MongoDB股价走高 人工自动运转推进Atlas云数据库需求增长 (mongodb)

软件公司 MongoDB 表示，随着越来越多客户在其平台上构建（AI）运转，旗下 Atlas 云服务的经常经常使用率正一直上升。受此信息影响，该公司股价周三飙升约 31%。

此次股价下跌将为 MongoDB 带来逾 52 亿美元市值增量，使其总市值抵达 175.1 亿美元。

生成式人工自动运转需处置海量非结构化数据，这推进了对 Atlas 等云数据库的需求 —— 此类数据库不只能加快检索信息，还可为聊天、引见系统及搜寻工具提供技术支持。

随着企业开发并部署更多人工自动性能，支持人工自动的数据库及相关服务的经常经常使用率继续上升。这一趋向已转化为平台营收的减速增长，这些平台可与支流云服务及人工自开工具成功集成。

晨星（Morningstar）剖析师杨卢克（Luke Yang）表示：“得益于市场资源的重新性能以及人工自动范围的产品更新，MongoDB 在初创企业和企业客户集体中展现出微弱的市场推行势头，这一表现令人鼓舞。”

剖析师还指出，将销售资源重新分配至企业客户范围，将推进 MongoDB 最大客户集体对其服务的经常经常使用率优化。

MongoDB 已将年度经调整每股收益预期从先前的 2.94 美元至 3.12 美元，上调至 3.64 美元至 3.73 美元。

该公司估量，在截至明年 1 月的财年中，营收将抵达 23.4 亿美元至 23.6 亿美元，高于此前 22.5 亿美元至 22.9 亿美元的预期。

其营收与利润预期均超出华尔街剖析师的预估。

已有逾越 15 位剖析师上调了该股的目的价。目前市场对 MongoDB 股票的平均评级为 “买入”（Buy），中位目的价为 325 美元。

以后 MongoDB 股价的预期市盈率为 58.6 倍，相比之下，Snowflake（雪花公司）的预期市盈率为 140.91 倍，甲骨文(235.81,1.60,0.68%)（Oracle）的预期市盈率为 32.85 倍。

MongoDB Atlas Vector Search再度荣获最受欢迎的向量数据库称号

MongoDB Atlas Vector Search再次荣登最受欢迎向量数据库之列，延续第二年获此殊荣。 依据《2024年Retool AI现状报告》显示，Atlas Vector Search在净介绍值（NPS）方面表现最佳，表现出用户极高的介绍志愿。 这份年度调查聚焦于全球开发者、技术指导者和IT决策者，旨在深化了解AI范围的最新趋向，包括向量数据库、检索增强生成（RAG）、AI运行及面临的应战。 自2023年Retool发布首份报告以来，MongoDB Atlas Vector Search便在NPS方面领跑，五个月内成为经常使用第二普遍的向量数据库。 往年，它以21.1%的得票率位居最受欢迎向量数据库榜首，仅次于pgvector（PostgreSQL），得票率为21.3%。 报告指出，随着对更精准答案的需求增长，RAG逐渐成为首选方法，它应用大言语模型（LLM）生成基于最新相翻开下文的准确答案。 虽然LLM基于海量数据训练，但这些数据并非最新且未涵盖一切专有信息，尤其在存在盲区的范围，LLM或许提供不准确的“人工幻觉”。 微调成为定制LLM训练数据的有效方式，调查中29.3%的受访者采用了这种方法。 在员工超越5000人的企业中，三分之一已末尾应用RAG访问时效性强数据（如股市多少钱）及外部商业智能（如客户与买卖历史），这正是MongoDB Atlas Vector Search的亮点所在。 一年内，Retool调查中受访者对向量数据库的采用率从2023年的20%大幅增长至63.6%。 受访者选择向量数据库的关键考量要素包括性能基准（40%）、社区反应（39.3%）和概念验证明验（38%）。 报告强调，AI技术堆栈的复杂性是关键痛点，超越50%的受访者表示对以后技术堆栈的满意度较低。 引入新处置方案时，外部认可和推销流程往往成为难点，一个集成多种处置方案的套件有助于简化技术堆栈，防止与多个供应商打交道。 MongoDB的开发者数据平台Atlas内置了向量搜索性能，无需额外装置独立处置方案。 经常使用MongoDB Atlas构建AI驱动型运行程序变得更为简便，只需将向量数据参与到现有数据集合中即可。 如需深化了解最新趋向与运行状况，请阅读《2024年Retool AI现状报告》。 关于开发者方案经常使用Atlas Vector Search构建生成式AI运行程序，我们提供丰厚的资源和指南。 要深化了解MongoDB Atlas及其性能，请访问MongoDB中文官方并不要钱试用。 如需支持，欢迎咨询我们：400-。 欢迎关注MongoDB微信订阅号（MongoDB-China），失掉最新资讯。

对话MongoDB CEO，数据库公司市值如何从12亿到248亿美元？|阿尔法讲故事

MongoDB的市值从12亿美元增长到248亿美元，关键归因于以下几点：

MangoDB简介

MangoDB（MongoDB）简介

MongoDB是一种文档型NoSQL数据库，具有高扩展性、灵敏的数据结构和良好的性能，特别适用于处置海量、多样化数据。以下是对MongoDB的详细引见：

一、基本概念

二、关键特性

三、装置部署

MongoDB提供了多种装置部署选项，以满足不同用户的需求：

四、文档的数据类型

在MongoDB中，文档可以包括多种类型的数据，如字符串、整数、浮点数、布尔值、数组、对象、日期和二进制数据等。 这使得MongoDB能够灵敏地处置各种类型的数据，并满足各种运行场景的需求。

五、总结

MongoDB作为一种文档型NoSQL数据库，具有高扩展性、灵敏的数据结构和良好的性能等特点。 它适用于处置海量、多样化数据，并能够支持水平扩展和高效的数据查询与更新操作。 经过提供多种装置部署选项和丰厚的数据类型支持，MongoDB曾经成为许多企业和开发者首选的数据库处置方案之一。