关于人工智能 李彦宏 王坚发声 (关于人工智能的作文)

7月4日，2024全球人工智能大会（WAIC 2024）暨人工智能全球控制初级别会议在上海举行。在当日下午的产业展开主论坛上，多位国际外人工智能及相关交叉范围的顶尖专家、业界领军人物、科技新锐力气及产业链各方代表，聚焦大模型、AI基础设备、智能终端等重点范围，深度剖析了当下AI（人工智能）产业的全球性战略趋向，并就人工智能运转前景、产业控制、生态树立等热点议题展开了深化讨论。

会上，开源和闭源大模型的争议、AI展开途径和落地运转的方向、AI算力瓶颈，以及AI对人类任务带来的影响等抢手话题再次成为焦点。虽然这些疑问在人工智能浪潮影响下已被普遍讨论，但在此次大会上，各路大咖依然分享了各自对人工智能及产业展开的共同见地。

李彦宏再谈开源闭源争议

在2022全球人工智能大会上，百度董事长李彦宏就提到了AIGC（人工智能智能生成内容）以及面前的预训练大模型技术，在WAIC 2024上李彦宏表示，“两年的时期其实恍若隔世，觉得整个全球都变了，人工智能可以说推翻了绝大少数人的认知。”

在演讲中， 李彦宏再次谈及了大模型开源与闭源的争议话题，并再度表达了对闭源路途的坚持。 他指出，往年以来，开源和闭源大模型是一个争议较大的话题，但很多人混杂了模型开源和代码开源的概念，“模型开源只能拿到一堆参数，还要再做SFT、安保对齐，即使是拿到对应源代码，也不知道是用了多少比例、什么比例的数据去训练这些参数，无法做到众人拾柴火焰高，拿到这些东西，并不能让你站在伟人的肩膀上迭代开发”。

在他看来，相同参数规模下，开源模型的才干不如闭源，“假定开源想才干追平闭源，它要求有更大的参数规模，这意味着推理本钱更高、反响速度更慢。很多人拿开源模型来做改款，以为这样可以更好地服务自己的特性化需求，殊不知这就变成了一个孤本模型，既无法从基础模型的继续更新中获益，也没方法跟他人共享算力”。

李彦宏也认可了开源模型在学术研讨、教学范围的存在价值 ，但他同时表示，开源模型并不适用于大少数运转场景，在剧烈竞争的市场环境中，要求让业务效率高于同行、本钱低于同行，这个时辰商业化的闭源模型是“最能打的”。

呼吁AI落地运转

在分享了对开源和闭源大模型的看法后，李彦宏直言， 大模型的重点还是“卷运转”，“如今业界的关注点都放在了基础模型身上，一天到晚四处跑分刷榜，谁是谁又跨越GhatGPT4，Open AI又出来Sora……但理想上，没有运转，光有一个基础模型不论是开源还是闭源，一文不值”。

在产业展开主论坛上，多位企业界人士就AI落地运转的关键性及其展开方向论述了自己的观念。 华为常务董事、华为云CEO张安康在演讲中强调，中国AI的展开离不开算力基础设备的继续创新，并倡议开通行业场景，以推进AI内行业运转上抢先。他指出，中国AI的展开途径应聚焦内行业范围内构建大模型，并争取在全球范围内取得抢先位置。若各行各业均能积极拥抱AI，积极地开通行业的业务场景，中国很无机遇在2B范围构筑起全球的抢先优点。

蚂蚁集团董事长井贤栋与李彦宏都提及了“智能体”的概念。井贤栋以医疗瘦弱、理财投资等行业为例，指出通用大模型在严谨产业落地时还面临着范围专业知识有余、复杂推理技术中心难题以及对话与有效协同之间的差异等应战。他指出，专业智能体被证明是大模型落地严谨产业的有效途径，例如针对专业知识范围的短板疑问，蚂蚁结合协作同伴，打造一个大模型专业知识引擎，协助大模型具有专家的知识水平。

李彦宏则进一步论述了智能体作为AI运转展开方向的潜力。他以为，随着基础模型的日益弱小，开发运转也越来越方便，其中，最方便的就是智能体，只需用“人话”把任务流说清楚，再配以专有知识库，即可做出一个很有价值的智能体，“比互联网时代制造一个网页还方便”。他预测，未来在医疗、教育、金融、制造、交通、农业等各行业范围，都可以依据自身场景和特有阅历、规则、数据等，涌现出数百万量级的智能体，构成一个庞大的智能体生态。

“搜寻是智能体分发的最大入口，”李彦宏举例说，高考后，有大批考生填报志愿，要求选学校和专业，会遇到各种疑问，这时，百度的高考智能体就可回答考生的各种疑问，“高峰时期，百度的高考智能体每天要回答逾越200万个考生疑问，总共只需1000万考生，说明一天当中有大比例的人在运行这个智能体”。

算力与动力的瓶颈讨论

在WAIC 2024时期，算力再次成为讨论的焦点，其作为人工智能展开的中心驱动力，对数字经济时代的提高具有无法估量的价值。随着AI大模型技术的飞速跃进，算力需求急剧攀升，但是，这一趋向也随同着能耗疑问的日益凸显，引发了社会各界的普遍关注和深化反思。

李彦宏在演讲中也提到，2023年国际发生了“百模大战”，构成了社会资源的微小糜费，尤其是算力糜费，但也使得国产大模型追逐全球上最先进的基础模型的才干失掉了树立。

在产业展开主论坛上， 亚马逊前首席迷信家安德烈斯·韦斯安与中国工程院院士、阿里云开创人王坚就人工智能范围的多个议题展开了深化交流，其中算力瓶颈疑问尤为有目共睹。 安德烈斯·韦斯安指出，数据和算力是企业展开的两大关键要素，而以后算力资源的缓和状况已不容无视。他经过亚马逊在数据中心旁树立核电站的实例，生动论述了算力对动力的微小需求，以及核能在支撑AI性能中的潜在作用。

《媒体》最近的一篇文章则进一步提示了算力需求激增对全球动力结构的影响。目前约三分之一的美国核电站一切者正在与科技公司谈判，寻求为新数据中心提供电力支持，以满足人工智能热潮的动力需求。据知情人士走漏，亚马逊云服务（AWS）行将与美国结合动力公司（Constellation Energy）达成一项直接供电协议，后者是全美最大的核电站一切者。往年3月，亚马逊子公司曾以6.5亿美元的多少钱收买了位于宾夕法尼亚州的一个由核电支持的数据中心。

关于算力与电力的瓶颈，王坚则以为“不是疑问”，他提出“不等式”的观念，即“今天跟现有的、已有的基础模型相比，我们的运转还做得不够好；以现有的算力才干，我们的基础模型做得不够好；以现有我们曾经有的电，我们的算力还不够。所以在这个不等式下，我觉得今天大家去担忧这件事情，至少不是做人工智能要担忧的，是做基础设备要担忧的。”

王坚还提出，一切的疑问都是要在灵敏环节中处置，“你基本不会想到，或许10年以后说的算力跟今天说的算力不是同一个算力。10年以后说的电，或许跟今天说的电，也不是同一个电。所以我觉得这个还是要在灵敏环节处置，肯定不能在如今这个时辰的外形来处置10年以后的疑问，要拿10年以后的外形来处置10年以后的疑问”。

除了从时期的维度，王坚还站在空间的维度上提到，中国目前一年的发电量，比美国、日本和俄罗斯的总和还要多，所以中国是现阶段全全球最不要求担忧动力疑问的国度。

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人工智能未来开展趋向有那些

一、网络——智能驾驶

网络在AI范围早已深耕已久。 往年4月，网络发布了“Apollo（阿波罗）方案”，向全产业链开放网络在智能驾驶方面的技术才干，打造智能汽车界的“安卓”。 目前，阿波罗生态协作同伴超70家，掩盖整车、零部件、出行服务等智能驾驶的关键范围。

网络董事长兼CEO李彦宏此前曾表示，人工智能时代，技术变得很关键，技术是网络的优点，Apollo系统是开放的，可以为更多协作同伴提供相关技术服务。 汽车行业是一个很大的市场，其产值占中国GDP的六分之一左右。 网络仰仗AI技术，在该市场上将有很多事情可以做。

网络集团总裁兼首席运营官陆奇也对Apollo未来的开展寄予厚望：“Apollo已成为汽车界最创新、最开放的生态，它的量产化、商业化进程在不时减速，比我们想象中的还要快。 ”他称，Apollo正在带来一个史无前例的智能出行城市样本，一个加快革新的汽车行业，一个推翻性的智能出行时代。

未来，网络将在Apollo平台基础上，在3-5年打形成国度级智能驾驶系统级开放创新平台。

二、阿里云——ET城市大脑

阿里云ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统，可以对整个城市启动全局实时剖析，智能分配公共资源，修正城市运转中的Bug，成为未来城市的基础设备。

自2016年10月“城市大脑”在杭州落地后，苏州、衢州、澳门等城市也启动了推行。 在各界看来，“城市大脑”将会是城市关键的基础设备。 据杭州市政府引见，杭州城市大脑接收了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时期增加15.3%，高架路途出行时期节省4.6分钟。 在主城区，城市大脑日均事情报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车抵达现场时期缩短一半。

阿里巴巴首席技术官王坚表示，在预判交通流量，给出处置方案上方，机器比人工更具优势。 “以数据大脑为中心，实时监控剖析路途车流量，依据灵活的交通数据，智能切换和分配信号灯时期，甚至在车流庞大的路段，全程绿灯不停车，是城市大脑给出的一套城市治堵方案。 ”

据亿邦动力网了解，昨日，阿里云和国际智慧城市处置方案提供商和数据运营服务商银江股份达成战略协作相关，双方将在智慧交通及城市大脑范围展开基于阿里云计算平台、云产品及业务的多方面亲密协作，经过共享各自范围的优质资源，深度整合双方产品和处置方案，共同拓展市场。

阿里方面表示，除了城市大脑，未来阿里云ET大脑将还在工业、医疗、环境方面构建开放平台，打造人工智能与严重产业结合的跨界开放生态体系。

三、腾讯——医疗影像

医疗市场已成为人工智能规模最大以及增长最快的范围之一。 2017年8月，腾讯发布了一款人工智能医学影像产品“腾讯觅影”。

据悉，腾讯觅影是一款聚合了多个顶尖人工智能团队，把图像识别、深度学习等技术与医学跨界融合，关键用于筛查经常出现恶性肿瘤的AI产品。 它包括有6团体工智能系统，触及疾病包括食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。 目前，该产品筛查一个内镜审核用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%，对早期肺癌的敏感度可到达85%以上，而在良性肺结核的特异性可到达84%以上。

在人工智能浪潮下，腾讯相对不是最早的一个。 不止是医疗体系，腾讯还在金融、内容、社交等多范围规划人工智能。 马化腾曾屡次表示：“腾讯AI规划注重场景运行，而不是为了研讨而研讨。 ”

四、科大讯飞——智能语音

科大讯飞在在语音分解、语音识别、口语评测、言语翻译、声纹识别、人脸识别、自然言语处置等智能语音与人工智能中心技术上处于抢先水平。

其中，在语音分解技术评分中，科大讯飞获评4.0分，到达美国大在校生真人说话水平。 在语音识别中，科大讯飞宣布2017年将方言识别种类，拓展至2012种，而且各项目的都相较2016年优化了50%以上，其中准确率超越90%的方言识别曾经接近10种。

据悉，科大讯飞此前已率先发布了全球首个提供移动互联网智能语音交互才干的讯飞开放平台，截至2017年11月，讯飞开放平台的累计终端数曾经到达15亿，日均交互次数到达40亿。 基于该开放平台，相继降生了讯飞输入法、灵犀语音助手等示范性运行，且各类语音运行已深化与市民生活、学习、任务相关的教育、医疗、司法、智慧城市、客服等各范围。

为什么阿里云的王坚博士是心思学博士，却可以做阿里的CTO？

为什么王坚博士是心思学博士，却可以做阿里云总裁、以及阿里巴巴CTO？

回答这个疑问之前，想给大家说一个道理：有一种人叫做“先知”，他们能看到五年、十年，甚至更久的未来，刚好博士就是这样的人。

很多同窗会说，王坚博士一行消费代码都没有写过，一个没有写过代码的人怎样可以做阿里巴巴的CTO和阿里云的总裁呢？

不过在大家的疑心和质疑下，博士还是把阿里云做起来了。 并且阿里云没有走开源方案的稳妥之路，而是选择了自研飞天阿里云操作系统，并最大化成功“自主可控飞天云”。

30岁教授、31岁博导、32岁系主任。

或许大少数同窗都会说，就算是形形色色降人才，在体制内这么火箭普通的升迁速度，是不是失掉了“特殊照顾”。 特殊照顾不假，但是博士是靠实力降服学术界、工业界的。

博士当年是人机界面范围的全球级专家，关键是优化机器智能、优化机器效率，这外面就包括了最中心的计算机前沿技术，担任过国度863课题。 在杭大读研讨生的时刻，也经常旁听浙大计算机系的课程。

关于大公司来说，或许早期CTO还要求写代码，但是等企业到了一定的体量，CTO又不要求直接写代码。

写代码有软件工程师、做架构有架构师、算法优化有算法工程师，CTO的职责是给大家画一个“饼”，至于这么饼怎样做、要求用什么资料，这些交给详细去执行的人就好。

经常听博士演讲的都知道，觉得博士说的话“听疑问”， 不是由于人家的思想混乱，而是他讲的东西很或许就是未来的样子。

就拿阿里云来说，十年前博士给一群人讲云计算，讲智慧城市，谁能听懂呢？

马教员都直言：觉得要分家了一样，我也稀里懵懂的听疑问，但觉得似乎是未来的样子。不过在阿里云最困难的时刻，在阿里云、以及博士团体面对外面质疑最大的时刻，还是马教员犹豫不决的站出来支持博士，并且在内网地下表示自己的态度：

在阿里云开展初期，马教员给最好的资源、给最好的工程师，不然阿里云也不会有今天。

阿里云的开展路途太艰辛了，当年曾经誉满天下的博士放下身段从0末尾做阿里云，被一切的人甚至是阿里云有数的人质疑，很多人由于坚持不下去都分开了。 在2012年阿里云年会上，博士掩面哭泣，只要真正做技术的人才知道这外面有多难。

很多事情，冥冥中自有天意。 严厉来说，王坚和马云都不是计算机半路出家，王坚是搞心思学的，马云是搞英语的；但就是马云，一个疑问计算机技术的英语教员应用计算机技术创立了阿里巴巴集团，也正是王坚，一个心思学博士生导师推进阿里创立了全球前三的云计算服务---阿里云。

马云曾经这样说过：“ 正是由于我疑问计算机技术，阿里反而关于技术十分敬畏，所以阿里能够做成全球最强的计算机网络公司，谦逊点说，也是之一。 ”这就是马云的逻辑，或许他以为由一个计算机范围之外大的又懂计算机的人来指导阿里的技术革新能够做成一番事业，而这团体，就是王坚。 那么，王坚又是凭什么能够取得马云的喜爱来担任如此关键的岗位呢？这当然和王坚团体的才干是分不开的，上方我们一同来看一下？

王坚于1962年出生于杭州，和马云是老乡；虽是老乡，但马云和王坚的命运却迥然不同。 从王坚的团体履历来看，他的人生用顺风顺水来描画并不过火。

1984年，王坚取得杭州大学心思学系学士学位，虽然是心思学，主攻的研讨方向却是数字人机交互方向，可以简易地了解为计算机心思学的一个分支，这为王坚前期进入计算机范围打下了坚实的基础。 6年之后的1990年，王坚曾经取得了杭州大学的心思学博士学位，从如今这个时期节点来看，能够在6年内成功硕士和博士在校生生涯，足以证明王坚并非池中物。 1992年，王坚曾经升职为教授，一年后就成为了博士生导师。 1998年，王坚曾经出任杭州大学心思学系主任，同年中选“151”人才工程。 即使如今很多努力于走学术路途的人来看，这样的阅历曾经算作天赋级别了。

虽然王坚不时在心思学范围摸爬滚打，但他更倾向于在计算机范围大展身手，却苦于没无时机。 1999年，王坚终于迎来这次时机，他遭到了微软的约请参与了微软亚洲研讨院担任副院长，和李开复以及如今担任小米公司结合开创人的林斌成为了同事。 同年，马云在杭州率领自己的师生好友18人成立了阿里巴巴集团。

王坚在微软担任用户界面、机器学习、大规模数据处置等研讨以及北京adCenter实验室，从这个时刻末尾，王坚的才气才真正和他的志向相吻合，他终于能够在微软这家 科技 巨头身上将自己完全沉溺在超大规模的数据陆地之中。 值得一提的是，王坚在微软的研讨效果SQM大数据技术成功协助了Office 2007以及几十个微软产品的开发；不只如此，王坚指导发明的墨水 科技 也运行在了ablet PC、OneNote 2003、Windows XP Tablet PC edition 2005，Windows Vista等众多产品中。

所以，王坚的才干曾经是被微软充沛证明过的，他不要求再向任何物证明自己。

2008年，合理王坚在微软做得风生水起时，王坚的好友同时也是时任阿里巴巴的技术总监刘振由于技术上的疑问找到了王坚，这是第一次性王坚和马云相遇。 王坚一看事先阿里的情形脑中立马就知道了他或许会为阿里带来的革新，巧合的是，马云一眼就认定了是王坚。

一个月后，王坚就参与了阿里集团并担任首席技术架构师。 王坚的强项是大数据处置，而事先阿外面临的疑问就是不知道如何处置如此超大规模的数据量，就算是从岗位婚配度山，王坚也是国际阿里的不二人选。

当王坚看到如此大规模的数据时，就和马云商量阿里要做自己的云计算平台，这是王坚初次在阿里提出“阿里云”的概念。 马云知道后相当支持，还许愿一年给王坚的阿里云项目投资10亿，哪怕是十年也要成功阿里云计算的项目；搭建云计算平台是一件相当不容易的事情，环节中王坚被以为是“骗子”，但他没有丢弃；终于，2013年随着阿里收买了中国万网，王坚借助中国万网的技术平台成功为阿里搭建好了一套完整的云计算平台——阿里云。

尔后，阿里云一路高歌猛进，末尾向全国甚至全全球提供自己的云服务。 包括在内的大型国企、大大小小的政府单位以及民营企业都成为了阿里云的客户，而阿里云也一举成为全球前三的云计算平台。

大家不要想当然了。 王坚是技术出身的，可不是大家想的文科生背景来做CTO。

他是心思学与计算机的交叉学科人机工程范围当年国际最好的专家之一。 李开复组建微软研讨院北京office（后来这里成了中国AI和CTO的黄埔军校）时，讯问国际这方面的威望，人家第一个介绍的就是王坚。 而且他在微软研讨院表现是十分突出的，在研讨方向的选择和效果上都有独到之处，让很多其他搞更硬方向的迷信家也不得不佩服。

在我看来，王坚或许是过去十年中国最成功的CTO。 单看阿里如今几千亿美元市值里阿里云估值占多少就知道了。 阿里云独自拆出来，应该曾经是中国最大的技术公司之一。 在公司里做技术花钱支撑业务，而是把技术自身做成业务，给公司挣出这么大的价值，CTO能做到这一步，极端难得。

CTO自己写不写代码不那么关键，关键是能在技术战略上看的远，找准正确方向，想清楚，而且能够跟公司的CEO构成共识，取得支持，在这个小气向真正落到实处，做出来。 在这一点上，王坚十分成功。

谢谢您的疑问。 王坚是心思学博士，确是阿里巴巴的CTO（首席技术官），说明就要有人才，也要有伯乐。

王坚，阿里巴巴技术委员会主席，曾是杭州大学、浙江大学心思学系博士生导师兼系主任。 2008年选择从微软亚洲研讨院参与阿里担任首席架构师，2009年创立阿里云并当了首任总裁，在从零末尾的状况下，就“狂妄”地舍弃了相对保险的开源路途，坚持做大规模散布式计算系统－“飞天”。

王坚的技术观与心思学有关。 王教授是浙江大学心思学教授，浙江大学工业心思学国度实验室主任。 王坚于1999年担任微软亚洲研讨院执行副总裁。 因此，王坚具有工业互联网的背景，而不是地道的心思学。 就像我们今天的观念一样，许多人多年前质疑王坚是一名心思学。 去阿里启动迷信研讨是一件很大的事吗？理想上，在进入阿里巴巴之前，王坚是微软研讨院的工程师。 我们事先可以参考比尔盖茨的行动禅，“不要问我，找王坚去”，这标明了信任，王坚的技术专长也很清楚。

为什么阿里巴巴云的王坚博士取得博士学位。在心思学方面，他可以成为阿里的首席技术官吗？

王坚是一个强硬的人才。 马云把阿里云递给了王坚。 但是，王坚和阿里巴巴云事先被视为一个笑话。 该技术难以成功，前景不阴暗。 特别是，李彦宏和马化腾也地下表示，他们不熟习云技术。 王坚在阿里受苦，他心里也有任务。 阿里巴巴云开发初期出现了很多事故，工程师睡不着觉。 在最困难的时期，80％的工程师分开了阿里云。 王坚说阿里巴巴云是由工程师填写的。 这确实是一个很大的理想。 多年以来，阿里云不时是全球抢先的云计算技术，估值近700亿美元。 估量它将成为阿里巴巴旗下另一家价值1000亿美元的独角兽公司。 王坚的坚持终于失掉了报答。

1、王坚早年在杭州大学求学，杭州大学被浙大兼并很久了，大部分人并不了解，实践上这所大学放到如今，应该是比厦门大学要弱小的存在，其毕业生中的两院院士、富豪、政治高官、海外知名教授等，放到如今至少比一大半的985高校要出色。 其中，王坚所读的工业心思学，事先在全国排名第一，开创人为我国工业心思学开创人陈立教授，而王坚在这个全国排名第一的工业心思学专业中，30岁做到教授、31岁做到博导、32岁任系主任，自身是极为出色的。 此外，工业心思学是一门交叉迷信，除了控制心思学、休息心思学、工程心思学、人事心思学、消费者心思学等等心思学的研讨内容之外，人机之间的交互以及人与环境之间的相关，也是研讨点之一。 王坚博士在当年计算机在国际还处于初级阶段时，就看法到了计算机在工业心思学中的关键性，于是会经常去浙大旁听计算机的课程，以王坚博士的学习才干，计算机学到事先比拟顶级的水平是可信的。 这为他丰厚的交叉知识打下了坚实的基础。 到微软之后，王坚关键从事用户界面、机器学习、大规模数据处置等研讨，这与他之前做的工业心思学一脉相承，可以说，王坚是国际大数据、机器学习和人机交互方面的先驱，这为他在阿里的任务打下了关键的基础。

2、王坚是CTO而不是码农，CTO的关键作用，第一是技术战略，第二是技术控制。 王坚在微软时曾经是大数据专家，看到亚马逊云之后，做阿里云对王坚而言是自然的事情，虽然阻力很大，但王坚是“见过世面”的，他置信云和数据代表了未来。 实践上，阿里这些年的一些前瞻性产品和规划，或多或少都和王坚有关：线上线下一体化的新批发、抢先的 汽车 操作系统AliOS以及后续的物联网操作系统AliOS Things、抢先的办公社交产品钉钉、达摩院、中台等等，这些年在王坚的率领下，阿里的研发费用不时攀升，技术水平不时提高，王坚担任技术高管，是十分称职的。

4、不得不说马云用人方面真实是很强的，王坚这样的技术战略和控制高手，张勇这样通盘的运营高手，曾鸣这样的战略高手等等，而淘宝的蒋凡是85年的，阿里的人才梯队，在互联网企业中应该是做的最好的。

很多人以为心思学是文科，实践上是文科。

王坚是杭州大学心思学博士，并做过心思学系的主任。 在1998年前，北京师范大学、北京大学、华东师范大学、杭州大学并称国际四大心思学系，其中杭州大学的工业心思学是国际第1的。

1998年，杭州大学被浙江大学兼并。 浙江大学也挺注重心思学系，还把它扩展成了心思学院。 但遗憾的是，浙大心思学系在多个学科排名中却比原来落后了。

为什么我知道这些？由于我毕业于华东师范大学心思学系。

这个话题十分大，为什么要界定只要动计算机的才干做CTO，由于人的很多固化思想造成了很多创新性的想法被抹杀，如今国际互联网行业真正做出点技术含量的产品，阿里云相对算是十分出色的一个，假设换成一个懂计算机的人去搞，未必真能做得出来，由于在计算机范围学的时期太长了反而容易构成固化的思想，不一定有太多想法迸收回来，其实回过头来看王坚的职业阅历。

地地道道的心思学博士，在国际还算是顶尖的，由于在学校外面做系主任不会玩人际相关就辞职去了微软的亚洲研讨院，在外面做出点名堂，由于机缘巧合遇到了马云，把自己的一些想法通知了马云，结果马云被深深的感动，就当每年拿出10个亿来做云计算，结果在前几年进度不是很顺利的状况下，王坚接受着庞大的压力内外交困，在阿里集团外部曾经分红两个派系，一种坚持以为王坚就是疑问技术瞎胡搞；另外一种就是坚决支持王坚坚持去做，其中马云的决计最大，其实马云格式更大，就当是战略投资了，没有庞大的投入就没有庞大的收获，反过去讲大家以为的心思学究竟是个什么学科。

王坚学的是工业心思学，这外面很多的逻辑和思想形式基本上接近计算机，虽然本专业学的心思学，但王坚经过去蹭课学习计算机居然在很短时期内就掌握住了计算的少量知识，不得不供认关于王坚自己来讲在某些方面是天分存在的，有些人即使一心一意做一件事情都会变得十分费力，而王坚不只仅在心思学范围有着极大的建树，但在计算机范围后续经过自己的努力也玩的风生水起。

如今的大家提到心思学或许就会想到如何引导人的思想等等，心思学的范围十分的普遍，而工业心思学外面很多的逻辑曾经设计上都接近于计算机思想，王坚能在微软干的风生水起相对不是浪得虚名，任何一项新技术的降生环节肯定是痛苦的，之所以在阿里巴巴表现的比拟清楚，关键要素在于现在国际互联网出入如火如荼的上升阶段，每年花10个亿去做任何事情报答率都会十分高，所以大家在看到投入几年还是没有结果表示严重的疑心，致使于在阿里巴巴的论坛有技术人员提出王坚会不会写代码这种异议，可见事先王坚的压力有多大。

而在实践的阿里云开发环节中，工程师更新了也是好几代，先不要讲外面的辛劳水平，关键内在的压力太大，很多人挺不住双向的压力就选择了离任，在最关键的技术环节王坚没有丝毫的畏缩，所以技术人员都怕跟王坚汇报，由于只需沾上边就能提出各种各样的规范和要求，关于目的近乎苛刻的追求，也就是讲并没有由于外界的压力而降低项目开发的要求，反而是无以复加。 事先传达着一些话博士不知道用什么魔力，拢住了一批技术主干跟着他卖力，如今的阿里云技术不只仅处置了现在的高并发疑问，而且云计算技术在全球曾经能拿到第三的排名，仅次于亚马逊，微软，而且在处置的并发卡顿疑问上起到了十分大的作用，如今的阿里云曾经是国产自主研发的一种标志和意味，成为大家争相传诵的好故事，而在真正出来之前有多少人讲这是一种骗局。

正是由于在这种特殊的身份下做出创新性的东西，假设搞个计算机博士未必真能跳出所谓的思想看法圈，从这点上看马云的战略大局看法还是十分弱小，看的是人不只仅是未来，关键是在于能做出什么东西来，王坚注定在阿里的 科技 史上留下浓墨重彩的一笔，希望能帮到你。

由于，牛逼的人，只需仔细起来，做什么都是不差的。

牛人喜欢读书，他可以考上清华北大。 牛人喜欢做学术，可以做到教授甚至迷信家。 牛人喜欢搞技术，可以技术拔尖。

别说谁谁谁没读过书，但是却赚钱有数。那是由于人家原本就牛，只是不喜欢读书而已，

而且这种现象逐渐成为 历史 。 如今的牛人很多都是会以学习效果为荣来证明自己。

不是有句玩笑话话吗？不会做饭的歌手不是一个好司机！虽然看上去是一句玩笑话，但也恰恰说明了，有些人天生就是有跨范围的才干，他们就是那些外来的和尚，能念出异乎寻常的经！ 而王坚这个心思学博士就是阿里云的外来和尚，他在阿里巴巴就成为了一个现象的存在，以致于在他率领阿里云团队的环节中屡遭质疑，在分歧不被看好的状况下，逆袭成功，冷艳全球！

但成功总有要素，也并不是每一个跨界的人都能像王坚一样会取得成功，因此王坚的成功有他的共同之处。

王坚没参与阿里之前可是担任微软亚洲研讨院的常务副院长，这足以说明马云当年为何会将一个心思学博士归入麾下！其实王坚在微软就从事了机器学习和大数据处置的相关任务，所研发的大规模数据处置平台普遍运行于微软的广告系统中，以及支持微软的标志性产品Office和众多产品的研发。08年就被中国计算机学会授予出色奉献奖，98年就中选了浙江省“151”人才工程，所以王坚可是个IT范围老鸟！

计算机行业中有很多生物、物理、化学专业的转行人员，他们拥有弱小的逻辑剖析才干，仰仗其仔细的研讨精气，在进入计算机范围相同做得很出色，甚至比大部分科班人员做得要好，尤其是在底层算法和数据结构方面了解的更深入。 这是由于计算机其实就是一门工具类学科，更多的是为了处置理想业务疑问。 所以只需肯思索肯研讨就能进入这个范围。

另外计算机要求很好的发明力和想象力，而王坚研讨心思学，将心思学的很多通常很好的结合到计算机中，发扬了很好的发明力。

做一个将领容易，但要做一个统帅就没那么简易了。而王坚具有了这种素质：

1、对目的的极致追求

2、弱小的执行力

3、死磕究竟的精气

记得在阿里云的庆功会上王坚博士哭了，他会议了一路走来的艰辛，阿里云团队换了一波人又一波人，虽然遭到了整个集团的质疑，但王坚博士还是坚持了上去。 假设没有对阿里云的弱小的决计，是无法能坚持到最后的。

马云是个奇才，他的成功离不开他弱小的了解才干，看透了很多人和事，看透了很多商业面前的逻辑。 一路走来，他身边不乏精兵良将。 阿里的每次革新总有人在适宜的时期站出来又退到幕后，从11罗汉到蔡崇信，从孙彤宇到陆兆禧，从彭蕾到张勇，从王坚到胡晓明......马云慧眼识人，疑人不用，用人不疑，正是马云在面前坚决的支持才有了阿里云的今天，才有了王坚博士的感人事迹，所以我们要谢谢马云，是他成就了王坚，同时王坚也成就了马云的阿里云。

任何事情都有道理，心思学貌似和IT的CTO沾不上边，但学术分科不分界，如今是融合的 社会 ，融合就会发生新的力气，发明出新的元素，王坚博士成为CTO不会成为个例，今后会有更多的跨界人士，取得更多的成功！

什么是人工智能最大的平台？

一、网络——智能驾驶

网络在AI范围早已深耕已久。 往年4月，网络发布了“Apollo（阿波罗）方案”，向全产业链开放网络在智能驾驶方面的技术才干，打造智能汽车界的“安卓”。 目前，阿波罗生态协作同伴超70家，掩盖整车、零部件、出行服务等智能驾驶的关键范围。

网络董事长兼CEO李彦宏此前曾表示，人工智能时代，技术变得很关键，技术是网络的优点，Apollo系统是开放的，可以为更多协作同伴提供相关技术服务。 汽车行业是一个很大的市场，其产值占中国GDP的六分之一左右。 网络仰仗AI技术，在该市场上将有很多事情可以做。

网络集团总裁兼首席运营官陆奇也对Apollo未来的开展寄予厚望：“Apollo已成为汽车界最创新、最开放的生态，它的量产化、商业化进程在不时减速，比我们想象中的还要快。 ”他称，Apollo正在带来一个史无前例的智能出行城市样本，一个加快革新的汽车行业，一个推翻性的智能出行时代。

未来，网络将在Apollo平台基础上，在3-5年打形成国度级智能驾驶系统级开放创新平台。

二、阿里云——ET城市大脑

阿里云ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统，可以对整个城市启动全局实时剖析，智能分配公共资源，修正城市运转中的Bug，成为未来城市的基础设备。

自2016年10月“城市大脑”在杭州落地后，苏州、衢州、澳门等城市也启动了推行。 在各界看来，“城市大脑”将会是城市关键的基础设备。 据杭州市政府引见，杭州城市大脑接收了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时期增加15.3%，高架路途出行时期节省4.6分钟。 在主城区，城市大脑日均事情报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车抵达现场时期缩短一半。

阿里巴巴首席技术官王坚表示，在预判交通流量，给出处置方案上方，机器比人工更具优势。 “以数据大脑为中心，实时监控剖析路途车流量，依据灵活的交通数据，智能切换和分配信号灯时期，甚至在车流庞大的路段，全程绿灯不停车，是城市大脑给出的一套城市治堵方案。 ”

据亿邦动力网了解，昨日，阿里云和国际智慧城市处置方案提供商和数据运营服务商银江股份达成战略协作相关，双方将在智慧交通及城市大脑范围展开基于阿里云计算平台、云产品及业务的多方面亲密协作，经过共享各自范围的优质资源，深度整合双方产品和处置方案，共同拓展市场。

阿里方面表示，除了城市大脑，未来阿里云ET大脑将还在工业、医疗、环境方面构建开放平台，打造人工智能与严重产业结合的跨界开放生态体系。

三、腾讯——医疗影像

医疗市场已成为人工智能规模最大以及增长最快的范围之一。 2017年8月，腾讯发布了一款人工智能医学影像产品“腾讯觅影”。

据悉，腾讯觅影是一款聚合了多个顶尖人工智能团队，把图像识别、深度学习等技术与医学跨界融合，关键用于筛查经常出现恶性肿瘤的AI产品。 它包括有6团体工智能系统，触及疾病包括食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。 目前，该产品筛查一个内镜审核用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%，对早期肺癌的敏感度可到达85%以上，而在良性肺结核的特异性可到达84%以上。

在人工智能浪潮下，腾讯相对不是最早的一个。 不止是医疗体系，腾讯还在金融、内容、社交等多范围规划人工智能。 马化腾曾屡次表示：“腾讯AI规划注重场景运行，而不是为了研讨而研讨。 ”

四、科大讯飞——智能语音

科大讯飞在在语音分解、语音识别、口语评测、言语翻译、声纹识别、人脸识别、自然言语处置等智能语音与人工智能中心技术上处于抢先水平。

其中，在语音分解技术评分中，科大讯飞获评4.0分，到达美国大在校生真人说话水平。 在语音识别中，科大讯飞宣布2017年将方言识别种类，拓展至2012种，而且各项目的都相较2016年优化了50%以上，其中准确率超越90%的方言识别曾经接近10种。

据悉，科大讯飞此前已率先发布了全球首个提供移动互联网智能语音交互才干的讯飞开放平台，截至2017年11月，讯飞开放平台的累计终端数曾经到达15亿，日均交互次数到达40亿。 基于该开放平台，相继降生了讯飞输入法、灵犀语音助手等示范性运行，且各类语音运行已深化与市民生活、学习、任务相关的教育、医疗、司法、智慧城市、客服等各范围。