准确性完胜传统天气预告！谷歌发布AI天气预测模型GenCast (准确性解释)

谷歌发布了一款名为GenCast的人工自动天气预告模型，该模型在准确性上击败了传统的天气预告模型。

据引见，该模型比其他天气预告系统（包括欧洲中期天气预告中心（ECMWF）的系统）更快、更准确地预告15天的天气。在《天然》杂志宣布的一项研讨中，GenCast在97.2%的状况下比ECMWF模型更准确，假定预告时期范围大于36小时，则准确率为99.8%。

谷歌旗下人工自动研讨机构 DeepMind的一篇博客文章称：“集合预测经过对不同或许场景启动多重预测来表达不确定性。假定大少数预测显示飓风袭击了同一地域，那么不确定性很低。但假定他们预测了不同的位置，那么不确定性就会更高。GenCast做到了适当的平衡，防止夸张或低估其对预测的决计。”

GenCast的预告速度也比传统的天气模型快得多。例如，单个Google Cloud TPU v5可以在8分钟内生成15天的预测，同时生成更多的预测。相比之下，传统的基于物理的集合预测在超级计算机上要求几个小时。

谷歌表示，改良预告有利于农业，也有利于预测极端天气事情的行为，如台风和飓风等。

谷歌表示：“我们盼望与更普遍的气候界协作，包括学术研讨人员、气候学家、数据迷信家、可再生动力公司以及专注于粮食安保和灾祸应对的组织。”