Meta抢走风头 却被马斯克的xAI OpenAI公布强化微调 (meta分析属于什么论文类型)

就在OpenAI的“12日大直播”进入第二天之际，马斯克和扎克伯格同时出手，争抢市场的留意力。

在进入正题前， 先简明引见一下OpenAI第二日直播公布的产品：强化微调（Reinforcement Finetuning） 。这是一种旨 在特定范围经常经常使用十分少的训练数据，就能在o1等模型的基础上发明专家模型 的性能。例如OpenAI正在与汤森路透协作，打造专属于该公司的法律专业模型。

OpenAI在演示中表示， 经过强化微调后，哪怕是基于o1-mini的专属模型，在应对特定义务时的表现，也会比通用o1模型的表现更好 。公司引见称，这个项目适宜那些执行“ 由专家主导狭窄、复杂义务的机构 ”，例如金融、法律、医疗、工程等范围都有或许获益。

目前开发人员要求经过开放取得强化微调alpha项目的访问权限，公司等候在2025年终地下提供这项服务。

很显然，OpenAI的新品应该会令那些有训练模型需求的程序员们感到激动，但大少数“坐等现成产品”的消费者恐怕就没什么觉得了。

就在这个时辰，马斯克的xAI和Meta公司出手了。

Grok聊天对一切用户开放

不少马斯克旗下社交媒体平台X的用户发现， 从周五末尾，不加钱订阅会员的用户也能经常经常使用Grok聊天机器人了。

Grok由xAI去年推出，在往年8月介入了“文生图”性能。与公司老板马斯克一样，这个AI产品也十分特立独行—— Grok应该是目前支流大公司的AI产品里，惟逐一个没有设置严峻安维护栏的聊天机器人 ，例如用户可以生成特朗普这种知名群众人物的AI图像。

依据报道， 没有给马斯克付钱的用户，每两小时可以向Grok发送10条信息 。更关键的疑问是，随着这款颇具争议的产品面向上亿用户不要钱开放，未来在互联网上分辨图片真实性的难度料将清楚优化。

xAI本周向美国证券买卖委员会提交报告，披露成功了一笔60亿美元的融资，公司的估值曾经逾越400亿美元。

Meta公布Llama家族新成员

在开源AI赛道上领跑的Meta公司周五宣布， 推出Llama 3.3 70B模型 。目前开发者们曾经可以从Llama官方或“抱抱脸”等代码平台上下载。

Meta的生成式AI副总裁Ahmad Al-Dahle表示， 纯文本的Llama 3.3 70B能够以更低的本钱，提供与Llama家族最大模型Llama 3.1 405B相当的性能水平 。运行最新的后训练（Post-Training）技术进度，该模型在清楚下降本钱的同时提高了中心性能。

Al-Dahle也公布了一张侧视图，显示Llama 3.3 70B模型在多个基准测试中表现优于谷歌的Gemini 1.5 Pro、OpenAI的GPT-4o，以及亚马逊的Nova Pro，而且在本钱上还有很大优点。

为了介入这场AI时代的竞争，Meta本周刚宣布将斥资100亿美元在路易斯安那州树立公司历史上最大的人工自动数据中心。扎克伯格此前曾表示，为了训练下一代Llama模型Llama 4，公司要求的计算才干是训练Llama 3所需的10倍。

马斯克烧几十亿美元造最大超算中心，10万块H100训练Grok追逐GPT-4o

马斯克的xAI公司宣布将投资巨额资金建造全球上最大的超算中心，以确保Grok 2及后续版本的训练需求。 此超算中心估量在2025年春季建成，规模将是目前最大GPU集群的四倍。 马斯克指出，Grok 2训练要求约2万个基于Hopper架构的英伟达H100 GPU，而Grok 3及更高版本则要求10万个H100芯片。 特斯拉第一季度财报显示，公司曾因算力限制而推延Grok 2模型的训练与发布，方案年外部署8.5万个H100 GPU，破费60亿美元中的大部分用于购置芯片。 每台H100芯片的售价约3万美元，仅芯片费用就要求28亿美元。 马斯克表示，这个芯片储量足以训练Grok 2。 但是，他或许以为这不够打破性，选择建造一个超级计算工厂，方案部署10万个H100芯片。 该工厂将与Oracle协作，估量在2025年春季之前运转。 扎克伯格也宣布了Meta将额外购置50万块GPU的方案，总数到达100万块，批发价值达300亿美元。 微软的目的是到年底拥有180万个GPU，OpenAI希望为最新AI模型经常使用1000万个GPU，并讨论了一个价值1000亿美元的超级计算机方案。 这场算力竞赛的赢家或许是英伟达，由于其CFO Colette Kress提到Blackwell旗舰芯片的优先客户名单包括科技巨头，英伟达未来的产品更新也将继续为这些巨头提供支持。 芯片充足后，电力供应将成为未来最大的限制要素，尤其是关于拥有10万GPU的数据中心要求的100兆瓦电力。 为了降低本钱，数据中心通常选址于电力廉价且供应充足的偏远地域，例如微软和OpenAI在威斯康星州建造大型数据中心，亚马逊云服务的数据中心则位于亚利桑那州。 马斯克表示，xAI或许会将超算中心建在特斯拉总部德克萨斯州奥斯汀市。 在数据中心启动模型训练是一个耗电环节，例如训练GPT-3的耗电量相当于130个美国度庭一年的电量。 CEO Sam Altman投资了Helion Energy，这家公司旨在经过核聚变提供环保且低本钱的AI数据中心运转方式。 但是，马斯克以为AI公司很快将争夺降压变压器，以将高压电流转换为电网可用的电力，从而从公用电网失掉电力。 AI行业或许要求“transformers for Transformers”来应对未来应战。

刚刚，马斯克xAI官宣开源自家大模型Grok！网友：现压力给到了OpenAI

马斯克的xAI公司宣布行将在本周开源其大模型Grok，此举在与OpenAI的法律纠纷中显得尤为关键。 马斯克借此时机强调了开源和非营利人工智能的承诺，借此占据了品德洼地，引发了网友对OpenAI的压力。 Grok基于Grok-1，拥有8192的上下文长度和与GPT-3.5相当的实力，以敢说敢讽为特点，目前尚不清楚开源细节。 开源大模型对依赖它的公司和组织意义严重，将加中选择和定制空间，但商用细节还需等候官方确认。 Grok在xAI平台上作为订阅服务推出，表现逾越了部分竞争对手，如Llama-2-70B和GPT-3.5，且在幽默感上有所打破。 马斯克的这一举动旨在回应OpenAI的商业化转向，暗示OpenAI背叛了最后的非营利目的。 开源面前，马斯克也看到了商业利益，如经过开源吸引开发者和客户，相似Llama和Mistral AI的成功案例。 虽然OpenAI在AI范围抢先，但这场开源与闭源的竞赛仍将继续。

刚刚，马斯克xAI官宣开源自家大模型Grok！网友：现压力给到了OpenAI

马斯克宣布本周将开源自家大模型Grok，此举被视为成功占领开源品德洼地，对OpenAI构成压力。 Grok基于Grok-1，是马斯克的公司的第一个大言语模型，旨在回答各种疑问，助力人类追求了解和知识。 虽然开源的细节尚不明白，但Grok的出现将为依赖开源生成式AI的公司或组织提供选择，推进开源社区开展。 Grok-1与GPT-3.5实力相当，但更勇于表达观念，甚至具有挖苦性。 目前，Grok作为“Premium+”订阅服务的一部分，每月不要钱16美元。 在各种基准测试中，Grok-1表现超越Llama-2-70B和GPT-3.5，虽与GPT-4仍有差距，但其幽默感和交互才干为用户带来新颖体验。 马斯克起诉OpenAI，指控其违犯开源承诺，将Grok开源视为对OpenAI的直接回应。 开源执行标明马斯克支持开源技术，并或许出于商业考量，希冀经过开源战略促进模型采用与推行，同时减速新版本开发，坚持在开源与闭源竞争中的优势。 虽然开源与闭源之争仍在继续，马斯克的开源执行展现了一种新的战略，或许对AI范围发生深远影响。 Grok的开源不只对依赖开源生成式AI的公司或组织构成利好，也为开源社区注入新的生机，推进技术创新与运行。