。截至2024年,AMD股价下跌约4%,而Broadcom则下跌了50%。
依据Jefferies的剖析,所谓的“七大巨头”(Nvidia、微软、苹果、特斯拉、Meta、亚马逊和Alphabet)的股票在过去两年中下跌了203%,而半导体股下跌了77%。该公司还指出,人工自动范围的资本支出超出了标普500指数230%的增长。
除了Vertiv,Modine Manufacturing(MOD)是另一家不为人知的AI赢家。这家空气冷却公司在过去两年里股价下跌了近550%,2024年股价更是翻了一番。
Jefferies还指出了一些AI范围的输家,包括一些教育科技平台,如Chegg(CHGG)以及如今被以为受AI要挟的呼叫中心公司。英特尔(INTC)的表现也不佳,股价下跌了19%。
2023年的科技热点都在这里了
回忆2023年度的科技热词,我们可以看到消费者对新科技的关注热情以及对未来科技开展的等候。 以下是往年科技热点的回忆与解析。 生成式AI在过去一年中惹起了庞大关注,以ChatGPT为代表的产品引发了“第四次工业反派”的讨论。 ChatGPT的4.0版本已成功庞大知识库的集成,能够构建连接、有意义的句子,并协助创作者提高消费效率。 它的运行范围普遍,减速了产业的数字化转型。 AI芯片范围也迎来了迸发,NVIDIA仰仗其AI计算减速芯片成功打破万亿美元市值,成为行业大赢家。 NVIDIA推出了AI减速卡H200,基于最新的Hopper架构,具有弱小的性能与高效内存系统,为推理任务负载提供了有力支持。 Intel的Gaudi2也采用了高效架构与先进工艺,为训练超大规模神经网络提供了配件保证。 折叠屏手机从概念走向普及,其大屏文娱和阅读体验与便携性相结合,遭到消费者的欢迎。 荣耀Magic V2与三星Galaxy Z Fold5的发布,标志着折叠屏手机设计的进一步优化,耐用性与便携度逾越传统直板手机。 智能家电范围,华为鸿蒙智联树立了普遍的生态,成功了家庭场景的片面掩盖。 智慧家电的普及使得家居生活愈加智能,优化科技感,是科技向善的模范。 智能驾驶技术在2023年取得了关键进度,城市智驾成为行业焦点。 BEV+Transformer成为主流技术路途,无图智能驾驶成为新趋向。 多家汽车制造商减速推进城市智驾系统的落地,L3级智能驾驶测试政策的落地标志着智能驾驶技术的成熟与商业化减速。 WiFi 7作为无线网络技术的最新版本,提供了更高的速率与更稳如泰山的服务。 华为率先推出的商用产品,开启了WiFi 7的普及之旅。 估量到2025年,全球WiFi 7产品出货量将到达5亿件,支持更多运行的普及,推进数字经济的开展。 混算计算概念的提出旨在缓解云端计算与网络压力,经过云端和边缘终端的协同处置成功更弱小、高效且优化的AI运行。 混算计算将推进IT系统向散布式演进,更好地支撑移动互联网、IoT等范围的增长。 这些科技热词提醒了人们对美妙生活的追求与科技与生活融合的趋向。 CES 2024展会行将举行,PConline将现场报道最新科技灵活,敬请关注!
AI开展会造成大规模失业吗?
人工智能聊天机器人ChatGPT的发布,为全球科技行业并带来一波新的浪潮。 自它发布的两个月以来,它不停地被炒作、夸张、质疑,不时被业内人士挂在嘴边。 ChatGPT是一种被称为大型言语模型的人工智能(AI)程序,它外部存有来自互联网的数十亿个单词,然后再由人类启动改良。 人们对这款AI程序的态度可以说是褒贬不一,除了兴奋和狂热之外,不少人对此持有慎重和辩证的观念:这种输入是原创,还是只是人类已创立内容的混搭?假设这种AI辅佐工具的经常使用变得无处不在,那么对社会将发生什么结果?在该技术下,又有哪类行业会成为未来的赢家?“采用ChatGPT和其他相似的言语模型,或许会造成某些行业出现失业或变化。 一些范围的智能化、以及言语模型剖析少量数据的才干,或许会造成一些职业的过时。 此外,智能化形式下消费力会提高,这也或许造成某些职位的裁员。 “但是,经常使用ChatGPT和其他言语模型也或许发明新的务工时机和新的行业。 值得留意的是,历史上的技术提高总是造成休息力市场的变化,但没有造成大规模失业。 ”未来趋向假设未来AI运行如预期的那样出现饱和,哪些行业将成为最大的赢家,又有哪些行业会沦为输家呢?关于这个疑问,Hulme提到,各行各行当下对人工智能的两个定义。 其一是,让计算机去做人类能做的事情,ChatGPT就是一个很好的例子。 其二,有一部分组织将人工智能定义为“目的导向地顺应行为”,即能够十分迅速地顺应不时变化的全球。 Hulme以为这部分行业组织将会是未来真正的赢家。 也就是说,权衡未来能否成功的规范是团体或组织迅速顺应加快变化的全球的才干。
对话Hugging Face中国担任人:开源才是大模型之战的赢家,高质量中文数据很缺乏丨AIGC 入局者
在人工智能范围,AIGC(AI Generated Content)浪潮正席卷而来,影响着每团体的生活。 这一革新能否将取代我们的任务?中文版的ChatGPT何时会出现?在技术与资本的博弈中,哪些是值得关注的入局者?如何看待这些革新面前的前线故事?《AIGC 入局者》栏目由知乎结合多家优秀媒体和作者共同打造,旨在深化探求那些卷入这场技术浪潮的人们。 开源在大模型的竞争中扮演着关键角色。 由于训练大型模型所需的庞大资源,大模型的开发或许会被头部企业垄断。 这一观念引发了普遍讨论,马斯克曾在推特上批判OpenAI,以为其初衷是打破谷歌在AI技术上的垄断,但在开展环节中走向了封锁,追求利润并受微软控制。 但是,另一种声响以为,开源模型最终或许成为赢家。 谷歌外部文件提醒了对开源模型价值的认可,强调真正的胜利者将是那些围绕开源模型构建社区和才干的平台。 Hugging Face作为全球抢先的开源机器学习社区友好台,其工程师和中国担任人王铁震在《铅笔道》的专访中分享了对开源模型的深入见地。 Hugging Face拥有庞大的模型和数据集库,包括微软、谷歌、彭博社、英特尔在内的全球多家机构都在经常使用其开源产品。 在大模型时代,开源的意义在于降低中小企业进入壁垒,经过经常使用开源模型和自有数据构建行业大模型,中小企业可以在竞争中找到自己的立锥之地,防止被“赢家通吃”。 中文开源社区在开展中面临应战。 高质量的中文数据集相对匮乏,这直接影响了中文大模型的性能。 数据的维护条例、商业考量和技术限制造成高质量开源中文数据集难以失掉。 这限制了中文模型的训练和优化,影响了其智能水平和对中文全球的顺应性。 开源社区的崛起为大模型时代带来了新的或许性。 以Hugging Face和Stability AI为代表的开源平台,经过提供不要钱、可定制的模型和数据集,为开发者和企业提供了一条通往创新的途径。 这种形式不只降低了技术门槛,还促进了人工智能范围的多元化和容纳性。 王铁震强调,开源社区的关键性在于它能够满足多样性的需求,让每团体都能依据自己的需求和价值观对大模型启动调整和定制,从而更好地服务于不同国度和文明背景的人群。 面对AI价值观的讨论,开源社区在训练AI模型时扮演了关键角色。 AI的价值观树立要求普遍的知识和专业范围专家的介入,开源平台为这一环节提供了或许。 经过群体智慧和社区协作,AI模型能够被更公平地训练,确保其在提供服务时能表现容纳性和多样性。 关于企业而言,拥抱开源社区不只能够降低创新本钱,还能在竞争中找到新的时机。 中小型企业可以经过开源模型构建特性化处置方案,防止被大厂通用模型的垄断。 开源社区为中小企业提供了愈加灵敏的开发环境,协助它们在技术革新中坚持竞争力。 王铁震指出,谷歌作为行业巨头,在开展AI时要求思索的不只仅是技术自身,还包括伦理、社会影响和市场战略。 与开源社区相比,大公司或许在某些方面面临更多压力,而小公司则能以愈加开放和创新的方式启动探求。 开源社区的灵敏性和容纳性为开发者提供了更多的实验空间,促进了技术的加快迭代和运行。 最后,中国的开源社区生态正处在开展阶段。 虽然中国拥有少量的开源开发者和项目,但主导并立足国际的大型开源社区尚未构成。 这与社会环境、文明差异和协作形式有关。 王铁震提出,真正的奉献者往往在任务之余投身开源,而开源社区要求强调协作而非单打独斗,以激起社区的热情和发明力。 《AIGC 入局者》栏目将继续关注这一范围的开展,与读者一同探求人工智能技术如何影响我们的未来。 欢迎关注知乎官方机构号@Hugging Face,失掉更多关于开源模型、技术讨论和活动的信息。 在这个革新的时代,让我们携手前行,共同见证AI技术如何塑造我们的全球。
版权声明
本文来自网络,不代表本站立场,内容仅供娱乐参考,不能盲信。
未经许可,不得转载。