具身机器人展开处于早期 后摩智能吴强 国际首颗端边大模型存算一体AI芯片公布 (具身机器人展会)

7月27日信息，2025全球大会暨人工智能全球控制初级别会议（WAIC 2025）正在举行。

本届WAIC以“智能时代 同球共济”为主题，来自30余个国度和地域的1200余位嘉宾齐聚沪上，其中包括12位图灵奖、诺贝尔奖得主，80多位中外院士，以及多个国际顶尖实验室代表；展厅方面，展览面积初次打破7万平方米，吸引800多家企业参展，集中公布3000余项前沿展品，包括40余款大模型、50余款AI终端产品、60余款智能及100余款“全球”或“中国”新品。

WAIC大会时期，国际端边大模型公司后摩智能公布了全新端边大模型 AI 芯片——后摩漫界M50，同步推出力擎系列M.2卡、力谋系列减速卡及计算盒子等配件组合，构成掩盖移动终端与边缘场景的完整产品矩阵。

这是国际首颗面向端边大模型的存算一体AI芯片。M50芯片成功了160TOPS（INT8）、100TFLOPS（bFP16）的物理 ，搭配最大48GB内存与153.6 GB/s的超高带宽，典型功耗仅10W，相当于手机快充的功率，就能让PC、智能语音设备、机器人等智能移动终端高效运转1.5B到70B（700亿）参数的本地大模型。和传统架构相比，M50 的能效优化5-10倍，真正成功“高算力、低功耗、即插即用”。

会后媒体交流时，后摩智能CEO吴强表示， 目前公司研发的端边推理减速卡可以适配从7B到70B的DeepSeek模型，芯片下限大约在100B（1000亿）参数规模，并且在与一同研发一体机产品。他以为，具身智能机器人更像是十年前的智能驾驶，这一赛道展开才刚刚末尾，这是一个很大的新兴垂直赛道，格式还未定，大家依然无机遇，一旦具身智能机器人展开起来，必需比智能驾驶要大很多。 “具身智能是我们的机遇之一。”

据悉， 后摩智能成立于2020年，努力于运行先进存储器件等技术做存算一体大算力智驾芯片，提供高能效比、低本钱芯片及处置方案。公司开创人吴强毕业于美国普林斯顿大学，早前曾在AMD、Facebook公司任职，此前是地平线公司CTO，团队硕博占比达70%以上。

通常上，所谓存算一体（Computing in Memory）指的是在存储器中嵌入计算才干，以新的运算架构启动二维和三维矩阵乘法/加法运算。与以往的冯诺依曼架构相比，其打破了由于计算单元与存储单元过于独立而形成的“存储墙”，处置算力展开速度远超存储、存储带宽限制计算系统的速度等疑问，成为后摩尔时代下新的技术展开途径。

地下数据显示，估量到2030年，中国存算一体芯片市场规模将逾越1100亿元。

成立至今，后摩智能已成功四轮融资，投资方包括红杉资本中国基金、启明、经纬创投、联想创投、和玉资本、金浦投资等机构。最近一轮是在2024年7月，后摩智能宣布成功数亿元人民币的战略融资，由中国移动旗下北京中移数字新经济产业基金、上海中移数字转型产业基金共同对公司启动投资。

鸿途H30公布两年之后，后摩智能片面转型和聚焦端边大模型AI算力赛道， 其研发的端边AI芯片，将普遍运转于Pad、PC、智能语音设备、机器人等多种终端，以及一体机、计算盒子、任务站等智能边缘设备上，落地于消费终端、智能办公、智能工业等范围场景。

吴强坦言，这个转型环节十分痛苦，关键是以为存算一体和大模型有很多契合点。

谈到新的产品， 吴强表示，力谋LM5050 减速卡与力谋LM5070 减速卡区分集成 2 颗、4颗M50芯片，为单机及超大模型推理提供高密度算力，最高可达640TOPS。此外，M50芯片的存算一体技术从SRAM-CIM，到DRAM-PIM，不时在探求DRAM-PIM的产品化。

展望未来， 吴强强调，后摩智能已启动下一代DRAM-PIM技术的AI芯片研发，经过将计算单元直接嵌入DRAM阵列，使计算与存储的协同愈加严密高效，而且能效较现有水平再优化三倍，推进百亿参数大模型在终端设备成功普及，让更弱小的 AI 算力能够融入PC、平板等日常设备。该芯片估量最快于2026年对外公布。

“M50的公布只是一个末尾，我们的目的是让大模型算力像一样随处可得、随取随用，真正走进每一条产线、每一台设备、每一集团的指尖。”吴强称。

（本文首发于媒体App，作者｜林志佳，编辑｜盖虹达）

移远端侧AI大模型处置方案，激活场景智能新范式

移远端侧AI大模型处置方案，激活场景智能新范式

在AI技术一日千里的今天，移远通讯仰仗其深沉的技术底蕴和前瞻性的战略目光，在AI大模型端侧部署范围取得了清楚成就。 其端侧AI大模型处置方案不只推进了AI设备的改造，更为场景智能化的新范式注入了弱小动力。

一、端侧AI市场蓝海宽广，大模型减速落地

近年来，端侧AI市场出现出迸发式增长。 据头豹研讨院报告预测，中国端侧AI市场规模从2023年的1,939亿元，估量将在2028年增至19,071亿元，年均复合增长率高达58%。 这一惊人增长面前，是端侧设备对智能化、实时性需求的急剧优化。 经过将AI大模型部署在端侧，不只处置了云端部署在网络延迟、隐私安保、算力本钱等方面的痛点，还充沛释放了设备端的算力潜力，为AI运行的深度拓展开拓了新途径。

二、三大中心驱动力，助推端侧AI部署

端侧AI的加快开展离不开三大中心驱动力的支撑：

三、移远端侧大模型处置方案：技术三角重构智能逻辑

移远通讯在AI大模型范围率先规划，于2024年8月推出了端侧AI大模型处置方案。 该方案以“LLM（大言语模型）+ RAG（检索增强生成）+ Agent（智能体）”技术三角为中心，经过深度优化与增强AI模型，重新定义了端侧设备的智能化逻辑。

四、实践运行案例：AI具身理疗机器人

移远通讯结合德壹发布的AI具身理疗机器人，便是基于其端侧AI大模型处置方案的出色运行。 该机器人在在理疗师介入、无网络衔接的环境下，能够迅速了解用户指令和意图，高效成功通用聊天、医疗范围RAG问答、指令控制等义务。 这一实践运行充沛展现了移远端侧AI大模型处置方案的出色性能和适用价值。

五、展望未来：继续深化AI算力平台迭代

随着AI大模型端侧部署时代的片面开启，移远通讯将继续深化AI算力平台的迭代更新，推出具有更高算力的AI模组，将AI大模型的才干拓展至更多的端侧场景。 同时，移远通讯也将积极与产业链上下游企业协作，共同推进端侧AI技术的开展和运行，为构建愈加智能、方便、安保的未来全球奉献力气。

以上便是移远端侧AI大模型处置方案的详细引见，其仰仗弱小的技术实力和普遍的运行场景，正引领着场景智能化的新范式。

Sora担任人与谢赛宁「隔空对话」，LLM先锋集结中国最硬核AI内行盛会！智源大模型全家桶亮相

编辑：编辑部在2024年的智源大会上，星光熠熠，干货满满，学术巨佬含量超标，展现了AI圈最不容错过的顶级盛会。 智源研讨院不负众望，发布多项学术效果，包括全球首个低碳单体稀疏万亿参数大模型Tele-FLM，以及全新思绪的原生多模态「全球模型」Emu 3等。 此次大会会聚了国际外顶尖学者和产业专家，共200+人，包括图灵奖得主、国际明星机构与技术团队代表，以及国际主流大模型公司的CEO与CTO。 技术途径判别下，智源大模型全家桶应运而生，包括言语大模型、多模态大模型、具身大模型、生物计算大模型，以及支撑这些大模型技术迭代的基座，即算力集群「操作系统」。 面对算力紧缺难题，智源研讨院和中国电信人工智能研讨院结合研发并推出Tele-FLM-1T，以低碳生长、高能效、良好的模型收敛性和稳如泰山性，仅用112台A800主机在4个月内成功训练，成功训练出万亿稀疏模型。 评价结果显示，Tele-FLM-52B在英文才干上接近Llama3-70B，优于Llama2-70B和Llama3-8B；在中文才干上，Tele-FLM-52B为开源最强，优于Llama3-70B和Qwen1.5-72B。 在对话模型性能方面，Tele-FLM-Chat到达GPT-4中白话语才干的96%，总体才干到达GPT-4的80%。 此外，智源研讨院在过去一年里发布多项引领整个开源社区的相关研讨。 Emu 3正在紧锣密鼓地训练中，一致了文字、图像、视频，经常使用自回归的技术路途，成功图像、视频、文字的输入和输入，并具有更多模态的可扩展性。 BGE模型是全球下载量最高的国产AI模型，是基于创新性的监视预训练和多阶段的对比学习，以及构建多言语关联文本的数据集cmtp研发而出的。 具身智能大模型在多模态大模型的推进下，让计算机进一步感知和了解全球，更化身为弱小智能体。 微软Build大会上发布的Copilot+ PC和苹果在WWDC上发布的Apple Intelligence展现了AI助手在PC上自主成功义务和在手机上成功智能控制的才干。 智源在过去一年里在这一范围取得了打破性效果，团队研发的Cradle可以操控一切软件，像人一样经过看屏幕、点击鼠标成功计算机上的义务，并启动自我反思和未来规划。 此外，智源还在机器人抓取、具身大小脑、导航、配件等范围片面展开研发，取得了一系列亮眼效果。 生物计算大模型方面，智源设计了OpenComplex 2全原子生物分子模型，能够预测蛋白质和各种复合物。 在药物研发范围，AI在化合物挑选、预测大分子结构建模方面有潜力取得打破。 FlagOpen是面向异构芯片、支持多种框架的大模型全栈开源技术底座，能够真正成功一栈式抢先的高效运行算法和工具，与Linux、Hugging Face等全球主流基金集协作，并构建了为大模型而生、支持异构芯片的算力集群「操作系统」FlogOS。 智源还发布了两个开源数据集，包括首个千万级中英文高质量指令微调数据集InfinityInstruct和全球最大的中英文多行业数据集IndustryCorpus。 同时，智源还发布了FlagEval大模型评测榜单，为业界打造了权衡模型才干的「尺子」。 经过开源承诺和继续创新打破，FlogOpen系列的开源模型框架工具在过去一年的全球总下载量超越了4755万次，在国际AI机构中处于相对抢先。 在2023年智源大会的「AI安保论坛」上，多位AI大佬会聚，包括Hinton、Altman、Tegmark、Russell等，针对安保与对齐疑问启动了深化讨论。 智源大会不只成为AI安保范围的「追星现场」，还约请到了Sora模型团队担任人Aditya Ramesh和纽约大学谢赛宁教授启动深度对谈。 Aditya Ramesh回忆了近年来生成式模型的开展，分享了DALL-E 1到DALL-E系列模型的扩展进程，并对大模型能否能真正学习到全球的紧缩表征、通向AI智能启动了反思。 经过与谢赛宁教授的对谈，进一步讨论了大模型在学习视觉才干、构建全球模拟器方面的潜力。 智源作为AI范围的研发机构，不只在国际乃至国际上树立了旗帜，而且成为了AI圈最具创新与生机的代表。 从模型发布开源到构建部署模型全链技术栈，再到举行顶级学术盛会，智源在学术社区、生态范围都发扬了关键作用，为中国AI企业提供了加快安康开展的平台和支持。 在大模型范围加快变化的背景下，智源作为引领者，将继续推进学术创新和AI前沿路途探求，为未来带来更多惊喜。