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胜负手 吗 再战电商 AI会成为百度的 (胜负手是什么意思)

admin1 10个月前 (09-14) 阅读数 34 #财经

2007年,百度初次进军电商范围,成立了电商事业部。

十多年后,小品界的“扛把子”朱时茂教员初次直播带货选定在百度优选直播间,并创下单场GMV破1300万的记载。

而在这场长达20多小时的直播里,百度也秀出了“新肌肉”,下半场定制了朱时茂AI分身来替代直播,也出色地成功了这场直播首秀。

从成立电商事业部,到自建电商平台,再到搭建聚合电商平台,到如今的AI电商平台,百度的“电商梦”,不时在路上。

但前期百度做电商不时处于不温不火的状况中,如今的AI电商,能杀出一条生路吗?

百度电商再次“反派”

这次直播,不只需朱时茂教员,还有其春晚老同伴陈佩斯的鼎力相助。朱时茂教员更是顶着“刀哥”与“百度优选首席砍价官”双头衔来了一场又一场的砍价演出,直播间商品相同“诚意满满”,让网友不觉地连连唱好。

不只需“1元3包”的挂面等福利品,还有“商家赚不了一点儿”的厄瓜多尔白虾、“多少钱失重”的稻香村月饼等。据百度方面数据,这场直播瞬间就破200万人数,6小时GMV达1300万。

在这场“小品砍价式”直播中,也可窥百度电商展开的新途径。

作为百度旗下最新的电商品牌,百度优选于往年5月将价值主张更新为了“省心选”,这与此次“砍价式”直播理念不约而同。而自去年推出以来,百度优选已成为百度电商中最中心的一员。

据官方引见,价值主张更新后,百度优选未来将围绕用户的购物全链路,借助AI大模型的才干协助用户成功高效的购前决策、保证用户买到物美价优的商品、享用无忧的售后服务。

百度另一个杀手锏也显露,借AI技术驱动电商展开。

这次直播中,也有表现。

这场直播其实长达20多小时,70多岁的朱时茂显然不能坚持这么久,后半场是由百度定制的朱时茂AI分身替代。

据了解,百度优选已推出了业内首个AI全栈式数字人直播处置方案:慧播星。据官方引见,该产品依附多项生成式AI技术,经过智能展现、智能大脑、智能场控三大中心才干,让直播带货成功“智能驾驶”。

截止到5月,慧播星已累计协助数万家商家降本增效,直播运营本钱下降80%,GMV平均优化62%。

除开AI主播,在搜寻场景中,百度优选提供了智能导购。据引见,智能导购上方包括搜寻智能导购和智能导购助手,其中智能导购助手是国际首个生成式AI导购,主打一个高效决策,精准人货婚配。

可见,百度如今想打造一个更智能化的导购服务型的电商平台。

回想百度做电商的十多年。从成立电商事业部,到推出自营电商平台“百度有啊”,再到聚合电商平台“度小店”和B2B平台“爱推销”,再到如今更AI化的聚合电商平台百度优选。

百度的电商探求路途基本踩中了每一个节点,但十几年来不时不温不火,兜兜转转回到了聚合电商平台上,为什么把宝押在了AI?

为什么是AI电商?

先从外部环境来讲,AI对整个电商行业及直播带货的影响,具有前瞻性的。

据中国互联网信息中心发布的《中国互联网络展开状况统计报告》显示,2023年中国网络扮演(直播)市场规模达2095亿元,较2022年增长5.15%。AI新技术的引入,也推进网络直播的进一步展开。包括在直播中下降了本钱并优化了效率,经过智能剖析和智能化工具优化内容消费和观众互动等。

如今,不止是百度瞄准AI电商,阿里、京东、抖音也在减速规划。

再从百度自身来讲,屡次电商上试错阅历,让百度看法到自营电商与自身的“水土不服”,在聚合电商方式中初次尝到的甜头,让其换了适宜自身共同的AI电商打法。

早期,百度是“死磕”自营电商的。不只推出了“百度有啊”,还有“乐酷天”、“爱乐活”、“百度MALL” 大大小小的电商平台,但大多活了两三年就折戟了。

真正在电商上尝到甜头,是2019年推出的“度小店”,面向电商直播和自媒体创作者,打通了百家号创作者们电商变现的通道。同时其还选择与第三方拼多多及京东等电商平台协作,构成聚合电商平台入口。

另一个是,百度版的1688“爱推销”,这无缝链接上百度搜寻上的高流量,满足用户对推销信息检索的诉求。

艾瑞咨询此前数据,截至2022年5月,百度电商搜寻规模同比增长29.3%。此外,百度电商2022年5月支付成功买家数同比增长4.16倍。

家喻户晓,自营电商不只要求搭建供应链,还得自建物流,成功人货场闭环的构建。百度早期是有心做自营电商,却没决计重资产的投入,所以很难拼得过淘宝、京东等各有优点的电商平台。

度小店及爱推销的出现,为百度打通了平台创作者变现的通道,同时成功了流量链接电商的第一步。最关键还是这两款产品的轻方式,给百度找到了一条适宜自己展开电商的途径,但是这两年抖音小店的爆火及快手小店穷追猛打,度小店和爱推销后续的不温不火,也意味着百度要求注入新砝码。

关于百度电商的战略,百度电商总经理平晓黎在媒体采访中表示:“我们并不方案复制京东、淘宝的方式,而是选择依附弱小的百度APP,把运营的中心场域就是百度搜寻和百度信息流,打造独具特征的电商生态。”

百度优选就是这个新出口,不只承袭了聚合方式,还注入AI技术为打造出百度最具特征的电商生态。

据了解,百度优选接入了京东、苏宁易购、拼多多等第三方电商平台的商品。同时在招商战略方面,采纳产地、品牌、批量招商入驻三条途径。

鼎力引入商家的同时,百度优选深知安全用户及商户的关键性。

所以在用户端,百度优选推出了智能导购,在商户端推出了慧播星,试图营建出一个以AI技术驱动且集搜逛推一体的全新智能电商平台,以此来吸引及留住用户、商户。

据百度发布数据,2023年百度优选直播动销商家数年同比增长309%、GMV年同比增长594%、直播买卖用户数同比增长469%,AI大模型在其中发扬着关键作用,生成式AI带来的买卖占比抵达20%。

截止到往年5月,百度优选GMV年同比增长227%,月买卖用户数和动销商家数区分增长了283%和242%。

可见,AI技术对百度电商增长的助益。

况且,近年来百度的优点也是在AI技术上。

不只鼎力展开智能驾驶技术,还有正展开得如火如荼的文心一言大模型。如今不止百度优选,百度搜寻、小度音箱、网盘等百度全线产品都已接入了文心一言。

在AI技术落地上,百度也正努力尝试更多新范围,不止电商,还包括医疗、教育等范围。

足以见得,AI电商,是顺应了百度十多年电商展开的历程,还是其AI技术落地上的必要一环。

新的疑问

现今,随着用户规模见顶、流量红利不再等疑问显现,我国电商行业已进入存量竞争时代。由此,挖增早已成各电商平台间的必经课。

但随着AI技术减速融合到电商企业运营中,AI技术也正成为电商行业未来最大的变量。业内人士表示,“生成式AI正在赋能物流、开门、商品上架、营销等电商环节,为行业展开提供新动能,AI与电商的融合运行将成为未来最大的展开趋向。”

不少电商平台早已投入AI电商这片新蓝海中。

3月,淘宝天猫集团自研大模型“淘宝星河”上线,这也是淘天集团地下的首个自研大模型。早在去年,淘宝直播机构就末尾规划AI数字人直播,部分头部直播间及品牌店铺直播间经常经常使用了AI数字人直播带货。

4月,数字人刘强东直播带货火出圈,其由京东云言犀打造的“采销东哥”AI数字人开启的直播首秀,同时在京东家电家居、京东超市采销直播间,不到1小时,直播间观看量超2000万人次。

5月,抖音电商测试了首款面向消费者的AI电商服务“AI购物小助手”。

足以见得,百度优选的AI电商概念也并非稀罕事了。

更难的是,百度优选如今“委以重担”的慧播星技术即数字人直播带货,在业内也是争议满满的。

6月,腾讯视频号修订《视频号橱窗达人发布低质量内容实施细则》中,最关键的一点变化是制止数字人带货直播。抖音去年就动摇抵抗,曾发布《数字人行业建议》中提到,数字人直播肯定由真人驱动启动实时互动,不支持完全由AI驱动启动互动。

现今,行业正不时收紧监管拟限制数字人直播带货。同时,用户对数字人主播的接受度也不高。

“主播是真人吗?”“总觉得怪怪的。”“表情有点假啊。”

在数字人直播间中,时常会出现这类弹幕。

此外由于技术的限制,数字人主播大多维持分歧的表情和模版,这也让不少商家持张望的态度。

归根结底,AI电商是未挖掘的新蓝海,但受竞争者的增多及技术展开瓶颈,这条路上展开机遇与应战共存的。百度十多年的电商试错阅历,让李彦宏明白了要做自身善于的事,搜寻服务智能化、电商AI化,是其给出的新答卷。


“围棋少年”再现,人类再战人工智能——AlphaGo?

AlphaGo(以下简称AG)又将要和人类启动围棋大战了,这次人类又有多少胜算呢?minako和大家一样等候着。 事先4:1的完美战绩把李世石直言不想再和AG启动竞赛了,或许是由于效果太差太丢人,又或许是以为人类的思想曾经缺乏以打败人工智能飞快的行进脚步了。

但是不论怎样,在这样的争夺战中,人类不能够认输,也舍不得认输。 不过在大少数人希望看到一场精彩绝伦的竞赛的时刻,其实我们心中的担忧似乎多于等候,由于第一场李世石这位高手就输的如此惨烈,而面对听说曾经从1.0更新到了2.0的AG来说,它能够“无时无刻的启动对弈的训练”似乎就比人类更胜一筹。

人类的思想才干是有限的,曾经听说过一天最多思索7000次是人脑的极限,虽然并非知道这个数据能否准确,但是大脑思索的时刻确实十分的累,就包括minako在写文章时刻的时刻,每次写完一篇都会有一种很疲惫的觉得,由于不只要求言语的叙说,更要求大脑去组织,去思索,把内容整合,这个环节想当辛劳!

那么再说回到人工智能上方,这个词乍一听觉得很“矮小上”啊,确实也是十分的高端,由于涵盖的内容就十分多,而目前的对此的研发曾经也到了一个比拟高的高度,并且国民的态度也从刚末尾的不了解的顺从到了越来越接受,即使目前的水平曾经快赶上人脑能够思索的水平了。假设和人长相上如出一辙,你简直分辨不出来它是机器人,而面对机器人未来能否会替代人工启动很多任务的成功,从数据来看支持的人还是很多的,无法否认的是会让一些工人丢掉饭碗,但同时却给一个国度带来了无法估量的产量和发明!

从AI概念普及度,AI产品/服务的经常使用普及度,对AI未来开展的希冀度等三个维度做出判别。 2017年,中国国民的AI决计指数为83。 除了这个数据,谷歌的担任人和李开复则表示这次人类的胜算简直为0%。 两组数据看来,不论能否是AG胜利,至少大家对此的决计越来越大!其实早在1997年,DeepBlue就击败了象棋界的神话——卡其帕罗夫。 由此可见关于棋类的研讨也绝非一时了。 那么这次的竞赛究竟是为了证明人类智慧更胜一筹?还是AG的威力曾经可以全方位的超越人类了?亦或是人类本应该为我们自己所发明的效果而感到快乐呢?

说假话,不论谁胜利minako都是很快乐的。 人工智能的来源就是以人脑为模板的创作,而AG的父母相同也是人类,青出于蓝而胜于蓝的道理谁都懂,那么父母和孩子比谁又能有出路呢?自然是孩子,由于父母会把自己一切的都交给孩子,孩子还可以到别的更多的中央去学习,叠加效应自然也会更好。 但是面对满屏的嘲讽和不屑,甚至关于全球榜首的九段围棋高手柯洁来说似乎真的不是那么公允。 由于冰冷的机器即使能够全方位的在智慧上超越人类,也并不代表他就一定好,毕竟人类的存在无可复制!时期布置就在23-27这几天,不论如何,静待佳音,新浪上的一句话,minako无妨改一改:再来已云淡风轻,胜负皆为盛事!

柯洁为什么无法打败AlphaGo?

有人说柯杰就像是冷兵器时代的最后一个战士,迎面而来的是蒸汽机车的庞大咆哮。 说到这场抗争,很自然地提到第一次性人机抗争。 有人说李世石的压力更大。 毕竟,这是第一次性对立AlphaGo。

对人类最大的恐惧总是来自未知。 有些人甚至说人们失去了由于他们有压力而且会影响国际象棋的形态,而AI则不会。 但它一直是一台冷机器。 与人类相比,我并不觉得它对Go的热情和热爱。 关于它...它的热情 - 只是速度太快而且CPU很热。 - 在柯杰之前,一位教员解释说,中国,日本和韩国应该参与围棋竞赛,说有中,日,韩介入,实践上,它与国际竞赛的水平相反。 美洲很好,欧洲很好,很少有人擅长Go。 但本国人依然很为难。 我在你之下,我会发明一个打败你的机器,哈哈哈,我不知道未来会不会有乒乓球机器人。 这里有个笑话,但这确实是一场不公允的对决。 无论是身体还是精气,人力都已耗尽。 在这场不公允的战役中,柯杰面对的是一个简直无敌的对手。

就像我们在末尾时提出的疑问一样:当你尽力而为时,你永远无法到达对手的水平。 当你知道自己要打一场必需被击败的战役时,除了绝望之外还能做些什么呢?柯杰的回答是,我会冷静空中对它,养精蓄锐为无法能的事情而战。 是的,是的,我们最终会输给人工智能,即使人工智能是我们发明的人工智能,但我们依然不得不供认我们输了。 我不扫除未来有一些小代嘲讽我们优秀的球员:假设你还下国际象棋,即使你成为全球冠军,你也不能只拥有一台电脑。 国际象棋我们还会下棋!在出去玩一次性的公共汽车上,有一个坐在他旁边的中年兄弟。 在两边,我拿出垫子去了拼图。 我突然听到一个声响从正面传来。 “删除2,但删除3”并不好。 “我回去后发现我不知道什么时刻末尾。 这个奇异的大哥不时在看着。 “我曾经下棋超越30年。 当我在军队时,我自己研讨过......”两人一路聊天。 当我下车时,我的大哥说:“年轻人,Go是坏事,不要失去它。 ”它太快了。 1996年,卡斯帕罗斯可以击败深蓝,但随后他只能与更新后的电脑握手。 面对计算机令人窒息的计算才干,人类只能绝望和绝望。 科杰在第一场竞赛完毕时笑了,由于他知道结果是他会输掉一半。 AI按概率计算。 一旦胜利成立,它就无法逆转。 无论出现什么样的退让,都不会有胜负,也不会改动最后的胜利。 关于计算机来说,胜利和胜利是相反的,因此它不会有赢得战役的想法,并且简直没有错误。 并且带着冷漠的冷漠,冷静到一个可怕的对手,谁也不能绝望?

五子棋ai必胜算法五子棋ai必胜算法图解

首先讲一下这种算法的大约思绪:应用HashMap中key与value的对应相关。 我们可以设置一个权值表。 (00, 0);(0, 0);//定义活一连(010, 1);(0-10, 1);//定义活二连(0110, 4);(0-1-10, 4);就设置成这样,给不同的状况设置一个value值,即权值,来表示风险水平。 当人下棋时,电脑下棋子在最大的中央阻止人赢。 当电脑下棋时,也选择权值最大的中央让电脑自己赢。 这样就只用每下一颗棋子,判别一遍整个棋盘空的部分的权值。 然后存入数组之中。 挑选出权值最大的中央下棋。 2.部分代码for(int i=0;i<;i++){for(int j=0;j<chessExist[0];j++){if(chessExist[i][j]==0){String code=0;int chess=0;//判别棋子出现次数//判别能否为空位//判别纵向向下方向for(int k=1;k<=j;k++){//假设向上的棋子是空棋if(chessExist[i][j-k]==0){//0的第一次性出现,加上自身code=0,那么就有两个0连在一同了code=chessExist[i][j-k]+code;break;}//出现的是棋子的状况else{if(chess==0){chess=chessExist[i][j-k];code=chessExist[i][j-k]+code;}else if(chess==chessExist[i][j-k]){code=chessExist[i][j-k]+code;}else if(chess!=chessExist[i][j-k]){code=chessExist[i][j-k]+code;break;}}}weightchess[i][j]=(code)+weightchess[i][j];//重置这些参数code=0;chess=0;和判别胜负相反,这只是一个方向上的判别。 重置参数后继续判别其他方向,由于代码都差不多,这里就不多写了,要求源码的可以留言交流五子棋AI必胜算法,关键是依托“贪心算法”和“博弈树搜索算法”两种算法战略的组合,综合运用以成功 AI 的必胜。 详细来说,可以分为以下几个步骤:1. 关于局面的评价:首先,机器要求对以后的棋局启动评价。 评价的方法普通采取静态评价,经过棋子构成的各种棋型或许得分状况来评价并赋值。 这种评分是基于一些阅历公式,包括连子数、空位数、棋型系数、先手或先手等多种因历来计算,给出目前这个局面的分值。 2. 贪心算法:AI 用贪心算法找到以后最好的走法。 贪心法的中心思想是,每一步棋对胜率的影响都可以被量化,并且与其他走法相比很棋盘是一个二位数组,然后计算出每一个位置的黑子权重和白子权重,取权重最大的位置就是AI下棋的位置。 由于需求对AI下棋没有过高要求,所以我在此仅做了个简易的成功。 黑子权重:计算出二维数组每一个未下棋子的点的四个方向(横向/纵向/左斜/右斜)延续(一定要延续)黑子的数量(包括以后点,可以了解为假设在此点下子),所以以后点的权重计算方式为:twoNum * 1 + threeNum * 3 + fourNum * 10 + fiveNum * 100,其中1;3,10,100为我自己设置的各个延续数量区分对应的权重,可以依据自己状况启动更改,由此可计算出各个点的权重。

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