提深邃度学习性能 中兴飞流取得一种深度学习中参数交流形式的灵敏选择方法及系统专利 (深刻深邃)

专利摘要显示，本发明提供一种深度学习中参数交流形式的灵敏选择方法及系统，经过在每个迭代成功后交流参数，即读取一个迭代的数据，计算成功后再交流数据，同时记载计算和参数交流所消耗的时期；以及在每层计算成功后交流参数，即读取运转一个深度学习网络迭代的数据，每层计算成功后再交流数据，同时记载计算和参数交流总共消耗的时期；比拟参数交流的时期，依据比对结果灵敏选择深度学习的参数交流形式。本发明可以使深度学习框架能够自己判别哪种参数交流形式比拟快，抵达自顺应的效果，从而在深度学习环节中发扬最佳性能。本发明可以智能采取效率更高的参数交流形式，抵达提深邃度学习性能的效果。