估值达180亿美元 Perplexity成功1亿美元新融资 (估值达6000亿元!湖南发现金矿储量超1000吨)

据英国《金融时报》，AI搜寻引擎初创企业Perplexity成功了一次性性1亿美元的新融资，公司估值达180亿美元。据悉，Perplexity在往年3月就方案以180亿美元的估值发展融资，然后在投资者的压力下往年5月融资轮中的通常估值被降至140亿美元。

对应估值是什么意思

对应估值是指在特定情境下，对某个资产、企业或项目启动评价后所给出的合理价值范围或金额。

估值可以是对未来收益、市场变化和风险要素的评价，也可以是对资产的市场多少钱或买卖多少钱的估量。 它在多个范围有着关键运行，例如在投资决策中，投资者经过对目的企业或资产启动估值，判别其能否具有投资价值，以选择能否投入资金；在财务报告里，准确的估值有助于出现企业真实的财务状况；在兼并收买场景下，估值能为买卖双方提供多少钱参考，保证买卖的公允合理。

以Perplexity AI为例，2023年3月，它在A轮融资中筹集了2560万美元，此时估值1.5亿美元；到2023年10月，推出订阅制服务后ARR到达300万美元，成功新一轮融资，估值到达5亿美元。 这两个不同阶段的估值反映了该企业在不同开展时期的价值，是综合思索其市场前景、技术实力、业务增长等多种要素后得出的结果。

黄仁勋最爱的AI搜索，用作科研助手是什么效果？｜AI科研工具报告

AI 搜索引擎在科研范围展现出了出色的辅佐效果，其中 Perplexity 和秘塔 AI 搜索在学术搜索方面尤为突出。 Perplexity 以大模型技术提供准确搜索结果，防止广告搅扰，其开创人以为未来可取代传统搜索引擎。 去年，Perplexity 年支出打破千万美元，月生动用户数同比增长 8.6%，到达 5000 万，估值有望到达 10 亿美元，成为“独角兽”企业。 秘塔 AI 搜索则以中文语境深化了解，采用自主研发的大型言语模型 MetaLLM，专门针对中文语料启动训练，提供不要钱服务，国际网络环境下流利经常使用。 Perplexity 和秘塔 AI 搜索均具有“学术”形式，可辅佐科研人员加快找到学术资料，提供详实牢靠的信息来源，优化研讨效率。 在数据来源与回答准确性方面，Perplexity 在中文提问下存在水土不服的疑问，回答与主题贴合度不佳，但在英文提问下，给出的参考文献关键来自相关科研论文，回答准确性清楚提高。 秘塔 AI 搜索则在中文搜索中给出的参考文献大多为英文，但在英文提问下，给出的参考文献与主题相关性较好，回答准确性良好。 在文献综述方面，AI 搜索引擎能清楚优化检索效率，但在其他场景下的表现仍有待观察。 经过实践测试，AI 搜索引擎在科研文献检索和综述方面表现出色，但在处文科研疑问时，仍需慎重看待答案来源。 Perplexity 交互性较强，可以继续提问和迭代优化回答质量，而秘塔 AI 搜索则在信息范围上更为精准。 秘塔 AI 搜索也支持追问，但交互性仍需优化。 总体而言，AI 搜索引擎在科研辅佐方面展现出高效性和潜力，但答案来源的鉴别仍需科研人员留意。 随着技术的开展和产品的完善，AI 将更深度地融入科研任务，提高任务效率。 本文内容仅供参考，不构成任何投资意见和建议，以官方发布信息为准。

黄仁勋“简直每天用”！Perplexity会是“搜索的未来”吗？

英伟达CEO黄仁勋偏爱经常使用Perplexity，一款被誉为“谷歌杀手”的对话式搜索引擎。 在一次性访谈中，黄仁勋表示简直每天都在经常使用Perplexity，特别是在他想要了解计算机辅佐药物研发等信息时，会借助Perplexity启动搜索。 Perplexity自称为全球上首个对话式搜索引擎，旨在应战谷歌在搜索引擎范围的主导位置。 与传统搜索引擎不同，Perplexity不只提供网站链接，还运用先进的人工智能模型，对用户的搜索疑问提供直接、精准的答案，这使得搜索环节更为智能且效率更高。 与生成式AI如ChatGPT相比，Perplexity在时效性和可追溯性方面具有优势。 Perplexity于2022年8月成立，取得了OpenAI、Meta外部AI担任人等的注资，虽然未研发自己的大言语模型，但选择对接GPT-3.5等大言语模型启动微调，以AI技术打造一个没有广告的“谷歌搜索”平台。 Perplexity的开创人兼CEO Aravind Srinivas以为，面对信息过载的时代，要求一个平台为用户提供精准答案，尤其是在时期珍贵的环境下，Perplexity最终有望取代谷歌和Bing等传统搜索引擎。 Perplexity去年的年支出已打破1000万美元，移动端和桌面运行的访问量同比增长8.6%，到达了5000万用户。 这一庞大的用户基础吸引了投资者的目光，Perplexity末尾启动新一轮融资，估值将到达10亿美金，成为新的“独角兽”。 在短短两个月内，Perplexity成功了7360万美金的新一轮融资，估值涨至5.2亿美金，再次证明了其在AI搜索范围的潜力。 翻开Perplexity，用户可以输入任何想要了解的疑问，从搜索框失掉答案。 Perplexity提供的搜索结果包括答案来源、结构化答案和相关疑问。 用户对答案的满意度启动反应，Perplexity可以启动重写，并提供衍生话题启动追问。 Perplexity的任务原理是，用户输入内容后，系统会重构查询，从实时索引中提取相关链接，然后经常使用大言语模型整合内容，生成精准片面的答案。 Perplexity与传统搜索引擎相比，有其共同优势。 首先，其页面设计更为繁复凝练，结果排序基于语义信息和内容质量，不受SEO等要素影响。 此外，Perplexity注重理想和信息来源，可以树立用户信任，增加大模型生成的“幻觉”状况。 Perplexity支持用户与系统启动灵敏沟通，除了回答疑问外，还可以搜索视频、生成图像等，提供上下文照应，传统搜索引擎则无法保证逻辑延续性。 中金公司以为，Perplexity有望打破谷歌在搜索引擎市场的垄断位置，重塑搜索引擎生态。 Perplexity的本钱关键来源于调用Bing搜索引擎和GPT模型的费用，经过经常使用自研模型和外部搜索引擎，本钱有望进一步降低。 从需求侧看，Perplexity的出现验证了大模型与传统搜索引擎结合的刚性需求，未来或许会成为常年存在的对话式搜索引擎形式。 从供应侧看，随着更多传统搜索引擎和大模型厂商的参与，对话式搜索引擎的市场格式将出现百花齐放的局面。 Perplexity经过树立知识共享平台和Collections等业态，有望树立特定社群，进一步安全其在对话式搜索引擎范围的抢先位置。