还记得 这家公司的估值翻倍了 的芯片吗 比英伟达GPU快10倍 (还记得这家公司怎么说)

外地时期周一（8月5日），美国人工自动（AI）芯片初创公司Groq在最新的一轮融资中筹集了6.4亿美元，公司估值也抵达了28亿美元。

详细来看，这轮融资由贝莱德的BlackRock Private Equity Partners牵头，思科的Cisco Investments和三星电子的Samsung Catalyst Fund也介入其中。

在本次D轮融资中，Groq的估值抵达28亿美元，是其2021年上一次性性融资时11亿美元的两倍多。

另外，Meta首席AI迷信家、图灵奖得主Yann LeCun将成为Groq的技术顾问；前惠普和英特尔高管Stuart Pann也将参与Groq，担任首席运营官。

据了解，Groq的产品是“言语处置单元”（LPU），公司曾宣称“在Groq上运转大模型的推理速度较英伟达GPU提高10倍甚至更高”，这意味着公司的目的就是要应战英伟达在AI芯片市场上的主导位置。

但要指出的是，Groq是专为大言语模型量身定制设计的AI芯片，其突出优点点是在放慢聊天照应速度方面，但综合才干上或许与英伟达A100、H100等多款GPU仍有差距。

Groq首席行动官Jonathan Ross表示，新资金将用于优化公司的算力，到2025年3月底前将推出10.8万个LPU。他还提到，公司的目的是到明年年底处置全球一半的AI推理义务。

“我们心愿，在配件上花的每一美元都能带来丰厚的报答，我们不方案做亏钱的生意，”Ross说道，“我们不时在寻觅可以终年协作的投资者，而贝莱德在公募和私募都有业务，将发扬关键作用。

先前就有知情人士走漏，Groq不时在寻求新资金，并与投资者启动了几个月的讨论。由于公司还没有出现可观的支出，因此，对其的投资基本都是对其技术的押注。

往年3月在“中东数字达沃斯”LEAP峰会上，沙特阿美旗下科技公司Aramco Digital签下多份协作合同，其中就包括与Groq合建全球最大的AI计算中心。

Ross还提到，LeCun推进的开源方式对行业来说十分关键，这也是Groq得以生长的要素，“假定没有开源，Groq今天就不会存在。”

“我们制造了最好的芯片，但假定我们没有软件，我们就无法证明这一点。”他指出，Meta的Llama模型就是开源的，可以让进入AI行业的人员无需自己训练模型。

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英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍

英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍

英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍，芯片制造商英特尔发布一款专注于人工智能计算的全新芯片Gaudi2，希望借此应战英伟达在人工智能芯片市场的主导位置。 英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍。

英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍1

针对AI减速，英特尔发布公用于高性能深度学习AI训练的英特尔Habana Gaudi2 AI处置器，以落第二代云端AI推理芯片Greco。

第二代Gaudi训练芯片和Greco推理芯片均采用7nm工艺，较上一代16nm有所优化。 Gaudi2可拥有高达96GB HBM2e内存，以及24个集成的100GbE RoCE端口。

据引见，在训练主流计算机视觉和自然言语处置模型时，Gaudi2的吞吐量可到达英伟达A100的两倍。

Habana客户现可经常使用Gaudi2处置器，其第二代Greco推理芯片将从往年下半年末尾提供应客户。

英特尔还宣布其代号为Arctic Sound-M（ATS-M）的英特尔数据中心GPU将于2022年第三季度发布。

作为面向多媒体转码、视觉图形处置和云端推理的单一GPU处置方案，ATS-M是英特尔在该范围首款装备AV1配件编码器的独立GPU。

它是一颗支持高质量转码和高性能的弱小GPU，能够提供每秒150万亿次运算（150TOPS）。

开发人员可以应用oneAPI支持的开放软件堆栈，轻松地展开面向ATS-M的设计任务。

ATS-M将拥有两种不同的产品外形设计，并将取得超越15款来自戴尔、Supermicro、浪潮和新华三等协作同伴的系统设计。

随后，英特尔初次启动了其软件基础设备方案Endgame项目的概念演示。

运行程序可以充沛应用这个软件基础设备层，使设备能应用网络中其他设备的计算资源，从而提供一直可用、低时延、延续的计算服务。

例如，在一台设备上运转要求苛刻的GPU任务负载时，可以感知并应用来自更高性能计算设备上的额外图形处置算力，以增强用户体验。

Endgame项目正在开发中，英特尔在往年末尾该技术的beta测试。

英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍2

5月11日信息，外地时期周二芯片制造商英特尔发布一款专注于人工智能计算的全新芯片Gaudi2，希望借此应战英伟达在人工智能芯片市场的主导位置。

Gaudi2是由英特尔旗下Habana实验室开发的第二代人工智能处置器。 Habana实验室曾是一家以色列人工智能芯片初创公司，被英特尔于2019年底斥资20亿美元收买。 近年来，数据中心常用的人工智能计算业务飞速增长，相关创企纷繁取得巨额投资。

眼下很多人工智能研讨员和企业曾经习气经常使用英伟达的软件平台CUDA，英特尔想要从英伟达手中争夺市场份额并非易事。 除了推出用于人工智能计算的新芯片之外，英特尔还表示不时在启动软件开发。

“CUDA并不是英伟达能够常年屹立不倒的护城河，”Habana实验室首席商务官艾塔·麦地纳（Eitan Medina）表示。 他补充称，英特尔开发的软件平台采用开放规范，可以从软件开发网站GitHub不要钱下载和经常使用。 “如今的疑问是，谁能更高效地成功这项任务？”

麦地纳表示，Gaudi2的处置速度是Habana实验室之前所开发人工智能芯片的两倍，由台积电的7纳米制程代工制造。 相比之下，Habana实验室之前推出的人工智能芯片采用的16纳米制程工艺。

英特尔还推出一款用于人工智能推理任务的芯片Greco，能够应用人工智能算法预测或识别物体。

英特尔数据中心和人工智能担任人桑德拉·里维拉(Sandra Rivera)表示，未来五年，人工智能芯片市场估量将以每年25%的速度增长，规模会到达500亿美元左右。 她说：“我们计划经过投资和创新来引领市场开展。 ”她补充说，会向软件范围启动更多投资，其中既有扩展英特尔的团队，也有收买其他公司。

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GPU、AI 芯片、通用化云算力软件，英特尔在创新峰会上通知我们，它依然是那家站在最前沿的科技公司。

本周二，英特尔推出了一款名为 Gaudi2 的 AI 芯片，这家公司正在鼎力进军英伟达主导的人工智能芯片市场。

Gaudi2 是以色列人工智能芯片初创公司 Habana Labs 的第二代处置器，英特尔于 2019 年以约 20 亿美元的多少钱收买了该公司。 近年来，AI 研讨人员和公司曾经习气经常使用英伟达软件平台 CUDA，因此从后者手中争夺市场份额不时是一个应战。 除了用于人工智能计算的新芯片外，英特尔不时专注于软件研发。

相关于前代 AI 处置器 Greco 和 Goya，Gaudi2 的速度有了清楚优化，其采用台积电 7 纳米制程，Tensor 处置器内核数量参与到 24 个，封装内存容量从 32GB（HBM2）参与至 96GB（HBM2E），板载 SRAM 参与了一倍（从 24MB 到 48MB）。

「这是第一个也是唯逐一个集成了如此大内存的 AI 减速器，」Habana Labs 的首席运营官 Eitan Medina 表示。 该处置器的 TDP 为 600W，但依然经常使用主动冷却，不要求液冷。

英特尔展现了 Gaudi2 与竞争对手在抢手义务上的一些性能比拟。 在 ResNet-50 模型训练中，Gaudi2 的吞吐量是一代产品的 3.2 倍，英伟达 80GB A100 的 1.9 倍，V100 的 4.1 倍。 在其他一些基准测试中，Gaudi 和 80GB A100 之间的差距愈加清楚：关于 BERT Phase-2 训练吞吐量，Gaudi-2 比 80GB A100 高出 2.8 倍。

不过，英特尔并没有和英伟达最新的 H100 启动对比。

英特尔表示，基于与第一代 Gaudi 相反的体系架构，Habana Gaudi2 处置器大幅提高了训练性能。 用户在云端运转 Amazon EC2 DL1 实例以及本地运转 Supermicro Gaudi 训练主机时，其性价比比现有 GPU 处置方案优化了 40%。

与此同时，英特尔还推出了一款名为 Greco 的推理芯片。 Gaudi2 处置器目前曾经销售，而 Greco 估量将在往年下半年末尾为选定的客户提供样品。

昨天英特尔推出的 12 代酷睿 CPU HX55 系列不同于此前产品，可以成功接近桌面版的才干，其拥有最多 8 特性能 P 核、8 个能效 E 核，最多 16 个中心、24 个线程，还有 30MB 三级缓存，核显最多包括 32 个执行单元。

除此之外，H55 系列内存支持双通道 DDR5-4800 或许 DDR4-3200，最多装置四条 128G 内存，以及四块合计 16TB 的 SSD 固态硬盘，它也支持 PCIe 5.0。

HX55 系列一共有七款产品，掩盖从 i5 到 i9，基础功耗均为 33W，最高睿频功耗到达 157W。

旗舰型号是 i9-HX，8P+8E 16 中心 24 线程，三级缓存 30MB，P 核频率为 3.6-5.0GHz，E 核频率到达 1.7-3.6GHz，集成核显 32 单元，频率为 1.55GHz。

性能方面，以最高端的 i9-HX 为例，对比上代顶级 CPU i9-HK，新芯片单核性能优化 17％，多核性能优化 64％，3D 渲染性能参与了 81％，AutoDesk 专业创作性能优化了 12-28％。

随着新 CPU 的发布，一系列电脑厂商的游戏笔记本、移动任务站新品行将陆续上市。

除了新的配件产品之外，英特尔昨天还初次启动了软件基础设备方案「Project Endgame」的概念演示。 运行程序可以应用该软件基础设备层，使设备能应用网络中其他设备的计算资源，从而提供一直可用、低时延、延续的计算服务。

英特尔首席架构师 Raja Koduri 现场展现了 Endgame，在一台笔记本上运转虚幻引擎 5 Demo 时卡顿十分清楚，在开启继续计算基础设备后，软件可以感知并应用来自左近更高性能计算设备上的额外图形处置算力（一台外星人主机），帧率瞬间更新到了台式机水平。

这一才干也将在未来的元宇宙运行中发扬关键作用。 英特尔表示，Endgame 项目正在开发中，估量往年末尾 beta 测试。

国际谁可以取代英伟达

目前，国际尚无一家公司能够完全取代英伟达的位置，但有一些企业正在加快开展，并有望在未来对英伟达构成竞争压力，如华为的海思、壁仞科技等。 英伟达（NVIDIA）作为全球知名的半导体公司，尤其在图形处置单元（GPU）和人工智能范围具有清楚优势，其产品在游戏、数据中心、智能驾驶等多个范围都有普遍运行。 要取代这样一家公司，不只要求在技术上有所打破，还要求在市场份额、生态系统树立等方面取得清楚进度。 华为的海思部门曾经在半导体设计范围展现出了弱小的实力。 虽然海思目前关键专注于为华为自家的产品提供芯片处置方案，但其在芯片设计上的才干不容小觑。 随着美国对华为的制裁，海思也在寻求更多的自主可控技术，未来有或许在GPU和AI范围对英伟达构成应战。 壁仞科技则是近年来国际新兴的半导体公司之一。 该公司专注于研发原创性的通用计算体系，树立了以壁仞为中心的人工智能运行生态，努力于成为一家具有国际视野的通用智能芯片设计企业。 虽然壁仞科技目前的市场份额和知名度还无法与英伟达相提并论，但其创新才干和开展潜力值得关注。 此外，国际还有其他一些半导体公司也在积极规划GPU和AI范围，如紫光展锐、中科曙光等。 这些公司虽然目前还难以对英伟达构成直接要挟，但它们的加快开展和不时创新有望在未来改动市场格式。 综上所述，虽然目前国际尚无一家公司能够完全取代英伟达的位置，但随着国际半导体行业的加快开展和不时创新，未来有望出现能够与英伟达相抗衡的企业。 这将是一个常年的环节，要求政府、企业和社会各界的共同努力和支持。

GPU 是 AI 算力的最优解吗？假设不是，还有哪些公司或许自研芯片打破英伟达的垄断位置？

GPU 是目前 AI 算力的最优解之一，但不是独一的处置方案。 除了 GPU，还有 FPGA、ASIC 等芯片也可以用于 AI 计算。 不同的芯片有不同的优势及适用场景。 目前，除了英伟达，还有一些公司正在自研芯片打破英伟达的垄断位置。 其中，华为推出的 AI 芯片升腾，据称性能比英伟达的 Tesla V100 还要高。 谷歌 AI 芯片 TPU（Tensor Processing Unit），用于减速机器学习义务。 英特尔、AMD、ARM 等公司也在研发 AI 芯片。 蓝海大脑高性能大模型训练平台应用任务流体作为两边热量传输的媒介，将热量由热区传递到远处再启动冷却。 支持多种配件减速器，包括CPU、GPU、FPGA和AI等,能够满足大规模数据处置和复杂计算义务的需求。 采用散布式计算架构，高效地处置大规模数据和复杂计算义务，为深度学习、高性能计算、大模型训练、大型言语模型（LLM）算法的研讨和开发提供弱小的算力支持。 具有高度的灵敏性和可扩展性,能够依据不同的运行场景和需求启动定制化性能。 可以加快部署和控制各种计算义务，提高了计算资源的应用率和效率。