微软优化业务部门报告结构 以明晰展现AI增长优点 (微软优化业务怎么做)

微软在周三对其业绩报告结构启动了调整，以更明晰地向投资者展现人工自动技术对其业务的奉献。这家科技巨头将部分搜寻和资讯广告支出从自动云部门转移到了Azure云计算部门。

微软解释称，包括人工自动和语音技术服务在内的Nuance部门支出，如今将被归入消费力业务部门，这里也是Office运转套件的所在。消费力业务部门涵盖了Office、Exchange、SharePoint等产品，而自动云部门则包括Azure和主机产品。

此次调整是为了使微软的报告结构与其业务控制形式坚持分歧，确保投资者能够更清楚地看到公司在人工自动范围的进度和效果。为此，微软重申了上一财年各部门的支出增长状况，并对7月至9月季度的预测启动了相应的修正。

在人工自动范围，大型科技公司如微软和谷歌正面临投资者的压力，他们要求证明在人工自动基础设备上的巨额投资将带来报答。微软是少数几家在季度收益报告中独自列出人工自动奉献的公司之一，这标明它曾经末尾看到人工自动投资带来的积极影响。

上个月，这家Windows制造商报告称，虽然全体业务增长放缓，但人工自动在6月季度为Azure带来了更大的推进力。微软估量，在2025财年下半年，Azure的增长将减速。

关于行将到来的第一季度，微软估量自动云部门的营收将在238.0亿美元至241.0亿美元之间，低于此前预期的286亿美元至289亿美元。集团计算部门的季度营收估量在122.5亿美元至126.5亿美元之间，此前预期为149亿美元至153亿美元。消费力和业务流程部门的支出估量在277.5亿美元至280.5亿美元之间，高于之前的203亿美元至206亿美元。

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特斯拉，下一个万亿市值的苹果？

作者：王瑞、编辑：何奇、郝秋慧

中心观念：

1、特斯拉股价下跌源于销量增长、继续盈利、产能扩大、技术抢先等；

2、特斯拉若将汽车转化为智能移动终端，其市值将具有打破万亿美元的或许；

3、特斯拉超两千亿美元的市值，包括了外界过高的希冀。

“我再也不想玩股票了。 ”一位来自老虎证券的股民欲哭无泪，他做空了200股特斯拉股票，却在短短数天内血本无归。

那些买了特斯拉股票的人，曾经赚翻了。

截至美东时期2020年7月2日收盘，特斯拉股价定格在美元，较年终翻了近3倍，市值攀升至2242亿美元。 仅就市值来看，特斯拉相当于11个丰田、47个法拉利、55个通用、7个比亚迪、8个福特、22个蔚来。

自2010年6月以每股17美元上市以来，短短十年，特斯拉股价增长超越50倍。

“假设你错过了50元的茅台，不应再错过1000美元的特斯拉。 ”一则段子在网高端传开来，特斯拉飙升的股价，令投资者决计倍增。

在不少人眼中，特斯拉在汽车届的位置就相当于手机届的“苹果”。作为对比，苹果市值高达163万亿美元，特斯拉无时机赶上吗？

特斯拉为何这么值钱？

往年上半年，在新冠肺炎疫情的暴虐下，全球汽车产业哀鸿遍野，特斯拉这边景色独好。

2020年5月，除中国、韩国等已控制住疫情的国度外，美国、日本、欧洲等多个国度与地域的汽车市场遭遇断崖式下跌，下跌幅度从330%至890%不等。

但特斯拉的销量似乎未受影响。 特斯拉往年第二季度交付量逆势下跌至91万辆，环比增长24%。 其中，Model3/Y交付量到达8万辆，继续担任特斯拉的销量主力。

特斯拉销量坚硬，不只突出了这家电动车企比竞对愈加“抗造”，更代表着汽车电动化趋向足以经受严酷的考验。

除了销量外，继续盈利的才干也为特斯拉股价飙升提供底层支撑。

自2019年Q3扭亏为盈以来，特斯拉曾经成功延续三个季度盈利。 特斯拉CEO马斯克最近发布的外部邮件显示，虽然新冠肺炎疫情对特斯拉的业务形成冲击，但公司仍有望在往年第二季度成功“盈亏平衡”。

倘若马斯克所言非虚，特斯拉或将达成延续四个季度盈利的新纪录，已然具有自给自足的才干。

特斯拉仍在继续扩张。

目前，特斯拉仅在中美两国树立有超级工厂。 一旦德国柏林超级工厂树立终了，特斯拉将成功中、美、欧三大新动力汽车市场的完整规划，其算计产能将打破一百万辆。

另外，据英国相关媒体报道，特斯拉或许在英国树立一家超级工厂，消费清洁动力产品。 早些时刻，有信息称，巴西政府有意在该国建造一座特斯拉超级工厂，并将与特斯拉启动接洽。 特斯拉的触手行将普及全球。

手握最强商业级别智能驾驶技术与抢先BMS电池控制技术的特斯拉，其“软”实力上较竞对牢牢抢先。 同时，其已成功产能树立与本钱下探的良性循环，2020年5月，国产Model3补贴后售价降至万元，这个价位让国产新动力车企倍感压力。

特斯拉的市值还有上升的空间吗？

万亿市值，看齐苹果？

一旦特斯拉翻开软件大门，外界对其估值模型将会出现庞大变化。

“结合其行业龙头位置、智能驾驶才干等，万亿美元市值是有或许的。 ”傲酷雷达亚太区总裁郄建军对亿欧汽车表示。

迄今为止，美股破万亿美元市值的公司仅有四家：苹果、亚马逊、微软和Alphabet。

四家公司中，亚马逊的主营业务是电商，微软关键依托提供系统软件与软件服务营收获利，Alphabet重在互联网业务，独一与特斯拉相似的是苹果——二者的关键营收来自配件。

但过半营收来自iPhone的苹果，并非一家单纯的配件厂商。

锤子科技开创人罗永浩曾表示，iPhone“只是一个壳子，苹果真正卖的产品是iOS系统”。 以技术为抓手、结合软配件，并整合产业链上下游的苹果，借助智能手机iPhone“占领”了用户简直全部的流量入口，并树立起稳如泰山的运行生态。

一方面，用户“入坑”后很难再分开苹果的生态，用iPhone的人下部手机大约率仍会选择iPhone，并情愿购置iPad、MacBook、AirPods等其他苹果产品。

据IDC数据，截至2019年末，苹果在全球范围内的生动设备数超越14亿，留存率超越60%，其客户群体具有极高的品牌忠实度。

另一方面，借助对用户流量入口的牢牢掌握，苹果也取得了少量互联网服务支出。 例如，其APPStore与开发者的分红高达30%——用户每购置10美元虚拟电子产品，苹果可以取得3美元。 此外，苹果还有诸如ApplePay等一系列支出，靠软件“薅羊毛”的方式变着花招赚钱。

这是特斯拉暂时无法模拟的。

目前，特斯拉的关键支出来自卖车。 虽然其具有OTA空中更新的才干，但后者关键用于软件系统更新，并没有为特斯拉发明更多支出。 换言之，特斯拉赚钱依然依托“一锤子买卖”，除了以直营方式取代传统4S店外，其赚钱逻辑与传统车企并无太大区分。

这并不利于特斯拉股价进一步下跌。

若要寻求股价的进一步上升，特斯拉必需树立起结实的产品生态，由卖配件转为卖软件服务，将“一锤子买卖”转化为继续“割韭菜”。 这种软件服务既包括特斯拉目前提供的智能辅佐驾驶等性能，更包括其它软件——如手机app般各式各样的软件。

“当特斯拉汽车变成软件商店，与苹果软件商店相似后，它的潜力就会变得十分大。 ”郄建军表示。

未来，特斯拉汽车将不只是交通工具，更是智能移动终端。 智能手机可以成功的，特斯拉加倍成功；智能手机不能成功的，特斯拉也可以成功。

汽车的一大优势在于其比智能手机能承载更多、更强的配件和软件，能成功比手机更弱小的性能。

特斯拉若能在出行场景中做到软配件通吃，看齐苹果，市值下跌只是时期疑问。

根基未稳

特斯拉的市值，仍处于争议之中。

2020年5月1日，马斯克自己就曾表示：“特斯拉股价太高了。 ”结果特斯拉股价今天暴跌超越11%，市值蒸发140亿美元。

一位汽车行业资深人士向亿欧汽车表示：“特斯拉不好剖析，虽然它是大家（中国车企）的学习目的，但市值涨到这么高，大约率仍是炒作。 ”换言之，特斯拉的超高市值不具有基本面。

2019年，特斯拉全球销量为368万辆。 作为对比，暂居全球市值第二大车企的丰田同期销量为1072万辆。

就整个产业来看，2019年，苹果手机出货量达196亿部，占全球智能手机市场的13%。 同期，全球汽车销量到达9030万辆，特斯拉销量仅为整个市场的04%。

此外，特斯拉还深陷多起智能驾驶事故言论中。 近期，一位特斯拉车主在某社交平台上表示，他所驾驶的Model3在两边车道行驶，遭遇右侧大型渣土车变道，但FSD（全智能驾驶）未能识别到渣土车，反而减速向前造成撞击事故。 这说明，特斯拉的智能驾驶性能远未成形。

作为智能移动终端落地的前提，但特斯拉的智能驾驶性能远未成功，万亿市值仍是星河大海。

依据汽车行业普遍共识，成功完全智能驾驶至少还要求10年。 何况特斯拉走摄像头结合毫米波雷达的智能驾驶路途，并未采用测量精度更高的激光雷达。 这也是许多人看空特斯拉的要素之一。

“不论他人信不信，我是信的，”一位特斯拉股民向亿欧汽车表示，无论特斯拉股价能否暴跌，他一股也不会卖，“我要等到它万亿市值那天。”

重返全球第一，微软凭什么？

05年的股价05年的股本

2005年6月12日 - 往年5月底，苹果公司市值超越2000亿美元，逾越微软，成为全球市值最大的科技刚才重新看了一次性乔布斯于2005年在斯坦福大学的演讲，深有感受，特分享一下。

谷歌有个指定时期段搜索。

2010年5月26日，在与比尔·盖茨(Bill Gates)竞跑了30多年之后，史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)这位苹果公司开创人终于将他的公司送上了纳斯达克(Nasdaq)的高峰位置。 苹果公司的市值在当日纽约股市收市时到达2220亿美元，仅次于埃克森美孚(ExxonMobil)，成为美国第二大上市公司，微软当日市值为2190亿美元。

43岁的巨人，正在重新起舞。

文 / 华商韬略 贾澎

此次逆袭，对了解 科技 股的人而言，既在预料之内，也在道理之中。

逆袭封王

2018年，美股长达10年的牛市终结了。 三大股指创下自2008年来的最大年度跌幅：标普500指数下跌624%，道指下跌563%，纳斯达克指数下跌388%。

在苹果领跌之下， 科技 5巨头“FAANG””（脸书、苹果、亚马逊、Netflix和谷歌母公司Alphabet的首字母缩写）股票市值总计缩水逾1400亿美元。

凄风冷雨中，微软却一枝独秀。 2018年最后一个买卖日，微软股价报收美元，全年累计下跌19%。

更引人注目的是， 微软市值到达7798亿美元，自2002年来，初次成为年终全球市值总冠军。 排名第二的苹果市值7491亿美元、第三名亚马逊7344亿美元。

微软市值逾越苹果是在1个多月前。 2018年11月30日，微软以不到50亿美元的微弱优势抢先老对手。 自从2010年苹果市值首超微软后，微软就不时生活在苹果的光芒之下。

不过，微软此次逆袭，对了解 科技 股的人而言，既在预料之内，也在道理之中。

去年三季度时的持仓报告显示，当期对冲基金净买入微软逾420万股，卖出苹果约400万股。 而要素，不难了解。

在已发布的2019财年一季报中，微软业务部门营收增长普遍达10-20%，智慧云端业务事业部的营收同比增长更是高达24%，其中Azure云营收同比猛增76%。

截至目前，苹果的TTM市盈率不到13倍，微软则超越41倍。 偏爱未来现金流的投资者，似乎正把微软重新定义为生长型公司。 有剖析师也估量，到2019年年底，微软市值或将超越1万亿美元。

但是，如今气势如虹的微软，在不远的4年前，还被以为行将衰败。

丧失的年代

年轻时的乔布斯，曾经这样评价微软：“虽然比尔听我这么说会很生气，但微软起家全靠IBM。 他们的优势，第一是擅长抓住时机，第二是像日自己一样锲而不舍。 ”

当微软不再能抓住时机时，人们认定，微软完了。

1999年12月，微软市值打破6000亿美元，这是有史以来全球一切公司市值的最高点。

尔后，互联网时代来临， 科技 巨头群雄并起，微软市值一路滑落，到2013年时市值仅剩不到一半。 市值再次超越6000亿美元时，已是2017年10月。

探底，微软用了18年。

率领微软走过25年之后，比尔·盖茨在2000年1月，将衣钵交给了史蒂夫·鲍尔默。 彼时，距离微软市值初次打破6000亿美元刚刚过去一个月，微软正在巅峰时。

鲍尔默是数学高手，有过目不忘的才干和无量无尽的热情，极具感染力和执行力。 在他执掌微软13年间，微软员工数参与3倍，年营收增长4倍，年利润增长10倍。

从发明利润的角度看，鲍尔默做得不错。但在掌握方向上，他却犯了太多战略错误——

他把很多部门总裁换成销售，与研发脱节；在必应上不时烧钱，却依然在搜索上输给了谷歌；在智能手机范围，败给苹果；在移动操作系统上，给了安卓崛起的时机；在媒体范围，则被Netflix抛下；云计算成为亚马逊的天下；时期推出的Windows 8也成为微软史上被诟病最多的操作系统之一。

那时的微软，似乎一尊被诅咒的巨石像，凝结在了PC时代。

对总也摸不到脉的微软，投资者丧失耐烦。 2000年至2014年间，微软股票多少钱不时2、30美元的区间徘徊不前。

这让鲍尔默成为众矢之的。 在遭到董事会施压后，2013年夏，他卸任微软CEO。 今天，微软股价大涨7%。

大手术

在一片失望气氛中，2014年2月，46岁印度人萨提亚·纳德拉正式接任微软第三任CEO。

此前，他在微软曾经任务了22年，曾在Windows、Office等多个业务部门任务，先后指导了微软的必应搜索引擎、SQL Server数据库和Azure云计算业务。

上任后，他给一切员工发送的邮件中提到：

我买很多的书，虽然不一定能看完。 我注册了很多在线课程，虽然我不一定能学完。 但我坚信，假设中止学习新东西，你将中止发明有价值的事物。

带着这种开忧心态，纳德拉上任后初次地下讲话时，就举着一台iPhone，展现了外面装置的邮件运行。 而在过去的微软，经常使用竞争对手的产品是犯忌的。

在纳德拉的蓝图中，微软将成为一家跨平台、跨设备的软件与云服务提供商。 用户经常使用什么样的设备，都不应也不会影响经常使用微软的服务。

上任不久，纳德拉即发布了“移动为先、云为先”的新战略。 这在事先引发外部少量质疑声。 对此，纳德拉说：“给我一年时期，错了的话我们再回去就好了。 ”

为了推进全新战略，纳德拉末尾对微软展开片面“大手术”。

继续了多年、在微软外部被称为“狗咬狗”的竞争性考核制度，被更强调协作的新制度所取代。

上任后，纳德拉即裁去了26万人，包括收买来的诺基亚设备与服务部门。

关于鲍尔默时代巨资投入的移动系统战略，纳德拉则很快宣布“Windows Phone手机业务会转向企业市场”。 但这更像外交辞令，实践上则是放纵其下滑，并最终彻底丢弃。

这种对业务和人员的调整，从未中止。 为了进一步强化其云计算业务，2017年7月，微软对外宣布将扩充3000名员工，关键为销售人员。

在这些大举措中，倍受争议的是对Windows战略位置的调整。 毕竟，这一操作系统PC装机量高达15亿台，依然是微软一大现金牛。

但在纳德拉看来，微软新战略生态立足于云上，而不在终端的操作系统中。

所以，虽然照旧强调微软是一家Windows公司，但纳德拉把Windows的战略位置大幅削弱了。

2015年发布的Win 10，微软称这将是最后一个Windows版本，尔后新特性将经过随时推送成功。 到2018年4月，纳德拉更是干脆解散了微软Windows部门。

上任一年半后，“大手术”初步成功。 在新财报的统计中，微软主业变成了：Office、云计算、消费力运行、Surface系列电脑。

微软的“Windows为王”时代正式终结。

重塑全球观

其真实鲍尔默时代，微软就曾经看法到了“云”的关键性。

早在2010年，鲍尔默就曾表示，要将公司的未来投注在云技术上。 Office 2010、Windows Phone 7等产品，都将与云严密结合。

2011年，被鲍尔默选定推进云平台Azure的人，正是纳德拉。

不过， 关于鲍尔默来说，云是下注的方向。 但对纳德拉，云则是微软的全球观。

与鲍尔默将微软打形成“设备与服务提供商”的理念不同，纳德拉方案将微软塑形成消费力与平台提供商。

随着技术提高，想要优化竞争力，数字化转型是一切企业都将面临的疑问。 以云为基础，可以打造有限运行、重构消费力和业务流程、构建智能化的云平台。

“云为先”的战略，将让微软占领企业级服务市场的制高点。

在地下信中，纳德拉表示： “我们必需了解并拥抱只要微软才干带给全球的东西，微软是‘移动为先，云为先’全球里提供消费力友好台的专家，我们将重塑消费力，予力全球每一个组织、每一团体成就非凡。”

在这一新战略指引下，微软不时强化云业务的“三驾马车”——Dynamics 365、Azure和Office 365业务。

其中，Office业务不时是微软的关键支出来源之一。 在“Office 365云赋能战略”下，Office被赋予很多云特性，再次焕发了新生机。

云平台Azure则是灵敏并支持互操作，将开发者与同微软的全球数据中心网络托管服务严密结合。 开发者可以用它创立运行，或许基于云的特性，来增强现有运行。

Dynamics 365关键面向中小企业，是植根云端的新一代智能企业运行平台，片面整合了CRM、ERP等众多性能模块，帮企业按业务流程启动智能化控制。

随着企业计算向云端转移的趋向不时增强，云服务市场加快崛起，2018年市场规模已近600亿美元，但依然不到高盛估量的潜在市场总值的十分之一。

“云为先”的战略，让微软虽然起步晚于亚马逊，但曾经与亚马逊同在云服务市场第一集团领跑，谷歌、阿里、IBM等企业暂时处于跟跑的第二集团。

2015年时，纳德拉曾承诺，把云业务营收扩展3倍，到2018年到达200亿美元。 实践上到2017年底，这一目的就提早两个月成功了。

微软2019财年一财报显示，Dynamics 365业务支出到达51%的增长，Dynamics产品与云服务支出增长20%。 而智能云服务支出达86亿美元，增长24%。 其中得益于Azure支出76%的增长，主机产品和云服务支出增长28%；企业级服务支出增长6%。

“云与移动是同为一体的。 ”纳德拉曾这样解释“移动为先”，“云不与设备相衔接的话，它仅仅只是一种潜在的或许性。 只要经过设备，一切才有或许。 ”

如今，虽然“云为先”战略效果斐然，“移动为先”却没什么作为。 微软曾经砍去手机业务，并中止对WP平台的支持。

不过，微软云开展迅猛，却未必经过自家设备成功。 移动端的得失只是战术性的，云的崛起才是战略性的。

热情重燃

瞄准刚刚开启的智能化浪潮，纳德拉再次更新了微软的战略，舍去“移动为先”的提法，转向“AI+云”。

在近期微软举行的两场大会上（Build 2018与微软人工智能大会AI Innovate），AI与云一直是贯串全场的主线，AI甚至风头更劲。 其实，纳德拉在AI方面规划已久。

近年来，微软从外部收买了不少人工智能公司，例如Maluuba和Swiftkey。 在外部，在2016年9月成立了5000人的人工智能团队，启动前瞻性研讨。

在去年3月解散Windows部门的同时，微软架构已被调整为三大事业部：体验及设备、云计算及人工智能平台、人工智能及研讨。 AI被置于与“云”同等关键的战略位置。

“我们的战略愿景，是为智能云打造业内最棒的平台和消费力服务，并请智能AI来助力，而这就是微软未来的竞争力和增长点所在。 ” 微软在年报中如此写道。

认准趋向，及时调整，微软正变得矫捷而灵敏。

曾经，随同着整个PC时代开展，微软从一家充溢热情的 科技 公司，变成了靠垄断位置获利的巨无霸。

如今，在纳德拉的治下，微软重新找回了热情。这不只体如今云计算上——

Surface系列配件成为“情怀”加持的产品，正在大举腐蚀老对手苹果的地盘；

文娱 人工智能小冰，能与人展开深层互动，演唱水平接近人类近乎以假乱真，微软甚至希望把小冰打形成虚拟偶像；

混合理想产品HoloLens模糊了数字全球和理想全球的边界，成为反派性的人机交互方式，前景有限；

从困难转型，到重新起舞，纳德拉功无法没。

在《刷新》一书中，纳德拉描画了他的终极目的：“将微软打形成全球最大的平台提供商，激起创业生机，发明经济时机。”

前瞻性的战略目光、明晰的愿景，是纳德拉成功的关键，也是每个指导者应当面对的首要疑问。

均来自网络

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微软第一财季财报“开挂”：“AIBuff”叠满一切业绩均超预期

美东时期周二盘后，科技巨头微软（Microsoft）发布了截至往年9月30日的2024财年第一财季业绩，给市场交出了一份十分亮眼的“答卷”。

总的来看，微软第一财季一切业务的业绩都超出了华尔街的预期，其云计算和团体电脑业务不时增长，由于客户希望经常使用其人工智能产品。 该公司提供的业绩指引也基本高于剖析师的目的。

这份财报发布后，微软股价在盘后买卖中下跌近4%。 往年迄今，该股涨幅已达37.96%。

财报显示，微软第一财季营收为565亿美元，同比增长13%，高于市场预期的545亿美元；营业利润为269亿美元，同比增长25%；净利润为223亿美元，同比增长27%；每股摊薄收益为2.99美元，同比增长27%，市场预期为2.65美元。

AI是关键驱动力

微软不时鼎力支持OpenAI并与之协作，但它还没有推出基于与ChatGPT创立者协作效果的大部分产品。 不过这并不影响投资者的热情。 的初级剖析师JesseCohen表示：“结果标明，人工智能产品正在抚慰销售，并曾经对营收和利润增长做出了奉献。 ”

详细而言，微软智能云部门第一财季的支出增长19%到达了243亿美元，高于剖析师们普遍预期的234.9亿美元。 其中，Azure（大部分人工智能任务将在该平台上启动）的支出就增长了29%，高于剖析师们26%的共识。

微软首席财务官AmyHood表示，本季度Azure增长的大约3个百分点与人工智能相关。 微软担任投资者相关的副总裁BrettIversen则称，季度销售增长的很大一部分来自于客户重新末尾经常使用微软的云服务，由于他们预期会经常使用人工智能服务。

TECHnalysisResearch首席剖析师BobODonnell表示：“虽然单季度数据不能构成关键趋向，但微软和谷歌本季度的云计算业绩标明，Azure正在从竞争对手那里取得市场份额。 或许是微软在他们的（人工智能）技术上收回了十分剧烈的信息，让企业愈加仔细地思索它们。 ”

业绩指引

Hood估量，微软第二财季营收将在604亿美元至614亿美元之间。 这意味着15%的增长。 剖析师此前估量这一数字将为609亿美元。

此外，微软还估量，按固定汇率计算，Azure第二财季的增长率将到达26%至27%，高于剖析师预测的25.1%。 依据LSEG（前身为路孚特）的数据，该公司估量包括Azure的支出为251亿至254亿美元，高于249.4亿美元的预期。

最后，依据LSEG的数据，微软估量第二财季Windows业务部门的销售额为165-169亿美元，高于145.2亿美元的预估,这一预测包括了微软收买游戏公司动视(Activision的营收；包括LinkedIn业务部门的销售额为188亿至191亿美元，基本高于188.3亿美元的预期。

人工智能未来的开展前景怎样样？

目前国际人工智能行业的上市公司关键有：网络网络(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞()等。

本文中心数据：人工智能企业中心技术散布状况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资状况、中国人工智能行业投融资轮次散布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域散布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能开展趋向、中国人工智能产业规模预测

行业概略

1、人工智能定义

人工智能作为一门前沿交叉学科，研讨、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的通常、方法、技术及运行系统的一门新的技术迷信，将其视为计算机迷信的一个分支，指出其研讨包括机器人、言语识别、图像识别、自然言语处置和专家系统等。

人工智能行业属于战略新兴产业，依据国度开展革新委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指点目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，区分为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。

2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和运行层。 其中，基础层是人工智能产业的基础，关键是包括AI芯片等配件设备及云计算等服务平台的基础设备、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的中心，以模拟人的智能相关特征为动身点，构建技术途径;运行层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础运行技术，面向特定运行场景需求而构成软配件产品或处置方案。

行业开展历程：行业处在一日千里阶段

人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。 人工智能至今曾经有60多年的开展历史，从降生至今阅历了三次开展浪潮。 区分是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur Samuel提出了机器学习，推进人工智能进入第一个开展高潮期。 尔后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从通常研讨走向实践运行。

80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研讨，人工智能进入第二个开展高潮期，时期人工智能相关的数学模型取得了一系列严重打破，如著名的多层神经网络、BP反向传达算法等，算法模型准确度和专家系统进一步优化。 时期，研讨者专门设计了LISP言语与LISP计算机，最终由于本钱高、难保养造成失败。 1997年，IBM深蓝打败了国际象棋全球冠军Garry Kasparov，是一个里程碑意义的事情。

领先人工智能处于第三个开展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进度。 2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地开展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的才干，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研讨的打破，算法模型继续优化，极大地优化了人工智能运行的准确性，如语音识别和图像识别等。 随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧参与，海量数据为人工智能大开展提供了良好的土壤。 大数据、云计算等信息技术的加快开展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能公用计算芯片的运行，极大地优化了机器处置海量视频、图像等的计算才干。 在算法、算力和数据才干不时优化的状况下，人工智能技术加快开展。

行业政策背景：行业开展从技术过渡到产业融合

人工智能是国度战略的关键组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济开展的新引擎。 近年来，中国人工智能行业遭到各级政府的高度注重和国度产业政策的重点支持，国度陆续出台了多项政策，奖励人工智能行业开展与创新，《关于支持树立新一代人工智能示范运行场景的通知》《关于放慢场景创新以人工智能高水平运行促进经济高质量开展的指点意见》《新型数据中心开展三年执行方案(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业开展提供了常年保证。

2017年之前，人工智能相关政策关键集中在人工智能技术研发打破方面。 从2017年末尾，政策的重点曾经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能开展规划》明白指出要“放慢人工智能深度运行”。

从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和网络、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。

2019年，两会更是将“智能+”写入政府任务报告，人工智能技术关于社会的赋能被给予最高层次的等候。 在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益优化转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最宽广的落地空间和报答想象。 经过智能化手腕把传统工业消费的全链条要素打通，可以更好地推进制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和提高。

2020年，明白人工智能作为“新基建”树立关键一环，“十四五”指出要推进互联网、大数据、人工智能同等各产业深度融合。 并且各省市也在鼎力推进人工智能与产业融合，打造运行场景，示范项目。

行业开展现状

1、大数据和云计算为占比最高的中心技术

从人工智能企业中心技术散布看，计算机视觉技术占比最高，到达34%;其次是数据开掘与机器学习，占比区分为18%和17%;智能语音技术、自然语音处置、知识图谱等技术的热度也较高，区分占比8%、8%和7%。

2、行业出现加快增长趋向

注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。 下文整理了统计口径不同的三大研讨机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。 其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研讨机构的统计口径在图表下方注明。

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能开展规划》，将人工智能上升到国度战略层面，受益于国度政策的鼎力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的开展走在了全球前列。 依据中国信通院发布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。

注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能中心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能配件、软件及服务市场

人工智能中心产业市场规模方面，依据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能中心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。

注：中国电子学会对人工智能中心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含智能驾驶)、知识图谱、自然言语处置等中心技术软件、AI芯片等中心配件

从中国人工智能学会发布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，领先人工智能中心产业(关键包括软配件)市场规模增速大于全体产业市场规模增速，人工智能运行服务市场开展相对缓慢。

注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和配件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据

3、下游运行关键集中在政府城市控制和运营

2020年，中国人工智能市场关键客户来自政府城市控制和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运控制、疆土资源、监所、环保等)，运行占比到达49%，互联网与金融行业紧随其后，占比区分为18%和12%。

企业和政府对人工智能的运行逐渐升温。 在选择企业发生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI 核身协助人们安保生活、远程买卖、方便通行;深度学习和知识图谱协助企业在消费环节中剖析预测、迷信决策;人机对话优化了访问注销、服务照应中的用户体验。 人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新形式，成功社会消费力的全体跃升，推进社会进入智能经济时代。 前瞻预算，目前中国大型企业基本都已在继续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超越10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，成功产业位置提高或运营效益优化。

4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资

截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事情出现，总计融资金额为9994亿元。 其中2014-2018年在融资事情及融资规模均出现继续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事情1049起。 2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事情有所降低但是融资规模有所上升。 2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事情数量及规模均到达历年峰值，区分增长至1066起和3062亿元。 截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事情532起，融资金额到达1008亿元。

注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。

从我国人工智能行业融资轮次散布状况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。 随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。 2021年，人工智能行业A轮融资占比降低至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。

5、技术方面人才缺乏，高校开设相关专业

依据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重缺乏。 从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比区分为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。

注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。

相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业放慢推进，多层次人工智能人才培育体系逐渐构成。 2018年4月，教育部发布的《初等学校人工智能创新执行方案》提出，到2020年树立50家人工智能学院、研讨院或交叉研讨中心。

2019年，教育部印发了《教育部关于发布2018年度普通初等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批树立“人工智能”本科专业资历。

行业竞争格式

1、区域竞争：北京人工智能竞争才干遥遥抢先

从1990年至今，我国人工智能产业开展的城市格式几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳如泰山，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业开展中也排名靠前。 这些城市均强化科研与人才优势、减速补充完坏人工智能自身及面向行业落地的产业链、树立示范性智能运行场景、前瞻性规划人工智能相关规范体系、推进公共资源共享、优化城市环境与宜居性、支持系统性超前研发规划等措施将成为城市掌握人工智能开展严重历史机遇的谋划方向。

在2021年中国新一代人工智能科技产业开展区域竞争力排名中，排名前五的省市区分是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份区分是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的区分是珠三角和川渝地域。

2、企业竞争：介入者众多，关键分为三个派系

从企业的竞争来看，我国人工智能企业关键可以分为三个派系，区分是头部平台代表企业、融合产业生动企业、技术层面代表企业。

人工智能平台的代表性企业关键有网络、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、安康科技、苏宁、滴滴是融合产业较生动的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。

从人工智能独角兽企业来看，依据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具有较大的市场潜力，价值均超200亿元。

行业开展前景及趋向预测

1、“十四五”树立继续推进，高质量、现代化、智能化开展

近年来，人工智能在经济开展、社会提高、国际政治经济格式等方面曾经发生严重而深远的影响。 《中华人民共和国国民经济和社会开展第十四个五年规划和2035年远景目的纲要》对十四五及未来十余年我国人工智能的开展目的、中心技术打破、智能化转型与运行，以及保证措施等多个方面都作出了部署。

2、“十四五”时期中心产业规模到达4000亿

依据《新一代人工智能开展规划》，到2025年,我国人工智能基础通常成功严重打破，部分技术与运行到达全球抢先水平，人工智能成为带动我国产业更新和经济转型的关键动力，智能社会树立取得积极进度，人工智能中心产业规模将超越4000亿元，带动相关产业规模超越5万亿元;到2030年，我国人工智能通常、技术与运行总体到达全球抢先水平。

此外,为放慢落实《国务院关于印发新一代人工智能开展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国度新一代人工智能创新开展实验区树立任务指引》,旨在有序推进国度新一代人工智能创新开展实验区树立。 截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批树立实验区;至2023年,实验区数量估量将达20个左右。

以上数据参考前瞻产业研讨院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划剖析报告》。