早入手的山东能切多大 无人驾驶 蛋糕 (山东过早)

经济导报记者｜戚晨

7月13日，济南首辆智能驾驶公交车“上路”测试。智能驾驶正在成为一座城市的“新名片”，作为工业大省的山东，如何竞逐这一新赛道？让智能驾驶车辆真正能安保、有序地行驶在城市路途上，山东还要求做出哪些探求？

济南智能驾驶公交车上路测试

“上路启动地图采集的是5.5米L4级智能驾驶公交车，L4级属于高度智能驾驶，在特定场景下，车辆的一切驾驶操作都不要求人员参与，车内有方向盘、制动踏板及油门踏板。”7月13日，在济南市历城区的环华山湖华阳宫公交站点，济南公交集团技术控制部部长刘珂接受经济导报记者采访时，引见了这辆智能公交车的“黑科技”。

经济导报记者了解到，智能驾驶公交内设10个座椅，与惯例公交车相比，没有站立区，座椅与游览巴士的卡座相似，乘坐体验感较好。

“车辆具有自主超车、智能避障、准确进站等性能，最高车速可抵达40Km/h。”刘珂引见，该车智能驾驶系统包括感知、决策和控制三大部分。感知系统关键由车上的摄像头及雷达组成，这款车辆装备了2个激光雷达、2个盲区雷达、2个毫米波雷达、12个超声波雷达、10个摄像头，这些感知设备就相当于驾驶员的眼睛和耳朵，可成功周边360度环境感知。

刘珂通知经济导报记者，智能驾驶公交车上路测试的关键目的是运行实车采集高精地图，成功地图采集及制造后，车辆将末尾真正的智能驾驶路途测试。只需成功240小时或1000公里路途测试并审核经事前，才干开放智能驾驶车辆启动示范运转。智能驾驶公交车辆经过路途测试等一系列前期预备任务进入示范运转阶段后，将正式约请市民乘客启动体验。

据了解，2024年，济南公交将推行智能驾驶公交车4辆，其中2辆5.5米智能驾驶公交车已开放测试用机动车暂时行驶号牌，将在环华山湖、中央商务区、汉峪金谷3个场景启动测试;2辆12米智能驾驶车辆方案在工业北路及奥体中路启动测试，目前已进入智能网联汽车测试路途公示阶段。

智能驾驶清扫车有望年内“济南造”

其实，往年3月，智能驾驶清扫车曾经出如今济南街头，为城市精细化控制提供“智慧神器”。

“清扫车装备了激光雷达、毫米波雷达、高清摄像头、组合导航系统等高性能传感器，可成功全局途径规划、高精度贴边清扫、自主避障等性能。经过远程运营平台，后台控制人员可以实时监控每辆车的任务外形，并在必要时启动远程接纳，确保车辆安保作业。”上海仙途智能科技有限公司（下称“仙途智能”）相关担任人通知经济导报记者，这款科技含量极高的智能驾驶清扫车有望在年内用上济南“市中产”，任务人员曾经在运行地图采集车采集相关信息和前期调试。

据了解，仙途智能华北总部项目落户济南市中区。项目一期投资2.2亿元，拟在山东大学国度大学科技园区内树立两款产品消费线及研发测试中心；二期投资3.8亿元，拟在济南中央生机区内树立厂房及配套设备，扩展消费线。未来3至5年，仙途智能华北总部将构成年产数千台高端智能驾驶智能清扫车等产品消费线，打造高端智能驾驶设备研发中心、制造基地、示范运转基地。

“仙途智能以人工智能和智能驾驶技术的研发及运转为中心业务，率先将智能驾驶技术运转到城市环卫场景。”仙途智能开创人黄超此前表示，仙途智能将以济南为依附，吸引上下游企业会聚济南，发明更多运转场景，赋能本地传统产业转型更新。

“目前，智慧城市控制曾经运转到越来越多的无人化、智能化设备，智能驾驶成了其中最吸睛的代表。聪慧的车、智慧的路、弱小的云，都是促进‘车路云一体化’无法缺少的要素，智能网联汽车展开要求数字化、网络化、智慧化的城市新基建支撑。”山东交通学院交通与物理学院教授张立东引见，“车路云一体化”展开要求阅历四个阶段——实际研讨与探求阶段、敞收场地测试阶段、限定区域测试及示范运转阶段（以后阶段）、片面推行运转阶段。

探求有序商业展开

近期，百度旗下智能驾驶汽车平台“萝卜快跑”火爆出圈。7月3日，工业和信息化部等5部门结合印发《关于发布智能网联汽车“车路云一体化”运转试点城市名单》，济南等20个城市位列其中。

“智能驾驶车辆依附车路协同技术，成功车与路的智慧互联，有效优化车辆运转的安保性。杭州、无锡等已试点城市的智能驾驶巴士，每辆车还装备一名安保员，当遇到紧急状况时，安保员会立刻接纳车辆控制权，保证乘客安保。所以无论何种技术，一切应当以安保为中心。”从事智能驾驶技术开发的杜飞通知经济导报记者，智能驾驶技术路途曾经成熟。目前大少数上路的车均为有人智能驾驶，未来展开方向是完全无人智能驾驶场景。

经济导报记者留意到，上周，百度集团港股累计大幅下跌15.2%，创下去年以来单周最大涨幅。近日发布研报指出，“萝卜快跑”有望成功智能驾驶网约车商业方式盈利。据新战略低速无人驾驶产业研讨所不完全统计，2024年上半年，国际外智能驾驶范围出现近103起关键投融资。

经济导报记者从相关部门了解到，济南在智能网联汽车、新动力汽车范围曾经启动了大批的尝试和积聚，例如济南获批成为国度新动力汽车换电方式运转试点城市、智慧城市基础设备与智能网联汽车系统展开第二批试点城市等，将为展开智能网联汽车路途测试提供珍贵阅历。青岛也相同在“竞逐”智能驾驶赛道。7月4日《青岛市智能网联汽车开放测试路途目录（2024年第一批）》发布，开放测试路途触及市南区、市北区等八个区（市）共121条路途。

杜飞以为，从国度和政府层面来看，推进智能驾驶、智能网联汽车展开的决计猛烈。下一步，智能驾驶要成功规模化，要求技术的“种子”、资本的“化肥”，还要求政策和法规的“土壤”。“山东积极培植智能驾驶新赛道，还要求进一步出台相关法规，为智能驾驶的商业化落地提供有力保证，真正构成产业力气。”杜飞表示。

一双看不见的大手 今天我们聊聊威马无人驾驶面前最大的罪人

在昨天的网络2020全球大会上，威马汽车正式发布了全国首个L4级无人驾驶系统。 在现场视频中，一台经过全方位改装的EX5实验车在一个地下车库，成功了诸如照应远程呼唤，智能开出车库，智能规避行人，智能上楼等一切操作。 而这一切，全都在驾驶位置没有人的基础上成功。

这也就意味着威马成为了国际第一家成功全无人形态下的复杂路况智能驾驶的车企。 在威马之前地下演示过相似操作的只要特斯拉，而且特斯拉的无人驾驶照应呼唤，是在空中停车场环境下，且整个无人驾驶环节要求规避的阻碍物，地形的复杂水平远不及威马所演示的多层地下车库场景。

这场演示惊动了整个行业，以往特斯拉的空中形态下无人驾驶曾经被誉为人类量产智能驾驶技术的巅峰，而如今威马经过实车演示，在信号条件差得多，电磁搅扰严重得多，地形复杂度数倍于特斯拉演示的场景中成功了比特斯拉更远的无人驾驶路程。

但一切这一切，都基于算法，一个你看不见摸不着感知不到，但却是无人驾驶关键中的关键的角色。

无人驾驶系统面前的沉淀

威马的L4无人驾驶技术，包括AVP无人泊车技术，基于网络的Apollo无人驾驶系统。 Apollo无人驾驶系统包括配件和算法两部分，它也是截止到目前为止国际上最先进的无人驾驶系统之一。 实践上现售威马车型的L2级辅佐驾驶算法，基于的也是网络的早期Apollo系统。

其实无人驾驶系统这种东西，是要求经过十分长的技术积聚的，而且任何一个成熟的无人驾驶系统，不只要求配件，软件自身的算法和调校愈减轻要。 目前全球上有几家测试车普及全球，有才干在全球范围内展开商业化智能驾驶业务的公司，他们区分是美国的特斯拉，微软和Waymo（谷歌子公司），中国的网络，腾讯和阿里。

巨头的游戏

除了特斯拉是车企之外，另外几家全部都是IT企业，而且更关键的是，这几家全部都有自己的高度成熟的，超高精度的，有才干掩盖全球的导航系统和地图软件，而且这几家，基本上全都有自己的搜索引擎和大数据平台。

其中Waymo基于谷歌的卫星地图数据，微软基于他们自己的必应地图和微软云。 而中国的网络自身就在导航，地图，搜索，云这些方面有全球顶尖的实力。 腾讯也不例外，特别是在云计算这方面，腾讯的实力是压倒网络的。 而阿里巴巴你或许会选择性小看它，但阿里巴巴的云计算和大数据平台，或许放在全球上只要谷歌才干与之一战。 而阿里旗下的高德地图，也是全球知名的导航和地图软件。

假设单纯看国际三家正在做无人驾驶的IT巨无霸企业，网络的全体通常实力是最弱的，毕竟网络的体量不及腾讯阿里这两个巨无霸普通的存在。 但网络是国际第一批，也是全球上第一批启动智能驾驶技术研发的企业之一。 网络的Apollo方案在2013年启动，一启动马上就接入了降生于2010年的网络云系统。 而Waymo的智能驾驶研发方案在2012年底启动，2013年接入谷歌云系统。 所以这两家在智能驾驶上的末尾时期点是分歧的，也是目前为止进度最快，商业化效果最多的两家。

几年后的2016年微软末尾启动智能驾驶研发方案，2017年腾讯和阿里启动智能驾驶研发方案，截止到目前为止，上述这三家在L4级智能驾驶技术研发上清楚落后于网络和谷歌，但思索到他们的实力之弱小，大有在L5级无人驾驶系统上赶回来的倾向。

说白了，无人驾驶系统要求的东西很多，上述的云计算，大数据，准确卫星数据等缺一无法。 无人驾驶系统从一末尾就是巨头的游戏。 而不时自己自研相关进度的特斯拉，目前在L4-L5级别的高度智能驾驶研发上，是要求和微软（特斯拉和谷歌有矛盾）协作的。

为什么威马选择了网络？

关于这个疑问外界传言很多，有的说由于网络是威马关键投资者，威马必需用网络的，也有的说网络出价廉价，所以威马才选了它。 网络是威马关键投资方这点确实没错，双方确实也存在深入的战略协作相关。 但作为一家开放型的车企，威马之所以在一末尾就选择网络Apollo作为自己车型的智能驾驶提供方，其实还有着更深入的思索。

首先，威马通常上可以去找除了特斯拉之外的恣意一家，但两家美国企业的智能驾驶系统，大少数测试里程都在美国外乡和欧洲启动，这些系统未必适宜中国的路途环境。 而在国际的三家里，腾讯和阿里的进度落后于网络，而且这两家做智能驾驶都各有算盘。

首先，阿里虽然起步很晚，直到2018年才末尾技术大迸发（网络在2016年末尾技术迸发），但直到如今，阿里达摩院在L4-L5的技术积聚上是不输于网络的，但阿里把智能驾驶方案的中心放在了大物流上。 他们自家的菜鸟物流，直接投资的饿了么，这两家独角兽级别的企业，区分要面对来自顺风速运和美团外卖的直接竞争。 而经过阿里的无人驾驶技术衍生出来的无人物流体系，这两家企业可以经过技术优势在和关键对手竞争中取得优势。 不过当然了，顺丰和美团也在规划无人驾驶，作为死对头，他们选择的，是阿里的老对手腾讯。

腾讯和阿里的无人驾驶技术研发进度简直分歧，而腾讯目前有自己投资的京东，有上方提到的顺丰和美团。 这三家企业都是阿里系的直接对手且体量相近。 所以国际三家里，有两家的焦点基本就不在乘用车市场。 只要网络，从一末尾定位的目的就是乘用车市场。

所以威马选择网络也就顺理成章了。 而从如今看，网络和阿里腾讯在无人驾驶技术上走的方向，曾经出现了越来越大的区别。 未来很有或许出现的局面是，网络成为乘用车产业无人驾驶的主角，而无人物流产业，则是阿里和腾讯的相互竞赛。 毫无外乡基础的两家美国企业谷歌和微软（特斯拉依靠于微软）想要在未来中国的无人市场上迟到蛋糕，恐怕难上加难。

无人驾驶真能完全替代人工驾驶技术吗?

1. 要想了解无人驾驶能否能够完全替代人工驾驶，首先要了解无人驾驶的实质。 水车可以替代人力吗？智能织布机可以替代工人织布机吗？智能化车床可以替代工人吗？计算机可以替代人类计算吗？AI可以替代人类任务吗？答案显然是可以的，但前提是技术必需成熟，且从技术出现到完全替代人类，这一环节要求时期。 2. 任何技术的成熟都不是独自某项技术成熟，而是多个学科的迷信技术共同打破，在基础树立的基础上，市场培育到一定水平的肯定结果。 无人驾驶技术：谷歌、特斯拉、小鹏、网络等等等等众多厂家纷繁投入巨资研发无人驾驶技术，资本的嗅觉历来都是敏感的，如鲨鱼闻到血腥一样，一旦发现目的就群起攻之。 无人驾驶技术曾经初步成功。 3. 传感器技术及本钱的降低：传感器是无人驾驶系统的眼睛和耳朵，激光雷达、毫米波雷达、视觉避障技术在短短的几年内迅速成熟，本钱从一台几十万美元在不到5年内曾经降到几万元，性能也优化了数十倍。 这极大的争强了数据失掉的准确性和便利性，为无人驾驶技术计算提供了数据基础。 4. 通讯技术及本钱的降低：以前为了无人车与中央指挥系统、交通指挥信息的交互简直无法成功，随着5G的普及，路途交通智慧化（新基建）的成功，为无人驾驶技术提供更详细的辅佐信息指日念拆可待。 5G普及之日，就是无人车市场正式进入红海市场之时。 5. Uber和滴滴真的只是叫车软件吗？特斯拉真的只是新动力汽车的消费者吗？这两者都是在盯着未来无人驾驶汽车这个数十万亿的市场！ Uber和滴滴如今做的目的是占领未来无人驾驶市场的服务提供商的位置；特斯拉等无人车厂家的目的是占领未来无人车的配件市场，甚至希望自己可以分走无人车服务商的一部分蛋糕。 6. 美国每年因车祸死亡的人数再5-6万人之间，国际每年因车祸死亡的人数在6-9万人之间。 形成车祸的最大要素是由于人的不规范操作。 机器独一靠谱的中央就在于会严厉依照人类的命令执行，机器的靠谱水平取决于厂家的技术成熟度。 一个靠谱的厂家所消费出来的机器通常也会更靠谱。 特斯拉在美国10万公里的试运营中，只要两起事故，还都是被撞。 有多少驾驶员的驾驶水平超越机器？更何况，无人驾驶技术目前的全称依然叫做无人驾驶辅佐系统，最少这代人的驾照不会被淘汰。 7. 无人驾驶完全可以替代人工驾驶，这是趋向，只是时期早晚的疑问，我从以下几点论述这个疑问: 1、安保性: 从操作精渡过去说，任何人类的举措都无法与机器相抗衡，智能系统会依据海量数据来计算速度方向来调整车辆稳态，而人类只能靠觉得和阅历，而其往往不是很牢靠；从专注度来说，智能驾驶系统不会由于长时期驾驶而感到单调、疲惫，更不会由于要求社交文娱而转移留意力造成事故出现；从驾驶阅历和技巧失掉方面，一个智能驾驶系统可以在极短的时期内失掉巨量的历史数据，并经过持久的配件婚配矫正就可以熟练操纵一台轿车，而人类至少要求数年的时期才干熟练操纵，而且人类失掉阅历的渠道和方法，远远不能和智能系统相媲美。 2、必要性: 除了短时期的驾驶和部分人群的特殊喜好外，大部分的驾驶任务让人感到疲惫，尤其是长时期的游览和货运，关于人类来说长时期坚持同一姿态本就不契合人体的生理需求；驾驶糜费了较大的人力资源，无论从货运还是客运来说，少量的休息力从事这种单调有趣的任务，随着生活水平提高，人力资源本钱升高，肯定会惹起各个行业的本钱下跌，当驾驶任务的本钱投入占产出比例到达一定水平时，社会就必需处置这一疑问，无人驾驶必需来接替这一任务；很多高危地域和高危环哗高镇境下，无人驾驶可以增加极大的人员伤亡，援救有数的家庭。 3、可行性: 首先成功无人驾驶乱粗不存在相对的技术壁垒，现有的计算机和视觉系统、激光雷达等完全可以到达智能驾驶的各项技术目的要求，只是要求时期启动整合和试错罢了；另外从最简易的无人驾驶方案来说，成功无人驾驶最大的困难是短时期内让大少数车辆并入同一计算机分配驾驶网络，也就是说路上无人驾驶的车辆越多，无人驾驶的安保性就越高，由于在同一驾驶网络内，由一致的中枢来启动路途规划的话，从决策层面就防止了车与车之间事故的出现，另外一切车辆搜集的路途数据关于任何一辆单体车辆来说都存在指点意义，其路途规划，拥堵避让，事故规避等性能都要远远优于人类经过现有途径失掉信息做出的决策。 8. 首先我以为无人驾驶是不能完全替代人工驾驶技术的，至于为什么，在看完我的回答你就知道了。 随着社会的高速开展，汽车曾经成为每团体出行无法或缺的交通工具了，但随着汽车数量的越来越多，交通事故出现的频率也是随之参与，我国每年由于交通事故死亡的人数曾经超越了10万，当然形成交通事故的要素有很多，但是大部分都是由于司机的不当驾驶造成的，假设我们的汽车不要求人去驾驶，就可以在路途上飞快的奔驰，那么什么疲劳驾驶，酒后驾车等疑问都将不复存在，也就意味着我们的驾驶环节将变得安保高效轻松，无人驾驶这项技术将成功这一切，仰仗着汽车上的传感器可以智能感知汽车周围的环境。 并依据反应的结果智能做出相应的驾驶指令，控制汽车的速度，转向让汽车在路途上安保的行驶，是不是想想就很美妙。 9. 虽然无人驾驶有着十分多人工驾驶无法做到的中央，但是目前无人驾驶还是没有失掉人们的信任，其关键要素在于如今人工智能的开展还处于个初级阶段，而我们路途上有着各种各样的突发状况，无人驾驶还缺乏以应付这些复杂多变的路况，而且在2016年1月20日我国的一辆特斯拉汽车就在无人驾驶的时刻撞上了清洁车。 司机不幸身亡，相似的事情国外曾经出现过很屡次了，没有及时避开路上的阻碍物或许行人等等，这些事故都通知我们无人驾驶还没有方法让人完全信任，最最少如今还差得远，虽然如今依然很多的科技公司还在鼎力的研发无人驾驶技术，但我依然觉得在面对状况瞬息万变的路途上，光靠人工智能是不行的。 无人驾驶可以作为辅佐驾驶的一种方式，简易我们更轻松的驾驶我们的汽车。 但他永远无法取代人工驾驶。 10. 虽然无人驾驶无法取代人工驾驶。 但这项技术依然值得去研讨。 毕竟这项技术成熟的话，也可以一定水平的降低交通事故出现次数。 以上是我的全部回答。 假设觉得对你有协助的话。 费事大家多多点赞支持！11. 首先，我解释一下完全替代和普遍替代的意义。 完全替代 就是说将不存在司机这个职业，未来的汽车就似乎科幻电影中一样，乘客只需上车，说出目的地就能抵达；普遍替代 意思是在商业运营或许工业制造中，基本都是无人驾驶，而在一些团体家庭或许组织机构中，还保有一定数量的司机，能够自在的驾驶车辆。 我更赞同无人驾驶普遍替代人工驾驶，完全替代在我们有限的时期看法内是无法到达的。 12. 为什么我这样以为呢？详细的剖析如下。 安保性缺乏。 相关于运送货物，载人的无人驾驶技术有更高的安保性、牢靠性要求。 不但要保证车内乘客的安保，也要保证路途上的行人安保。 前两年，Uber的智能驾驶测试形成人员伤亡，特斯拉的智能驾驶由于事故多发而变成了“辅佐驾驶”，说明现阶段的智能驾驶技术还有不小的缺陷。 其实一句话说究竟，无人驾驶技术还达不到能够像人一样顺应复杂路况的高度。 13. 本钱投入过高。 由于如今无人驾驶首先要求主动从外界失掉环境信息，关键是经过图像传感器、雷达和各种运动传感器成功；然后信息抵达计算机，在计算机上以设计好的算法处置，失掉逻辑判别结果；最后逻辑判别结果生成指令，经过汽车的控制系统来指挥车辆做出驾驶反响。 在这个环节中所触及的配件、软件以及与系统配套的服务链的本钱，平摊到每一辆无人驾驶车辆上，或许要求上百万。 这关于大规模商业化运作是无法接受的。 14. 以上两点是无人驾驶技术最清楚的缺陷，并且在短期之内无法失掉彻底处置。 15. 任何一项先进技术在社会的推行都要遭到社会客观要素的制约。 其中，无人驾驶技术对社会的消费革新就是首当其冲的。 假定无人驾驶有了片面商用的牌照，少量的资本投入，各大技术公司和汽车厂商跟进，以现代社会的制造和推行才干，很快就能启动大规模运行。 那么与交通运输行业相关的人员多少人员得下岗？这种短时期内的庞大变化是社会所不能接受的。 16. 这就似乎核能技术，大家都知道它清洁高效，是一项可以造福人类的动力技术。 但是在国际上，一旦有国度想开展核能技术，结合国五常就会显得异常慎重，基本都不会任其自在开展。 大家都知道它好，为什么还要有这么大的阻碍呢？由于它或许在某些国度手里退化为原子弹技术，牵动着几个大国的利益。 所以要让它慢上去，让它受控。 这里的无人驾驶技术关于社会的影响是一样的，还是要让其渐渐过渡，最终控制在一个水平线下。 17. 俗话说得好，在无论多么先进的技术面前也有遵照守旧的人。 这其实是人类的一个普遍的心思认知，人们为什么总是会复古，就是由于有这个要素存在。 所以，假定无人驾驶技术经过N多年的开展，曾经智能到与人工驾驶没有任何区别，我敢断言，到时刻依然有一大批“驾驶喜好者”，他们会以亲手驾车为乐趣，而且这群人永远不会消逝。 18. 再者，社会上很多组织机构必需保管人工驾驶，比如警队，押运公司等等。 纵使无人驾驶再先进，这些行业也无法能用机器替代人。 此外，很多有社会位置的人，他们估量也不会想要一台冰冷的机器作为自己的司机，毕竟

无人驾驶百亿蛋糕诱人还需跨越数据安保、商业形式的门槛

一列无人驾驶的白色Robotaxi车队，划一地沿着马路驶过去，车身上印着广汽集团、文远知行、如祺出行的LOGO。 不久的未来，它们将为广州市民提供服务。 上周，这三个协作方签约，共同推进Robotaxi车型的设计研发、前装量产及商业化运营。 这是粤港澳大湾区无人智能网咨询统的运行示范之一。 无人驾驶出租车、无人驾驶小巴、无人驾驶物流车等，今后将与无人机、无人船一同，构成超百亿级的新产品销售，并促进大湾区的公共交通行业向网络化、智能化、无人化服务方向转型更新。 在2021全球智能汽车大会上，无人驾驶成为热点。 专家指出，数据安保、商业形式仍是无人驾驶要求跨越的门槛。 工业和信息化部电子第五研讨所技术总监李乐言泄漏，中国智能网联汽车智能驾驶数据记载系统等强迫规范估量2023年将正式实施。 无人驾驶有四类玩家比起一年前，无人驾驶往年已更多地出如今群众身边。 往年6月，文远知行、小马智行的无人车介入广州抗疫物资运送，让人印象深入。 第一财经记者留意到，在2021全球智能汽车大会上，无人驾驶已在Robotaxi、智能卡车、物流车、智能泊车等细分范围落地。 广汽集团在12月14日投资文远知行议案的公告中泄漏，未来几年内，双方方案逐渐树立起一支数万辆规模的Robotaxi车队，以粤港澳大湾区为中心向全国辐射，面向群众推出安保、经济、绿色的智能驾驶出行服务。 文远知行开创人兼CEO韩旭表示，双方将联手成功L4级智能驾驶前装量产的率先打破，翻开Robotaxi下一阶段的全新格局面。 12月21日，在广汽集团宣布投资文远知行一周后，文远知行签约投资广汽集团旗下如祺出行平台，将经过混合派单成功Robotaxi商业化试点。 此前，文远知行已在广州市黄埔区启动了两年的智能驾驶出租车安保测试。 韩旭泄漏，文远知行、广汽集团、如祺出行行将在广州全城启动Robotaxi实验，无人驾驶汽车超300辆。 他估量未来68%的人将生活在城市，智能驾驶会助力大湾区等城市群处置公共交通疑问。 助力公路运输的无人驾驶智能卡车，也在推进商业化。 小马智行副总裁、卡车事业部担任人李衡宇以为，中国的公路运输物盛行业面临诸多应战，事故多发，本钱下跌，效率较低。 智能卡车可以带来协助，一是智能驾驶比规范驾驶油耗更低；二是补偿人工缺乏，降低人工本钱，长途货运线路上，司机吃饭、睡觉等休息时期假设用机器开车替代，单日行驶里程可以提高，运输本钱会降低；三是可以组建超大型无人运输车队，成成效率优化。 小马智行一方面与一级供应商、卡车制造商协作制造智能驾驶卡车，另一方面与物流公司协作搭建智能物流平台。 李衡宇说，小马智卡已获北京测试牌照及高速路段测试容许，未来希望把公路运输本钱降到如今的40%，2022年小马智行将推出百辆智能物流卡车车队。 港口的无人驾驶物流车已在发扬作用。 依托香港科技大学智能驾驶技术的一清创新，为广州南沙港提供了近百辆无人驾驶水平运输车的处置方案，并与振华重工协作，协助提高港口货物的运转效率。 因是无磁钉化方案，码头树立本钱就节省4000多万元。 “目前智能驾驶关键有四类玩家。 ”一清创新结合开创人兼首席战略官詹培勋说，一类是主机厂，像小鹏汽车未来也想做无人驾驶巴士；第二类是一级供应商，像黑芝麻、地平线等提供智能驾驶芯片，无人驾驶汽车的产业链条很长，空间很大；第三类是整车技术方案公司，重在结合好运行端，这个细分赛道已末尾拥堵；第四类是像滴滴这样的平台化公司。 中国汽车工业协会副秘书长柳燕以为，L2级智能驾驶性能末尾进入市场普及初期，浸透率逐年递增。 2021年前三个季度，中国智能网联L2级乘用车销量318.6万辆，浸透率21.4%。 近年来，中国企业与中央政府结合商业创新，积极探求众多场景的智能驾驶运行服务，从消费者出行到货物运输、Robotaxi、智能泊车、支线物流、无人配送、矿山重载、港口物流等多种场景不时涌现，并构成规模化开展。 数据安保的应战凸显不过，横在智能驾驶面前的“坎”，依然是安保疑问。 在2021全球智能汽车大会的智能驾驶商业化运行探求分论坛上，创维汽车副总经理王君宇谈及往年7月去网络总部试乘时速30公里的无人驾驶巴士时仍心缺乏悸，他以为只要依托技术不时完善来增强安保感。 相比性能安保，数据安保的应战也日益凸显。 工业和信息化部电子第五研讨所技术总监李乐言举例说，从目前的测试来看，很多车厂的云平台，对车主信息的维护做得比拟单薄。 如，某个车型，把用户账号窜改后，可以失掉其他用户的数据，容易造成少量信息暴露。 往年，中国密集发布了一系列相关政策。 李乐言引见说，2021年3月，公安部发布《路途交通安保法》修订建议稿，针对智能驾驶提出征求意见。 2021年6月发布的《数据安保法》，提到数据主权疑问和数据出境疑问，是智能网联汽车要重点关注的内容。 此外，2021年4月，工信部发布《智能网联汽车消费企业及产品准入控制指南》。 2021年8月，五部委发布《汽车数据安保控制若干规则》。 2021年9月，工信部发布《关于增强车联网网络安保和数据安保任务的通知》。 “最近比拟受关注的是网络安保、数据安保、软件更新。 ”李乐言泄漏，中国《智能网联汽车智能驾驶数据记载系统》、《汽车整车信息安保技术要求》、《汽车软件更新通用技术要求》等智能网联汽车的相关强迫准入规范估量将在2022年底发布，2023年正式实施。 由于数据安保触及团体、组织、社会和国度的安保与利益，柳燕以为，在以后的法律框架下，仍需进一步推进完善《智能网联汽车消费企业及产品准入控制指南》、《汽车数据安保控制若干规则》等相关规章制度和技术规范，出台实施细则，健全数据安保控制体系。 “智能网联汽车的技术开展离不开安保的数据交互生态。 ”柳燕还说，目前汽车产业“数据孤岛”现象严重，需经过运用区块链技术构建数据可信存证与交互平台，进而打造开放、安保、可信的数据交互生态。 中国汽车工业协会结合相关单位正在制定《智能网联汽车数据安保评价指南》，共同推启动业数据安保自愿性评价认证的展开，以满足行业需求。 网络Apollo信息安保担任人刘健皓以为，2021年结合国汽车网络安保法规WP.29曾经实施，加上工信部发布了智能网联汽车消费企业及产品准入要求，“估量2023年智能汽车必需经过信息安保准入才支持上市销售、上路行驶”。 往年最大的疑问就是汽车数据安保，由于汽车数据量大、触及类型多、处置难度大，所以要求一个片面、多维的安保防护体系。 角色互换探求新商业形式谈及智能网联汽车的应战，柳燕还说，初等级智能驾驶量产、无人驾驶示范运营、测试区树立、数据运行等商业形式尚不明晰，建议推进数据共享、探求运行创新、促进产业对接。 创维汽车副总经理王君宇估量，智能驾驶未来三五年在几个范围会率先落地。 首先是出租车，西方曾经有无人驾驶出租车公司；其次是物流车，由于路途固定，路况简易；还有作业车，比如矿山、城市环卫车，路途也相对固定，路况不是很复杂；此外，景区、产业园用车，像富士康这么大的产业园，无人驾驶可以浪费少量人工本钱，对企业来说很划算。 “未来无人驾驶最大的市场还是在家庭乘用车上，不过落地还需很长时期，还要不时启动技术更新迭代。 ”王君宇以为，这个环节投入庞大，“企业首先要安康活下去，能熬到智能驾驶技术成熟那天，才是霸道”。 理想上，智能驾驶给汽车消费商带来了探求新商业形式的时机。 广汽埃安新动力汽车有限公司技术担任人许俊海泄漏，广汽埃安2022年将推出L4级智能驾驶车型。 而广汽集团常务副总经理吴松表示，到2030年，广汽选集团的新动力车销量占比将达50%，广汽集团会放慢电池产业化；广汽集团将联手更多协作同伴，打造更具经济和社会价值的低碳出行平台。 普华永道中国汽车行业主管合伙人金军以为，汽车智能化、电动化、网联化、共享化的开展趋向下，产业链上企业的角色或许会互换。 很多供应商或许会造车，主机厂也会投资芯片、电池等部件。 数据、场景、资本的打通，或许会使汽车供应链重构，构成全新的局面。