马斯克xAI超算将扩张十倍 (马斯克xAI获50亿美元融资)

马斯克的人工自动初创公司xAI正在以惊人的速度展开，其承诺将其在孟菲斯树立的超级计算机Colossus扩展十倍，以容纳逾越100万个GPU。

大孟菲斯商会周三宣布声明称，xAI的扩张执行曾经末尾，英伟达、戴尔和超微电脑也将在孟菲斯树立业务以协助扩张。据悉，外地还将成立一只xAI特地执行队，专门为xAI提供全天候的顶级服务。

Colossus是xAI在往年早些时辰树立的超级计算机，用以支持该公司的人工自动大模型Grok。该计算机是全球最大的超级计算机之一，总共耗时三个月建成，被英伟达首席执行官黄仁勋评价为超人般的速度。

该计算机目前运转着一个由10万多个英伟达GPU组成的集群，依照xAI的想象，其扩张仅在GPU上的破费就或许逾越数百亿美元。 此外，xAI还需耗巨资构建供电和冷却设备。

往年以来，xAI曾经从投资者筹集了约110亿美元的资金。这些资金将协助xAI树立愈增弱小的计算才干，协助Grok尽快赶上OpenAI的ChatGPT或谷歌的Gemini等竞争对手。

马斯克速度

人工自动公司正在争夺GPU和数据中心的访问权限，以为自己的大模型提供训练和运转所需的计算才干。

行业领军者OpenAI就与微软树立了价值靠近140亿美元的协作同伴相关，其中包括计算才干方面的联盟。甲骨文的大模型Claude则从亚马逊方面取得了80亿美元的投资，并将很快从亚马逊处取得逾越10万个公用AI芯片的经常经常使用权。

马斯克并没有选择与其他大型科技公司协作，而是运行他自己在硅谷的影响力展开自己的人工自动。目前， 这家成立不过一年多的xAI估值曾经升至450亿美元，并屡次向OpenAI等抢先企业发动应战。

据一名xAI的投资者表示，尽管xAI还没有推出多样化的商业产品，但马斯克打造Colossus的速度令业内感到震惊，这也成为xAI引以为豪的竞争优点。

大孟菲斯商会总裁兼首席执行官Ted Townsend还强调，孟菲斯的xAI工厂第一阶段将介入约320个终身性任务岗位，最终将带来数千个高科技任务岗位。

他没有走漏英伟达等公司的业务规模，但他走漏任务团队正在确定地点并讨论其业范围和规模。而如此规模的项目将吸引人工自动的顶尖人才，使孟菲斯处于人工自动竞赛的抢先位置。

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毫末规划大模型、智算中心 智能驾驶新基建如何筑成？

2023伊始，先是开年毫末智行举行HAOMOAIDAY，放出智能驾驶行业最大智算中心，再有小鹏、理想新春全员信剑指城市导航辅佐驾驶，随后是对话式AI大模型ChatGPT火遍全网，智能驾驶AI技术再次成为顶流。

无论是智能驾驶的“进城”，还是ChatGPT的“退化”，其面前都是对数据、算力需求指数级增长的态势以及对大模型的训练。 当需求过去了，智算中心作为智能驾驶的“新基建”也就被业界越来越多的提及。

智算中心即智能计算中心，是基于人工智能通常，采用抢先的AI计算架构，提供人工智能运行所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设备，换句话说，智算中心其实是一个算力的供应和消费平台。那为什么有了它“智能辅佐驾驶”就可以变为“智能驾驶”了？

“降服”智能驾驶边沿本钱 智能驾驶智算中心“专云公用”

有人说，智算中心是智能驾驶开展的助推器，由于智能驾驶算法模型训练是机器学习的典型场景之一，其视觉检测、轨迹预测与行车规划等算法模型要求同时成功高并发的并行计算，对算力有着极高的需求，而智算为提高算法模型的成熟度提供了庞大的算力。

在智能驾驶范围，说起智算中心，还得先提特斯拉。 2017年，Transformer网络出现后，奠定了以后大模型范围主流的算法架构基础，随后，2020年，特斯拉将Transformer大模型引入智能驾驶范围中，是AI大模型运行于智能驾驶的末尾。 在这之后，特斯拉末尾着手打造属于自己的AI计算中心——Dojo，总计经常使用了1.4万个英伟达的GPU来训练AI模型。 为了进一步优化效率，特斯拉在2021年发布了自研的AI减速芯片D1，并方案将25个D1封装在一同组成一个训练模块（Training tile），然后再将训练模块组成一个机柜（Dojo ExaPOD）。 最近一期的特斯拉AI DAY上，马斯克称将于2023年一季度部署成功特斯拉超级计算机群组ExaPOD。

国际方面，2022年8月，小鹏汽车和阿里云合建了事先国际最大的智能驾驶智算中心“扶摇”，专门用于智能驾驶模型训练，算力规模达600PFLOPS，相当于每秒可以成功60亿亿次浮点运算。 不过这个记载仅仅维持了4个多月。

往年1月，毫末智行结合火山引擎，共同推出智能驾驶行业最大的智算中心MANA OASIS（雪湖·绿洲），每秒浮点运算达67亿亿次，存储带宽每秒2T，通讯带宽每秒800G。 吉利也在1月28日上线了吉利星睿智算中心，目前已接入智能驾驶和车联网实验数据近百PB，在线车辆的并发计算支持达百万辆。

从现无情形来看，本钱和需求两关键素，是智算中心的诱人之处。

本钱层面，算力作为智能驾驶的基本要素，要求更高性能的智算中心来成功训练、标注等任务。 以毫末的MANA OASIS为例，经过部署Lego高性能算子库、ByteCCL通讯优化才干，以及大模型训练框架，软硬一体，毫末把算力优化到极致。 在训练效率方面，基于Sparse MoE，经过跨机共享，轻松成功千亿参数大模型训练，且百万个clips（毫末视频最小标注单位）训练本钱只需百卡周级别，训练本钱降低100倍。

搭建高效、低本钱的数据智能体系是智能驾驶技术安康开展的基础，也是智能驾驶系统能够不时迭代前行的关键环节，更是智能驾驶商业化闭环的关键所在。

小鹏汽车董事长何小鹏曾表态，“假设如今不以这样的方式（智算中心）提早储藏算力，那么今后5年内，企业算力本钱会从亿级，加到数十亿级。”

假设继续经常使用私有云服务，边沿本钱不时下跌只是一方面，更关键的是，智算中心可以让智能驾驶企业成功“专云公用”。 智能驾驶的开发包括从数据采集到数据挑选、打标、模型训练、回放性验证、仿真测试等等环节。 而云计算的实质是租赁计算设备，云服务商的设备都是一致推销，为了取得更多客户，这些设备都具有很大的通用性，设备外部经常使用的CPU、GPU/AI减速器、内存的型号与规格都相对固定，很难与车企和智能驾驶公司的算法构成最佳婚配。 并且，云服务厂商对智能驾驶算法的了解水平不高，无法防止的会在调度算力时出现损耗和效率不高的疑问。 所以，从需求的角度来看，智算中心似乎可以成为智能驾驶和车企的托底神器。

相同以毫末为例，有了MANA OASIS的加持，毫末MANA五大模型全新亮相更新，车端感知架构成功跨代更新，毫末的技术栈规划继续坚持完整抢先的态势，尤其在感知、认知等层面领跑行业，引领大模型、大算力、大数据开展方向，冲刺进入智能驾驶3.0时代。

拿数据采集、挑选和标注来说，智能驾驶系统在前期开发阶段，要求采集少量的路途环境数据，以此让车辆像人类驾驶员一样加快准确地识别车道、行人、阻碍物等驾驶环境中的关键信息。 独一的方法是，经过在海量数据基础上不时的重复训练与验证，车辆对路途环境的认知水平逐渐趋近于真实情形，判别的准确性在这一环节中不时优化。

不只如此，车企搜集到的数据还要求启动模型训练，算法经过在数据上启动运算发生模型，而智算中心将是驱动大模型和海量数据训练的减速器。 基于Sparse MoE，毫末依据计算特点，启动稀疏激活，提高计算效率，成功单机8卡就能训练百亿参数大模型的效果，成功跨机共享exper的方法，成功千亿参数规模大模型的训练，训练本钱降低到百卡周级别；毫末设计并成功了业界抢先的多义务并行训练系统，能同时处置图片、点云、结构化文本等多种模态的信息，既保证了模型的稀疏性、又优化了计算效率；MANA OASIS训练效率优化了100倍。

毫末智行CEO顾维灏也在详细阐释了树立智算中心的底层逻辑：“智能驾驶对智算中心的第一要求必需是算力。 智算中心的超大算力代表了有多少的AI工程师在这个练武场中能够做出什么大模型，能训练多少大模型。 ”

智能辅佐驾驶“进城” MANA OASIS协助毫末处置了哪些难题？

如今很多车企和智能驾驶技术企业曾经末尾把打造智算中心当成下一阶段竞争重点。 往年1月的HAOMO AI DAY上，毫末智行董事长张凯给出了2023年智能驾驶行业趋向的十大新预测，超算中心赫然位列其中，“超算中心会成为智能驾驶企业的入门性能。 ”

理想上，当下，随着新动力汽车品牌普遍曾经把高速公路场景下的辅佐驾驶列为标配，赛场曾经悄然从高速路转向城市。 与高速导航辅佐驾驶相比，城市行车触及了红绿灯、十字路口、行人电动车、遮挡、固定阻碍物、频繁刹停起步等一系列难题，复杂度又优化了好几个数量级。

假设仅用实测车辆去应战这些城市场景无法穷尽的Corner Case，本钱、安保性、时期都将成为企业开展的壁垒。 由此，虚拟仿真就成为了处置部分红本及场景多样性的关键，其中，大规模的长尾场景要求数据中心提供充足的算力支持。 同时，仿真场景对理想的回归环节，相同要求庞大的算力提供支持。

在MANA OASIS的加持下，毫末的数据智能体系MANA五大模型全新亮相更新。 而在五大模型助力下，MANA最新的车端感知架构，从过去分散的多个下游义务集成到了一同，构成一个愈加端到端的架构，包括通用阻碍物识别、部分路网、行为预测等义务，毫末车端感知架构成功了跨代更新。 这也意味着毫末的感知才干更强，产品力更强，向全无人驾驶减速迈进。

首先是视觉自监视大模型，让毫末在中国首个成功4D Clip的智能标注。 毫末应用海量videoclip，经过视频自监视方式，预训练出一个大模型，用大批人工标注好的clip数据启动Finetune（微调），训练检测跟踪模型，使得模型具有智能标注的才干；然后，将曾经标注好的千万级单帧数据所对应的原始视频提取出来组织成clip，其中10%是标注帧，90%是未标注帧，再将这些clip输入到模型，成功对90%未标注帧的智能标注，进而成功一切单帧标注向clip标注的100%的智能转化，同时降低98%的clip标注本钱。 毫末视频自监视大模型的泛化性效果极佳，即使是在一些十分困难的场景，例如严重遮挡的骑行者，远处的小目的，恶劣的天气和光照，都能准确地成功智能标注。

其次是3D重建大模型，助力毫末做数据生成，用更低本钱处置数据散布疑问，优化感知效果。 面对“完全从真实数据中积聚corner case困难且昂贵”的行业难题，毫末将NeRF技术运行在智能驾驶场景重建和数据生成中，它经过改动视角、光照、纹理材质的方法，生成高真实感数据，成功以低本钱失掉normal case，生成各种高本钱corner case。 3D重建大模型生成的数据，不只比传统的人工显式建模再渲染纹理的方法效果更好、本钱更低。 参与NeRF生成的数据后，还可将感知的错误率降低30%以上，且数据生成可成功全程智能化，无需任何人工介入。

多模态互监视大模型则可以成功通用阻碍物的识别。 毫末在成功成功车道线和经常出现阻碍物的精准检测后，针对城市多种异形阻碍物的稳如泰山检测疑问，毫末正在思索和探求愈加通用的处置方案。 目前，毫末的多模态互监视大模型，引入了激光雷达作为视觉监视信号，直接经常使用视频数据来推理场景的通用结构表达。 该通用结构的检测，可以很好地补充已有的语义阻碍物检测，有效优化智能驾驶系统在城市复杂工况下的经过率。

灵活环境大模型，可以精准预测路途的拓扑相关，让车辆一直行驶在正确的车道中。 在重感知技术路途下，毫末为了将对高精地图的依赖度降到最低，面临着“路途拓扑结构实时推断”的应战。 为此，毫末在BEV的feature map（特征图）基础上，以标精地图作为引导信息，经常使用自回归编解码网络，将BEV特征，解码为结构化的拓扑点序列，成功车道拓扑预测。 让毫末的感知才干，能像人类一样在规范地图的导航提示下，就可以成功对路途拓扑结构的实时推断。

毫末以为，处置了路口疑问实践就处置了大部分城市NOH疑问。 目前在保定、北京，毫末关于85%的路口的拓扑推断准确率高达95%。 即使是十分复杂、十分不规则的路口，毫末也能准确预测，比老司机还老司机。

人驾自监视认知大模型在往年2月曾经被正式更新为DriveGPT，这也是全球首个智能驾驶认知大模型。 它能让毫末的驾驶战略愈加拟人化，安保及顺畅。 目前，毫末DriveGPT已成功模型搭建和第一阶段数据的跑通，参数规模可对标GPT-2的水平。 接上去，DriveGPT将继续引入大规模真实接收数据，经过人驾数据反应的强化学习，来不时优化测评效果，同时也将DriveGPT作为云端测评模型，用来评价车端小模型的驾驶效果。

仿真测试能有效缩短技术和产品开发周期，降低研发本钱。 业内典型的长尾场景疑问不够丰厚，理想中可遇而无法求的极端场景，应用仿真平台可以方便生成。 由于仿真测试中的模拟环境要求成功多模态融合，以支持传感器模组的复杂性，因此也要求大算力的支持。

除了毫末，特斯拉超算中心拥有近2万张GPU，对智能驾驶训练效率发生立竿见影的效果，最大限制地优化了智能驾驶系统的开发效率；大陆集团的高算力集群，将开发周期从几周缩短至几个小时，使智能驾驶得以在中短期商业方案中落实；机器学习时期的缩短放慢了新科技进入市场的速度；“扶摇”支持小鹏智能驾驶中心模型的训练时长从7天缩短至1小时内，大幅提速近170倍……

以后，一个不争的理想就是，在智能驾驶范围具有常年规划的车企，无论是造车新权利还是传统品牌，或许技术供应商，都在搭建自己的超算中心，以掌握稳如泰山的算力资源，缩短开发周期，放慢智能驾驶产品的上市。 相反，假设没有超算中心，那么智能驾驶训练速度将清楚放缓，智能驾驶企业间的差距也将愈发清楚。

用智算中心打造数据护城河 数字新基建逐渐成为开展“标配”

智能驾驶开展至今，业界发现乘用车智能辅佐驾驶是最有或许大规模铺开的商业场景。 据高工智能汽车研讨院数据显示，2022年中国市场（不含进出口）乘用车前装标配搭载L2级辅佐驾驶的搭载率，曾经延续第二个月超越30%。 智研咨询数据显示，估量到2025年，全球新车L2智能驾驶的浸透率可达53.99％。

往年，城市导航辅佐驾驶也开启了量产的征程。 西部证券预测，2023～2025年，国际市场上搭载城市导航辅佐驾驶的车型将区分到达70万、169万和348万辆，占比将区分到达17％、40％和70％。

在城市导航辅佐驾驶落地减速的背景下，更容易复制、拓展的重感知的方案，遭到了更多关注。 在重感知技术路途下，面对“路途拓扑结构实时推断”的应战，毫末的选择是在特征图基础上，以标精地图作为引导信息，经常使用自回归编解码网络，经过结构化的拓扑点序列解码，成功车道拓扑预测。 由此不美观出，业界逐渐达成共识的重感知路途，相比高精地图方案，更依赖算力加持。

人工智能是创新的减速器，智算中心则可以为各类技术创新提供支撑。 一方面，智算中心可以为构建安保可信、可复用的技术研发环境提供算力设备支撑，为各范围科技研发提供智能计算服务，减速科技研发的进程；另一方面，智算中心是新一代信息技术的集成运行载体，智算中心的加快树立推行与规模化运行将推进通信服务网络、大数据、人工智能等技术的加快迭代，从而促进技术创新。 智能驾驶数据是片段式的，特点是小文件多，到达百亿个，而且训练要求交流的数据多，智算中心可以提供充足的带宽，并且可以让智能驾驶模型拥有更好的并行计算框架，在训练的时刻把配件资源都应用起来。

2020年4月20日，国度开展革新委初次明白新型基础设备的范围，其中就包括以智能计算中心为代表的算力基础设备。 2023年1月10日，国度工业信息安保开展研讨中心推出《智能计算中心2.0时代展望报告》，指出经过5年多开展，智算中心正由1.0集约扩张阶段走向2.0精细规划阶段。

依据相关统计和测算，目前全国超越30个城市在建或筹建智算中心，未来5年我国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。 智算中心的创新开展，将进一步为人工智能夯实“算力底座”，成为带动人工智能及相关产业加快开展的新引擎。

“我们测算，智算中心带来的本钱优化是惊人的，将到达亿元级别。 ”这是往年1月，张凯提出的预测。 从目前及未来的规划量产规模来看，毫末自建智算中心可浪费巨额本钱；同时，其带来的效率优化也十分清楚。

人工智能开展很快，新的算法层出不穷，需尽快引入新的技术和模型，与此同时，数据是智能化开展最大的驱动力，也占据了少量本钱构成。 用自建智算中心来打造数据护城河，不只能够完善产业智能生态，更能让企业在智能化方面占据先发优势，智算中心作为数字新基建，未来势必将引领智能驾驶技术继续迭代更新。

周末汽车行业三件大事，触及特斯拉、吉利、众泰

周末， 汽车 行业可谓大事不时。 人红是非多，此前阅历了众多消费者揭发后，特斯拉末尾召回部分出口和国产Model 3、国产Model Y电动 汽车 ；吉利 汽车 谋划了一年之久的科创板IPO突然中止；众泰 汽车 意向投资人终止投资公司。

//特斯拉召回28.55万辆车 //

6月26日，据国度市场监管总局信息，日前，特斯拉 汽车 （北京）有限公司、特斯拉（上海）有限公司依据《缺陷 汽车 产品召回控制条例》和《缺陷 汽车 产品召回控制条例实施方法》的要求，向国度市场监视控制总局备案了召回方案，选择自即日起召回以下车辆。

一、特斯拉 汽车 （北京）有限公司

二、特斯拉（上海）有限公司

本次召回范围内的车辆由于主动巡航控制系统疑问，易形成驾驶员在以下情形误激活主动巡航性能：

当车辆处于D挡，驾驶员再次拨动右侧控制杆试图切换挡位时；在车辆急转弯，驾驶员误触碰并拨动右侧控制杆时等。 主动巡航控制被误激活后，假设车辆设置的巡航速度不是以后车速，且以后车速低于设定速度时，车辆会减速到设定速度，出现车辆速度突增情形，会影响驾驶员的预期并造成车辆操控误判，极端状况下或许造成车辆出现碰撞，存在安保隐患。

特斯拉 汽车 （北京）有限公司、特斯拉（上海）有限公司将经过 汽车 远程更新（OTA）技术为召回范围内的车辆不要钱更新主动巡航控制软件，用户无需到店即可成功软件更新；关于无法经过 汽车 远程更新（OTA）技术实施召回的车辆，特斯拉 汽车 （北京）有限公司、特斯拉（上海）有限公司将经过特斯拉服务中心咨询相关用户，为车辆不要钱更新主动巡航控制软件，以消弭安保隐患。

本次召回活动是在国度市场监视控制总局启动缺陷调查状况下展开的。 受调查影响，特斯拉 汽车 （北京）有限公司、特斯拉（上海）有限公司选择采取召回措施，消弭安保隐患。

针对召回事项，特斯拉客户支持官方微博表示，本次召回范围内的车辆（Model 3/Model Y），由于主动巡航控制性能或许被驾驶员误激活，在极端状况下存在安保隐患。 秉承抵消费者担任的态度，我们主意向国度市场监视控制总局备案了召回方案。 用户无需到店即可经过 汽车 远程更新（OTA）成功召回；如无法经过OTA更新的车辆，特斯拉服务中心将咨询相关用户，为车辆更新主动巡航控制软件。 关于此次召回事情给各位车主带来的不便，我们深表歉意；同时特斯拉也会严厉依照国度要求，不时完善和优化安保性，养精蓄锐为用户带来优秀且安保的驾乘体验。

//特斯拉往年已屡次召回 //

往年2月，美国国度公路交通安保控制局（NHTSA）曾发布召回公告，因嵌入式多媒体存储卡（eMMC）缺点，造成中控屏幕无法正经常常使用，特斯拉开放召回1.35万辆Model S和Model X。 与此同时，德国 汽车 控制局宣布，因成型不良，特斯拉须在全球召回约1.23万辆Model X。

5月29日，特斯拉给北美的部分车主发送邮件，电子邮件中表示：“在某些车辆上，制动钳螺栓固定或许没有到达技术要求。 假设这些螺栓固定不契合要求，螺栓或许会随着时期的推移而松动，极端状况下或许会变得足够松动甚至是分别，从而使制动钳接触到轮辋的内外表。 极端状况下，或许会出现异常噪音，并且或许会影响车轮自在旋转，从而造成轮胎失压。 ”

特斯拉召回了2018年12月至2021年3月间消费的部分Model 3车型，以及2020年1月至2021年1月间消费的部分Model Y车型，审核刹车卡钳螺栓。

6月初，因安保带、制动系统存安保隐患，特斯拉在中国召回734辆Model 3车型。

//松下确认出清特斯拉股份套现36亿美元 //

松下一位发言人周五确认，该公司在截至3月底的上财年已出售了其所持的全部特斯拉股票，套现约4000亿日元（约合36.1亿美元）。

松下2010年以每股21.15美元的多少钱收买了140万股特斯拉股票，事先总共破费了约24亿日元，这意味着其收获了约166倍的报答。 （注：由于特斯拉去年8月启动了一次性拆股，所以不能简易地以如今的股价除以事先每股21.15美元的买入价计算。 ）

日本研讨机构Ace Research Institute的剖析师Hideki Yasuda表示，虽然松下在特斯拉规模较小的时刻向其提供了资金支持，但特斯拉的扩张意味着两公司之间的资本咨询已不再要求。 周五，松下股价下跌了4.2％。

松下发言人表示，此次股权出售不会影响与特斯拉的协作相关，虽然该 汽车 制造商正在使自己的电池供应链多样化。

//特斯拉全智能驾驶套件V9更新将再推延1周 //

周五，特斯拉CEO埃隆？马斯克表示，该公司全智能驾驶（FSD）套件测试版的发布时期再推延一周。 马斯克在推特上称：“特斯拉要求在发布FSD V9之前处置几个清楚的疑问，希望在下周发布。 ”马斯克还供认，他目前正在自己的公家车辆中经常使用FSD V9。

美国东部时期6月22日，特斯拉CEO马斯克在社交媒体上表示，正思索大约一个月后举行“特斯拉人工智能日（Tesla AI Day）”，今天将展现特斯拉在AI软件和配件上取得的进度，以此来吸引更多人才的加盟。

特斯拉的“AI Day”与超级计算机、图形处置、智能驾驶等一系列资本市场的抢手概念有关。 超算系统DOJO首当其冲。 DOJO，是特斯拉AI Day的最大看点之一，一套来自车企的超级计算系统。 它是特斯拉智能驾驶计算补齐的最后一块拼图，甚至有或许是新时代车企“灵魂”的最终表现。

此次特斯拉的“AI Day”将与一系列资本市场的抢手概念有关。 所以，马斯克这次放出的或许是往年特斯拉最严重事情的预告之一。

//吉利 汽车 终止科创板IPO //

6月25日晚间，吉利 汽车 （）在港交所公告称，因公司运营决策和战略调整，经公司董事会于2021年6月25日审议经过，选择撤回初次地下发行股票并在科创板上市的开放。

吉利 汽车 表示，集团业务运作良好，撤回建议人民币股份发行于科创板上市之开放将不会对本集团的财务状况或营运形成任何严重不利影响。 待有关条件成熟后，本公司将积极推进人民币股份发行之上市任务。

此前，2020年6月17日，吉利 汽车 正式对外宣布“发行人民币股份、在科创板上市”的方案；同年9月28日，上海证券买卖所官方显示，上交所科创板上市委已赞同吉利 汽车 的首发发行上市恳求。 事先，吉利 汽车 或将成为第一家登陆科创板的整车企业。

吉利 汽车 在此前的招股书中表示，公司将主动迎接行业变改造趋向，继续秉承以创新引领开展的基本方针，经过与全球抢先企业交流、协作和分享，占领技术制高点，打造未来 汽车 出行新业态，逐渐成功从 汽车 制造商向 汽车 出行 科技 企业转型的战略目的。

吉利 汽车 表示，上述关键企业围绕出行范围的革新趋向，在商业形式创新及技术研发方面均有较多 探求 和积聚，关于公司未来的产品技术开展及 商业形式革新优化均将有良好的协同和推进作用。 公司方案募资超越200亿元，关键用于新车型产品研发项目、前瞻技术研发项目、产业并购等。

时隔一年却突然中止，让投资者难免感到异常。

//旗下智能 汽车 品牌寻求外部融资方案 //

在宣布撤回科创板上市同时，吉利 汽车 还公告披露，极氪智能 科技 董事会已决议为极氪智能 科技 可继续开展 探求 不同的外部融资方案。 极氪智能 科技 是吉利 汽车 旗下的智能纯电动 汽车 品牌。 今天，极氪智能 科技 全球总部宣布落户宁波。

往年3月23日，极氪智能 科技 正式宣布成立，由吉利 汽车 、吉利控股集团（含员工跟投平台和用户权益平台）共同投资，其中吉利 汽车 （持股51％，吉利控股集团持股49％。 李书福担任极氪智能 科技 董事长。 往年4月，极氪智能 科技 发布了首款量产车型ZEEKR极氪001，方案9月将末尾交付，目的是第四季度销售最高8000辆。

在全球总部落户宁波同时，极氪智能 科技 将围绕万亿级 汽车 产业集群树立，聚焦开展智能 汽车 、新动力 汽车 、 汽车 关键零部件等重点范围，与宁波共同投资树立电动 汽车 和智能 汽车 高端零部件产业园。

在此前的科创板招股书申报稿中，吉利 汽车 表示，公司将主动迎接行业变改造趋向，经过与全球抢先企业交流、协作和分享，占领技术制高点，打造未来 汽车 出行新业态，逐渐成功从 汽车 制造商向 汽车 出行 科技 企业转型的战略目的。

截至公告披露日，极氪智能 科技 外部融资方案尚未达成详细时期表或详细方案。

//*ST众泰意向投资人终止投资公司 //

*ST众泰6月25日晚间公告称，众泰 汽车 股份有限公司（以下简称“公司”）于2021年6月22日收到浙江京衡律师事务所（以下简称“浙江京衡”）转交的湖南致博股权投资基金控制有限公司（以下简称“致博投资”）向其收回的关于终止《保密协议书》的函，浙江京衡于2021年6月22日向致博投资收回《复函》，向致博投资讯问能否终止本次投资。 公司于2021年6月24日收到浙江京衡转交的致博投资对《复函》的回函。 依据致博投资与公司2020年12月签署的《保密协议书》的相关商定，致博投资选择终止投资本公司。

此前因存在被收买的预期，公司股价自年终低位以来继续拉升，区间最大涨幅一度打破600％。 此次被中止投资，短期或对股价发生较大影响。

本文源自Wind资讯

特斯拉AI日约请函 暗示Dojo芯片将亮相

易车讯 日前，我们从相关渠道得知，在本月特斯拉将举行AI日活动，此前网络上都在猜想或许会发布最新智能驾驶技术。 而加州大学洛杉矶分校教授Dennis Hong在社交平台上发了一张暗指特斯拉打造的Dojo超算平台的图片，疑似暗示在特斯拉AI日上会有Dojo超算平台信息显露。

Dennis Hong教授在加州大学洛杉矶分校任教多年，对机器人平台、智能驾驶汽车和机器设计感兴味，在2011年他和他的工程师团队在那里开发了一款全智能汽车，无需干预即可智能抵达目的地。

网络上也有不少人剖析，这很或许是特斯拉自研的超级计算机的运算节点，将会营运在超级计算机Dojo上，马斯克在去年就宣称特斯拉的超级计算机Dojo方案。 未来Dojo的算力将到达exaFLOP的级别。 逾越日本富岳，成为全球第一。

此外，有报道称，特斯拉自2016年以来不时在开发自己的芯片，由Jim Keller指导。 特斯拉想由自己来设计芯片，以便了解整个流程，并或许在以后将芯片出售给其它制造商。 在2019年的Autonomy Day上，它推出了配件HW3.0，埃隆马斯克事先称这款芯片“是全球上最好的芯片”。 此前也有传言称特斯拉正在与三星协作开发一种新的5nm半导体芯片，该芯片将辅佐智能驾驶软件。 不过目前特斯拉官方并未给出回复，一切还需等候AI日今天揭晓，我们也会继续关注。