马斯克 特斯拉正在训练一个新的FSD模型 (马斯克特斯拉股票占比)

马斯克：特斯拉(TSLA.US)正在训练一个新的FSD(全智能辅佐驾驶)模型，参数约为原来的10倍，并对视频紧缩损失有严重改良。假定测试顺利，或许在下个月底预备好向群众公布。

智能驾驶新进度：马斯克亲身测试FSD Beta 10.5

易车讯 日前，特斯拉CEO马斯克经过社交平台发布信息称，自己亲身在德州奥斯丁左近驾驶特斯拉，经常使用FSD Beta 10.5完全智能驾驶性能。 在FSD性能的操作下，车辆行驶稳如泰山，全程无需人工接收。 其还强调，行驶路途没有高精地图支持，所驾驶车辆是第一次性行驶。

不久前，马斯克表示最新版本的初级驾驶辅佐系统——FSD Beta 10.5行将发布。 目前，特斯拉已向员工外部推送了FSD Beta 10.5，暂未对用户发布更新。 据悉，FSD Beta 10.5版本启动了11项优化：

1.改良了智能标志过能，弱势路途经常使用者（如行人、自行车、摩托车）的识别准确率提高了20%。

2.经常使用全新静态智能标志，参与16.5万个智能标志视频，将道路途、边缘线、车道衔接线的标志准确率优化了13%。

3.经过参与1.5万个视频片段的学习，并调整采样，改良了锥形桶和交通标志的检测才干，提高了静态对象网络（准确度优化了4.5%，错误率降低了10.4%）。

4.对插队车辆的检测才干优化了5.5%，有利于增加异常减速。

5.影子形式下启用了“紧急避让车辆”形式。

6.在安保状况下变道以远离并线车辆。

7.在交叉口经常使用多模态物体预测，降低了并线车辆检测的错误率。

8.提高短时期内的减速阀值，改良了车道变换性能。

9.改良了缓慢行驶形态下的左右转向，使能见度更高。

10.改良了曲线建模性能，车辆经过弯道时灵敏性更强。

11.改良了规划路途的逻辑，防止不用要的绕道或重新规划路途。

特斯拉FSD将迎来严重改良 或中止经常使用雷达传感器

日前，特斯拉CEO埃隆·马斯克在Twitter上发布了有关Beta版FSD的新信息，他表示新的Beta版FSD迎来了严重改良。 其中泄漏的关键信息是，新系统将中止经常使用雷达传感器，转而完全依赖摄像头。 目前特斯拉车辆有1个前置雷达传感器，8个摄像头，和12个超声波传感器。 未来特斯拉车辆将不再经常使用雷达传感器，马斯克也证明，在未来的消费中，车辆将取消雷达传感器，不会保管以作为备用设备。 此前，特斯拉获新专利 特斯拉取得了“经常使用视觉图像数据估量物体属性”的新专利，旨在降低智能驾驶 汽车 视觉传感器日益增长的本钱和复杂性。 这种方法可以让车辆经过图像数据和机器学习，检测并解释与周围环境的距离。 该项专利经常使用两个神经网络，仅经常使用图像数据，测量与物体之间的距离。 其中一个神经网络可确定物体与车载摄像头捕捉到的图像之间的距离。 另一个神经网络以标注图像的方式，为前者创立训练资料。 在该项专利中，特斯拉表示，要求在不限制车载传感器捕捉和处置数据量的状况下，确定适宜的传感器数量。 特斯拉表示，视觉传感器，如雷达、激光雷达和超声波传感器，装置本钱较高，而且会参与智能驾驶系统的“输入带宽要求”。

特斯拉人形机器人Optimus亮相 FSD完全智能驾驶最新信息

易车讯 北京时期10月1日，在特斯拉为了招聘而“秀肌肉”的2022 AI Day上，人形机器人Optimus正式亮相。 特斯拉表示其售价可以降低至不到2万美元，比汽车更廉价。 此外，特斯拉还发布了FSD完全智能驾驶和Dojo超级计算机的最新信息。

人形机器人Optimus亮相

Optimus机器人全身拥有28个自在度；人体工程学手部设计，拥有11个自在度；拥有仿生学关节设计。 全体基于车辆设计基础研发，基于汽车安保模拟剖析才干打造安保性，执行器可提起半吨重的钢琴。

人形机器人Optimus将关键处置体力任务、少量重复休息任务，让人们更多从事脑力休息。 马斯克在现场引见：“我们如今展现的机器人是我们行将投入经常使用的机器人”。 特斯拉未来有决计消费数百万台人形机器人，售价可以降低至不到2万美元，比汽车更廉价。

相比于去年发布的机器人概念，Optimus将更重，为73千克，搭载与特斯拉汽车相反的FSD系统，特斯拉把关于汽车的训练，运行到了机器人身上，经过传感器和计算机视觉，应用海量数据继续训练，变得越来越弱小。 不只能承当重复性休息，还可以成为你的好友伴你左右。

FSD完全智能驾驶技术最新信息

特斯拉也发布了FSD的最新进度，目前介入FSD Beta版本测试的用户已从2021年的2000人扩展至16万人。

在最新的FSD版本上，特斯拉将优化交叉路口转弯的决策优化，经过更复杂场景中路面行人和其他车辆的轨迹的研讨和模拟，优化决策的安保性和温馨性，并在100毫秒内作出决策。

FSD Beta的深度神经网络到达100万参数，15万+神经网络层，37.5万个衔接。 可以在5分钟内模拟出理想中未出现的场景。 未来，FSD会愈加智能，不时优化驾驶的安保性，让每一次性出行都更轻松、更智能。

Dojo超级计算机

为成功人工智能训练的超高算力，同时扩展带宽、增加延迟、节省本钱，特斯拉打造了Dojo超级计算机。 Dojo超级计算机的单个训练模块由25个特斯拉自主研发的神经网络训练芯片——D1芯片组成。 2023年一季度特斯拉将推出 Dojo 机柜。

每个Dojo ExaPod集成了120个训练模块，内置3000个D1芯片，拥有超越100万个训练节点，算力到达1.1 EFLOP（每秒千万亿次浮点运算）。

依据易车App“热度榜”数据，特斯拉的日均关注度为2.70万，在全部品牌中排名第154位，如需更少数据，请到易车App检查。