下跌2.05% 华虹半导体 报21.55元 01347 (下跌2.7%是多少)

11月22日，华虹半导体(01347)盘中下跌2.05%，截至11:02，报21.55元/股，成交8.06亿元。

华虹半导体有限公司是全球抢先的特征工艺纯晶圆代工企业，专注于嵌入式/独立式非易失性存储器、功率器件、模拟与电源控制和逻辑与射频等“8英寸+12英寸”特征工艺技术的继续创新。公司在上海金桥和张江拥有三座8英寸晶圆厂和一座无锡的12英寸晶圆厂，月产能区分约18万片和7.5万片，提供多种1.0微米至65/55纳米技术节点的可定制工艺选择，其产品普遍运转于新动力汽车、绿色动力、物联网等新兴范围。

截至2024年三季报，华虹半导体营业总支出102.65亿元、净利润5.84亿元。

港股有哪些芯片概念股

港股有晶门半导体、华虹半导体和芯片概念股上海复旦。 媒体得知，芯片股延续昨日强势，截至发稿，晶门半导体()涨5.66%，报0.56港元。 华虹半导体()涨4.74%，报24.3港元。 中芯国际()涨4.57%，报16.92港元。 上海复旦()涨2.23%，报32.1港元。

国产芯片有哪些股票

国产芯片股票有：（1）芯片设计环节：兆易创新、汇顶科技。 （2）芯片制造环节：晶圆代工龙头：中芯国际；溅射靶材：江丰电子；晶圆切割龙头：大族激光。 （3）芯片封测环节：封测龙头：长电科技、华天科技、通富微电；丹邦科技；检测设备：长川科技。

国产芯片概念股龙头有哪些

港股有晶门半导体、华虹半导体和芯片概念股上海复旦。 媒体得知，芯片股延续昨日强势，截至发稿，晶门半导体()涨566%，报056港元。 华虹半导体()涨474%，报243港元。 中芯国际()涨457%，报1692港元。 上海复旦()涨223%，报321港元。

一、中科曙光

中科曙光，科技部、信息产业部、中科院鼎力推进的高新技术企业，专注于主机范围的研发、消费和运行，公司的曙光系列产品关于推进国际高性能计算机的开展做出了很大奉献。

二、富瀚微

关键做视频监控芯片触及的，和安防龙头海康威视相关亲密，近几年在安防IPC芯片市场开展较快，营业支出和净利润增幅较大，各大券商维持买入评级。

三、长电科技

国际著名的分位器件制造商，集成电路封装消费基地，中国电子百强企业之一。 长电科技研发IC高端封装技术，在业内有较强的竞争力和技术抢先优势。

五、科大国创

公司是中国电信、中国移动和中国联通运营支撑系统的中心供应商，再此基础上还与三大运营商开展了ICT、物联网等范围的新业务协作。 近几年在电力、金融、交通等范围业务打破较大。

中兴通讯被美国制止元器件出口再次敲响了警钟，国际半导体产业对外依存度很高，尤其在高端产品范围，简直没有国产化才干，此次禁运将再次增强国际成功半导体产业自主可控的决计。

芯片承当着运算和存储的性能，是电子设备中最关键的部分，由集成电路经过设计、制造、封装等一系列操作后构成。 芯片行业集中度高，海外巨头公司常年垄断，国际芯片产业依然单薄。

西南证券表示，中国芯片市场规模到达千亿美元，占全球芯片市场50%以上，但过火依赖出口也是一大弊端。

是什么要素形成了全球芯片充足的困境？

一、疫情影响,全球芯片产能降低。 疫情是最直接的要素,由于国际疫情迟迟无法彻底控制,病毒传达风险不时存在,防控力度小,防控措施滞后,造成芯片消费厂商无法全负荷消费,消费效率降低。 再者,由于芯片自身制造工艺流程复杂,高端芯片不同消费环节更是由全球不同厂商来成功,只需其中某一个环节受疫情影响无法正常运作,整个芯片制造流程便会堕入停滞,形成全体的产能降低,芯片源头供应量增加,但市场需求量照旧在递增,此消彼长,自然就形成了全球电子行业芯片充足。 二、美国断供,加剧了芯片充足状况。 美国将华为、中芯国际列入实体名单,制止向其供应半导体元件与资料,意图经过彻底断供来遏制头部企业开展,进一步扩展自身对市场的掌控力,本就充足芯片的年景加上刻意的针对,加剧了国际芯片充足的状况。 作为科技范围新兴的人工智能行业,在芯片充足的状况下,又会面临怎样的影响?未来又将朝什么方向开展?总的来说,可以用“短期无虞,常年影响较大”来说明芯片荒对人工智能行业的影响。 首先,人工智能产品的中心是智能算法,算法是选择产品“智能化”的内核要素,而算法要落地到实践运行中,照旧要求芯片来承载;国际人工智能行业照旧处于展露头角的阶段,许多基础的智能算法对芯片性能并没有过于极端的要求,而28nm制程的芯片足以满足少数智能产品需求,目前在28nm制程的芯片上,我国是有一定消费才干的,国际芯片厂商目前的才干可以保证这个水准的芯片供应。 关于断供的尖端7nm以及5nm制程的高端芯片,除了高端智能手机运行外,其他智能产品短时期内不会运行如此尖端的芯片。 其次,尖端芯片供应是整个行业都在充足,供不应求是行业常态。 我国人工智能企业通常会选择在中心算法上启动优化以婚配现有的配件水平,且人工智能产品的商业化运行水平对配件需求也不高,市场处于培育生长阶段,从本钱方面来看,高端芯片也并非主流性能。 最后,芯片充足对人工智能行业常年影响是比拟大的,由于主流市场或许需求不大,但尖端的人工智能技术与算法实验照旧要求尖端芯片启动落地运行,尖端芯片假设常年断供,对中心算法的更新会形成影像,也一定水平上阻碍着尖端技术的提高。