AI如何介入教育展开从全球数字教育大谈判起新质观察 (ai如何介入美学研究)

admin1 1周前 (06-03) 阅读数 24 #财经

5月14日至16日，2025全球数字教育大会在武汉举行，主题为“教育展开与改造：智能时代”。大会旨在回应结合国关于全球教育改造有关建议，共同推进智能时代的教育展开与改造。中共中央政治局常委、国务院副总理丁薛祥列席开幕式并致辞。丁薛祥指出，数字技术正在以史无前例的速度和形式融入教育，要掌握智能时代教育展开脉搏，深化数字教育国际协作。他在致辞中提出四点建议，开释出的明晰信号是：教育体系正派历一场深层次的结构性调整，AI将继续而深化地介入其中。

一、当“教”变成“算”，教育还是教育吗？

在这次大会上，丁薛祥初次提出一个值得关注的表述：“教育范围公用大模型”。他指出，数字技术赋能教育转型改造，完善开源开通、协同创新的研出现态，增强数字教育特性技术结合攻关，共同开发教育范围公用大模型，推出更多满足不同需求的数字教育服务和产品。这一提法，既是技术途径的明白，也是教育观的调整。它意味着： AI的角色，正在从辅佐工具转向教学结构的组成部分。

什么是“公用大模型”？方便说，不再是用通用的Deepseek、通义千问、星火等大模型来“兼容”教育场景，而是构建一个以教育本体为中心的AI系统。它不只辅佐教学，更直接介入知识的组织、途径的引导与评价的生成。它不是“帮你学数学”的工具，而是数学课程自身的编排者。在校生面对的不只是答题助手，而是一个能了解学习节拍、预测认知倾向的数字教员。

《中国智慧教育白皮书》（2025年5月）中提到，深圳明德实验学校已展开相关探求。他们搭建的AI教研平台，可以智能生成教案，输入分层建议与教学流程图。教员的任务从内容搬运，转向教学结构的优化与审校。角色没有被替代，但重心正在转移。

试着想象这样一个课堂：教员不在，在校生面对的，是一个AI导师。它像《哈利·波特》里的活书《怪兽的怪兽书》，不只能智能回应，还能依据在校生的表情微调难度、转变语气、调整节拍。这意味着什么？意味着苏格拉底变成了数据库，孔子变成了算法，而庄子，或许就是一套推理引擎。

这种变化并非梦想。比如“AI课堂”试点，曾经成功了因材施教、灵敏适配教学内容。在校生遇到不会的题，AI不只能解说，还能追踪你“为什么不会”，是了解错了，是题型没见过，还是刚吃完午饭留意力不集中？传统教学看到的是“错了”，AI则能回溯整个“为什么错”。这种“定制化教学”，传统教育探求了几十年仍在尝试，而AI半年内就树立了可复制途径。

不远的未来，我们要面对一个理想： AI不再是教具，而是“教”自身。AI不再是黑板旁的助手，它已成为课堂的操作系统。 教员教授知识，而AI设计“如何掌握知识”。

但疑问随之而来：假定AI替我们教了在校生，那么谁来教AI？当“教”这件事从人手中滑落进算法的回路里，我们教的是知识，还是算法认可的“正确”？我们培育的，是具有判别力的人，还是能顺利被系统评价的数据模型？

二、谁来教AI教？教员正转身为“训师”

过去我们谈教育改造，总要从“师资”谈起。而在AI+教育的语境中，这个词也肯定重写：未来的“师资”是“数据师资”，不只是教在校生的人，更是训练AI的人。也就是说，谁来设定AI的教学逻辑，谁就选择了未来教育的底色。

为此，丁薛祥指出要强化智能教育产品、工具、服务监管，确保数字教育规范有序展开。话虽简，却道出了一个中心疑问：在AI成为“主讲”的课堂里，谁是剧本的编写者？不是程序员，也不是产品经理，而是那些真歪了解教学场景、在校生心思与知识结构的教员自身。

2024年，美国加州教育局公布了一项方案：对AI教员启动“人文校准”。他们发现，市面上逾越八成的教育模型存在系统性成见：智能以西方历史为主线，模糊亚非文明背景。于是，一支“教员训练AI”的教员队伍应运而生。他们不再站在讲台上，而是在屏幕前，修正算法成见、编写情境对话、设计答题逻辑。他们不是在教书，而是在教AI如何教书。

教员的角色正在出理想质转变。他们不再是知识的“传递者”，而是AI系统的“塑造者”。教的对象，也不再仅仅是在校生，而是教育模型自身。角色从“园丁”变成了“修建师”：担任搭建教学逻辑，设计认知途径，而非播撒答案。这正如柏拉图在《理想国》里想象的“哲学王”：不是谁都能统治国度，肯定是受过哲学训练的人。同理，不是谁都能造AI教员，肯定是了解教育实质、知晓算法结构的跨界者。

遗憾的是，这样的跨界途径，在当下中国教育体系中尚未铺设。国际许多AI教育产品，依然逗留在“知识点检索+作业修正”的阶段，像是用技术外壳包裹着传统教学流程。许多优良教员依然被困在“修正作业”“制造课件”的琐事中，而不是介入到教学大模型的构建环节中。

未来最好的教员，或许不是站在讲台上的人，而是那个给AI输入教育哲学的人。 但我们同时要警觉，被新技术绕开的，或许恰恰是那些最懂教育的人。

三、从“特性化”到“算法茧房”：学习自在的幻觉

丁薛祥的讲话中提到要“推进数字教育效果普惠共享”，重点在“可及性”与“公允性”。AI善于的，是“特性化推送”——这与教育所追求的“特性化学习”虽形似，却逻辑不同。前者的目的是婚配内容，后者的目的应是激起潜能。在AI介入的理想中，“特性化”并不自然等于“公允”。

以某教育平台的“AI自顺应学习系统”为例，它可以实时监测在校生的留意力坚定，智能调整资料的难度与长度，甚至在学习疲惫时拔出语音处分。听起来像是因材施教的理想成功，但疑问在于：它顺应的是你的即时反响，而非你的久远生长。

已中止运营的字节跳动旗下“学浪”平台，曾推出基于兴味图谱的学习引见引擎。初期经常经常使用者沉溺于这种“刷题游戏”，每天成功义务似乎打卡健身。疑问在于，算法推送的，并非你最该学的内容，而是你最或许点击的内容。这种机制，与短视频平台一模一样：它不是引导你通向知识，而是追逐你的留意力。

时期一久，在校生的学习变得像刷抖音：快感取代深度，兴味压倒坚持。学习外表上在出现，实则在退步。由于“你最或许掌握的内容”，未必就是“你最要求掌握的内容”。教育平台一旦被算法主导，极易滑入“温馨优先”的途径依赖——在校生学得轻松，却越来越难深化；看似自在，实则被引见逻辑困住。

在谈“可及性”之前，我们更该问： 学习能否还能保有自在、探求和逆流而上的或许？ AI确实优化了效率，但它也或许在不知不觉中，剥夺了我们最珍贵的学习权益——走弯路的自在、质疑的勇气，以及慢一点也无妨的节拍感。

四、当AI走进教室，孩子还能做梦吗？

AI深度介入教育，最终涉及的，是一个比技术更基本的疑问：我们心愿培育怎样的一代人？

丁薛祥在讲话中强调了“要携手夯实数字教育伦理安保保证，坚持科技向善”。这面前，是对边界的提示。北京市已开发面向中小在校生的人工智能经常经常使用指南。全国各地也在探求AI系统对孩子心思生长的影响，比如心思监测、行为预测、心境剖析。但与此同时，也有学校在用AI监控在校生表情，判别能否“走神”，然后调整推送内容。从外部看，这似乎是对留意力的优化；但从外部看， 它正在模糊一个边界：孩子能否还有权益，在课堂上发一会儿呆？

小时辰，谁陪你数星星，谁听你讲胡话，谁支持你发愣？那集团，就是你灵魂的奠基人。这集团，如今或许是父母，是教员，或是一本书。但在未来，越来越或许是一个AI系统。你跟它说：“我好忧伤。”它回答你：“我们来做一个冥想练习。”你说：“我厌恶数学。”它回答你：“我为你设计了轻松版数学游戏。”你说：“我不想学了。”它回答你：“依据你的偏好，我为你布置一节更幽默的视频课程。”

看上去体恤入微，通常上呢？它所做的一切，并不是引导你穿越难题，而是替你绕开它。这一切，看似呵护，其实是一种 平和的驯化 。

我们真正心愿孩子成为怎样的人？是能被系统了解的人，还是能对全球提出新疑问的人？我们想培育的，是有批判力、猎奇心和想象力的人，而不是“AI满意度评分最高”的人。疑问在于，AI越精准，孩子就越像系统的产物。他们长大后或许很会应对模型，很善于算法式表达，但他们还会不会写一首“无用”的诗？还会不会在没有义务的夜里，对着星星发愣？教育的最终目的，历来不是让人顺应系统，而是有力气逃离系统。

教学，是信息的传递；教育，是灵魂的触碰。 AI或许能成功前者，甚至做得更快、更准，但后者，只能靠一集团，站在另一集团面前，轻声说一句：“你可以成为更好的你。”

我们肯定守住这条底线：AI是辅佐，不是主导；是工具，不是结构。假定未来的教室里只需系统评分、智能引见、算法作答，却没有一个教员在一旁，浅笑着摇头，说：“没相关，你可以慢一点。”那么我们要问的不是：“AI多强？”而是：“教育，还在吗？”

AI可以走进教室，但教育肯定留在人与人之间。教员或许改动角色，但绝不能消逝。由于教育的终极意义，从不是优化适配，而是护送生长。那种带着迷茫、拐弯、悔恨和欢笑的生长——是任何大模型，都模拟不了的生命律动。

AI来了。但教员，肯定还在。

（作者胡逸为数据任务者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书）

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