助力机器人运转设计!英伟达推出新计算平台Jetson Thor (助力机器人运行的原理)
英伟达(NVDA.US)周一正式推出其专为运转设计的计算平台 Jetson Thor,同步推出开发者套件Jetson AGX Thor和量产Jetson T5000。新的Jetson AGX Thor开发者套件起售价为3499美元。
Jetson Thor基于英伟达Blackwell架构打造,相比前代Jetson Orin产品成功了清楚性能优化。该平台AI计算性能提高至前代的7.5倍、即较前代提高了6.5倍,性能优化至前代的3.1倍,内存容量介入1倍,抵达128GB。
据悉,这一性能飞跃使机器人开发者能够在边缘端处置高速数据并行动视觉推理,而此前这类任务流因速度限制无法在灵敏真实环境中运转。该平台专为生成式推理模型打造,可支持由大型transformer模型、视觉言语模型驱动的下一代物理AI自动体在边缘端实时运转,最大限制增加对云端依赖。
英伟达首席行动官黄仁勋表示:“Jetson Thor 专为全球数百万开发者打造,助力他们构建可与物理全球交互、甚至改生物理全球的机器人系统。它具有无可比拟的性能与能效,还能够在边缘设备上同时运转多个生成式 AI 模型。作为一款出色的,Jetson Thor 正努力于推进物理 AI 与通用机器人时代真正到来。”
英伟达的平台试图处置机器人范围的严重应战——让机器人能够实时运转多AI任务流,与人类和物理全球启动自动交互。目前已有逾越200万开发者经常经常使用英伟达Jetson 平台和机器人技术栈,掩盖制造、、医疗、等多个行业。Jetson Thor已取得Agility Robotics、Amazon Robotics、Boston Dynamics、Figure等行业领军企业采纳。
值得一提的是,英伟达将在周三美股盘后发布财报。市场普遍以为其业绩与前景展望将成为选择大盘下一步走向的关键要素。
英伟达芯片型号一览表
以下是英伟达芯片型号一览表:
一文初识英伟达Jetson系列产品
一文初识英伟达Jetson系列产品
英伟达Jetson系列作为全球抢先的AI芯片平台,以其模组外形降低了用户设计经常使用的复杂度,成为众多开发者和运行场景的首选。 以下是对Jetson系列产品的详细引见。
一、模组外形与产品概述
英伟达Jetson系列的产品并非单纯的芯片,而是以模组外形出现。 模组是由数个基础性能组件组成的特定性能组件,这些组件共同协作以成功某一完整的性能。 与芯片相比,模组集成了更多必要的组件,如DDR芯片、PMIC芯片、存储芯片等,构成了一块电路板组件。 这样的设计使得用户无需自行搭配各种芯片,降低了设计难度和经常使用复杂度。
二、产品分类与路标
Jetson系列的产品分为商业级模组和工业级模组两大类。 商业级模组的任务温度最低为-25℃,适用于大少数非严苛场景。 而工业级模组则多少钱较高,适用于有特殊要求的场景。
三、关键规格对比
四、技术特点
五、开发套件与多少钱
英伟达还推出了针对模组的开发套件Developer Kit,简易用户启动开发和测试。 官方开发板的多少钱较高,但国际一些厂家也设计了多少钱更为亲民的开发底板供用户选择。
多少钱方面,商业级模组的多少钱从259美金到1799美金不等,而工业级模组的多少钱则从849美金到2349美金不等。 详细多少钱或许会因用户体量、行业前景等要素而有所不同。
六、运行场景与协作同伴
Jetson系列产品仰仗其出色的性能和稳如泰山性,在多个范围失掉了普遍运行。 例如,智宇辰科技针对Jetson商用模组研发了边缘计算设备,如CZ20/CZ40、CZ70/CZ100和CZ200等,这些设备具有优秀的计算性能、工业规范设计以及多样化的接口设计,可普遍运行于工业、制造、城市、农业、交通、智能驾驶等场景。
综上所述,英伟达Jetson系列产品以其模组外形、出色的性能、普遍的运行场景以及丰厚的开发资源,成为了AI芯片范围的佼佼者。 无论是关于刚入门的用户还是专注于软件/算法的人员来说,都值得深化了解和学习。
AI核弹B200发布:超级GPU新架构30倍H100单机可训15个GPT-4模型,AI进入新摩尔时代
全球市值第三大公司英伟达在GTC大会上发布了全新AI核弹B200,采用超大规模GPU架构,30倍于H100的性能单机可训练15个GPT-4模型,开启AI新摩尔时代。 B200搭载2080亿个晶体管,采用定制双reticle台积电4NP工艺,互联速度高达10TBps,清楚优化处置才干。 英伟达经过Blackwell平台成功了AI算力的千倍增长,将数万亿参数的AI大模型构建和运转本钱和能耗降低到原来的25分之一。 B200 GPU提供20 petaflops FP4吞吐量,较H100性能优化清楚,能耗降低至四分之一。 GB200超级芯片为大言语模型推理提供30倍性能优化,本钱和能耗降低25倍。 英伟达的改造不只体如今配件上,还带来了第二代Transformer引擎、第五代NVLink等技术,使得AI算力优化达30倍。 新架构支持FP4和FP6,经过微张量扩展和先进灵活范围控制,支持双倍算力和模型大小。 英伟达在软件和生态系统方面也下足了功夫,构建了元宇宙、工业数字孪生、机器人训练等软件体系。 经过与苹果协作,Omniverse企业技术引入Vision Pro,支持开发者在AR/VR环境中经常使用Omniverse工具。 英伟达还展现了基于GR00T的人形机器人项目,能够接受多种输入并执行特定操作。 在配件系统层面,英伟达推出了Jetson Thor计算芯片,适用于复杂的机器人义务,基于Transformer引擎处置多个传感器数据。 英伟达强调,随着AI技术的演进,未来的机器人将具有与ChatGPT相似的交互才干,开启机器人范围的新篇章。
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