OpenAI 提出通用人工智能五级规范 自以为靠近但未抵达第二级 (openai中文版)

OpenAI 提出通用人工智能五级规范，用来确认人工智能的进度。OpenAI 高管通知员工，公司自以为目前还处于第一级，但行将抵达第二级。

通用人工智能（AGI、Artificial General Intelligence），是指具有高效的学习和泛化才干、能够依据所处的复杂灵敏环境自主出现并成功义务的通用人工智能体，具有自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等才干，且契合人类情感、伦理与品德观念。

媒体附 OpenAI 提出的等级规范：

第一级：聊天，具有会话言语的人工智能

第二级：推理者，处置人类水平疑问的人工智能

第三级：代理，能够代表用户采取执行的人工智能

第四级：创新者，能够协助发明的人工智能

第五级：组织者，能够成功组织任务的人工智能

据引见，OpenAI 不时努力于构建 AGI，目前此类系统尚不存在。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾表示，估量 2030 年之前可以成功 AGI。

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官宣 | AIGC开放社区携手联想挽救者，共同举行第二届OPENAIGC开发者大赛，开启AI落地新纪元

【AI创新盛宴】AIGC与联想挽救者联袂献礼，第二届OPENAIGC开发者大赛行将开启新篇章

在科技与创新的交汇点，2024年1月17日，联想挽救者与AIGC开放社区携手共绘未来蓝图，宣布举行“AI生成未来·第二届挽救者杯OPENAIGC开发者大赛”，旨在携手全球开发者共同探求AI的有限或许，引领AI落地新时代的序章。

这次盛事不只标志着联想挽救者在科技范围的威望位置失掉进一步安全，更展现了其对人工智能范围的深度关注和对未来技术开展的前瞻性视野。 大赛方案于2024年3月热情启幕，准备任务正紧锣密鼓，旨在为全球企业开发者、高校学子、科技创业团队以及一切AI狂热者提供一个展现技术创新和通常落地的舞台。

大赛以“AI生成未来”为主题，聚焦于大言语模型、多模态技术、企业级AI处置方案、艺术创作等前沿范围，参赛者将面对极具应战的命题，运用AI的力气解锁新范围，从设计到视频创作，再到AI在专业范围的深度运行，每一个环节都将成为他们才气的竞技场。 丰厚奖品包括挽救者PC、威望认证、算力支持、创业指点及投融资时机，奖励着参赛者勇攀AI技术的高峰。

“2024挽救者AI应战赛”专项赛道的设立，将挽救者专业级AI设备作为开发工具，确保选手能充沛发扬才气，体验到AI技术的弱小与方便。 联想挽救者全方位的支持，不只在于配件的出色，更在于提供专家指点和战略资源，助力参赛者在AI竞赛中一展雄图。

AIGC开放社区担任人郭政纲强调，联想作为AI生态的关键推进者，与OPENAIGC大赛的理念不约而同。 此次协作将激起新的创新火花，开掘AI在各行业的潜力，为构建智能化全球奉献力气。 开放的大门正向全球开发者关闭，等候你们的参与，共同书写AI的未来篇章。

AI正成为塑造未来社会和经济开展的关键力气，第二届联想挽救者杯OPENAIGC开发者大赛将为这个进程注入新颖血液。 大赛详细信息和报名指南将于3月初揭晓，我们诚挚约请一切开发者亲密关注大赛灵活，共同介入这场AI的创新反派。 未来，让我们携手AIGC，以科技衔接全球，以创新定义未来！

「大模型+大算力」加持，通用人工智能和智能驾驶双向奔赴

开年以来 ChatGPT、GPT-4 的相继面世再度掀起计算机迷信范围通用人工智能（AGI）研讨热潮，也不时刷新我们对 AI 的认知。

作为具有人类水平表现的大型多模态模型，GPT-4 被视为迈向 AGI 的关键一步，标志着创新范式的深度革新和消费力的重新定义，也必将带来更多元的产品迁移。

截至目前，全球曾经有超百万家初创公司宣称经常使用这一秘密武器来发明新产品，而这些产品将彻底改动从法律到股票买卖，从游戏到医疗诊断的近乎一切范围。

虽然其中很多是营销泡沫，但与一切技术打破一样，总会存在炒作周期和意想不到的远期效果。

理想上在另一边，进入 2023 年智能汽车范围相同十分繁华。

智能化已然成为上海车展全场关注的最大焦点，除了激光雷达等关键传感器的单点式打破，各大巨头也纷繁展现智能驾驶全产品矩阵，城市场景辅佐驾驶量产落地减速推进。

愈加值得留意的是，BEV、大模型、超算中心等计算机热词正在与智能驾驶、行泊一体、城市 NOA 等智驾焦点火速陈列组合，颇有相互融合、双向奔赴的滋味。

在这面前，一方面是近年来智驾、智舱继续更新对 AI 在汽车场景落地的数据、算法、算力不时提出更高要求，另一方面，AGI 的严重打破也已将触角伸向智能汽车，将其视为成功闭环运行的关键场景，很多企业规划曾经相当高调。

日前，商汤科技 SenseTime 举行技术交流日活动，分享了以「大模型+大算力」推进 AGI 开展的战略规划，并发布该战略下的「日日新 SenseNova」大模型体系。

在「大模型+大算力」加持下，本次上海车展商汤绝影驾、舱、云一体产品体系已全栈亮相，近 30 款协作量产车型集中展出，商汤也再度分享了智能汽车时代的 AGI 落地新思索。

本次上海车展亮相的部分绝影协作车型展现

算法：AI 正式步入大模型时代

如商汤科技结合开创人、首席迷信家、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚所言，「AGI 催生了新的研讨范式，即基于一个弱小的多模态基模型，经过强化学习和人类反应不时解锁基模型新的才干，从而更高效地处置海量的开放式义务。」

通用大模型并非为智能驾驶而生，或为满足智能驾驶的特定义务需求而设计。 但智能驾驶开发的诸多新需求已在推进算法从公用小模型向通用大模型加快演进。

首先是应对海量数据处置和 Corner Case 疑问的迫切需求。

关于感知系统低频出现但至关关键的小目的及带来的潜在安保隐患，算法开发要求面对海量数据，传统的 AI 小模型将难以同时处置大数据量和高复杂度的义务。 通用大模型则可用在长尾目的的初筛环节，并叠加语料文字处置失掉很好的效果。

再比如智驾算法开发对智能化数据标注、降低人工本钱的诉求。 相比于人工标注，通用大模型将智能化对海量数据成功标注义务，大幅降低标注数据失掉的时期本钱和自身的金钱本钱，从而缩短研发周期、优化本钱效益。

处于相似的考量，近年来国际外巨头企业已围绕大模型纷繁展开各自智驾规划。

继 Google 于 2017 年提出将 Transformer 结构运行在 CV 范围图像分类，大模型已在 GPT-2、GPT-3、BERT 等当中不时证明实力，特斯拉率先站台 Transformer 大模型征战图像视觉。

国际企业也紧随其后：

毫末智行已宣布智能驾驶认知大模型正式更新为 DriveGPT，网络表示应用大模型来优化智能驾驶感知才干并将大模型运用到数据开掘，华为也已宣布参与大模型争霸赛，自研「盘古」行将对外上线。

作为行业抢先的人工智能公司，商汤在大模型范围可谓披荆斩棘，过去一两年则片面将大模型才干在各业务线 20 多个场景落地，包括智能驾驶。

商汤「日日新 SenseNova」大模型体系面前是大模型研发中深沉的积聚。 商汤有自己的全栈大模型研发体系，其中就包括针对大模型的底层训练及实施环节中的各种系统性优化。

例如，商汤近期向社区发布的用于真实感知、重建和生成的多模态的数据集 OmniObject3D 中包括 190 类 6000 个物体，数据质量十分高。

再比如，商汤在 2019 年就已初次发布 10 亿参数的视觉大模型，到 2022 年参数规模已到达 320 亿，这也是全球上迄今为止最大的视觉模型。

此外，商汤也在智驾范围继续展现大模型才干。 2021 年开发的 BEV 感知算法在 Waymo 应战赛以相对优势取得冠军，2021 年 BEV Former 的 Transformer 结构至今仍是行业最有影响力的 BEV 任务，往年开发的 UniAD 是业内首个感知决策一体化的端到端智能驾驶处置方案。

在技术实力的另一端是量产进度。商汤也给出了自己的智能驾驶量产公式：

智能驾驶技术才干=场景数据 x 数据失掉效率 x 数据应用效率² =场景数据 x 数据失掉效率 x 先进算法 x 先进算力。

而先进的算法大模型不只将经过跨行业数据会聚优化驾驶场景数据资源，经过数据闭环开发形式和智能数据标注优化数据失掉效率，更将大幅优化感知精度和感知丰厚度进而成倍优化数据应用效率。

依托原创 AI 算法和模型积聚，商汤抢先的 BEV 感知算法推进国际首批量产运行，并采用 Domain Adaption 算法有效处置跨域泛化疑问。 商汤首创的智能驾驶 GOP 感知体系将目的数据失掉的人力本钱降低 94%，成功低本钱的车端模型开发，目前也已投入量产运行。

算力：智能汽车时代的关键基础设备

随电子电气架构技术由散布式不时向集中式演进，大算力芯片成为新型电子电气架构成功的物理基础。

近年来车端芯片算力开展一日千里，如英伟达规划中的 Atlan 单颗芯片算力超 1000TOPS，THOR 单颗算力超 2000TOPS，将大幅优化单车感知决策才干。

而在云端，AGI 在智能驾驶、网联等场景的泛化运行将提出比车端指数级更高的算力要求——从数据标注到模型训练，从场景仿真到算法迭代。

算力将是智能汽车时代的新型基础设备。

在此背景下，近年来主流企业纷繁开启双线并行探求，车端自研算力平台，云端树立超算中心。 而进入大模型时代后，数据量随着多模态的引入也将大规模增长，因此肯定也会造成 AGI 对算力需求的剧增。

可以看到，英伟达车端云端同步规划并将提供端到端的全栈式 AI 减速计算处置方案，特斯拉也早在 2021 年 8 月发布自研云端超算中心 Dojo。

据近期报道，埃隆·马斯克也将成立一家人工智能公司来与 OpenAI 竞争，已购置数千个英伟达 GPU 并不时招募 AI 研讨人员和工程师。

国际方面，吉利、蔚来、特斯拉、毫末智行、小鹏等企业也已跟进规划云端算力集群，投入庞大以优化智驾开发算力储藏。

关于商汤来说，假设说大模型将是支撑智能驾驶的高层修建，那么大算力就是数字基座。

商汤科技董事长兼 CEO 徐立表示，目前大模型对基础算力、基础设备的需求十分旺盛，基础算力对并行效率的要求也十分高，但真正好用的基础设备其实十分稀缺。

出于这一要素，商汤历时五年自建了业界抢先的 AI 大装置 SenseCore，成功 2.7 万块 GPU 的部署并成功 5.0 exa FLOPS 的算力输入才干，是亚洲目前最大的智能计算平台之一，可同步支持 20 个千亿规模参数量的超大模型同时训练。

位于上海临港的 AIDC 人工智能计算中心将为智能汽车的数据存储、标注、脱敏、仿真训练、算法迭代到部署的闭环提供算力支持，打通基于数据驱动的算法消费全流程，减速初级别智能驾驶技术的 AI 模型消费和继续迭代，推进成功规模化量产。

在 AIDC 的基础上，AI 大装置也将提供支持大模型消费的一系列服务：

如此规模的算力设备即使特斯拉同期也尚难以望其项背，也必将推进大模型的高效闭环。

「大模型+大算力」推进智能汽车行业全体进程

汽车行业正在面临百年未有之大革新。 虽然此次以「大模型+大算力」推进 AGI 开展是商汤提出的战略规划，但理想上，这一理念早已内行业层面达成共识。

基于感知、决策规控和 AI 云三大中心才干，商汤「大模型+大算力」已赋能绝影驾、舱、云三位一体产品体系量产落地：

除智能驾驶范围的全栈才干和行泊一体量产处置方案外，「大模型+大算力」也正在助力商汤打造智能座舱跨场景生态。

车展时期，与商汤「日日新 SenseNova」大模型体系深度融合的绝影未来展现舱更新亮相，言语大模型「商汤商量 SenseChat」以及 AIGC 文生图平台「商汤秒画 SenseMirage」也已上车，多点融合重构人车交互方式，打造第三空间。

以「商量」为例，作为千亿级参数的自然言语处置模型，其经常使用少量数据训练并充沛思索中文语境，展现出出色的多轮对话和超长文本的了解才干。

商汤也展现了言语大模型支持的诸多汽车场景创新运行，如内行车环节中化身「邮件助手」智能提炼关键信息，作为「会议助理」智能生成会议纪要，大小节省用户行车时处置任务的时期和精神，为未来出行的运行场景拓展带来丰厚的想象空间。

此外，以人工智能大模型开发、消费、运行为中心，一站式