人大教授 全体性能优化30%的国产AI数据库一体机公布 中国数据库展开没有捷径 (人大教授全体讲话视频)

电科金仓总裁杜胜

随着AI运转和场景落地，用户关于的开发和运维要求愈加复杂，国产AI数据库一体机应运而生。

7月16日信息，上市公司（002368.SZ）旗下控股子公司、国产数据库厂商中电科金仓（北京）科技股份有限公司（“电科金仓”）于15日在北京公布AI时代的融合数据库KES V9 2025、企业级分歧管控平台KEMCC、数据库一体机（云数据库KXData-M AI版），以及企业级智能集成平台KFS Ultra。

其中，拥有AI性能的金仓数据库一体机初次亮相，其融合金仓数据库、超融合平台、高性能配件及，片面支持海光、ARM、X86芯片，协助用户低本钱、加快构建金仓数据库平台，提供laaS、DBaaS的一体化控制工具，联手启动产品级深度定制研发和性能调优，数据库一体机内创立数据库实例和集群不限授权数量，下降TCO（总拥有本钱）40％以上。

而且，该一体机搭载“赤兔减速引擎”，可成功百万级并发吞吐与亚毫秒级照应，数据库全体性能优化30%，并引入AI交互式运维方式，用户经过天然言语即可驱动数据库启动运维操作，经过AI驱动SQL优化，并且可经过AI成功告警智能处置，缺陷预警准确率高达98%以上，大幅优化运维效率、易用性以及全方位维护等。

中国人民大学信息学院教授、金仓公司原董事长王珊在会上表示，以后我们正处在数据库行业关键转机点。一方面，国产数据库从跟跑迈向并跑，乃至部分人领跑，走过了艰辛征程，如今数据库产品在性能、稳如泰山性、安保性、生态链的成熟度等各个方面都取得令人注目的提高；另一方面，AI 迸发式展开，正在深化重塑数据处置的运转方式，数据库内核与AI才干的深度结合，已成为开释数据中心价值的关键途径，正催生着更智能、更自顺应、更能应对复杂应战的新一代数据库外形。

“（中国）数据库产业展开没有捷径。”王珊称，行业需坚决决计，一直优化国产数据库全球竞争力，目前只是一个末尾，国产数据库要以国际顶尖水准为标杆，将外乡的优点转化为服务全球的才干。

据悉，电科金仓成立于1999年，是成立最早的拥有自主知识产权的国产数据库企业，也是中国（C）成员企业，专注数据库范围二十余载。

目前，金仓数据库普遍服务于动力、金融、电信、交通、医疗、政务等多个重点行业和关键范围，累计装机部署逾越100万套。自2020年起，金仓已延续四年在国产数据库关键运转范围销售套数占比第一；2023年金仓数据库在医疗行业和交通行业销售量居国际厂商第一。

依据太极股份提交的最新年报显示，2024年，电科金仓成功营业支出4.33亿元，较上年同期增长16.02%；成功净利润8006.60万元，同比增长6.42%。

基于各种数据库经常经常使用场景，融合自研数据库、高性能配件设备与相关软件平台，电科金仓推出开箱即用的一体化数据库产品，包括三款：金仓单机数据库一体机KXData-S、金仓高性能数据库一体机KXData-A、金仓云数据库一体机KXData-M。

其中，KXData-M具有一站式交付、集约化部署、多租户隔离、多平台支持、数据容灾备份、运维等才干，是电科金仓针对多运转系统场景推出的数据库处置方案，目前已在浙江大学医学院附属医院和中冶天工集团失掉运转，助力客户构建数据库私有云平台，成功业务系统的批量化替代。

此外，中科金仓还公布AI时代融合数据库KES V9 2025，是该公司中心产品，片面掩盖Oracle等常用性能基础上，新增SQL Server兼容方式、及Sybase兼容方式等，经过计算框架、算子、存储组织与存取、资源经常经常使用与调度等环节优化，成功性能跃升。

电科金仓总裁杜胜在公布会上表示，交流数据库是一件十分艰难的事。过去20多年的时期外面，国外数据库已树立了一套适时的规范，我们的构建在国外数据库之上，商不用关心底层的技术架构，不用关心底层，经常经常使用数据库提供的各种才干加快构建运转来成功客户需求，形成运转与数据库深度耦合。

但如今，这个方式出现了疑问。杜胜指出，随着互联网的兴起和展开，一方面一直有新的运转场景出现，而传统商业数据库厂商没有跟上新需求；另一方面，包括Oracle在内的国外数据库的license本钱十分高，当用户并发量剧增时，其费用变得难以接受，形成原有方式出现了改动用户量也加快优化，原有方式出现了改动，软件开发商难以为继。

面对企业在交流国外支流相关型数据库及非相关型数据库时，普遍担忧的迁移复杂度高、运转改形本钱大、停机风险难控、性能稳如泰山性有余等外围应战，杜胜称，电科金仓提供的专业迁移方案能协助客户低风险、低难度、低本钱、平滑成功数据库的迁移交流，让软件运转开发变得很简易，本钱更低、质量更好、效率更高。

“数据库平替用金仓。”杜胜强调，电科金仓打造融合AI的新一代“融合数据库”产品，经过继续迭代来满足全行业、全场景对数据库的需求，最终构建以数据库为中心支撑的数字化生态运转体系。（本文于媒体App，作者｜林志佳，编辑｜盖虹达）

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大数据开展的前景怎样样？

2019年中国大数据产业市场剖析：开展进程清楚，四大建议处置五大开展应战疑问

我国大数据产业开展得如何?未来开展存在哪些机遇和应战?

随着信息技术和人类消费生活交汇融合，全球数据出现迸发增长、海量集聚的特点。 无论是国度、企业还是社会群众，都越来越看法到数据的价值。 因此，近年来，各地纷繁成立大数据开展局，企业纷繁推进数据资产控制，大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。 一时期，似乎各行各业都在谈大数据，人人都在谈大数据。 但也有声响说大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮也要求一些“冷思索”。 我国大数据终究开展得如何?未来我国大数据开展还有哪些机遇和应战?

一、中国大数据产业进度清楚

过去几年，大数据理念曾经不得人心，“用数听说话”曾经成为一切人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。 五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、运行和产业都取得了十分清楚的进度。

1、在政策方面，我国从中央到中央的大数据政策体系曾经基本完善，目前曾经进入落地实施阶段。 自从2014年“大数据”这个词写入政府任务报告以来，我国大数据开展的政策环境掀开了全新的篇章。 在顶层设计上，国务院《促进大数据开展执行纲要》对政务数据共享开放、产业开展和安保三方面做了总体部署。 《政务信息资源共享控制暂行方法》《大数据产业开展规划(2016-2020)》等文件也都曾经出台。 十九大报告中提出“推进大数据与实体经济深度融合”，“十三五”规划中提出“实施国度大数据战略”。

卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了范围大数据开展的详细政策。 截至2019年终，一切省级行政区都发布了大数据相关的开展规划，十几个省市设立了大数据控制局，8个国度大数据综合实验区、11个国度工程实验室启动树立。 可以说，大数据的政策体系曾经基本搭建成功，目前曾经纷繁进入落地实施甚至评价审核阶段。

2、在技术方面，我国大数据技术开展属于“全球第一梯队”，但国产中心技术才干严重缺乏。 我国独有的大体量运行场景和多类型通常形式，促进了大数据范围技术创新速度和才干水平，处于国际抢先位置。 在技术片面性上，我国平台类、控制类、运行类技术均具有大面积落地案例和研讨;

在运行规模方面，我国曾经成功大数据范围的最大集群地下才干测试，到达了万台节点;在效率才干方面，我国大数据产品在国际大数据技术才干竞争平台上也取得了前几名的好效果;在知识产权方面，2018年我国大数据范围专利地下量约占全球的40%，位居全球第二。 但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造，中心技术才干亟待增强。 例如，目前国际主流大数据平台技术中，自研比例不超越10%。

3、在产业方面，我国大数据产业多年来坚持颠簸加快增长，但面临提质增效的关键转型。 2018年，我国大数据产业延续多年来的增速，继续坚持相对高速的增长。

据前瞻产业研讨院发布的《中国大数据产业开展前景与投资战略规划剖析报告》统计数据显示，2015年我国大数据产业规模已达2800亿元。 截止至2017年我国大数据产业规模增长至4700亿，同比增长是30.6%。 初步测算2018年我国大数据产业规模到达5400亿元左右，同比增长15%。 预测在2020年我国大数据产业规模将打破万亿元。 但是，综合国际外环境、新兴技术开展等多种要素，大数据产业的增速出现了下滑。 我国的大数据产业也面临着从高速开展向高质量开展的关键转型期。

2015-2020年我国大数据产业规模统计状况及预测

4、在运行方面，大数据的行业运行愈加普遍，正减速浸透到经济社会的方方面面。 随着大数据工具的门槛降低以及企业数据看法的不时优化，越来越多的行业末尾尝到大数据带来的“甜头”。 无论是重新增企业数量、融资规模还是运行热度来说，与大数据结合严密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、安康医疗、工业、交通物流、动力行业、教育文明等，行业运行“脱虚向实”趋向清楚，与实体经济的融合愈加深化。

二、中国大数据产业五大开展应战剖析

虽然我国大数据总体开展情势良好，也面临难得的开展机遇，但依然存在一些困难和疑问。

1、触及中心技术的产业开展单薄，未能有效优化我国中心技术竞争力

中心技术的影响力在大数据产业有着极高的关键性。 由于大数据企业在成功产品开发后，可以近乎零本钱有限制的复制，因此拥有中心技术的大企业，很容易将技术优势转化会市场优势，即仰仗详细的信息产品赢得海量用户取得垄断位置。 以后，从大数据技术与产品的供应侧看，我国虽然在部分技术成功了单点打破，但大数据范围系统性、平台级中心技术创新仍不多见。 大数据处置工具都是“他山之石”，大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处置、数据剖析、数据可视化技术，自主中心技术打破还有待时日。 尤其是开源产品的技术规范方面，我国的影响力尚亟待优化。

2、数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源性能效率

大数据产业开展必需成功数据信息的自在流动和共享，假设数据不开放、不共享，数据整合就不能成功，数据价值也会大大降低。 无论是政府数据、互联网数据还是其他数据，数据拥有者往往不愿对其启动开放流通。 受制于前期信息基础设备树立，目前我国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发扬。

3、数据安保控制单薄参与了大数据产业的开展风险

大数据技术为经济社会开展带来创新生机的同时，也使数据安保、团体信息维护乃至大数据平台安保等面临新要挟与新风险。 海量多源数据在大数据平台会聚，来自多个用户的数据或许存储在同一个数据池中，并区分被不同用户经常使用，极易引发数据暴露风险。 应用大数据技术对海量数据(21.90 -5.19%,诊股)启动开掘剖析所得结果或许包括触及国度经济社会等各方面的敏感信息，要求对剖析结果的共享和披露增强安保控制。

4、产业垄断与恶性竞争现象频发，“劣币驱逐良币”现象清楚

由于资源型产业门槛低、利润高，新兴的大数据企业往往首先将目光盯在失掉数据资源上方。 少量依托数据资源优势的企业降生，为大数据产业带来了低附加值的垄断经济形式，使得依托技术壁垒打江山的企业不得不面对严酷的市场竞争，放缓了技术研发的步伐。 同时，数据垄断疑问也愈发清楚。 少数互联网巨头企业拥有庞大数据，不但对产业开展不利，甚至存在庞大的数据聚集隐患。

5、各地开展同质化严重，普遍存在重存储轻运行的现象

由于缺乏一致的大数据产业分类统计体系和产业运转监测手腕，各地大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。 而自觉的重复树立，更是或许造成大数据产业过剩。 同时，由于部分地域信息化开展水平有限，大数据运行场景不够丰厚，更是以数据中心等大数据存储设备的树立作为开展大数据产业的关键，且规模庞大，目的动辄以百万台计，前期若无法有效应用，将形成庞大的资源糜费。

三、未来三年中国大数据产业将出现四大开展特点

未来三年，是我国大数据开展转型的关键机遇期。 大数据的开展自身也出现着一些趋向。 在我看来，未来三年大数据行业有或许会出现出如下特点：

1、大数据新技术继续加快开展

未来大数据技术将会沿着工具平台云化部署、多业务场景一致处置、专有高性能配件适配几个方面启动打破。 目前大数据技术工具的关键运行形式为运行企业在自建机房内独立部署，其存在资源糜费、弹性才干缺乏、控制复杂等缺陷，这些缺陷可以经过基于云计算技术的云化部署方案处置，助力大数据技术工具的加快落地和运行;同时大数据技术工具关键瞄准的是剖析型业务场景，但随着电子商务以及智能终端的迸发性开展，转账、计费等事务型业务场景也要求大数据处置才干，所以未来的多业务场景一致处置技术将会失掉充沛开展;最后由于GPU/TPU等公用配件的开展，此类公用配件能够助力某些大数据技术启动打破性更新，所以对新型配件的适配成为很多大数据企业未来研发方案的重点。

2、数据流通共享将迎来关键打破

这些年，推进数据开放共享的政策举措不时在增强，但是效果与预期还有差距。 可以说，技术手腕将是数据流通共享瓶颈打破的关键。 未来三年，随着同态加密、差分隐私、零知识证明、量子账本等关键技术的性能优化和门槛降低，随着区块链、安保多方计算等工具与数据流通场景进一步严密结合，数据共享和流通将有望再行进一大步。

3、数据服务合规性将成为行业关注重点

近两年来，随着欧盟《通用数据维护条例》(GDPR)的公布和正式实施，团体信息维护的注重水平被提到了史无前例的高度。 GDPR对数据主体的权益规则细致入微，其“数据可携权”“被遗忘权”等方面的规则或许会对我国数据立法带来一定的参考。 对我国企业来说，数据服务合规性的关键水平进一步优化，将对企业业务展开带来严重影响。 目前中国信息通讯研讨院正在着力推进的“可信数据服务”方案也正是契合了行业的这一需求。

4、数据资产控制关键性将进一步优化

随着大数据运行进入深水区，企业将越来越注重数据资产控制方法论体系树立——即从架构、规范、研发、质量、安保、剖析到运行的一致，从而成功技术到业务价值的转化和变现。 未来三年，数据资产控制将仍是企业数据部门面临的难点与应战。 即使是抢先的科技型企业，在数据资产控制这一课题上仍在不时探求新的方法，如全链路智能控制体系、数据资产的奉献度、数据基线度量与质量规范的工具化、可视化等。

四、四大建议应对应战

大数据产业作为具有国度战略意义的新兴产业，在开展初期不只要充沛发扬企业的主体作用和有效市场的主导作用，而且要更好发扬政府的引导作用。

1、要增强中心技术攻关与产业化推进

自主研发创新是提矮小数据产业竞争力的主引擎。 要彻底改动目前我国大数据产业创新才干不强、关键中心技术对外依赖度偏高的这一局面，必需抓住重点范围、关键环节和中心疑问，找准着力点和打破口，加大政府财政资金的引导支持力度。 为此，建议在国度层面上设立大数据重点范围的关键技术研发创新的国度财政专项资金，支持打破一批关键中心技术研发创新与运行，构建具有中心技术自主权的大数据产业链，构成自主可控的大数据技术架构，提高关键中心技术的自主研发创新才干，有效破解制约产业开展的瓶颈。

2、完善大数据安保政策

要求展开数据确权、资产控制、市场监管、跨境流动等数据控制的严重疑问研讨，协调有关部门共同推进数据控制的法制化进程，增强对敏感政务数据、企业商业秘密和团体数据的维护。 同时，推进完善适用于大数据环境下的信息安保等级维护制度，树立统筹安保与开展的数据控制和保证体系，增强数据安保评测、安保防范、应急处置等相关机制树立。 此外，还要强化网络空间的安保信息共享与灵活感知才干，提高严重风险识别剖析水平。

3、奖励中央量体裁衣开展大数据产业

大数据产业开展应注重差异化开展，构成差异化的产业规划。 中央要求差异化开展，应该把大数据的开展重心放在量体裁衣地促进运行创新上，放在打造完善的开展环境上，让市场在大数据开展要素性能上起选择作用。 各地要结合产业基础和优势特征，着重开展大数据特征场景运行，推进大数据与外地关键实体经济行业放慢融合。

4、推启动业放慢大数据规范树立

以后大数据产业运行层出不穷，政府应经过规范化的途径规范行业、整合资源，促进各方达成共识，为大数据产业的安康开展提供基石。 尤其是经过增强加快迭代、市场认可度高的行业/集团规范研制任务，为用户企业提供大数据产品选型指点，为数据安保提供保证，促进大数据买卖等新兴服务形式规范开展，对推进我国大数据产业进程具有关键意义。