AI换脸项目Deep (ai换脸项目总结报告)

你面对主播或许不是真的小姐姐。

AI 换脸曾经不是什么大资讯，视频不再可以完全被信任曾经是科技知识。

不过，人类的最后堡垒，直播，最近也崩塌了。

8 月 9 日晚到 8 月 10 日早晨，一个项目突然在 GitHub 上火起来：Deep-Live-Cam，经常经常使用一张他人的照片，就能实如今直播流中的实时换脸，而且效果优良。

直接看外网测试视频：

博主 MatthewBerman 经常经常使用了一张伊隆·马斯克的图片生成了直播流，测试了暗光条件和点光源的条件——惯例状况下较难处置的场景，但是 Deep-Live-Cam 的表现都十分丝滑，暗光条件下的甚至更像马斯克了。甚至博主戴着眼镜这一点，也简直没有影响生成的效果。

在测试下的留言中，大家的反响最多的是：「知道这一天早晚会来，但没想到来的这么快！」

Deep-Live-Cam

Deep-Live-Cam 如今在 GitHub 上完全开源，在 CPU 上运转，可以经常经常使用 NVIDIA CUDA、Apple Silicon（CoreML）、DirectML（Windows）、OpenVINO（Intel）启动 GPU 减速。

公布者 hacksider 提供了详尽的装置方法，目前 GitHub 上曾经有靠近 6 千标星。

在外网上曾经有了不少测试视频。YouTube 博主 Fahd Mirza 直接公布了按步装置的视频教程。

装置成功之后，只要求选择一张图片，一个视频，就能输入一个 DeepFake 的视频——视频中博主录制了一段说话的视频，AI 换脸成爱因斯坦。

而最下方选中 Live 的按钮，就能输入一个直播数据流。

博主还启动了两个极限测试，一个是老虎照片的换脸，软件提示没有找到老虎照片上的脸。另一个是玛丽莲梦露的换脸。

视频效果不错，不过由于博主脸周有一圈白胡子，AI 保管了这一特征，让人脸异常地稍稍有点不天然。

在另一个白人男性的测试视频中，白人男性换脸白人男性，结果则要好很多。

可以看到，视频中测试者手放在脸上，做出夸张表情，都没有影响到太多出现效果。

Deep-Live-Cam 并不是第一个能够做到实时 AI 换脸的工具。往年年终，Deep Face Live，也曾经做到了 AI 实时换脸输入直播流。

不过 Deep Face Live 效果更好的方式，依然主打用更多的数据对想要换的人脸启动建模后生成实时换脸，单张图片生成的效果不如建模生成的效果。

而 Deep-Live-Cam 中，可以看到单张照片生成的 AI 换脸，在皮肤质感、嘴巴牙齿的举措，这些难点的生成上，都曾经相今天然。在操作上，Deep-Live-Cam 的界面也十分繁复，对比 Deep Face Live，看起来一般人上手更容易。因此，此次也遭到了更多的关注。

换脸直播？电信欺骗？

AI 实时换脸会带来什么？

一部分人欢欣雀跃。不想用自己的脸直播的人，终于找到了一条出路！

更多的人想到了灰产的或许性：

结合 AI 语音技术——在过去一年内曾经展开地相当不错，再配合一个和脸差不多的身体，实时模拟他人启动欺骗操作的本钱史无前例地低。

AI 换脸有没有或许会被用来生成罪恶证据？

图片文字：我在法庭上观看一个时长 4 分 23 秒的超逼真 AI 罪恶录像，但我并没有罪恶。

而人类最后的堡垒，或许不是人类，而是 AI。

当人类关于 AI 换脸的水平真假难辨之后，人类最终或许要依托 AI 来分辨视频/直播终究是人类出镜还是 AI 出镜。

Intel 公司，之前曾经推出过 DeepFake 检测器 FakeCatcher，经过检测血流来判别虚伪的人脸视频。当血液流经我们的身体时，血管会以十分巧妙的方式改动颜色，人眼很难觉察这些变化，但经常经常使用光密度测量法（PPG）可以启动检测。

AI 视频自身也有一些只需机器能识别出的水印。荣耀 CEO 赵明就曾经表示，「其实大部分 AI 换脸欺骗是可以被识别的。我们可以经过经常经常使用端侧算力来关于视频、图片来判别它能否经过 AI 处置。」

英剧真相捕捉里，曾有这样的情节。AI 换脸技术曾经成熟了，但只掌握在少数人手中，全全球都并不了解这件事，致使于法庭依然继续采用被窜改的摄像头数据，将无辜的人投入监狱。

令人幸运的是，我们通常所在的理想全球依然好于虚拟全球，最先进的 AI 实时换脸技术依然是开源的。作为一般人，最少也能迅速提示身边的不关注科技的人，AI 换脸技术的最新进度。

AI换脸绝了打视频直播能实时换脸

1. 人工智能换脸技术如今曾经相当成熟，可以成功视频直播的实时换脸。 2. Reface软件是一个易于经常使用的AI换脸工具，用户只需上传照片，就能经过人工智能技术将自己的脸部特征与他人的照片融合，生成幽默的视频或GIF。 3. Faceswap网页工具能够交流照片和视频中的人脸，发明出逼真且流利的效果，适用于广告和商业内容的本地化制造。 4. Akool FaceSwap提供了图片、视频、GIF和直播的换脸性能，其结果真实自然，是广告和商业制造的理想选择。 5. Swapface网页工具应用AI技术成功面部交流，支持图片、视频、GIF和直播的换脸，其亮点在于用户可以自己上传视频启动换脸。 6. DeepFaceLive软件不只支持直播视频的实时换脸，还能在视频通话中经常使用，是一款性能弱小的实时人脸交流工具。 7. Deepswap网页提供人工智能换脸服务，用户可以在线创立换脸视频、照片和GIF。 8. Weshop网页工具适用于电商场景，可以一键生成产品图，包括为模特换衣服、换背景等。 9. iThinkA平台集成了3大性能和1000+AI工具导航，提供AI聊天、文案生成等，掩盖了包括写报告、文章、文案等多种场景。

AI换脸是谁发明的ai换脸是人工智能吗

这玩意来自一位俄罗斯的老毛子程序员 Ali Aliev 之手，受疫情的影响，Ali Aliev 被憋在家中整天开视频会议，由于真实是太过无聊了，他就打起了 AI 换脸的主意。 AI换脸的发明者是一位deepfakes的用户发布一系列的明星换脸小视频。 AI换脸，科技术语，是指经过AI人工智能技术，把他人的脸换本钱人的脸。

视频换脸教程之用AI轻松换脸

欢迎到来AI换脸的全球，让我们一同探求如何轻松驾驭这项技术。请记得，技术的运行需在合法范围内，仅限于文娱和团体创意哦！

自2017年FakeApp运行程序的出现，深度学习技术Deepfakes引领了一股潮流，例如将迪丽热巴与鹿晗的面容完美融合。 开源工具如DeepFaceLab，基于Python和TensorFlow，为DIY换脸提供了弱小支持。

装置指南：关于Win10/11用户，假设遇到训练疑问，介绍尝试本文提供的方法。 良好的性能有助于AI的学习，但即使是普通性能也能玩转文娱性运行。 首先，你要求预备明晰、正脸的源视频和目的视频，比如将吴孟达变为沈腾。

经常使用data_和data_提取视频帧，然后经过data_src faceset 提取人脸。 选择人脸类型、数量、图片质量和保管途径，操作环节简易，程序会智能处置大部分步骤。

人脸提取成功后，data_src/aligned会包括沈腾的人脸。 记得清算模糊照片，数据预备就绪后，进入关键的模型训练阶段。

训练模型:DeepFaceLab提供quick96和SAEHD两种模型，低显存设备可以选择quick96。 训练环节中，预览图会实时显示脸部变化，你可以随时暂停或调整。 经过merge 交互调整，经过Tab切换，加减调整窗口，改动颜色形式，甚至控制脸部掩盖。

当调整到达满意效果后，data_dst中会生成merged和merged_mask文件夹，用于分解视频和遮罩图。 只需执行merged to ，即可生成冷艳的4。

实战案例：4小时的训练效果，你可以经过链接1 视频1和链接2 视频2来欣赏。 请留意，效果取决于设置和训练时期，不满意时可以随时重复第7步启动微调。

沈腾在体验后笑着说：“你在教我做事啊？”这正是AI换脸技术的魅力所在。 无妨尝试一下曾黎换脸成周芷若的精彩作品，这里有更多正面展现效果的视频，让你的创意有限或许。

技术虽酷，但请务必尊重他人，合法合规地运用，一同享用AI带来的乐趣吧！