押错了 特斯拉FSD性能反而令更多买家望而生畏 马斯克 押宝 考察 (押错了特斯拉怎么退款)

特斯拉CEO马斯克对“完全智能驾驶”（FSD）的热情似乎没有带动买家们。相同，依据一项最新考察，越来越多的美国消费者表示，特斯拉的FSD会让他们远离该品牌，而不是吸引他们。

政治咨询公司Slingshot Strategies公布的《8月份电动汽车情报报告》对8000名美国人启动了考察。只需14%的受访者表示，FSD会让他们更有或许置办特斯拉，而35%的人表示，该技术会降低他们置办特斯拉的或许性。

其他51%的受访者表示，能否有FSD对他们的购车选择没有影响。近一半接受Slingshot考察的消费者表示，他们以为FSD的技术应该是合法的。

此外，在积极寻求置办全电动汽车的受访者中，只需20%的人表示他们更有或许由于FSD而置办特斯拉，而33%的人则表示他们不太或许置办。Slingshot Strategies的研讨主管Evan Roth Smith表示，该公司的营销缺乏明白性和老实性或许是一个要素。

据他引见，该公司考察的大少数消费者都心愿美国对智能驾驶汽车制定明白而有力的监管规则，无论是完全还是部分智能化。

Slingshot的报告称：“人们猛烈支持让智能驾驶汽车制造商对异常担任，并要求在FSD等性能周围设置更严峻的监管和广告护栏。”

Smith表示，数据显示，除了FSD的疑问外，特斯拉“在美国的电动汽车制造商中声誉最差”。

“往年公司品牌声誉的降低是清楚的，”他说。

Slingshot的报揭露现，在过去的两个月里，以为特斯拉汽车不安保的消费者人数从34%上升到36%，而以为特斯拉十分安保的消费者人数从17%降低到13%。大少数受访者以为本田、丰田和雪佛兰最安保。

往年对特斯拉而言，无疑是个“水逆年”。在电动汽车产品老化、竞争对手竞争加剧，以及马斯克深陷“政坛漩涡”等各种要素的继续打击下，特斯拉的销量不出预料地呈下滑之势，业绩也令人担忧。往年7月，特斯拉汽车在欧洲的销量同比降低40%，延续第七个月下滑。

马斯克曾表示，特斯拉的未来取决于其提供智能驾驶汽车和相关服务的才干。但目前，特斯拉的绝大部分支出仍依赖于电动汽车销售，虽然马斯克将FSD吹捧为该公司相关于竞争对手的一大优点。

上个月，高管们表示，在推进FSD的普及方面，特斯拉存在“市场教育”疑问。马斯克自己在公司第二季度财报电话会议上说：“绝大少数人都不知道它的存在。而且依然有一半的特斯拉车主可以经常经常使用它，但一次性性都没试过。”

马斯克表示，他将末尾在客户把车送去维修时向他们引见FSD，并末尾与司机咨询，向他们发送有关FSD任务原理的视频。

---

马斯克确认：特斯拉FSD性能本月底将更新 或成功城市路途智能驾驶

车东西3月5日信息，据外媒Electrek报道，特斯拉首席执行官马斯克近日在回复网友时表示，特斯拉方案在本月底向用户推送几项全新的智能驾驶性能，特斯拉也将逐渐迈向FSD完全智能驾驶。

特斯拉最早于2014年在车内装置智能驾驶计算芯片，目前计算芯片曾经更新到第三代，能在停车场和高速公路支持4种智能驾驶性能。 特斯拉官方网站显示，识别交通讯号灯和停车标志、城市路途智能驾驶两项性能也行将推出。

外媒Electrek以为，特斯拉行将在月底推出的全新智能驾驶性能很或许就是这两项，并且还会参与一种“反向呼唤”性能，让汽车在停车场中自行寻觅车位。

一、马斯克推文确认：本月底将发布更多FSD性能更新

近日，特斯拉首席执行官马斯克在社交媒体上祝贺特斯拉Model3车主提车，并表示，特斯拉将在本月底向用户推送更多智能驾驶性能，不少网友留言表示十分等候，这也将使特斯拉完全智能驾驶FSD性能愈加完善。

▲马斯克预告本月底前将发布更多FSD新性能

依据特斯拉官方发布的信息，特斯拉将在近期推出两项智能驾驶性能，区分是识别交通讯号灯和停车标志、城市路途智能驾驶。

特斯拉早在2019年终就预告了这两项智能驾驶性能，并着手研发，事先估量2020年之前正式发布。 不过，特斯拉的这项性能最终跳票，马斯克也不时表示这两项性能“行将到来”。

外媒Electrek估量，3月底行将发布的智能驾驶性能很或许就是城市智能驾驶，还包括交通讯号灯和停车标志识别性能。

目前，选配完全智能驾驶FSD性能的特斯拉车型具有L2级智能驾驶性能，特斯拉希望经过前期OTA更新，逐渐将特斯拉汽车的智能驾驶才干优化到L4级。 行将更新的两项智能驾驶也将满足人们更多的出行需求。

此外，特斯拉也不时在研发“反向呼唤”性能。 特斯拉曾推出了呼唤性能，车主经过定位，让特斯拉汽车在停车场内智能驾驶到指定位置。 而“反向呼唤”就是让车辆在停车场内自行寻觅停车位并智能泊车。

▲正在开发的“反向呼唤”性能

网友问到特斯拉何时能够推出“反向呼唤”性能时，马斯克表示，特斯拉行将成功对这一性能的开发任务，包括基础代码和3D物体识别性能的完善，不久之后普通车主就能体验到这一性能。

▲马斯克回复反向呼唤性能

此前，特斯拉首席执行官马斯克曾在一次性采访中表示，特斯拉正在对Autopilot智能辅佐驾驶性能启动严重基础性改写，神经网络将会处置更多疑问。

外媒Electrek以为，特斯拉智能驾驶软件改写成功后，将会大幅优化对路面物体识别的准确性。 这样一来，既能够识别城市路途周围的物体，也能够在停车场中智能找到适宜的车位并智能泊车。

二、FSD已支持两个场景还差关键的城市路途智能驾驶

特斯拉最早于2014年末尾为车辆装备智能驾驶系统，事先仅支持安保性辅佐。 经过几年的开展，目前一切在售的特斯拉汽车都标配Autopilot基础版辅佐驾驶性能，包括车道坚持辅佐、智能辅佐减速、智能辅佐制动等初级安保保证。

假设车主选装了特斯拉完全智能驾驶才干FSD套件，就能成功更多智能驾驶性能。 除了标配的Autopilot基础版辅佐驾驶性能外，还能成功智能辅佐变道、智能辅佐导航驾驶、智能呼唤、智能泊车等L2级智能驾驶性能。

▲特斯拉完全智能驾驶FSD高速路性能

目前，特斯拉的L2级智能驾驶性能一部分适用于高速公路，另一部分适用于停车场低速运转的场景。

在高速路中，特斯拉汽车能够智能辅佐变换车道，也可以依据导航规划的路途驶入、驶出匝道岔路，还能成功超车举措。 在停车场中，特斯拉能够成功智能泊车，倒车入库、侧方位停车都能成功。 同时还能经过呼唤性能让汽车智能驶向指定位置。

▲特斯拉完全智能驾驶FSD呼唤性能

目前，完全智能驾驶才干FSD选装套件的多少钱是7000美元（约合4.9万元人民币，中国官方售价5.6万元人民币）。 特斯拉也表示，随着完全智能驾驶FSD的性能不时增多，这一选装套件也或许涨价。

不过特斯拉在完全智能驾驶FSD的订购页面表示：目前可用的性能要求驾驶员主动启动监控，车辆尚未成功完全智能驾驶。 智能驾驶性能的激活与经常使用将要求数十亿英里的行驶里程的论证，以到达远超人类驾驶员的牢靠性；同时还有赖于行政审批（某些司法管辖区或许会要求更长的时期）。 随着上述智能驾驶性能的退化与完善，您的车辆将经过OTA空中软件更新而继续更新。

也就是说，即使是车主购置了完全智能驾驶才干FSD套件，车辆还是要求依托后续OTA软件更新才干失掉更好的智能驾驶体验。 因此驾驶员在驾驶环节中依然要求时辰关注路面状况，并握住方向盘。

结语：智能驾驶范围傲气的特斯拉

虽然特斯拉行将发布的性能从2019年末跳票至今，但是仍有少量车主十分等候特斯拉的城市路途智能驾驶性能。

▲特斯拉车外的探测系统

智能驾驶的浪潮之下，特斯拉走内行业前沿，似乎也有一丝的傲气。 特斯拉以为激光雷达不适用于智能驾驶汽车，不时仅采用摄像头和毫米波雷达，车辆的智能驾驶芯片经过计算判别周围物体。 这就要求智能驾驶芯片超强的计算才干、识别系统优秀的识别才干。

而这两个方面，特斯拉似乎曾经做到了。

特斯拉开放FSD授权打的什么算盘，会有车企为其买单吗？

特斯拉开放FSD授权打的什么算盘，这次会有车企为其买单吗？

本月初，特斯拉CEO马斯克用一趟“特种兵”式的中国之旅，为自己和特斯拉带来了有数的话题与流量。 而就在他分开不久后，便又放出口风：特斯拉情愿授权FSD给其他车企经常使用。

虽然这番话只是出自马斯克与通用汽车CEO玛丽·博拉在推特上的一次性“商业互捧”，并没有谈及详细的商业规划，但是照旧引发了不小的关注和争议。

要知道，作为特斯拉的招牌，马斯克曾表示：“FSD是迄今为止最先进的理想全球人工智能。 ”在他看来，FSD关于以后的汽车智能化，就像当年的安卓系统一样，一经普及就会对事先的诺基亚、摩托罗拉等经常使用的封锁式操作系统形成致命冲击。

那此次马斯克直接宣布开放授权，究竟是一时上头，还是真得出于好意推进智能驾驶出行的片面普及呢？

授权FSD能带来什么优势？

理想上，早在2014年特斯拉就宣布开放旗下一切的电动汽车技术专利，其中就触及到了智能驾驶技术，只不过事先出于某种思索，并没有地下中心代码。

时期到来2021年，马斯克又一次性释放了对共享FSD的更多或许性，并称特斯拉曾经和一批车企启动了初步交涉，不过事先依然没有放出相关车企的更多信息，这也让不少人末尾对马斯克的“诚意”发生质疑。

直到往年，继特斯拉与福特、通用先后达成新的充电协议之后，开放授权FSD再次被推上了口风浪尖。

而马斯克这种重复横跳的态度，似乎也透显露了一些特斯拉在FSD方面的开展困局。 实践状况是，FSD作为选装件自去年在美国市场发布之后，其不菲的费用与牢靠性便遭到了不小的争议，相关部门也屡次对它启动调查，推行速度未达预期，盈利才干可想而知。

就拿中国市场来说，作为全球最有潜力的智能汽车市场，我国特斯拉车型的保有量超越了100万辆，但FSD却连进中国的前提还没满足。

因此，在马斯克的“大格式”面前，“有利可图”或许才是更弱小的驱动力。 在一品君看来，马斯克想要把“智能驾驶”这块蛋糕做大，吸取之前开放电动车技术专利和充电规范的成功阅历是最直接的方式。

一方面，开放智能驾驶技术给其它车企，可以让它们协助特斯拉驯化市场，让FSD更快被普通消费者接受，开拓市场的同时，直接提高自己的品牌价值、提振销量。

另一方面，马斯克曾经提到过，目前的FSD虽然曾经进入初级阶段，但还没有真正打破，不过一旦模型规模和数据积聚迈过某个门槛，就会像ChatGPT一样出现迸发式增长。

那么这个环节自然也要求更庞大的市场和用户来支持，开放FSD之后就意味着 特斯拉能够更快地与全球车企接触协作，协助其为FSD启动路途实验，放慢数据的积聚。 特别是面对中国智能驾驶赛道的这块大蛋糕，以及国际电动车企的竞争，特斯拉必需也不想落伍。

国际版FSD落地会吃香吗？

依照一些行业外部人士的预测，FSD将在往年或明年进入中国市场，并在2025年规模化开放。 但即使国际版FSD能够尽快落地经常使用，特斯拉想要重现初入中国市场的辉煌历程也并不容易，随之而来有一些疑问要求进一步处置。

首当其冲的便是究竟有多少车企情愿把自己的“灵魂”交到特斯拉的手上，对此少数企业的心思想必都是复杂的。 “天下没有不要钱午餐”的道理谁都懂，经常使用特斯拉开放的专利自然要求付出一些潜在代价，比似乎样要对特斯拉开放自己的创新技术。

另外想要用上FSD还要求在配件和软件等多方位启动适配，这就要求车企投入少量的资金重新开发新车型，或许选择外挂一套系统的方式融入原有车型。 然后者也要求车企购置芯片、传感器等契合FSD经常使用规范的配件装备，同时或许还无法拿到中心代码，要求将整套系统全部交由特斯拉来做，这关于那些掌握着自主技术的传统头部车企来说，恐怕也不甘委身于人。

除此之外，参考目前海外市场的FSD服务，是要求用户独自付费选装的，且多少钱不菲。 这就意味着假设中国车企经常使用FSD授权，要么也依照特斯拉的形式不要钱，要么就得自己垫付到产品本钱里去，显然在越来越内卷的中国汽车市场中，这种做法没有什么多少钱优势可言。

其次就是如今智能驾驶在中国正面临着一个理想疑问，要在密集的城市环境中成功真正意义上的无人智能驾驶仍遥遥无期，目前我国还没有专门针对智能驾驶的法律法规，只要一些指点性的文件和试点项目，这就给智能驾驶的推行和运行带来了不确定性和风险。

比亚迪董事长王传福就表示：“如今所谓‘智能驾驶’，就是被资本裹挟的，智能驾驶开展到最后，顶多做到‘初级辅佐驾驶’，仅此而已。 理想上，即使强如特斯拉，要想成功真正意义上的完全智能驾驶，目前来说也是无法能的，只能是在L2级的前面叠上更多的“+”号。

因此，关于大少数中国消费者而言，智能驾驶历来就不是他们的主流购车预期，他们反而希望车企把这些本钱用在更高的温馨性性能上，比如座椅通风、按摩、更初级别的音响等等。

写在最后：

如今看来，不同于电动车必备的充电场景，特斯拉想要片面推开自己的FSD技术以取得更大的市场仍面临着很多应战，就在今天，特斯拉官方再次否认了FSD将在上海试点的信息，又给FSD入华落地参与了一点不确定性。

那么未来开放FSD授权是采用第三方技术服务公司的传统方式，还是特斯拉能想出了更有介入感和普适性的处置方案，我们还将继续关注。

马斯克：特斯拉FSD Beta 10.3由于还未完善暂时升级为10.2

易车讯 日前，据外媒报道，特斯拉FSD Beta 10.3由于一些疑问未完善造成将延期至美国外地时期周日发布推送，部分要素是发布前在软件中发现bug。 由于特斯拉对FSD套件的安保性一向追求完美，除非一切妥当，否则它不会发布更新。

但就在几个小时前，马斯克又在社交平台上地下表示，由于10.3还存在一些疑问，原本方案美国时期本周末推送的10.3版本将暂时回调到10.2，要知道特斯拉目前每隔一个周五就会向Beta测试池中投放一个新的版本，此次曾经推延了2天但还未处置一些技术疑问，关于等候下一版本的特粉来说还要再耐烦等候一阵时期了。

并且特斯拉或许将先向“安保评分”99分及以上的司机推送FSD Beta 10.3。 马斯克此前曾表示，这套系统将逐渐推送给安保评分低于100分的司机。

以下是特斯拉FSD Beta 10.3的详细更新说明：

1.参与了FSD性能文件，支持司机控制诸如滑行停车（相似刹车时突然加快踩油门）、分开超车道、变道、跟随距离和黄灯等候距离等行为；

2.参与了沿着迎面而来车辆车道行驶的规划才干，以绕过路途梗塞；

3.经过将速度与能见度网络预算和到交叉车道进入点的距离咨询起来，提高了匍匐速度；

4.经过改良盘绕视频车辆网络的数据量，使穿越目的速度估量提高了20%，航向估量提高了25%，同时也将系统帧速率提高了1.7帧/秒以上；

5.经过将2.5万个视频剪辑参与到训练数据集，改良了车辆语义检测（例如刹车灯、转弯指示灯、风险灯)；

6.经过参与6000个视频剪辑改良了静态阻碍控制，改良了狭义静态目的网络；

7.当从入口匝道并入主干道时，以及车道从快车道转换为快车道时，支持更多减速；

8.经过改启动人与静态全球的交互模型，增加了行人的虚伪减速，改善了行人的偏移量；

9.在安保的状况下，经过让车辆更自然地进入车道线，改善无维护转弯的转弯轨迹；

10.经过实施更严厉的纵向和横向减速限制，提高了在高速路上传驶的速度剖面，从而提高了越过公路阻碍物的才干。