业往年已裁员 美国 IT 软件行业薪资增长几近停滞 13.7 万人 (年前裁员)

据媒体报道，以后科技行业的许多软件工程师正面临史无前例的应战。随着资源一直向人工自动范围倾斜，传统的软件开发岗位逐渐增加，形成务工市场竞争愈发剧烈。Layoffs.fyi的数据显示，往年迄今为止，美国科技公司已裁员约 13.7 万人，许多 IT 从业者末尾拼命寻觅新的任务机遇。与此同时，股权奖励的增加和薪资的普遍下调加剧了行业的内卷现象，使得软件工程师们的职业前景变得愈加不确定。

科技人才曾经被企业争相争夺，如今却末尾争夺稀缺的职位。Indeed.com的统计数据显示，自 2020 年 2 月以来，美国软件开发岗位的招聘数量下滑了 30% 以上。同时，依据layoff.fyi的数据，美国科技行业的裁员潮仍在继续，往年以来已累计影响约 13.7 万名从业者。企业战略重心从保守扩张转向稳健展开，初级职位的招聘规模缩减，招聘团队被精简，虚拟理想（VR）及配件设备等范围的项目和岗位也纷繁遭到裁撤。

加州奥克兰的工程经理克里斯・沃尔兹（Chris Volz）自 90 年代末起便投身科技行业，直至 2023 年 8 月遭遇房地产科技公司的裁员。他发现，自己的社交网络内简直无人能幸免于裁员潮，迫使他初次在求职路上主动降低姿态，甚至不惜自降薪酬以寻得出路。他向逾越 120 个岗位投出了简历，却仅收到寥寥三个回复。

媒体留意到，薪资规划初创公司 Pequity 的数据显示，2024 年美国软件行业薪资增长几近停滞，同比仅增 0.95%。企业对工程师技艺的要求日益多元化，软技艺、协作才干及对人工自动战略方向的洞察力正成为关键筹码。

科技行业内的非技术岗位也面临屡次裁员浪潮的冲击。詹姆斯・阿诺德（James Arnold）拥有 18 年科技招聘阅历，却在两年内两度遭遇解雇。他走漏，以后求职市场上，岗位薪资普遍缩水三分之一，部分企业转而更多依赖咨询师和外包，缩减全职员工规模。

虽然如此，科技行业也不乏亮点。在为 ChatGPT 等前沿产品提供驱动力的大言语模型范围，专业人才可以轻松斩获高薪职位，年薪轻松跨越百万美元大关。Pequity 首席行动官克诺普表示，人工自开工程师的薪酬远超一般工程师，可达后者的两到四倍，跨行业企业也纷繁加大对人工自动范围的人才争夺。

城镇务工人员60年来初次增加，能否意味着以后务工会容易？

务工人员增加并不一定意味着未来务工会变得更容易。 城镇务工人员增加的要素很复杂，或许是由于经济开展放缓、务工市场结构调整、技术提初等多种要素造成的。 此外，人口结构、教育水平、政策法规等要素也会影响未来务工的状况。 虽然城镇务工人员增加，但是在当今经济情势下，依然存在许多务工难题，如务工岗位不婚配、技艺充足、工资高等疑问。 因此，要想提高未来务工的时机，还要求增强教育培训、促进产业更新、完善务工政策等措施，以顺应经济结构调整和新技术开展的需求。 只要经过不时的努力和革新，才干够让未来的务工市场愈加公允和稳如泰山。 随着产业的更新空出来的或许是新增的岗位是要求更高的教育水平更高的团体知识储藏和素养，所以即使务工人员初次增加由于工业化科技的援用所要求的休息力也大大增加。 务工时机并没有增多，反而增加了。 只能说城镇务工人员增加或许意味着以后的务工市场竞争愈加剧烈。 因此，毕业生和求职者要求不时优化自己的技艺和才干，以参与在务工市场中的竞争力。 同时，政府和企业也应该采取措施，促进务工增长，为求职者提供更多的任务时机。 以下是一些让自己务工更容易的建议：1.提高自己的技艺和才干：学习新技艺和知识，提高自己的专业才干和竞争力，使自己更具吸引力。 2.树立社交网络：参与社交活动，扩展社交圈子，与人树立咨询，寻觅潜在的务工时机和树立人脉。 3.寻觅实习和志愿者任务：经过实习和志愿者任务，积聚任务阅历，并树立职业咨询。 4.做好求职预备：预备好简历和求职信，熟习面试技巧，了解行业和公司的状况。 5.积极寻觅任务时机：不时寻觅任务时机，关注招聘信息，积极应聘。 6.扩展求职范围：不只限于某一个行业或地域，可以思索其他行业或地域的务工时机。 7.坚持失望心态：面对求职中的曲折和困难时，坚持积极失望的心态，不丢弃寻觅时机的决计和努力。

程序员的工资为什么那么高

每个行业的工资是市场选择的。 得剖析需求与供应。

供应：

程序员并不多。 听说中国也只要200万会写程序的人（占人口0.14%）。 相当少。

另外，印度270万程序员（最多的），也只占人口0.2%的样子。

我们先从西方国度的角度动身吧。 虽然和中国印度不一样，但也有很大的参考价值。

美国的Tech行业（包括IT在内）任务人员到达700万；占人口的2%以上。

英国相似，160万员工，也占到2.4%。 其它西欧国度应该都是差不多的比例。

不过拿整个行业来对比不恰当。 由于高科技行业其中只要一小部分人是搞程序的。 美国专业从事软件程序的人口呢，似乎只要102万（依据2010年的人口普查）；0.3%。

另外，在美国的职业排行中，程序员在一切职业当中人口数量排行第三十，还少于：

律师职业，104万；金融资产控制，110万；大学教员，130万

假设觉得金融和律师工资高很合理，那程序员工资高也是合理的。

话说，软件行业还详细分类，分各种言语各种平台各种特殊要求。 编程言语的话；熟习Java到专业水平的程序员只要其中30%。 Python估量20%。 C不到10%。 像Golang之类的小众言语，1%都没有。 （或容许以参考一下github上的用户数据）。

我们假定伦敦只要0.3%的人是写程序到专业水平的，那就是四万人左右。 假设伦敦一家公司必需招Golang阅历的人，能选择的程序员或许只要三四百人的范围了。 假设再要求人家Python和Golang都会，那或许少到只要50团体选是适宜的。 随意看看一家科技公司的招聘要求，都会有好几个乌七八糟的，比如这言语那言语、什么SQL啊、Linux啊、机器学习啊、云端计算啊。 。 。 每家公司要求也都不一样。 真能完全契合他们一切要求的人或许只要几个甚至基本不存在。 能找到满足两三个要求的人曾经算很不错了。

其它行业没这么费事，一个职位总是有很多人都能胜任的。 选择多了，公司就有条件把工资压低之类的。 但是在程序招聘方面，谈工资的权益在程序员手里，由于对方没有选择。 程序员原本那么稀有，十分适宜要求的程序员更是稀有之稀有，不能错过。

（在简历上写什么都会的人一抓一大把；但是人家公司也不傻，能看穿。 这些东西到知晓的境地都要求好几年的阅历。 假设某个程序员真能够知晓了其中两三件，又正好契合公司所要的，那价值无下限啊。 稀有度选择一切）

（也有不一样的，一些高科技大公司比如google、facebook，他们不一定要求人家详细会做些什么，由于反正什么类型都会招收一些，而且有耐烦培育。 但是人家找的基本是高才干的人，强调problem-solving才干、逻辑明晰、笼统思想、创新思想、有直觉的、等等。 到达这种境界，会什么不会什么都不关键，反正都能很快学会新技艺。 但是普通公司没这耐烦，没这远见，只想尽快找一位能马上处置特定疑问的员工）

（当然也不能说一个程序员的价值取决于他熟习多少种计算机言语什么的。 请别这样了解。 许多程序员“高阶技艺”更是一种训练出来的思索维度，和编程言语有关。 这些维度选择一团体能否有效处置某一类疑问。 详细用什么言语并不关键。 不过吧，假设只接触一门编程言语，思想必需会有些捆绑）

需求：

好吧，伦敦有那么几万个程序员。 假定平均两年换一份任务。 假设市场稳如泰山了（满了），那每个月新空出来的职位应该只要几千个吧？但是伦敦的招聘广告明明每个月都十几万个啊。 而且一年一年越发多。 这只能说明：找不到人了！

很多公司都是招不到程序员的形态。 有些公司一末尾很天真，挂一个他们自以为很好招到人的低职位广告，预备四万英镑年资（30多万人民币）。 结果时期过去了几个月，发现过去面试的偶然几个选手也都不适宜，只好把年资优化到六万、八万、十万。 最后终于来了一位程序大牛，十分适宜，但是人家被另一个给出15万镑年资的公司给抢了。 结果挂了一年多还在等人；老板的美梦都这样被理想消灭掉了。

（在伦敦四五万镑年资的程序员当然也有不少，由于这些人总能找到一个能接受他们的公司。 要么公司等得太不耐烦了只能选他们，要么成功装逼就混出来了。 也或许是真找到了最适宜的一家了。 。 。 可是看法不到自己的稀有水平，低估自己的价值，有点惋惜。 有些人大约任务了几年才会有这种看法吧，然后追求的工资末尾飞速涨价。 ）

总体来说，伦敦（以及西方各地）的程序员工资很高是有道理的。 由于需求高于供应高得太多太多了。 其它行业都是公司来选员工。 但是这行业还真是员工来选公司。 这也或许造成各种不公允吧。 许多员工在五十万年资（人民币）的范围混，也有许多员工在百万以上（由于他们找到了自己稀有之处，并且运用了）。 反正平均或许在八十万左右（比伦敦的平均薪资高一倍），但是很少有人的支出在这个平均值，普通是在两个极端。

中国能否处于相似的状况，似乎是的。 道理应该也很相似。 假设你在找一千万人，但是只要几百万人能做到，必需也会这样。 而且其中每一个职位大约只要10－100人能做得好；做失掉底好不好又很容易判别出来，薪资差距自然很清楚。

程序员支出比其它职业高是理想。 而且一点都不虚。

全球要求很多人来干这些事，无能的人又太少了。

这些程序员只需有几年阅历在几家公司，累积掌握到了共同（仅限于自己）的一套技艺，总能找到高薪的有价值的任务。 由于他们是稀有生物啊。 只需有一家公司正好十分要求那一套共同的技艺，稀有水平曾经很清楚了。 疑问是不止一家以为他们稀有，所以各种抢破头。 因此稀有的初级程序猿可以挑来挑去。 公司竞争抢程序员而不是程序员竞争入公司。

最后讲几句关于未来：

首先，在一切职业当中，程序员是增长得最快的。 大家应该都能看得出来。 很多传统任务类型曾经渐渐被取代了。 正是由于程序员把这些任务内容智能化了。 这个趋向必需会继续下去。

最简易的一例应该是收银员任务。 以前要求好几十个员工来担任收银的超市，如今只要求一两个收银员。 超市里各种越来越先进的智能收银机器。 至少在英国大多超市是这样的吧。 整团体工收银行业在未来或许就不存在了。 哦，还有金融行业如今简直一切买卖都是智能程序操作的。

其实大多行业，迟早都会有相似的淘汰现象出现。 目前，大家不会想到有一天医生会被软件取代。 可是细心想一想，一个软件能分享和同步全全球一切的医疗数据来做一次性诊断，远胜一团体的脑力所能做到的。 律师剖析历年来的案例和档案去找出破绽的才干也或许不如一个软件程序。 其他行业我就不逐一说了，以后值得另外好好写一写。

这些变化会远远超越几次工业反派的变化。 软件行业是独一能坚持得比拟持久的。 这些其它行业被智能化软件化也都要求这些程序员来成功和维持。 但是未来几十年内，需求只会越来越大。 与其它行业的工资差距也会越来越极端。

觉得很多非行业的人有一种错觉。 。 。

错以为编程(或Tech)就是很多行业当中的其中一个而已。

我只能呵呵。

几百年前的人也会以为“工业”只不过是一个小行业，由于人不多。 随着科技的开展，工人成了主流，这“工业”末尾分红各种各样划分开来的新行业。 后来服务业（白领）又突然开展起来了，分裂成如今大家所熟习的各种行业。

下一次性任务革新就是编程。 它会渐渐构成很多独立行业。 如今曾经能看得出来啊，软件行业外面曾经有很多不同方向的。 。 。 我干不了A，A干不了B，B干不了C，C又干不了我所做的。 但是我们都是“程序员”。 在以后，我们就不会再说“他是程序员”，而说“他是A”，“他是B”。 由于到以后大少数人都是程序员。 一百年以后，“程序员”这个词就毫有意义了。

（当然也不是终身的；AI之类的也总会取代程序员，最后让软件写软件。 未来下下下一个paradigm是什么我们都猜不到吧，无法想像。 那时或许都没有“任务”这般概念。 但是程序员的崛起作为目前一个大的paradigm shift，这是能确定的哦，毕竟这才是一步一步走向AI必需经过的一段历史）

汉语中的软件与英语中的software。 。 。 含义似乎不太分歧？我觉得任何程序员写的都可以叫做software，不一定仅限于地下给群众下载用、有界面的运行。 比如说，那些智能化买卖程序，或许一些公司给外部开发的特殊性能，或许谷歌面前的搜索引擎后端，或许一辆汽车一台照相机外面的系统。 。 。 甚至一个drone，这些也都是软件吧？？

作为一个支出(或许是)amazon程序员中top%10的程序员， 我来很简易的剖析一下普通程序员的心态：

计算机行业的务工前景如何呢？

计算机专业务工前景很好。 随着现代经济和科技的开展，中国IT行业曾经步入了一个高速开展的时代。 大家有目共睹的IT开展及其迅猛，每年的IT人才缺口人数都高达百万以上。 在我们的任务中、学习中、生活中无不存在和经常使用着互联网信息技术。 理想说明，互联网曾经越来越普遍地深化到人们生活的方方面面，IT技术服务市场需求空缺会越来越大。 知晓一门编程言语，掌握一种IT技术将拥有更多的务工选择。 随着信息产业的迅猛开展，行业人才需求量也在逐年扩展。 据国际威望数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。 其中“软件开发”、“网络工程”、“电脑美术”等人才的缺口最为突出。 以软件开发为例，我国软件人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。 市场经济高速开展的今天，IT业以其超强的开展势头，成为目前最具前景的高薪行业之一，诸如软件工程师、网络工程师、影视动画设计师等IT人才必将成为职场紧缺人才，开展前景好，薪资水平也水涨船高。 依据有关数据显示，IT行业是目前平均支出最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有阅历的IT工程师平均年薪普通在12万元以上。 扩展资料：计算机的特点关键体如今以下方面：运算速度快。 计算机外部的运算是由数字逻辑电路组成的，可以高速准确地成功各种算术运算。 当今计算机系统的运算速度已到达每秒万亿次，微机也可达每秒亿次以上，使少量复杂的迷信计算疑问得以处置。 例如：卫星轨道的计算、大型水坝的计算、2 4小时天气预告的计算等，过去人工计算要求几年、几十年，如今用计算机只需几天甚至几分钟就可成功。 计算准确度高。 迷信技术的开展特别是尖端迷信技术的开展，要求高度准确的计算。 计算机控制的导弹之所以能准确地击中预定的目的，是与计算机的准确计算分不开的。 普通计算机可以有十几位甚至几十位（二进制）有效数字，计算精度可由千分之几到百万分之几，是任何计算工具所望尘莫及的。 逻辑运算才干强。 计算机不只能启动计算，还具有逻辑运算性能，能对信息启动比拟和判别。 计算机能把参与运算的数据、程序以及两边结果和最后结果保管起来，并能依据判别的结果智能执行下一条指令以供用户随时调用。 用户可以依据要求，事前设计好运转步骤与程序，计算机十分严厉地按程序规则的步骤操作，整个环节不需人工干预。