20城试点 L4智能驾驶商用减速 无人车时代悄然临近 百亿投资 (20城试点换发补发出入境证件全程网办)

智能驾驶技术正在减速向商业化迈进。近期，国度和中央政府密集出台多项政策，为L4级智能驾驶汽车的规模化运转铺平路途。工信部等五部委发布的智能网联汽车"车路云一体化"运转试点城市名单掩盖20座城市，北京、武汉等地纷繁启动百亿级别的车路云项目招标。与此同时，产业界也在积极规划，百度萝卜快跑方案年内在武汉部署千台无人车，多家头部无人配送车公司的年内订单量已达数千台。这一系罗列措标明，L4智能驾驶的商业化拐点正在渐行渐近。

政策红利开释，智能驾驶商用环境日益完善

近期，国度和中央政府密集出台多项支持智能驾驶展开的政策。工信部发布《关于展开智能网联汽车准入和上路通行试点义务的通知》，发布了首批9个进入试点的结合体名单。北京经信局则发布了《北京市智能驾驶汽车条例（征求意见稿）》，为L3/L4智能驾驶的运转提供了较为完整的制度规范。这些政策的出台，为智能驾驶汽车的商业化运转发明了良好的制度环境。随着政策逐渐完善，智能驾驶技术有望在特定运转范围成功初步验证和盈利。

产业减速规划，无人车队规模化扩张在即

在政策利好的推进下，智能驾驶产业正减速规划。百度萝卜快跑方案年内在武汉成功千台无人车部署，并有望于2025年片面盈利。头部无人配送车公司的年内订单量已达数千台，多家大型加快物流公司也表现出积极的推销态度。小马智行和文远知行在北京获准展开智能驾驶接驳不要钱服务，尽管目前仍需主驾有人，但已标志着智能驾驶商业化探求的关键进度。这些产业意向标明，智能驾驶技术正在从实验室走向通常运转，无人车队的规模化扩张曾经末尾。随着技术的一直成熟和本钱的逐渐降低，智能驾驶有望在不久的未来成功更大规模的商用落地。

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智能驾驶的2019：创企关停/巨头受挫 除了满屏为难还有啥？

2019年曾经这么难了，2020年会更难吗？

2019年已然过去，回望这一年智能驾驶范围出现的几件大事，给人的觉得依然是：智能驾驶离我们还是那么近却又那么远！

这一年刚刚末尾，Waymo就传出欲建厂大规模消费L4级智能驾驶汽车的信息，这让很多人一度以为L4无人车很快就要来了。 但是等啊等，等啊等，最终Waymo的无人车没来，倒等来了网络的Robotaxi，并且一下子就是45辆，它们驶在长沙街头的样子可壮观了。 看着这些拉风的无人车，连笔者都忍不住神往无人驾驶时代很快就要来了。

但是最近出现的另一件事又让笔者心里没了底——智能驾驶初创公司StarskyRobotics由于未能筹集到新资金以维持运营，欲“卖身”。联想到此前AI达人吴恩达旗下的智能驾驶公司因资金困境已被低价卖给苹果公司，另一家智能驾驶初创公司OryxVision则直接宣布关停，甚至连通用旗下智能驾驶公司Cruise都宣布推延部署RoboTaxi，笔者又觉得智能驾驶目前所面临的情势或许并没有那么失望，大规模商业化照旧任重道远！

上方让我们一同来回忆一下2019年智能驾驶范围出现的这些具有标志性意义的大事。

通用Cruise推延智能驾驶出租车方案

2018年终，通用在发布第四代CruiseAV智能驾驶汽车的相关信息时，曾表示将于2019年将这款智能驾驶车辆安保地以共享形式投入商业化运行。 但是在近一年半的预备后，2019年7月Cruise首席执行官DanAmmann突然宣布，Cruise将推延原定于2019年正式执行的智能驾驶商业方案，并表示Cruise正在与监管机构启动讨论，如何去权衡其技术何时“对路途安保只发生积极影响”。

此前，通用已向联邦安保监管机构开放容许，消费不带有方向盘的智能驾驶汽车，但不时没有经过。 最近，美国国度公路交通安保控制局（NHTSA）相关担任人JamesOwens泄漏，关于通用汽车2018年1月提交的请愿书，NHTSA正与通用汽车启动商榷，并表示明年“一定”有举措。

值得一提的是，在通用宣布推延智能驾驶出租车方案的同时，其他很多智能驾驶玩家也供认，要将智能驾驶汽车真正投放经常使用，要求比预期更多的时期和资金。 正由于如此，越来越多的汽车制造商纷繁选择经过结盟来分担本钱。 例如戴姆勒和宝马，就于2019年3月签署了体谅备忘录，以推进辅佐驾驶、高速公路上的智能驾驶和到达SAEL4级的停车性能，并在智能驾驶范围共同分担财务和工程研发方面的费用，7月双方再度联手，并方案将协作相关扩展到城城市域以及市中心的高度智能化。 8月，奥迪也宣布参与该联盟，共同开发先进的驾驶辅佐系统。

现代则于9月下旬与安波福结分解立一家智能驾驶合资企业，用于推进L4和L5级智能驾驶技术的设计、开发和商业化，以在2020年末尾测试完全无人驾驶系统，并将于2022年为无人驾驶出租车提供商、车队运营商和汽车制造商提供一个可消费的智能驾驶平台。

Velodyne分开中国

12月初，激光雷达巨头Velodyne突然被曝正裁掉北京办公室近半数的员工，包括直销团队和部分技术支持，仅保管几名担任渠道与大客户售后的人员，并将其销售形式从直销形式恢复到刚进入中国的“代理形式”。 Velodyne此举被视为基本丢弃了中国市场。

据了解，Velodyne在国际之所以走到这一步，要素有多个方面，例如多少钱昂贵，让很多智能驾驶玩家难以接受；技术缺陷清楚，只提供配件才干并不提供算法才干；在华售前售后服务过于僵硬，大批量推销才干提供全流程服务；采用多家代理形式，造成产品标价混乱……因此，很多玩家虽然认可激光雷达的关键性，但在研发环节中还是忍痛丢弃了Velodyne的激光雷达产品，转而选择其他的激光雷达厂商，如速腾聚创、禾赛科技等国产激光雷达初创研发团队，抑或是一些较为经济的传感器方案。

在此环节中，国产激光雷达厂商的产品性能也在不时优化，再加上他们在外乡化服务、多少钱等方面相较于Velodyne更具优势，自但是然成为了很多智能驾驶企业的选择。 据悉，除了在国际市场崭露头角，目前中国激光雷达厂商在国际市场也在不时蚕食Velodyne的份额，如Cruise、Nuro、Zoox等美国外乡公司都末尾采用中国企业的激光雷达产品。

激光雷达创企OryxVision宣布关停

外地时期8月23日，总部位于以色列的低本钱激光雷达（LiDAR）初创公司OryxVision首席执行官RanWellingstein在接受采访时表示，该公司已于外地时期8月22日关停。

Wellingstein以为，自公司末尾运营以来，激光雷达行业就出现了庞大的变化，该范围的一切玩家都明白，要求比最后预想的更多的时期，智能驾驶汽车才干成为主流的交通工具。

为此Wellingstein和Oryx公司的开创人DavidBenBassat曾试图出售Oryx公司，但是没有成功。 “我们做了很多思索，投资者也预备继续投资，但是我们知道激光雷达行业正成为了一个充溢各大巨头的行业，我们是一家小公司，很难能够继续运营并且取得投资报答。 ”Wellingstein表示。 因此，虽然OryxVision还剩大约4000万美元，足够再运营3至4年，但是相关担任人依然选择将公司关停。

值得一提的是，OryxVision并不是去年唯逐一家分开智能驾驶赛道的初创公司。 早在2019年终，国际智能驾驶明星初创公司就因外部糜烂、技术研发停滞不前、产品落地遥遥无期等疑问进入清盘形态，成为中国倒下的第一家无人驾驶技术公司。 随后AI达人吴恩达旗下的智能驾驶公司因资金困境，无奈被苹果公司低价收买。 最近，硅谷智能驾驶卡车创业公司StarskyRobotics也被曝在未能筹集到新资金以维持运营后，目前该公司正与潜在买家启动谈判，其中还包括一些竞争对手。 由此可见，智能驾驶面临的情势其实远比大家所看到的要严峻的多。

美专家4小时发现网络Apollo英伟达DriveAV的561个缺点

2019年11月，一篇《智能驾驶爆雷!美国专家4小时发现网络、英伟达561个缺点》的文章让寂静了很长一段时期的“智能驾驶”再次引发行业内热议。

文章称，伊利诺伊大学香槟分校的一个研讨团队在剖析了智能驾驶公司2014年至2017年提交的一切安保报告(涵盖144辆智能驾驶汽车，累计行驶英里)后，得出一个截然相反的结论：内行驶相反里程的状况下，人类驾驶汽车出现事故的或许性比智能驾驶汽车少4000倍。

最近该团队经过其开发的一种针对智能驾驶的缺点评价技术，在对网络Apollo3.0和英伟达专有智能驾驶系统DriveAV的测试中，短短4小时就发现了561个关键安保缺点！此文一出，再度震动了智能驾驶安保敏感神经。

虽然随后网络对此次事情启动了回应，称“十分注重测试发现的模块异常，将继续优化，Apollo智能驾驶系统的运转依赖于软配件各模块的协同任务，从而成功智能驾驶的安保运转。 在新型FI测试中，相同依托多模块的软配件协同机制，从而防止风险的实践出现”，并表单纯的软件缺点并不能使智能驾驶汽车出现安保事故。 但想想此前智能驾驶汽车所出现的的一系列事故，照旧让人后怕。 毕竟如今没有一个玩家敢打包票自己的智能驾驶汽车是100%安保的，即使未来这项技术大规模量产了，安保方面其实也只能做到99.9999%的牢靠。

群众成立智能驾驶子公司

10月28日，群众集团宣布成立一个名为VolkswagenAutonomy（VWAT）的子公司，让“智能驾驶做好登陆市场的预备”。 据悉VWAT在慕尼黑和沃尔夫斯堡都设有办事处，除了在德国设立办公室，群众将于2020和2021年区分在硅谷和中国成立公司，以实如今下个十年中期左右末尾对智能驾驶启动大规模商用。

2019年，群众在智能驾驶范围频频发力。 6月，群众汽车集团宣布组建全新汽车软件开发部门“”，片面担任车载软件业务。 到2025年，群众方案由集团自主开发的软件比例将从如今的不到10%提高到至少60%。 不只如此，未来群众旗下的一切车型都将装备一致的、拥有全部基础性能的软件平台，包括“”车辆操作系统和群众汽车云。 到2025年，群众希望旗下一切新车型都将在该软件平台上运转。

7月，群众宣布与福特共同向智能驾驶汽车技术平台公司ArgoAI投资。 其中群众将向ArgoAI注资26亿美元，包括10亿美元的投资，以及估值为16亿美元的子公司智能智能驾驶公司（AID）。 作为买卖的一部分，今后三年内群众汽车集团将向福特购卖价值5亿美元的ArgoAI股份。 而福特也将继续实行此前对ArgoAI承诺10亿美元现金投资中剩余的6亿美元。

群众汽车担任智能驾驶业务的初级副总裁AlexanderHitzinger表示，该集团对与其他汽车制造商分享智能驾驶系统持开放态度，由于与其他车企启动结合开发，有助于他们分摊研发本钱。 正由于如此，除了与福特协作，近日群众又宣布参与智能驾驶汽车安保联盟（AVSC），与其中的乘员共同开发智能驾驶技术。 据悉，戴姆勒、福特、通用、本田、丰田、Lyft、Uber以及美国汽车工程师协会（SAE）均是AVSC的成员。

华为成立智能汽车处置方案业务部

5月27日，任正非签发华为组织变化文件，同意成立智能汽车处置方案BU部门，附属于ICT控制委员会控制。 依据华为外部文件显示，该BU将作为华为智能汽车范围端到端的业务责任主体，经过提供智能汽车的ICT部件和处置方案，协助企业造好车。

依据华为的规划，其将从五个范围赋能车企造好车——智能车云、智能网联、智能座舱、智能驾驶和智能电动。 其中在智能驾驶路途上，华为关键分三个维度来推进：商业路途上，从低往高墨守成规，依照场景，成熟一个，落地一个；技术路途上，以终为始一致架构，减速激光雷达和高算力平台的商用；产业路途上，华为作为一个增量部件供应商，与行业同伴共同推进产业成熟，与产业共赢。

2019年10月22日,在全球智能网联汽车大会高峰论坛上，华为轮值董事长徐直军再度发布重磅，明白表示华为将自主开发智能驾驶所需的激光雷达和毫米波雷达。 徐直军称，华为的最大优势是AI和云的才干，所以华为将以其昇腾芯片为基础打造一个智能驾驶平台。 在这个平台上华为会开放运行程序接口，与其他厂商一同在传感器、整车控制系统、智能座舱以及车物互联四个方面树立生态。 其中在传感器方面，华为将不只提供智能驾驶平台给其他厂商，同时也会自行开发激光雷达和毫米波雷达两项产品。

随着华为在汽车范围的盘子铺得越来越大，很多人纷繁猜想华为会否将激光雷达和毫米波雷达等传感器，连同芯片、算法、系统、数据等整合到L4级全栈智能驾驶处置方案（ADS）中，全体打包提供应主机厂，抑或像Waymo那样，有选择性地对外销售传感器配件，最终结果终究如何，只要留给时期去验证了。

Waymo建厂改造智能驾驶汽车

外地时期2019年1月22日，Waymo相关担任人泄漏，该公司正在密歇根州西北部地域寻觅适宜地点建造工厂，为菲亚特克莱斯勒和捷豹消费的汽车装置智能驾驶系统。 Waymo此举意味着，其在拓展和部署智能驾驶业务的同时，越来越注重抓紧其在消费环节中的控制权。

Waymo表示，新工厂将努力于大规模消费L4级智能驾驶汽车，以扩展其智能驾驶业务。 Waymo在一份声明中表示:“随着我们的业务末尾成功商业化，智能驾驶汽车供应数量也末尾增长。 我们要求一个可扩大的、弱小的智能驾驶汽车组装方案。 我们如今正在为之做预备，这将从密西根州末尾。 ”不过，Waymo并不是独自运营该项目，而是经过与麦格纳的协作，在相关协作同伴消费的汽车上装置其智能驾驶系统。 Waymo的高管表示，该公司方案在2019年中启动这一方案，2024年将该项目投入运营。

外地时期4月23日，Waymo表示其已与美国轮轴制造公司达成协议，租赁后者位于底特律的一家旧工厂，启动智能驾驶汽车改造。 据悉，该家工厂将成为密歇根州第二家专门消费L4智能驾驶汽车的工厂，此前智能驾驶接驳车制造商Navya也在密歇根州底特律西部Saline开设了一家组装厂。

网络智能驾驶长沙开跑

9月26日，网络在长沙宣布，正式开启智能驾驶出租车队Robotaxi试运营服务。 尔后普通长沙市民均可登录Apollo官方开放成为种子用户，并无时机试乘体验。

据悉，此次网络用于试运营的智能驾驶出租车是其与一汽红旗结合研发的”红旗EV”，首批共45辆，这些车辆基于Apollo智能驾驶技术，在智能驾驶软配件、产线前装量产才干、车内人机交互、安保冗余保证以及云端车队控制等方面启动了全方位的更新优化。 不只如此，红旗EV还前装了Apollo定制版OBU，能够和智能网联路侧设备启动L4级车路协同感知驾驶，将以后路面上的行人、汽车等信息，还包括车内司机视角所看不到的盲区等反映到车内屏幕上，甚至提早预告红绿灯变化及等候时期，成功聪明的车与智能的路严密结合。 网络此举标志着国际智能驾驶技术真正末尾从外部研发走入市场，启动规模化落地。

随后，网络Apollo进一步扩展Robotaxi载人测试范围，于11月初在沧州正式开启智能驾驶载人测试。 12月30日，北京市智能驾驶测试控制联席任务小组颁发首批智能驾驶车辆路途载人测试通知书，网络Apollo一举拿下40张智能驾驶载人测试牌照，成为国际首批在北京市展开智能驾驶载人测试的企业。 至此，网络Apollo智能驾驶载人测试牌照达120张，遥遥抢先国际其他智能驾驶玩家。

随同着网络Apollo智能驾驶载人测试任务的深化推进，其在智能驾驶范围的规划也在不时完善。 12月18日，Apollo在长沙举行首届生态大会。 除智能驾驶开放平台继续更新外，Apollo还全新发布了车路协同、智能车联两大开放平台。 至此，Apollo构成了三大平台、三重开放的规划。

大会上，Apollo智能驾驶开放平台重磅发布Apollo5.5，中心亮点为开放“点到点城市智能驾驶”才干，这是全球范围内初次该才干的对外开放。 除此之外，Apollo还发布了智能驾驶云、Apollo车路协同开放平台、智能车联开放平台、小度车载2020、车规级网络鸿鹄芯片等新品及处置方案，并发布了Apollo2019年效果单——拥有智能驾驶路测牌照数150张、智能驾驶专利数1237件、测试里程超300万公里、23个城市展开路测、全球开发者名、生态协作同伴177家、开源了56万行代码，在技术、生态等多个范围，片面引领中国智能驾驶行提高伐。

广州发布智能驾驶车抽检方法

继2018年国际多地宣布开放智能驾驶路测，2019年在智能驾驶测试方面，政策层面再度释放利好。

12月23日，广州发布《广州市智能网联汽车“三同”测试车辆控制方法（试行）》（下称《方法》），提出同一批次“三同”（同车型、同系统、同架构）测试车辆，准绳上最多以5辆为一组，每组随机抽取一辆由运营中心组织封锁测试。

这意味着今后智能驾驶研发企业展开路途测试的本钱将大大降低。 此前，国际发放智能驾驶测试资质是以测试车辆为单位发放，一家企业想投放几辆智能驾驶测试车，就必需开放几张牌照。

不过，《方法》在为企业减负的同时，对测试车辆的要求也越来越高。 例如《方法》规则，同一批次“三同”测试车辆实行连带责任制度。 当出现以下状况时，同组一切测试车辆将被中止测试任务：同组内任一测试车辆一个记分周期内累计记满12分的；在测试环节中，出现缺点灯亮、数据未同步至云端、30分钟内人工接收超越3次、车辆蛇形行驶的。 这也从正面标明，智能驾驶研发企业假设想取得相关政策方面的便利，必需提供性能更高、更稳如泰山的智能驾驶汽车。

而除了发布“三同”测试车辆控制方法，在跨地域测试资质互认及智能驾驶载人载物测试等方面，监管也正在破冰。 2019年9月，长三角地域三省一市的相关指导共同签署了《长江三角洲区域智能网联汽车路途测试互认协作协议》，以有效规范测试行为。 随后在《上海市智能网联汽车路途测试和示范运行控制方法（试行）》中，相关条款明白指出对已取得江苏、浙江、安徽的省级或市级路途测试牌照的开放主体，在契合相应测试评价规程的条件下，可按适当的简易程序取得上海市智能网联汽车路途测试资历。

12月初，在广州市印发的《关于智能网联汽车路途测试有关任务的指点意见》中，也明白提出关于已在国际其他城市展开智能驾驶汽车路途测试，并到达一定技术水平的企业，在广州展开测试任务可适用简易程序。

同月，在北京市发布的《北京市智能驾驶车辆路途测试控制实施细则（试行）》中，初次定义了三个阶段的载人载物规范：第一阶段，展开外部员工载人测试基准为超10万公里以上的安保测试；第二阶段，展开社会人员的载人测试基准为50万公里以上的安保测试；第三阶段，展开社会人员的载人测试基准为100万公里以上的安保测试，并且最少开放50辆测试车。 由此可见，虽然政策层面启动了松绑，但要想在北京地域拿到智能驾驶载人测试牌照，并不是一件容易的事。

“新基建”助推智能驾驶进入快车道 腾讯等科技企业加大投入

2020年，“新基建”成为了全民关注的焦点。 据统计，截止到3月1日，全国有13个省市发布了2020年重点项目投资方案清单，触及新基建总投资金额约为34万亿。 包括5G基建、充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等在内的七大板块，涵盖了交通出行、工业消费、民生保证、通讯等方方面面。

新基建七大范围

智能驾驶进入快车道

与传统“铁公基”相比，“新基建”带有浓重的产业互联网基因，强调运用许多曾经存在的尖端科技、技术去对传统的产业启动改造更新，是一个“并入式”的开展环节。 从这个角渡过去说，中国众多科技企业多年来的技术积聚，为“新基建”的展开奠定了基础。

以“新基建”七大板块之一的人工智能为例，智能驾驶集成了人工智能简直一切技术类型，可以说是AI技术的皇冠。 其开展运行触及到从底层配件到AI技术友好台等多个方面，包括芯片、传感器、计算机视觉、云平台、大数据服务等技术板块，涵盖环境感知、决策、高精地图与定位、车联网V2X、决策控制、测试与验证等复杂细分产业链。

腾讯智能驾驶汽车路试

每一次性的工业反派，都是从动力、交通、信息这三大范围推进。 随着国度对新动力产业开展的鼎力支持、大带宽、低延时的5G通讯网络普及、以及智慧化的路途树立，智能驾驶将进入开展快车道。

科技企业加大智能驾驶范围技术投入

过去几年，为成功智能驾驶的商业化落地，以腾讯为代表的众多科技企业投入了少量的资源，为智能驾驶迎接“新基建”时代储藏了充足的技术资本。

1、高精度地图掩盖全国高速、加快路

以高精度地图为例，它能为车辆提供精准的车辆位置信息和丰厚的路途元素数据信息，协助汽车预知路面复杂信息，如坡度、曲率、航向等，关于L4级以上的智能驾驶汽车来说，高精度地图是必要条件。

我国拥有高精度地图消费资质的企业屈指可数，腾讯就是其中之一。 目前腾讯高精度地图团队曾经成功了对全国重点城市加快路、高速路的高精度地图采集和数据消费，基于高精度地图的L4级智能驾驶汽车也末尾了路途测试。

2、智能驾驶仿真技术落地运行

测试与验证，是智能驾驶技术落地的一大难点。 相对安保是人类对智能驾驶汽车的希冀和要求，而行业普遍以为，要做到这一点，至少要求110亿英里的测试数据来对智能驾驶系统启动优化。 这要求100辆汽车，以40km/h的速度，昼夜不停跑上500多年，对任何企业来说，都是一个难以企及的目的。

为了积聚足够的测试数据，经常使用模拟仿真平台优化测试效率成为了行业的普遍选择。 腾讯也应用弱小的游戏引擎、工业级车辆动力学模型、三维重建等技术打造了智能驾驶模拟仿真系统TADSim。

上海博园路仿真效果对比

经过高精度、可扩展的模拟仿真技术，腾讯智能驾驶模拟仿真平台可以依据详细需求构建出一个有限趋近真实全球的场景，不只可以满足不时迭代的测试需求，还可以提高智能驾驶研发效率。 在场景型云仿真之外，腾讯还打造了虚拟城市型云仿真，让智能驾驶车辆在虚拟环境中继续的运转，并支持大规模并行减速，优化测试效率，满足智能驾驶技术开展的验证需求。

目前，国度智能网联汽车“长沙”测试中心等智能驾驶测实验证机构，也在采用腾讯模拟仿真平台来探求测实验证的创新运行。

3、顺应时代规划5G-V2X

V2X，是智能驾驶走向落地的另外一项关键技术，其中V代表车辆，X代表任何与车交互信息的对象，以后X关键包括车、人、交通路侧基础设备和网络。 该项技术的作用在于打通车、路、人的闭环，成功车辆与外界的实时信息交互，以最大限制补偿单车智能的缺乏，保证智能驾驶汽车在极端复杂的交通环境中也能安保行驶。

V2X技术要求依赖5G带来的大宽带、低延时信息交互。 在“新基建”中，5G树立也作为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键，被列为重中之重。

在5G-V2X的运用方面，腾讯未来网络实验室在2019年5月，正式发布了5G车路协同开源平台，聚焦于基于边缘计算的车路协同范围，着力于处置终端设备普及率低、没有主流软件触达用户、路途设备缺乏有效衔接、路途信息碎片化等行业痛点，推进智能网联汽车运行的加快落地。

结语：

一方面，新基建热潮给科技企业带来更多的开展机遇，另一方面，科技企业的创新探求也为新基建发力提供了基础。 可以说，以腾讯为代表的科技企业，储藏了少量的尖端技术，在“新基建”的助推、普及下，可以助力智能驾驶行业玩家成功加快开展，推进智慧交通系统的树立。

今后，随同着“新基建”的片面铺开，智能驾驶产业链上下游都会迎来更大的开展空间，这样的良性循环，对以智能驾驶技术为代表的智慧交通系统的构建乃至整个社会的全体开展来说，都具有关键的意义。

武汉收回全球首张智能驾驶商用牌照！无人驾驶的时代就要来了吗？

无人驾驶汽车真的来了！据长江网22日报道，武汉率先在无人驾驶的商业运行上迈出关键一步。 22日上午，全国智能网汽车(武汉)测试示范区正式开放。 这意味着无人驾驶车辆不只可以在开放路途上启动载人实验，还可以探求商业运营。 三家企业取得自驾车商业执照。

在取得武汉市智能驾驶商业执照之前，网络在往年7月取得了北京市智能驾驶考试控制结合小组颁发的第一批T4级智能驾驶考试执照，合计5张。 网络泄漏，该公司在全国共取得100多份智能驾驶考试执照，也是中国执照最多的企业。 网络在智能驾驶范围的中心竞争力来自其阿波罗平台，据官方网站称，该平台可以协助企业加快构建自己的智能驾驶系统。

作为网络人工智能的战略重点，网络阿波罗汽车驾驶业务在第二季度的表现十分关键。 往年第二季度，网络阿波罗在无人驾驶商业登陆方面取得了庞大进度。 往年7月初，网络和红旗结合树立了中国首条L4客车前置消费线，并在长春投入消费和下线。 在2019年网络人工智能开发者大会上，网络阿波罗发布了新更新的小型车载操作系统，在人机交互、车载生态、智能场景、安保防护等方面取得打破。

在人机交互方面，小型车载操作系统启动了新的更新，成功了一次性屡次唤醒和提供直接服务的才干。 新发布的“智能场景”可以基于对“人、车、位置、环境、时期”五个维度的深化剖析，成功“信息发现”。 与网络相比，另外两家曾经取得智能驾驶商业执照的公司低调得多。 但是，理想上，海梁科技和深兰科技在自主驾驶的积聚上相同丰厚。