中证2000增强ETF 环比放量30% 159552 成交创阶段新高 指增王 继续堆量 (中证2000有哪些股票组成的)
7月4日,A股冲高回落,截至14时44分,“指增王”中证2000增强ETF()跌1.29%,交投生动,换手率达24.85%,成交额约2900万创阶段新高,环比放量30%。相关数据显示,该标的上半年收益近30%,较基准超额约15%,引领全市场宽基类ETF。
风险提醒:文中提及的指数成份股仅作展现,个股描画不作为任何方式的投资倡议。任何在本文发生的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、目的、实际、任何方式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主选择的投资行为担任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金控制人控制的其他基金的业绩并不造成基金业绩表现的保证,基金投资须慎重。
想对比剖析团队里10个销售经理业绩成功的状况,要出10张图表逐一对比,这也太费事了吧?店铺有成百上千个SKU,老板要对比检查每个SKU的销售数据,难道要我做N个图表吗?担任的网站有几十个推行渠道,想逐一对比每个渠道的转化效果,一张图表展现不了效果肿么办?相似的“痛苦”很多人都遇到过,当触及到数据多维度对比剖析时,比如上方的例子:不同日期维度不同地域维度的数值对比,往往一张数据图表并不能直观地展现效果,又不想直接用表格出现一“坨”数据,这时”对比拆分”性能就显得尤为关键!引见“对比拆分”之前,先普及一下维度、对比、数值(数据小白一定要看,大神可以无视)是什么:维度:是事物或现象的某种特征,可以简易了解是X轴,如性别、地域、时期等都是维度。 其中时期是一种常用的维度,时期前后的对比称为纵比,如用户数环比上月增长10%;同级单位之间的比拟,简称横比,如不同省份人口数的比拟、不同公司支出的比拟;对比:当横比、纵比都要触及的时刻(如不同日期不同地域),就要求对比啦!数值:即目的/度量,用于权衡事物开展水平的单位,可以简易了解是Y轴;鉴于对比拆分的定义比拟笼统,这里先不做解释,关键结合文章扫尾的2个实践场景来展现其经常使用价值,希望能真正帮到要求的yin!任务场景1:O2O/电商网站想要了解近期各省市的订单金额散布状况,要求的维度:日期、地域,要求的数值:订单金额“美颜”前各省的数据堆在一同,N条折线就像一团杂乱的毛线,数据给人的觉得也是一团乱,基本不想看,也无从下手,更别说用数据驱动运营了。 再看看“美颜”后的图表,很明晰地展现各个省份的数据量和变化趋向,图表瞬间转成小清爽,觉得美美哒!连老板都夸我,好开心~赶忙来看看“美颜”环节:第1步:翻开最爱的BDP,上传要求剖析的任务表,在编辑图表页面将日期(付款日期)拉到维度栏、地域(收货省份)拉到对比栏,订单金额拉到数值栏,记得随手调个稀饭的颜色;第2步:在右下方勾选“按对比拆分”,瞬间就出现多个动图啦!不喜欢自动的显示,还可以寄已调整单屏显示的行列数量哦~酷炫的亮点来了:当你把鼠标hover到数据上,同时按下alt键,就能看某一天各省市的数据啦!
版权声明
本文来自网络,不代表本站立场,内容仅供娱乐参考,不能盲信。
未经许可,不得转载。