启动 按方案 三星再度回应英伟达HBM3E芯片报道 测试正在 (启动方案怎么写)

三星（SSNLF.US）对有关英伟达（NVDA.US）测试其高带宽存储芯片（HBM）的媒体报道再度做出了回应，表示测试正在“按方案”启动。

三星的一名发言人经过电子邮件表示：“三星电子正在经过与各客户的亲密协作优化我们的产品，并按方案启动测试。”

上周有报道称，英伟达已赞同三星的8层HBM3E芯片用于其人工自动处置器。但随后三星回应称，这和理想相距甚远，“我们不能证明与我们客户相关的风闻，但这个报道不是真的”。

HBM是一种灵敏随机存取存储器（DRAM）规范，经过垂直堆叠芯片以节省空间和下降能耗，是人工自动GPU的关键组件，有助于处置复杂运转程序出现的大批数据。 HBM3是目前新一代人工自动GPU中最常用的第四代HBM技术规范，HBM3E芯片则经常经常使用第五代HBM规范。全球HBM芯片市场由SK海力士、三星主导，其次是美国芯片制造商美光科技（MU.US）。

上个月，英伟达首席行动官黄仁勋表示，该公司正在评价美光和三星的HBM芯片，以确定它们能否能与SK海力士竞争。

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国际哪个公司消费hbm3e供英伟达

国际消费HBM3e供英伟达的公司内行业内被普遍认可的有**上海追风科技有限公司**。 他们消费的HBM3e芯片是英伟达的中心供应商之一，为英伟达提供了高性能的图形处置和人工智能计算芯片。

英伟达继续加大招，黄教主带你横扫AI全球

撰文 / 钱亚光编辑 / 张 南设计 / 师 超

北京时期8月8日晚，英伟达NVADIA开创人、CEO黄仁勋在美国洛杉矶的 SIGGRAPH（计算机图形大会）2023现场向数千名观众宣布了主题演讲，并经过直播分享给全球观众。

“生成式AI时代和AI的iPhone时辰曾经到来”，黄仁勋强调。

随着ChatGPT引发AI大模型需求热潮，占全球80%以上的GPU主机市场份额和全球91.4%的企业GPU市场份额的英伟达NVIDIA，近三个月内股价涨幅就达56%，往年以来股价累计涨幅已超越210%，过去7年股价增长超40倍，目前市值突破1.1万亿美元。

演讲中，黄仁勋发布了GH200 Grace Hopper 超级芯片和名为NVIDIA AI Workbench的全新一致任务空间，以简化NVIDIA AI平台上模型的调理和部署。 此外，他宣布将对NVIDIA Omniverse启动严重更新，参与对生成式AI和 OpenUSD的支持。

黄仁勋表示：“计算机图形学和 AI 密无法分，图形学要求 AI，AI 也要求图形学。 ”他解释说，AI 将在虚拟全球中学习技艺，于此同时，AI 也可以用于创立虚拟全球。

这些发布旨在将过去十年一切的创新结合在一同，其中包括人工智能、虚拟全球、减速、模拟、协作等创新与技术。

演讲环节中，黄仁勋有句行动禅：“More you buy, more you save（你买得越多，越省钱）”。

详细体如今新款超级芯片GH200上，他表示，花1亿美元购置8800片x86 CPU成功的AI计算性能，只花800万美元购置210片GH200就能成功，而能耗也将由5MW降至0.26MW。 也就是说，成功相同的性能，购置GH200只需破费不到1/12的多少钱，近1/20的能耗。 如此算来，可不真是买得越多，以免越多嘛。

新一代超级芯片：生成式AI的基础

NVIDIA这次推出最硬核的产品是强化版的GH200 Grace Hopper 超级芯片，先前宣布的GH200 Grace Hopper 超级芯片，结合了 72 核 Grace CPU 和 Hopper GPU，曾经于 5 月投产。

NVIDIA开创人、CEO黄仁勋在SIGGRAPH 2023上展现GH200 Grace Hopper 超级芯片▼

新款 GH200 Grace Hopper 超级芯片将Hopper架构GPU和Arm架构Grace CPU结合，拥有72个Arm v9架构CPU内核，个FP32 CUDA GPU内核，搭配 141 GB HBM3e 内存，对比目前版本的GH200，不只内存速度优化50%，带宽升至每秒5TB，内存容量也暴增近50%。 相比最抢手的H100芯片，其内存参与1.7倍，带宽参与1.5倍。

装备HBM3e 内存的 GH200 Grace Hopper 超级芯片正在样品测试中，估量将于 2024 年第二季度上市。

现场还展现了一具有 144 个 Arm Neoverse 中心、8 petaflops AI 性能和 282 GB 最新 HBM3e 内存的单主机DGX GH200。 估量将在 2024 年第二季度交付。

黄仁勋表示，这是专为处置全球上复杂的生成式任务负载而构建的新计算平台，将提供多种性能，其中涵盖大型言语模型、介绍系统和矢量数据库等。 与前一代产品相比，它不但提供更高的带宽与传输速度，容量也有所优化，关于AI运算来说有相当大的协助。

英伟达担任超大规模和高性能计算的副总裁伊恩·巴克(Ian Buck)表示，新版本的Grace Hopper超级芯片提高了高带宽内存的容量，这将使该设计能够支持更大的人工智能模型。 该性能经过优化，可执行人工智能推理性能，有效地为ChatGPT等生成式人工智能运行程序提供动力。

AI Workbench平台：减速自定义生成式AI的运行

为了放慢全球企业对自定义生成式AI的运行，黄仁勋发布了NVIDIA AI Workbench。 该平台为开发者提供了一个一致、易用的任务空间，使他们能够在团体电脑或任务站上加快创立、测试和微调生成式AI模型，然后将这些模型扩展到简直一切数据中心、私有云或 NVIDIA DGX Cloud。

AI Workbench 大大降低了企业AI项目的门槛。 开发者经过在本地系统上运转的简易界面，就可以经常使用自定义数据对来自 Hugging Face、GitHub 和 NGC 等经常出现资源库的模型启动微调，然后在多个平台上轻松共享。

NVIDIA 开创人兼首席执行官黄仁勋在SIGGRAPH 主题演讲的现场，济济一堂▼

借助AI Workbench，开发者只需点击几下就能自定义和运转生成式AI。 开发者可以将一切必要的企业级模型、框架、SDK 和库整合到一个一致的开发者任务空间中。

“有了AI Workbench，任何人都可以做到这些。 ”黄仁勋说道。

黄仁勋还宣布NVIDIA将与初创企业Hugging Face一同为数百万开发者提供生成式AI超级计算，协助他们构建大型言语模型等初级AI运行。

开发者将能够经常使用Hugging Face 平台内的NVIDIA DGX Cloud AI 超级计算训练和调整初级 AI 模型。

黄仁勋表示，“这将是一项全新的服务，将全球上顶尖的AI社区与顶尖的训练和基础设备衔接起来。”

最终，经过 AI Workbench，客户可以将新模型部署到企业运行程序中。

Omniverse平台严重更新：支持生成式AI

Omniverse 计算机图形与仿真模拟平台是英伟达 OpenUSD 原生软件平台，用于跨工具构建、模拟和协作，为开发人员和企业提供新的基础运行程序和服务。 Cesium、Convai、Move AI、SideFX Houdini 和 Wonder Dynamics 现已经过 OpenUSD 衔接到 Omniverse。

黄仁勋在演讲中发布了 NVIDIA Omniverse 的关键更新，参与对生成式AI和 OpenUSD的支持以成功工业数字化。 关键亮点包括 Omniverse Kit（用于开发本地 OpenUSD 运行程序和扩展的引擎）以及 NVIDIA Omniverse Audio2Face 基础运行程序和空间计算性能的改良。 其他改良包括新的模块化运行程序构建、新的开发者模板和资源，以及提高效率和用户体验。

NVIDIA Omniverse和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 表示：“工业企业正在竞相将其任务流程数字化，参与了对支持 OpenUSD 的衔接、可互操作3D 软件生态系统的需求。 最新的 Omniverse 更新支持开发者经过 OpenUSD 应用生成 AI 来增强他们的工具，支持企业构建更大更复杂的空间规模模拟作为其工业运行的数字测试场。 ”

包括对话式AI角色创立工具Convai、高保真AI动捕工具Move AI、AI低本钱制造CG工具CGWonder Dynamics在内，一系列盛行AI工具，如今都曾经经过OpenUSD集成到Omniverse中。 Adobe也方案将Adobe Firefly作为API，集成在Omniverse中。

黄仁勋在演讲中对未来AI行业的开展做了大胆的展望：“大型言语模型是一个新的计算平台，人类（言语）是新的编程言语。 我们曾经使计算机迷信民主化，每团体都可以成为程序员。 ”

他还对汽车业启动了预测：“（未来）整个工厂都将是软件定义的机器人，他们制造的汽车自身也将是机器人。 这意味着，机器人设计的机器人去制造机器人。 ”