类比移动互联网 AI正处于2011年前后的拐点 (与移动互联有关的行业)

“我想讨教机器人范围的袁总和赵总，如今各大厂的模型都在继续迭代，会不会突然出现一个十分顶尖的模型，直接被配件才干很强的公司采纳，一下子取代创业公司多年来的效果？”

“目前模型迭代速度极快，包括MCP等模型相关的基础设备也很或许切入配件范围。在模型、基础设备以及交互方式都或许加快迭代的背景下，作为一家AI配件公司，该如何定义产品的版本更新，又该如何推进配件的迭代呢？”

这是最近投中网举行的AI运转沙龙上，投资人向创业者抛出的两个很有当下性的疑问。面前反映的，是同一种焦虑：2025年的产业，运转层的设想力逐渐开释，但另一方面，技术还是在猛烈的变化环节中，这种变化使妥当下的AI运转创业依然树立在很大的不确定性之上。疑问随之而来，早一步创业的人能构筑种壁垒，还是更容易成为先烈？

本次沙龙以“运转为王，AI+的有限设想”为主题，约请了来自知名投资机构、AI独角兽公司、垂直范围创业企业的多位嘉宾，旨在讨论AI运转的落地途径、投资节拍、商业方式及孵化和全球化的机遇。沙龙分为上下两场，上半场围绕中心议题，每位嘉宾针对议题宣布观念，下半场则是企业与投资机构的自在交流环节。

收场环节，迷信城公司相关担任人引见了海淀区人工自动产业的最新展开。据引见，2024年海淀区人工自动中心产业规模已超2800亿元，年增速达30%，占全市80%、全国四分之一。海淀区还聚集了全国最高比例的AI顶尖人才和实验室资源，构成南北两个AI生态圈，并经过财政出资的科技生长基金、智算中心、语料中心等基础设备为企业提供全链条支持。2025年2月，海淀推出了《中关村迷信城放慢树立具有全球影响力人工自动产业洼地的若干措施》，全力助推人工自动产业展开。这些数字和举措说明，北京尤其是海淀，已成为中国AI运转和投融资的中心洼地。

“宜早不宜晚”

回到扫尾的疑问，当下是投AI运转或许是AI创业的最佳时期点吗？创业和投资的正确姿态应该是什么？如今入场有先发优点吗？理想上，这正是我们抛给嘉宾们的第一个疑问。

作为较早关注AI的早期机构，创新工场前沿基金总经理任博冰走漏，创新工场在AI规划上不时坚持延续性：2021年投资大模型，末尾孵化AI陪伴类运转；2022年进入3D视频生成等方向；2023年末尾研讨Agent；往年会重点关注买卖平台和内容平台的机遇。在他看来，AI运转的创业机遇应“宜早不宜晚”，但前提是判别技术能否在一个可预见时期内成熟。

以往年多模态的展开为例——短短一周内，OpenAI、Google等巨头相继公布新模型，交互体验和视频生成才干都有清楚优化。这种加快迭代意味着机遇窗口也会加快移动，创业者和投资人都要求预判技术节点规划，而不是等候行业完全稳如泰山。至于当下的机遇，被他比作2011-2012年的网拐点。

创业者的看法更具执行颜色。知满科技开创人、CEO王泽强曾在微软、Salesforce等科技公司任务，看到美国企业经常经常使用垂类模型和自动体将研发效率优化50%。知满科技去年成功了技术、产品和商业化的闭环，他以为中国制造业场景丰厚，且在B端龙头企业中有较高的付费志愿。尤其DeepSeek等大模型的迸发，让企业对AI价值的认知度清楚提高，市场教育本钱正在。因此，他主张在方向确定后应立刻执行，以抢占先发优点。

鹿明机器人结合开创人赵广智则主张把视角拉到更长的周期。鹿明机器人早在2016年就投入研发，2024年9月正式创业。在他看来，具身自动是一个10年期的大赛道，目前谈行业格式还为时兴早，要在长周期中加快迭代，而且在关键节点做出正确的决策，团队的产业阅历至关关键，这也是鹿明团队十分关键的优点。

真需求与伪需求

当讨论AI创业的需求时，投资人和创业者普遍以为，应从通常场景动身，防止“为AI而AI”的伪需求。

元禾璞华合伙人陈瑜将AI的价值分为两类：一是发明新的价值给人类带来更美妙的体验，二是优化效率。她以为，AI的展开或许和当年互联网的展开一样，会是螺旋式上升态势，DeepSeek等现象级产品当下或许依然处于互联网时代的“QQ与MSN”的阶段，之后必需还会出现“抖音”、“滴滴”、“美团”等更多的AI爆款。AI Agent、AI视频、短剧、等to C类项目她也看了不少，但真正出手投资的还是to B范围的提效项目比拟多，包括AI垂类模型、AI物理仿真模型、具身自动等运转在工业和上的项目。

AI创业的不确定性，也使得VC的任务方法出现变化。过去，投资人经常强调研讨驱动，先做系统研讨，再找对应项目，这是一种自上而下的方式。鼎晖VGC投资初级合伙人郭其志提出他们在AI运转需求的识别上更喜爱自下而上，经过尽或许掩盖更多项目、观察客户有无真实的付费志愿来验证。由于投资人很难用“上帝视角”准确预判社会的各种真实需求。

以后技术环境下，结合机构偏好，他更倾向于AI在to B范围的运转。“短短一两年时期，我们发现AI在B端的运转比我们设想的速度要快，而且出现的效果比我们预期的要好。”

创业者们基于过往阅历与通常，对用户需求启动了更细致的分类。玄源科技开创人兼CEO李蕴洲，专注于AI消费配件范围，他将用户需求归结为三类：为企业提供极致的“降本增效”，为集团发明全新的“价值体验”（包括情感陪伴与内容发明），以及重塑人机交互的“魔法时辰”（，耳机）。

李蕴洲以为，无论是投资方还是创业者，都追求打造具有坚硬壁垒的平台和入口。对此他指出：“朝通用人工自动（AGI）方向展开是正确的，其中交互型AGI将最先成功。AI与AGI的基本差异在于解析力和了解力的优化，而解析力关键依赖于多维信息输入和的优化。”关于细分范围的商业化前景，他预测短期内SaaS方式最容易成功商业化，AI配件将在1-2年内迎来迸发，而具身自动则在十年左右无机遇融入人类生活。

清思自动开创人谷光烨则提出了挑选AI场景的“四准绳”：性能必需逾越人类；能指数级优化消费力；客户以后存在清楚的消费力缺口；行业需求深度足够，延缓算法趋同带来的多少钱战。

亲身阅历过AI四小龙阶段的严酷竞争，谷光烨将内卷的要素概括为，行业的需求深度太浅。“只要求一段时期的技术精进就可以满足需求，在中国的人才竞争环境下，很快大批的公司都会抵达竞争规范，大家就只能卷多少钱。为什么后来在公共安保范围运转较多？由于行业场景复杂，只需精度优化一个数量级，就可以解锁更多的运转，算法才干的优点可以经过不时解锁更多运转来夺取利润。”

职小二首席战略官和贵红分享了传统业务如何寻觅可以适用AI的场景来成功商业闭环。在做蓝领招聘业务时，过去的痛点在于失掉求职者线索的本钱、质量以及挑选的效率难以保证，AI的运转必需水平上改善了这些疑问。但他也提及，AI没方法完全替代一集团成功整个流程。目前AI可以替代大约5集团的任务量，通常上去，这个环节能够优化12-13%的毛利。

在具身自动的展开优先级上，星动纪元副总裁和资本运营部总经理袁冰冰强调了明白的途径：在以后具身自动的展开阶段，首要义务是将自动机的性能“打满”。她以为，只需先扎实打破中心技术、充沛红功产品性能，把技术实力转化为实真真实的产品竞争力，后续才干更有效地成功“降本增效”的商业价值。

途径选择与商业化应战

从需求的疑问延长出来，当下创业和投资终究选择B端还是C端深耕的分歧在现场讨论中十分鲜明。我们观察到，不同的选择很大水平上与机构和开创人过去的禀赋和阅历相关。

西方富海合伙人王鑫过去投半导体比拟多，在她看来，目前的真需求就是提效，无论是to B还是to C。B端商业方式相对成熟，客户付费逻辑明晰；而C端在国际市场普遍不要钱难，面临的应战比拟多。在她看来，以后的环境下，AI推翻性的故事，一个是AI Infra，另一个是具身自动。AI Infra范围，上半年西方富海出手了比特智路，也投了一些具身以及相关的数据公司。

中科创星过往围绕AI基础设备做了大批投资规划，合伙人袁博在沙龙上走漏了当下的投资方向和规划思绪。详细来说，AI赛道重点关注AI infra、芯片和AI运转。过往基金在AI 1.0时代也规划了不少的toB AI运转企业，未来除了继续规划面向B端的运转外，也将更积极的规划toC端的AI运转，不限于软件类、自动配件类。在他看来，C端的需求十分难洞察，由于很多时辰C端消费者也不知道自己终究想要什么，要求依据阅历和观察来提炼、综合和归结。“不时观察目的人群对产品的看法，不时总结加快迭代，这样才干渐渐把需求明白上去。”

过去20年，国际互联网的展开沉淀了大批对用户需求有深化洞察的产品人才和工程实力过硬的研发团队。结合继续退步的底层模型才干，十分看好中国团队在全球AI运转市场打造爆款产品的潜力。中科创星关注AI运转层的创新机遇，投资规划具有全球竞争力的项目。

祥峰投资执行董事姜如昕分享了祥峰在C端的规划，包括陪伴类运转和AI Agent创作平台。“我们置信这波大模型加快的变化会给很多偏软件类的运转带来推翻和重塑，比如AI领英、AI、AI播客和AI抖音等概念，且不论对与错，大家在尝试用如今的AI技术重塑一遍原来的任务。”她还观察到一个趋向——部分运转的目的用户不再是“人”，而是“其他Agent”，这或许预示着全新的交互生态。在C端产品上，95后、00后创业团队的发明力和执行力也令她惊喜。

光速光合合伙人蔡伟提出，无论是C端还是B端，商业方式落地都面临不小难度——C端难构成稳如泰山不要钱方式，B端竞争则日趋剧烈。“客观而言，以后更快、更大的生长机遇集中在海外。”他强调，对运转类企业来说，PMF（产品市场婚配）的关键性怎样强调都不为过，若能从第一天就成功不要钱，就应优先确立盈利方式。

中数睿智董事长韩涵博士从技术落地的角度，剖析了大模型在to B和to C场景下的差异。她指出，Transformer架构的中心优点在于泛化才干较强，能够适配多类义务场景，但同时也存在清楚短板——精准度相对有余，在有着最多元、最复杂场景，且沉淀了的大型集团中，精准度短板恰恰成了AI Agent落地的中心瓶颈。

基于这一洞察，中数睿智将中心方向聚焦于大B（大型企业）场景构建面向复杂消费与控制流程的自动体。韩涵强调，这类企业级自动体的中心价值在于优化复杂行业及组织的消费效率、降低运营本钱；而为了达成这一目的并保证技术落地的精度，中数睿智团队投入了大批资源启动定制化技术研发与场景化落地通常，在技术壁垒、场景适配才干方面构筑了较高的行业门槛。

不过，她也补充道，当转向场景时，AI抵消费与任务流程的效率优化效果，以及能否坚持足够精度，很大水平上取决于自开工具的设计才干与场景适配性。终年展开来看，随着技术范式的继续演进与方的不时完善，不同场景下大模型的精度与适用性，必需会迎来迭代更新。

两个趋向：和孵化

随着国际竞争加剧，同时也受用户付费习气制约，和上一波AI浪潮不同的是，从Day one就出海成为这一波不少AI公司的关键选择。

“坦率来讲，如今更多更快生长的机遇就是在海外。”光速光合合伙人蔡伟在剖析中国创业者的全球竞争力与市场机遇时指出，中国产品经理的全球化才干是出海中心优点。

更值得关注的是，自去年四季度起，中国AI创业公司出现Day one就出海的新趋向。光速光合过去两个季度调查了上百个AI运转项目并成功部分投资，清楚感知到AI企业的全球化规划节拍延迟。

在人才与技术层面，蔡伟提到，全球最抢先的AI技术人才中约有一半是华人，但中国企业面临资金与资源限制。因此，打破途径需在有限资源下打造一方向的强竞争力模型，依据他的观察，目前Open Router平台中国模型的占比继续优化，已初步显现出这种差异化竞争力。

星动纪元副总裁袁冰冰在谈及AI范围竞争态势时表示，以后AI竞争的中心格式，实质上是中美之间的竞赛。她以为，中美两国在AI创新层面各有鲜明优点：中国的中心竞争力关键体如今两大维度，一是弱小的AI自动化技术才干，二是完备的供应链体系与充沛的工程师红利，这两大优点为技术落地与规模化展开提供了坚实支撑。

从市场拓展来看，袁冰冰提到，中国企业在AI范围的出海已取得清楚进度。尤其在具身自动赛道，2025年可谓该范围商业化的元年，对星动纪元而言，往年也是公司具身自动业务开启销售的首个关键年份，因此海外市场成为重点拓展方向——目前海外客户占比已逾越50%。

生数科技投融资担任人张穆也结合企业通常分享了出海阅历。他引见，生数科技的产品Vidu从降生之初便确立了全球化定位，尤其在视频生成技术范围，已构成清楚的先发优点，在视频的分歧性方面较国际外同类产品至少抢先6-9个月。从业务数据来看，截至目前，公司平台累计生成视频数量已逾越3亿条；而自开启商业化以来，仅8个月时期，ARR便打破2000万美元，且仍坚持加快增长态势。

关于国际外市场的付费环境，张穆提出了不同以往的观察：他以为国际外用户的付费习气差距并不大，国际市场并非必需会堕入多少钱战。从平台通常数据来看，国际用户付费在全球占比并不低，同时只需产品技术可以补足用户自身不具有的才干并提供消费力价值，用户的自身的收益会清楚带动他们的付费志愿。这种切入到“人力资源场景”方式的付费潜力，与传统单纯从消费、纯文娱范围切入“本钱端”的付费才干存在清楚差异。未来，生数科技将进一步加大海外市场投入，服务更多海外企业客户，继续扩展全球化规划。

面壁自动副总裁、融资担任人杜晶晶则将目光聚焦于端侧大模型的出海潜力。她强调，端侧大模型若能与中国完整的配件供应链深度结合，可加快在全球市场推出高性价比的自动设备，这正是中国企业的中心竞争力所在。在她看来，自动设备不只是端侧大模型落地的关键载体，更是物理全球中AGI的最佳落地入口。仰仗配件供应链的自然优点，中国企业有望在全球AGI落地进程中抢占先机。

机构下场做孵化，是我们在这波AI浪潮中看到的另一个趋向。基于不同的属性和诉求，不同机构选择了不同的孵化方式。

据任博冰引见，创新工场从2021到2025年投了30多个项目，将近一半是孵化的，平均每年孵化3-5家公司，通常延迟1.5-2年规划市场稀缺的方向，再寻觅适宜团队，有时甚至会在找到团队前就成功BP撰写。孵化的失败率低于直接投资方式。

金浦投资董事总经理夏祺洁则倾向于“产业方+资本方”的结合孵化方式。金浦投资的数创基金往年刚设立，和AI运转有严密的深耕和挖掘。在夏祺洁看来，经过与产业方共建，创业团队不只取得资金，还能取得技术、渠道、市场等多方面的支持，从而优化成功率。同时，在孵化早期就思索分开机制，可以确保投资的可行性和确定性。

在分享基金投资与生态观察时，中关村迷信城公司相关担任人也着重强调了“分开”对创投生态的关键意义，并对创业者提出了针对性建议。他以为，当下的创业者需重点关注分末尾的市场变化，在规划展开途径时做好两方面考量：一方面要慎重评价港股上市能否契合自身企业的展开阶段与需求，探求适宜自己的资本化途径；另一方面，在一级市场融资时，可优先选择与产业基金咨询严密的投资主体协作，这类机构往往能提供更丰厚的资源与机遇，助力企业对接产业生态。

全体来看，2025年的AI运转正处于窗口期，既有技术加快迭代带来的不确定性，也有新场景不时涌现的微小机遇。一批玩家曾经退场，但行业格式远未构成，虽仍处于混沌之中，但又让人感遭到一股难得的生命力——这正是新时代开启时应有的容貌。关于AI创业者与投资人而言，关键也许在于，能否精准识别需求、灵敏调整战略，并在全球化的舞台上找到属于自己的打破口。

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新技术催生商业化拐点，底层创新重构经济增长｜专访势乘资本刘英航

文丨刘鉴无人驾驶公司轻舟智航成功超1亿美元A+轮融资，领投方包括云锋基金、元生资本、美团龙珠及国际知名养老基金，IDG资本继续跟投。 ScalePartners 势乘资本担任独家资本顾问。 这是轻舟智航在年内第二次宣布融资成功，资本对智能驾驶行业的关注度日益优化。 刘英航，ScalePartners 势乘资本合伙人，指出无人驾驶是AI技术与新动力汽车产业的结合，虽然短期内无法成功大规模商用至L5级别，但多家企业已具有商业化落中央案，技术产品迭代与商业通常相互促进，未来前景失望。 刘英航以为，技术正在推进商业化进入关键转机点，底层创新正重塑经济增长。 在算法、算力和数据三大要素的积聚下，人工智能、机器人、智能驾驶等技术正迈向规模化的商业化进程，成功从底层创新到经济增长的重构。 除了智能驾驶赛道的热度，新技术的讨论在市场中遭到普遍关注。 数据显示，2021上半年，人工智能融资达1316.21亿元，企业服务融资1504.98亿元。 配件、企业服务、汽车交通和人工智能范围的融资活动频繁，总起数超越数千起。 在产业趋向和政策的推进下，科技创新迎来万亿市场机遇。 刘英航强调，科技创新与产业政策相结合，可激起迸发力，推进万亿市场增长。 过去的互联网、移动互联网和人工智能的开展，改动了全球格式，重构了商业逻辑。 回忆科技范围资本头绪，刘英航以为三大主线包括企业服务及云计算、人工智能及运行、网联化智能配件。 算法迭代、芯片性能优化、数据采集与运行，以及产业政策的推进，共同促进技术产品的提高。 科技创新优化社会效率，第四次工业反派正经过技术带来效率的量级优化。 科技创新的关键改动在于用高效率、低本钱替代简易重复休息，补充休息力空缺，优化社会运转效率。 以后社会面临招人难、用人贵、流动多的疑问，随着人口出生率降低和新世代休息力的进入，越来越多行业要求替代休息力。 技术创新，无论是智能驾驶、机器人、智能客服还是RPA，都能优化任务效率，比人工更快更好。 除了替代人力，科技创新也能赋能传统行业，经过技术成功人工难以成功的事，大幅提高消费效率。 在软件技术运行方面，经过特定场景和数据训练，软件机器人可以大幅提高任务效率。 配件相关运行中，随着配件本钱降低、算法性能优化，各类机器人在不同范围加快开展。 刘英航强调技术运行要求结合场景，能够落地的才是有价值的技术。 技术创新应处置客户疑问，而非单纯追求技术打破。 在商业化落中央面，技术的成熟与经济要素共同驱动，构成商业化的肯定规律。 理想全球中，场景复杂多变，技术创新要求聚焦场景，成熟一块落地一块，并优化场景以辅佐技术运行。 商业形式的选择也影响着技术创新的成功与否，包括基于抢先算法的平台形式和闭环商务形式。 科技创新是发起机，商业战略是减速器。 技术创新与商业化战略相反相成，共同推进企业生长。 企业服务范围以云计算、大数据和网络技术为基础，构成百花齐放的生态。 人工智能范围在算力、算法、数据积聚下，构成百花齐放的生态，场景+AI成为标配。 互联网化、智能化配件范围是关键范围，AIoT产业带来庞大商业时机。 软配件结分解为未来配件产品的中心，网联化、智能化成为配件产品的普遍规范。 商业外形或许从配件销售转变为租赁甚至购置软件、内容服务。 刘英航常年看好科技创新创业，坚信科技创新改动全球，坚信迷信技术是第永世产力。 科技创新项目有其生长曲线，处置行业疑问、满足真实需求、打磨技术产品是成功商业落地的关键。 企业长青要求在价值观、运营理念、团队组织、数据才干、资金效率和生态树立等方面构建片面才干。 我们坚信科技创新的力气，坚信迷信技术为经济增长注入弱小动力。 在技术与商业的融合中，创新企业将引领未来，推进社会开展。

互联网拐点来临 亿达信息多引擎共振助推行业韧性跃升

互联网拐点来临，亿达信息多引擎共振助推行业韧性跃升

在互联网行业面临疫情冲击、流量见顶、增速放缓等多重压力的背景下，亿达信息作为引领创新科技开展中的关键力气，经过多引擎共振的业务增长新形式，为行业韧性跃升提供了有力支撑。

一、深耕行业，助力企业数字化更新

亿达信息经过十余年的行业探求与深耕，紧跟行业开展要点与灵活，为诸多互联网企业客户提供端到端垂直范围全链路、全生命周期的数字化服务。 经过与腾讯、字节跳动、小红书等行业头部企业树立协作，亿达信息在研发测试、产品运营、智能审核、数字化创新等范围积聚了丰厚的阅历和技术实力。 这些协作不只优化了亿达信息自身的服务才干，也为其助力行业客户数字化更新转型提供了坚实的基础。

二、智能审核，守护阴暗网络环境

面对互联网内容生态的复杂性和多样性，亿达信息基于多年行业抢先的数字技术积聚和海量的数据样本，树立了高效准确的数据剖析模型，成功了在线内容的精准识别。 经过成熟的智能审核处置方案，亿达信息有效优化了内容审核的完整性、准确性、时效性以及风险控制的有效性，助力企业成功降本增效和智能风控。 同时，亿达信息还不时完坏人才供应与培育形式，经过校企协作与产学研一体化任务，多维度、多渠道满足数字化人才需求。

三、产品运营，成功反向赋能

在产品运营范围，亿达信息以多年行业深耕阅历与精细化控制形式，为互联网行业头部客户提供互联网各类产品的运营服务和处置方案。 经过数据剖析整合出落地的商业化优化方案，亿达信息助力优化产品ROI等关键变量。 同时，提供一站式场地运营处置方案，以及以数据为抓手的产品运营服务，协助客户树立数字模型、优化产品性能，优化用户体验并降低安保风控风险。 此外，亿达信息还采用精细化控制赋能企业外部树立，成功数字化服务再更新。

四、研发测试，保证产质量量

在研发测试范围，亿达信息以抢先的技术研发才干与全流程的测试服务才干为产质量量保驾护航。 经过构建完备的技术研发体系，亿达信息为行业客户提供端到端全流程ITO及BPO服务。 在大数据测试、数据库测试以及容器测试网络等方面，亿达信息都展现出了弱小的技术实力和服务才干。 这些服务不只保证了产品的质量和稳如泰山性，还为客户成功了降本增效。

五、数字化创新，链接智能产业重生态

在数字化创新范围，亿达信息依托云、大数据等数字技术积聚以及AI机器视觉、预测算法、自然言语了解等项目优势，创新打造AI智能平台。 经过采集、清洗、标注及评测海量数据，开掘出愈加高效安保的数据训练模型，普遍介入到智能家居、智能车控、智慧出行等运行场景。 同时，借助人工智能算法成功AI数据标注，助力产品成功更精准有效的运算和迭代。 这些创新通常不只优化了亿达信息自身的数智才干，也为其助力产业数字化更新提供了有力支撑。

六、展望未来，继续推启动业开展

面对互联网行业转型的严重拐点，亿达信息将继续携手更多互联网企业客户顺应业务导向和市场需求。 经过突出互联网行业数智化生态优势、增强关键中心技术攻关、推进数字经济和实体经济融合开展等措施，亿达信息将在设备赋智、企业赋值、产业赋能等方面继续发力。 可以预见，在未来的开展中，亿达信息将继续发扬其在数字化服务范围的优势和作用，为推进数字经济强国做出更大的奉献。

百度发布Q3财报 Apollo等AI新业务迎来开展拐点

作者|野桐

编辑|肖涵

北京时期11月17日，国际互联网及AI巨头网络正式发布了该公司截至9月30日的第三季度财务报告（未经审计）。

第三季度，网络公司运营状况失掉进一步改善。 营收282亿元，净利润约137亿元，双双超出华尔街预期。 网络中心业务成为带动网络营收增长的关键动力，反弹清楚，本季度网络中心业务营收214亿元。

与此同时，网络在AI业务上迎来开展拐点。 其中，战略性业务小度科技成功独立融资，配件、软件业务商业化减速。 智能云方面，第三季度，网络AI云的支出同比增长41%至22亿元。

Apollo聚焦智能交通、车联网、智能驾驶三大范围，是网络AI战略的另一个重点。 2020年迄今，网络Apollo已在技术和商业探求上取得了打破性的成就。

智能交通方面，4月份才发布的“ACE交通引擎”如今已在10多座城市落地。 智能车联方面，网络Apolllo的协作车企超越60家，方案协作上市车型超越400多款。 智能交通和智能车联业务都已具有变现才干。 此外，在智能驾驶方面，网络Apollo在技术与商业探求上也都处于行业抢先位置。

网络Q3财报剖析师电话会上，网络董事长兼CEO李彦宏还对Apollo的定位、运营形式特别做了引见。

在李彦宏的定位中，Apollo是智能交通的综合处置方案，是一个具有生机的生态系统，包括设备制造商、政府机构、技术提供商和大型厂商在内的各方都有深度介入。

在运营形式上，Apollo一共有三个方向。 一是为OEM提供技术，提供DuerOS系统。 二是智能交通基础设备项目，项目金额到达4.6亿的广州开发区智能交通新基建项目就属于这一类。 三是网络的智能驾驶出租车（robotaxi）可以经常使用Apollo的L4级、L5级智能驾驶系统。

“该业务（即智能驾驶出租车业务）曾经在国际多个城市展开，置信未来不久就可以看到这个业务的商业化落地。 ”在财报电话会议中，李彦宏如是说道。

总得来看，网络的广告等中心业务已随着经济的逐渐回暖迎来反弹，部分AI业务具有了一定盈利才干，这为网络继续坚持技术价值、推进AI新业务提供良好的资金支持。 而另一方面，在新基建、智能网联汽车、车路协同等风口已至的当下，以Apollo为代表的AI新业务也有望迎来价值释放的最佳机遇，在成为网络开展新引擎的同时，推进产业、社会向前开展。

一、营收利润超华尔街预期AI业务迎来开展拐点

2020年第三季度，网络营收、净利润表现全体向好。 公司营收282.32亿元，环比增长8%。 净利润136.78亿元，相比于上季度的35.79亿元，环比增幅282%。

据地下报道，网络本季度的营收、利润均超出华尔街预期，其中净利润超越华尔街平均预期56%。 除了标明网络的全体盈利才干已失掉优化，这也在一定水平上证明网络的业务及运营具有了较强的抗风险才干。

网络2020年Q3关键财务数据

详细业务板块上，网络中心业务反弹清楚，成为带动公司营收增长的关键动力。 第三季度，网络中心业务总营收213.79亿元，环比增长13%，同比增长2%。 其中，在线广告支出184亿元，和去年基本持平；非在线广告支出同比增长14%至29亿元，这部分关键是遭到智能云业务增长的推进。

以百家号、智能小程序和托管页为支柱的网络移动生态基础设备继续完善，促使作为网络关键支出来源的广告业务回暖。 依照这个趋向，往年第四季度网络的广告业务或许会取得更好的表现。

网络Q3中心业务关键财务数据

传统业务回暖之外，网络开展的新抓手——AI业务也迎来了开展的拐点。 财报和近期数据显示，2020年或将成为网络AI业务的商业化破局之年。

全体上，我们可以把网络的AI业务分红小度科技（涵盖小度语音助手等软件和小度智能音箱、小度智能显示器等配件设备）、智能云、网络Apollo三个部分。

第三季度，小度科技最重量级的事情就是启动了独立融资。 融资成功后，小度科技估值上升至200亿元左右。

面前亮眼的业绩表现是小度科技取得资本喜爱的关键要素。 网络第三季度财报显示，9月，小度助手第一方配件设备月语音交互次数到达27亿次，相比去年同期增长了65%；小度助手月语音交互总次数达53亿次。 小度助手技艺商店的开发者数量规模到达了4.5万名。

智能云方面，在互联网、交通、金融服务和医疗保健行业的相关业务推进下，网络AI云的支出成功了稳步增长，三季度同比增长41%至22亿元。

与此同时，网络Apollo也有打破性进度。 网络在发布财报时特别表示，“网络Apollo商业化墨守成规展开，智能交通、智能驾驶等范围开展势头尤为微弱。 ”

详细而言，往年9月，网络Apollo在长沙取得国际首张全无人驾驶测试牌照。 拿到这个牌照，代表网络Apollo曾经获允在开放路途上拿掉安保员，展开完全无人驾驶路测。 另外，网络Apollo在8月成功中标广州开发区智能交通新基建项目，项目金额近4.6亿元，很有或许成为2020年国际智能交通范围的最大招标项目订单。

总得来看，2020年第三季度，网络交出了一份不错的答卷。 广告业务表现稳健的同时，AI业务也内行业、政策利好下减速落地。 随同各行各业在智能化更新和数字化转型上进一步深化，网络接上去也将迎来更多开展机遇。

二、Apollo三大业务齐步开展效果清楚

经过最新一季的财报，可以看出网络在公司运营和详细业务上均取得了不错的效果。 这其中，网络Apollo近期的进度特别值得关注。

Apollo是网络AI战略的关键一环，也是网络AI新业务的两板斧之一。 当下，网络Apollo的业务规划聚焦在智能交通、车联网、智能驾驶三个方面。 而截至往年第三季度，Apollo在三大中心业务上方都成功了关键打破。

1、4月发布“ACE交通引擎”?现已在10多座城市落地

4月9日，Apollo对外正式发布“ACE交通引擎”，并对Apollo智能交通处置方案作了披露。

“ACE交通引擎”是网络Apollo为各地政府打造的一套掩盖AI、地图等底层技术，智能驾驶、车路协同等智能引擎，以及智能信控、智能公交等详细运行的完整的智能交通处置方案。

借助于“ACE交通引擎”，中央政府在部署智能交通项目、打造智能交通体系时只需提出需求。 相似于寻求设备、底层技术供应商和协调各方协作、成功技术整合等任务，则可以打包交给网络去处置。 简易来说，就是这套方案执行起来效率会很高。

发布至今大约半年左右的时期内，“ACE交通引擎”已在包括北京、长沙、重庆、保定、南京、沧州、广州、大连等10多座城市落地通常。 换句话说，从国际一线和新一线城市到二三线城市，都对“ACE交通引擎”表达了认可。

2、协作车企超60家智能车联商业化进度“神速”

网络于2016年末尾，着手规划“车路协同”全栈研发。 2019年年底，Apollo在首届生态大会上发布了智能车联开放平台，正式集齐智能驾驶开放平台、车路协同开放平台、智能车联开放平台“三颗龙珠”。

在车联网方面，Apollo协作的车企品牌和协作的上市车型数量均处于行业前列。 截至目前，Apollo在车联网方面协作的车企包括奔驰宝马、福特、通用、凯迪拉克、雷克萨斯、吉利、长城、奇瑞、现代、起亚等，合计超越60家。 协作的上市车型则超越400多款。

同时，小度车载还会每天会为超越1000万名用户提供导航服务，每个月的语音交互次数则可达1500万次。

3、对群众开放的智能驾驶出租车服务已落地三城

如财报所述，本季度，网络Apollo在智能驾驶技术和商业探求方面都有一些关键的进度。

拿掉安保员是智能驾驶出租车（robotaxi）大规模落地和成功盈利的一个关键环节。 从技术角度看，Apollo曾经于往年9月取得国际首张全无人驾驶测试牌照。

2020年全球大会时期，Apollo成功展现了无人驾驶与5G平行驾驶。 智能驾驶技术实力位于行业抢先位置。

网络无人出租车

在商业探求上，网络Apollo的智能驾驶出租车目前已在长沙、沧州、北京三个城市片面开放试乘服务。

依据来自网络官方的数据，在北京，智能驾驶出租车上线第三天的峰值呼单量为600单，全天呼单量超越2600单，说是北京的新晋“网红”也不为过。

据了解，在网络Apollo的三大业务中，智能交通、智能车联业务已具有商业化落地才干，能够成功“自我造血”。 相比之下，智能驾驶出租车要成功商业化还要求一些时期，不过从未来市场规模看，前景相当可观。

依据摩根大通的研讨，从2019年到2025年，中国L1级到L5级辅佐驾驶和智能驾驶市场将成功年均33%的增长率，到2025年市场规模将到达约71亿美元（约合人民币464亿元）。 待机遇成熟时，在智能驾驶技术和商业探求上已有充沛积聚的网络Apollo也将自但是然地驶入商业化“快车道”。

三、国际智能网联大势已至Apollo未来可期

现下，网络AI新业务中心支柱之一的Apollo正迎来不曾有过的开展机遇。

网络业绩已然回暖，中心业务末尾反弹，同时部分AI业务表现出加快增长的态势。 诸此种种都为Apollo深耕智能交通、车联网和要求少量研发投入的智能驾驶提供了基本保证。

另一方面，也是更关键的一点是国际汽车智能化开展的大趋向曾经到来。

今时今刻，全球范围尤其是在国际，智能网联汽车及相关的产业正开展得如火如荼。

资本市场对趋向变卦的反响往往最灵敏。 最近，特斯拉、蔚来、小鹏汽车等在智能化方面已有规划的汽车企业股价群体出现出攀升之势。 与此同时，资本对智能驾驶赛道早曾经末尾加码。 有数据显示，2020年迄今，全球智能驾驶公司融资金额超越70亿美元（约合人民币458亿元），已超越2019年的融资规模。

聚焦国际，关于智能网联汽车往何处去、如何去，经过前期的探索，开展目的及开展路途曾经比拟明晰。

日前发布的《智能网联汽车技术路途图2.0》规划，到2025年，我国的具有L2级、L3级智能驾驶才干的智能网联汽车在汽车总销量中占比到达50%，C-V2X终端新车装配率达50%，高度智能驾驶汽车成功限定区域和特定场景商业化运行。

2030年，我国L2级和L3级智能驾驶车型的占比到达70%，L4级智能驾驶车型占比到达20%，C-V2X终端新车装备基本普及。 2035年以后，L5级智能驾驶乘用车末尾运行。

《智能网联汽车技术路途图2.0》内容

《智能网联汽车技术路途图2.0》将为相关政策的制定提供关键参考。 而在开展路途方面，交通运输部曾印发《数字交通开展规划纲要》，提出要鼎力推进智能驾驶与车路协同技术研发，从而为国际智能驾驶走单车智能+车路协同的路途奠定下了基调。

此外，后疫情时期，为了促进国际经济恢复，中央经济任务会议屡次提出要加大新型基础设备的投资力度。 以智能驾驶、车路协同、5G、AI等技术与运行为中心的智能交通体系，也由此成为行业热点。

在智能网联汽车、智能驾驶、车路协同和新基建树立的关键节点上，网络Apollo落子智能交通、车联网、智能驾驶三大中心范围，可以说是准确掌握住了时代的脉搏。

更关键的是，在这三大业务上，Apollo规划较早，曾经有丰厚的技术和项目阅历储藏，内行业当中具有了先发优势。 接上去，立于风口的Apollo有望释放更多价值，继续领跑乃至推进整个行业向前开展。

于网络而言，Apollo势能加快释放和新开展阶段的到来，也意味着Apollo将成为自身新的开展引擎，推进公司营收和利润进一步增长。