652 产业用电激增至 暴跌 年 AI 2030 富国银行预估 8050% TWh (565产业)

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富国银行（Wells Fargo）预测往年 AI 用电需求为 8 TWh，而到 2030 年将激增到 652 TWh，将增长 8050%。

富国银行表示 AI 用电关键用于训练 AI 模型方面，在 2026 年将抵达 40 TWh，到 2030 年将抵达 402 TWh；此外 AI 推理耗电量将会在 21 世纪 20 年代末发生加快增长。

假定单纯看这个数字或许没有直观的觉得，那么这里再附上一组数据：2023年中国全年用电为 9224.1TWh，上海市全年用电为 184.9TWh，深圳市全年用电为 112.8 TWh。

AI 行业正面临严重的用电荒应战。媒体以英伟达的 H100 AI GPU 为例，采纳 SXM 外形的 H100 单机功耗就高达 700W，而英伟达的下一代 B200 AI GPU 愈加恐惧，每片功耗将抵达 1200W。

AMD 方面相同如此，上一代 Instinct MI250 AI 减速器的峰值功耗为 560 瓦，而该公司新推出的 MI300X AI 减速器的峰值功耗为 750 瓦，比上一代介入了 50%。

英特尔也不甘落后，其新款 Gaudi 2 AI 减速器的峰值功耗为 600W，新款 Gaudi 3 AI 减速器的峰值功耗为 900W（又介入了 50%）。

英特尔下一代 Falcon Shore 混合 AI 处置器的功耗更高，刷新业内最高纪录，每个芯片的峰值功耗抵达了惊人的 1500W。

这还只是独自计算 GPU 部分，假定再加上 CPU 以及其它附加组件，其耗电量愈加惊人，以英伟达 GB200（2 个 B200 GPU 和 1 个 Grace CPU）为例，功耗抵达惊人的 2700W。

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