接入ApolloADFM大模型 美股异动 百度涨超5.8% 萝卜快跑推出最新一代无人车 (接入apollo)

百度(BIDU.US)涨超5.8%，报103.66美元。信息面上，百度表示，萝卜快跑公司推出了其最新一代（第六代）无人车，该车型已接入百度ApolloADFM大模型。百度表示，基于大模型技术重构的智能驾驶能够做到安保性高于人类驾驶员10倍以上，安保水平靠近国产大飞机C919。此外，百度Apollo为每辆无人车及乘客置办了价值500万元的保险，依据过去两年的数据，通常车辆出险率为人类司机的1/14。

瑞银指，百度股价受智能驾驶的士信息抚慰而急升，置信反映投资者此前的低持仓及对公司的智能驾驶业务重拾兴味。该行久远对百度于智能驾驶技术的抢先位置持正面看法。

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百度Robotaxi赚钱之路，从武汉开跑

网络Robotaxi下一阶段的故事，在武汉开讲。故事的主题，名为“曙光”，中心的议题就是通知外界：

“网络的Robotaxi，要末尾盈利赚钱了”。

详细的节拍是，网络Robotaxi项目萝卜快跑，在往年的武汉要成功收支平衡，到2025年进入片面盈利期，萝卜快跑将成为全球首个成功商业化盈利的智能驾驶出行服务平台。

曙光，也是末尾，网络表示，在这之后，武汉的阅历将会以很快的速度在其他城市复制，发明更大的价值。

网络在这个时期点向外界宣告盈利方案，相当巧妙。 毕竟特斯拉马上也要在8月份发布Robotaxi车辆，同时其FSD和Robotaxi入华似乎曾经成为地下的秘密。

网络副总裁、智能驾驶事业群组总裁王云鹏

对此网络副总裁、智能驾驶事业群组总裁王云鹏也隔空喊话特斯拉：

“想在中国跑得跟网络一样好不容易，不信你来武汉跑一跑”。

当然，喊出这个目的后，网络用更多的时期来解释，萝卜快跑如何去盈利的疑问。

毕竟Robotaxi商业化的疑问，业界喊的比拟多，但还没见到有人成功过。

所以，网络Robotaxi，这钱预备怎样赚？

网络Robotaxi，赚钱的前提是安保

在5月15日的Apollo Day 2024上，网络向外界道出了在当下这个阶段对Robotaxi的中心思解：

“做技术Demo的时代曾经过去，放几辆车或许几十辆车在街上都不能叫Robotaxi，当下Robotaxi比拼的是安保、规模和效率”。

当然，在这其中安保是一切的前提，而技术才干是这个前提的中心。

详细来看，就是大模型在Robotaxi上的运行，网络此次拿出的方案是，Apollo ADFM（Autonomous Driving Foundation Model）大模型，专为L4高阶智能驾驶打造。

Apollo ADFM大模型片面部署运行

Apollo ADFM分为感知大模型和规划决策大模型两个部分。

网络智能驾驶技术部总经理徐宝强引见，Apollo ADFM感知大模型曾经成功包括检测、跟踪、了解、建图这几项基天性力。

其中感知大模型中的基础模型经过点云和视觉多模态融合的方式，成功了相机和主动光不同类型传感器的优势互补，统筹深度、准确性和信息丰厚水平。

同时，在数据处置上，感知大模型也成功了更完善的数据自标注，将原始数据批量智能化转化为粗标数据以及精标数据，极大水平的处置了标注数据失掉这一困扰感知效果优化的瓶颈疑问。

在此之下，感知大模型对超长尾场景的检测才干更为精准，比如不规则阻碍物、各种位置相关的行人、非机动车或是施工占道等等。

Apollo ADFM大模型

决策规划部分，网络Apollo ADFM曾经成功了合规避障、博弈、预判等基天性力，同时跳出了原有决策规划义务中预测、决策、车道选择等阶段性义务，可以经过全链路模型化综合输入多元环境信息，直接生成执行轨迹。

另外，这套规划决策模型也将人类驾驶员的驾驶数据作为训练数据，从行为拟人到逾越人类驾驶，优化系统的安保性。

徐宝强表示，依托智能驾驶大模型，网络曾经攻克了武汉的复杂路途场景，成功了武汉城市全域全时空场景掩盖，萝卜快跑运营范围掩盖武汉3000平方公里的城城市域，且在安保性上，数据证明较人类驾驶员高出10倍以上。

除此之外，由于大模型的部署，网络Robotaxi在泛化效率上也大幅度优化。 徐宝强泄漏，网络在武汉长江以北从入场到逐渐开放运营花了一年半时期，但长江以南只用了3个月时期，速度优化6倍。

这也意味着，网络Robotaxi如今曾经可以在城市级区域做加快的复制扩展，让无人驾驶出行服务更快的普及落地。

网络Robotaxi的安保性设计

另外，除了大模型的软件才干，网络汽车机器人部总经理尹颖还表示，在配件上，网络第六代系统愈增强化了安保性能的要求，同时把智能驾驶的安保架构和整车的安保做了深度融合，可以做到航空级无人安保的规范。

车辆要廉价，运营要效率

理想上，这不是网络Robotaxi第一次性提出赚钱的疑问。 前不久王云鹏在网络的外部信中就曾经提出“一亿营收、一亿利润”的目的。 这次又在武汉进一步喊出“一年收支平衡，两年成功盈利”。

外界更猎奇的是，或许吗？如此保守的目的网络是如何去做拆解的？

这也是网络在这次Apollo Day回答的中心疑问之一。对此，网络给出的答案是：

“车辆要廉价，车队要规模，运营要效率”。

RT6实拍图

车，详细指的就是网络此次发布的第六代Robotaxi无人车RT6（也叫颐驰06）。

RT6在此前曾经上了工信部公告，地下信息显示，这款车型由网络与江铃协作消费。

据尹颖引见，RT6全车搭载40个不同类型的传感器，其中早前多少钱昂贵的机械式激光雷达换成了当下主流的智能驾驶半固态激光雷达。

李一帆发文HESAI INSIDE

激光雷达供应商网络并未明说，不过从禾赛CEO李一帆社交媒体上的表态来看，应该是禾赛主力产品AT128雷达。

另外，这款车针对载客的需求，在车辆设计上融合MPV和SUV的元素，

车辆采用4座设计，用后门采用后拉门方式。 舱内后排采用独立座椅，江铃泄漏，在温馨性上，RT6还支持支持十点按摩、大角度靠背调理、六向头枕调理、三档座椅加热调理等等性能。

RT6推销价20.46万元

更炸裂的是，相比上一代RT5的50万元左右多少钱，这一代的车辆推销价，曾经下探到20.46万元（贴了发票的那种多少钱，童叟无欺）。

较RT5，网络在车上的本钱降低了60%。 这种本钱的降低带来的收益是庞大的。 网络智能驾驶业务部总经理陈卓用一个简易的模型来说明：

假设一辆车的经常使用周期为5年，依照上一代车型的多少钱，每辆车每天的营收到达300元才干掩盖车辆本钱，但RT6只要求100元。

（假设以网约车作为对标，100元还是比拟容易的，毕竟笔者从酒店去天河机场就花了100元不止……）

RT6整装待发

当然，车辆多少钱的大幅降低，也给车队规模化铺开带来了或许性。 网络表示，要在往年向武汉投放1000辆RT6，加快成功部署。

最后，运营方面，网络以为控制无人车的智能化（无人化）运营网络十分关键，由于可以统筹效率和本钱。

网络在运营网络方面，正在规划包括补能、调度、车队轮换等等方面的无人化。 比如RT6的补能方式将以换电为主，一方面换电可以将补能时期缩短至3分钟，另一方面也省去人工充电带来的人力本钱。

智能化的运营网络，给网络带来的是，运营本钱降低了30%，服务本钱降低了80%。

在本钱侧，车辆本钱、运营本钱和服务本钱相比过去曾经有了很大的优化；支出侧，目前萝卜快跑全国曾经超越了600万的出行服务订单，在武汉整个订单还在继续的优化，往年同比增长430%。

所以网络置信：

“随着部署规模的扩展，随着更多的无人车的投入，这些数据（订单量）还将飞速攀升”。

网络Robotaxi赚钱方案，如何评价？

理想上，最近一段时期我们能够观察到，整个智能驾驶行业给人一种“Robotaxi又支棱起来的观感”。

国际市场有Wayve拿到75亿元大额融资；国际市场上，包括滴滴、小马等头部车企与主机厂成立合资公司，预备下一步举措。

再加上特斯拉寂静已久的Robotaxi方案重新被提上日程，这波造势为Robotaxi商业化决计的提振作用在过去几年内很少见到。

网络在这个时刻拿出赚钱方案，可以看作是乘势而来，当然更多的是相比前些年Robotaxi的开展，如今无论是技术、阅历以及政策，都成熟了很多，为Robotaxi更进一步提供了条件。

技术上，随着大模型运行的深化，智能驾驶对长尾疑问的处置较几年前有了十分大的优化。 同时我们也看到，在这个环节中，高阶智能驾驶与当下L2+的智能辅佐驾驶的底层技术栈成功接轨和一致。

ASD将在极越全系车型搭载

这也意味着，私家车智能驾驶数据与Robotaxi打通复用，网络在此次Apollo Day发布的ASD（类比特斯拉FSD）就经常使用了与Robotaxi相同的技术栈，即Apollo ADFM大模型。

相比Robotaxi，私家车的保有量和数据搜集才干将是另一个更高的维度，海量的数据来源，关于智能驾驶系统的训练提供少量粮食。 此前困扰Robotaxi数据量和数据范围难题将不再是一个疑问。

同时还有配件方面，随着供应链逐渐成熟和软件才干的优化，乘用车配件（感知配件）也能少量运行到Robotaxi无人车上，带来本钱和规模化的才干，网络此次发布的RT6就是一个例子。

网络智能驾驶高层接受采访（从左到右：陈卓、尹颖、徐宝强）

最后，是政策的逐渐开放，尤其是高阶智能驾驶的全域上路。 陈卓表示，之所以选择武汉作为盈利的首城，除了武汉交通的复杂性和应战性，还有武汉全域落地带来的体验、规模和需求优势。

除了武汉之外，我们看到，自去年末尾，包括广州、深圳等城市，都在探求成片的智能驾驶运营区（关键以区为单位）；另外，去年5月，工信部发文，将国际车联网先导区数量参与到7个，其中先导区树立的内容就包括全域智能网联汽车示范运行以及引入网络这样的第三方智能网联汽车出行服务商等。

在这种大环境向好的前提下，网络对Robotaxi的下一步想象，也就更“大胆”了些。