浪潮云开放针对 大模型的模型数据录入专利 AI 提高模型训练效率和准确性 (浪潮云加)

专利摘要显示，本开放地下了针对 AI 大模型的模型数据录入方法、装置、设备及介质，触及计算机技术范围，包括：确定与待录入数据对应的数据结构及层级相关信息；在基于层级相关信息看待录入数据启动平铺展开后，对失掉的展开后数据启动预设关联字段数据补充、数据表字段信息失掉，失掉补充后数据及目的字段信息；基于预设 SQL 语句组装规则、补充后数据及与目的录入数据库对应的数据库方言启动属性编码集提取与包装、SQL 语句组装，失掉目的 SQL 语句；在树立数据库衔接之后，经过将目的 SQL 语句发送至目的录入数据库并启动语句行动成功数据录入，以便基于目的录入数据库中保管的数据成功与 AI 大模型对应的模型训练。有效提高了模型的训练效率和准确性。

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ChatGPT热潮下水力模型的思索

ChatGPT引领的AI浪潮席卷全球，基于大数据和大算力的人工智能技术展现出微弱威力，似乎正推翻各行各业的运转方式。 但是，作为从事供排水系统水力建模与运行的专业人士，我对此有着深化的思索与探求。 面对大数据时代的到来，我常在思索数据能如何改动水行业，同时，也对数据模型与机理模型之间的差异、未来趋向以及结合运行的逻辑启动深化研讨。 在数据模型、知识嵌入与知识发现这三个关键概念的讨论中，张东晓教授的线上主题演讲为我带来了全新的启示。 他指出，机理模型作为人类对全球认知的一部分，经过融入行业知识，可以清楚优化机器学习模型的效果。 将知识的嵌入与发现结合，构成一个闭环，是提高AI处置实践疑问才干的关键。 首先，数据驱动模型经过寻觅复杂映射相关构建预测模型，有效但存在局限性，如数据失掉本钱高昂、缺乏知识造成预测结果或许失准。 相比之下，知识嵌入的模型整合了行业阅历和物理知识，提高了模型的准确性和牢靠性。 在张教授的演讲中，经过动力范围的案例展现了知识嵌入的方法，特别是在模型构建的不同环节启动嵌入，以及以地下水流动模型为例说明了行业阅历和机理的关键性。 这一框架下的模型不只能够增加对少量数据的依赖，缩短训练时期，还能提高预测精度。 结合张教授的剖析，我们可以看到数据模型与机理模型的结合关于处置实践疑问具有关键意义。 以城市内涝实时预测为例，机理模型与数据模型的结合能清楚提高计算速度和预测精度。 而在供水调度中，实时在线水力模型的运用，经过智能构成事情监测组并应用模拟值和监测值的误差变化，成功了更准确的爆管正告。 张教授进一步论述了基于数据模型的知识发现概念，即直接从时空观测数据中开掘控制方程，为全球带来新知识。 这一环节与历史上的迷信发现相比，AI的参与有望极大地减速知识发现的速度。 在讨论AI与行业融合的方向时，张教授强调AI应与特定行业知识结合，构成机理模型加AI的形式。 知识的嵌入与发现构成闭环，将清楚提高AI处置实践疑问的才干。 综合上述讨论，数据模型与机理模型各有优势与局限，寻觅二者结合点将发生庞大价值。 作为行业专家，我坚信AI不只将作为系统结果的发生者，也将成为知识的发现者。 在未来的人工智能浪潮中，人类（机器）发现知识的速度将远超历史上的“天赋”，这一前景令人深思。

AI赛道的新角力，决策智能打造未来“神经系统”

冬奥落幕，但AI浪潮仍在翻涌，央视超仿真两会主播“AI王冠”接棒上岗，让AI运行再次冷艳全球。 这些表象的面前，正是当下AI、云计算、虚拟理想、5G等技术飞速开展的缩影。 创新永无终点，对人工智能而言，它正从“感知智能”走向“决策智能”高阶阶段，以史无前例的广度和深度浸透入各行各业，掀起产业智能化新浪潮。 而作为决策智能赛道的关键推进力气，AI决策领军企业萨摩耶云又将如何推进决策智能擦出新的火花？

AI不时碰出新火花

假设说几年前的人工智能带来的是“令人惊诧的革新和冲击”，那么如今无论是在国外还是在国际，人工智能就像冬奥会开幕式上随同着孩子们的脚步而实时绽放的雪花一样，处处落地开花。

依据艾瑞咨询发布的《2021年中国人工智能产业研讨报告》显示，AI技术在各行业范围的增量式技术改良、系统性前瞻性研发等关键产业改造环节提供价值，已普遍浸透进经济消费活动关键环节。 作为智能化转型的中心消费力，人工智能技术所带来的创新增量价值引人注目，正从AI技术与各行业典型运行场景融合赋能阶段向效率化、工业化消费的成熟阶段演进。

当下，人工智能技术已走出实验室，在企业设计、消费、控制、营销、销售多个环节中浸透且成熟度不时优化。 同时，随着新技术模型出现、各行业运行场景价值打磨与海量数据积聚下的产品效果优化，人工智能运行已从消费、互联网等泛C端范围，向制造、动力、电力等传统行业辐射，不时碰撞出新的火花。

十四五规划指出要瞄准人工智能、量子信息等前沿范围，实施一批具有前瞻性、战略性的国度严重 科技 项目。 以AI为代表的新“IT”赋能实体经济、革重消费组织方式，成功全产业链、全场景的数字化，成中国经济转型的新引擎。

顶层设计为AI勾勒出了庞大开展前景，但是政府搭台企业唱戏，唯有 科技 企业让人工智能“落地”和“运行”才干推进技术进一步的开展，反哺经济增长。如何满足“落地”和“运行”？

首先，真实可见的实践运行案例；其次，能规模化推行的对应产品；另外，可用统计数据证明的运行成效。 简而言之，能有看得见、摸得着、起得了作用且被人类大规模经常使用的产品出现才干称得上是让AI真正发扬了作用。

这当中，以数据驱动的决策智能让AI技术与落地场景彼此相遇融合，为人工智能的开展，提供了确定性的路途。

重塑中心竞争力 的关键抓手

数字经济时代，数据成为开展的关键资产，如何用好数据，发扬数据价值成为当下企业乃至国度构建竞争力的新需求。 在瞬息万变的市场环境中，以数据驱动决策智能已是未来开展的肯定趋向，智能化的决策将是重塑中心竞争力的关键抓手。

首先，智能决策方式能够激活企业沉淀数据，优化决策的精准性和前瞻性。 现阶段由数据、算法、技术和场景驱动智能决策曾经成功了决策和执行的加快处置，并且具有不停迭代和优化的才干。 在传统行业，企业业务场景除规则之外还部分依赖于员工阅历和通常积聚，从而作出前瞻性的决策。

其次，智能决策能够在企业控制中提供更深入的业务洞察力。 智能决策并不意味着一切决策都是完全智能的，否则人类的自主性将无法表现，更多集中在战术和运营级别来提供智能、加快和准确的决策战略。

此外，智能决策在优化决策的质量和效率，降低人工操作错误率层面展现出先进性。 人类面对海量信息仅靠人脑的自然智力是远不够的，机器在计算机处置信息、沟通讯息、并行计算和线性计算方面的速度都快于人类，而智能决策能从庞大、复杂、无序集体数据中发现更为实质的规律，并从亿级结果中推演出最优的决策方案。

可以说AI决策的出现，能精准协助千行百业用数据和技术为企业发明价值，从而构成全链路的智能决策处置方案，而不再是“拍脑袋”并付出高昂试错本钱。 随着新基建关键组成部分的数据算法等在众多商业场景中不时运行落地，基于AI技术经常使用模型和算法做出的智能决策，充沛展现出要比人工阅历决策更精准，商业决策正在从基于客观阅历的决策向基于迷信的数据智能实时决策演进。

艾瑞咨询也在决策智能报告中指出，决策智能经常使用机器等技术，对数据启动控制，开掘和应用数据面前信息，让机用具有自主剖析、预测、选择等性能，其能提供愈加实时、高效的决策效率，从而处置了中心决策控制疑问，占据AI未来开展C位。 银行、保险公司、证券公司以及基金展开了决策智能产品的引入之路，以克制营销获客难、反买卖欺诈与合法集资等业务痛点。

决策智能打造 未来“神经系统”

风起于清萍之末，浪成于微澜之间，数字化转型曾经进入深水区。 关于企业而言，假设不紧跟步伐做出转型，那么面临的就不是能否能赚钱的疑问，而是生与死的疑问。 可以必需的是，在数字新基建时代，数字化才干关于企业来说将成为最基本战略才干，而智能决策技术和商业场景的深度融合，才可让梦想照进理想，协助企业画出二次增长曲线。

目前，越来越多的企业盼望经过引入AI决策，以直观发现、剖析、预警数据中所隐藏的疑问，及时应对业务中的风险，发现增长点。 作为AI决策技术和资源关键支撑的AI平台是众多AI处置方案使能的中心载体，可以提供云化算力支持、数据控制一体化工具、通用模型开发才干，甚至可提供面向诸多运行场景的规范化AI模型，推进成功高效率、低本钱、规模化AI创新与赋能。

但是，骨感的理想是许多企业普遍缺乏智能运行研发与部署的支撑才干，带来了AI算法模型研发门槛高、作坊式的部署工具难以在实践消费环境中落地等疑问。 AI标杆企业们锚定这一市场痛点，经过扎实的平台试图让AI落地摆脱碎片化落地的形态，从而在各个行业赛道里启动普遍规划，在人员需求更低的同时，可以取得更多的创新技术效果，并且能够把这些创新性的技术效果加快启动商业化。

图：2021年中国人工智能产业研讨报告

被艾瑞咨询在《2021年中国人工智能产业研讨报告》中评为优秀案例的萨摩耶云，其正在做的事情就是基于人工智能和客户业务场景的协同创新，成为数字化更新的赋能者、价值的发明者和转型的供应者，引领着中国AI决策迈向更高阶。

萨摩耶云开箱即用、自主定制、本钱经济的模型训练开发平台，不只让云计算以可伸缩的方式为数据、模型提供算力与存储空间，同时叠加了模型开发、训练、投放才干，将决策智能掩盖至全场景和全产业链，用技术赋能百业成功新旧动能转换的战略规划。

在中心技术层面，萨摩耶云构筑了弱小的竞争壁垒，以一整套端到端的云原生架构体系，打通算力、平台和算法之间的衔接与协同，大幅降低人工智能消费要素本钱。 在技术运行层面，仰仗萨摩耶云弱小的智能算法，企业可以构建针对不同业务场景的预测、决策模型。 在智能决策层面，借助AI和大数据技术优化决策环节，采取相应执行并依据效果，构成决策反应闭环。

应用智能决策中心技术为企业构建整套决策神经系统，萨摩耶云希望能够影响整个行业乃至更大范围的商业决策，经过将场景作为关键驱动力，其智能决策处置方案落地掩盖物流、智能制造、仓储、跨境电商、供应链等范围，处置一系列业务场景中的决策优化难题，为各范围层级的决策者取得更高阶知识和洞察力，提高决策的迷信性。

“观天之化，推演万事之类”。 正如汉•陆贾《新语•明诫》所提醒的哲理，自然万物并非亘古不变，需擅长观察剖析，以普遍规律来推演趋向变化。 当今，数字化转型趋向已席卷全球，每个企业都应掌握趋向树立自己的智能决策“神经系统”。

萨摩耶云AI决策，正在协助千行百业打造未来“神经系统”。

焦点 | 有形的力气 AI新征程

统计数据显示，截至2020年底，全球人工智能产业规模达1565亿美元，同比2019年增长12.3%；我国产业规模为434亿美元，同比2019年增长13.75%，超越全球增速。 在全球人工智能竞争格式中，中国已跻身第一梯队。 实践上，在产学研用各方共同努力下，我国人工智能产业开展取得了清楚成效，图像识别、语音识别等技术创新运行进出全球先启动列。 同时，我国人工智能发明专利授权总量居全球第一，中心产业规模继续增长，已构成掩盖技术层和运行层的完整产业链和运行生态，并不时发明出新市场、新开展时机、新务工岗位。

数字生活 AI赋能百姓民生

沿着 历史 的车辙印，回忆人工智能过去70年的开展，有三个著名学派影响严重。 一是行为主义学派，他们希望机器像人一样执行，于是发明了从感知到行为的机器人行为智能；二是符号主义学派，他们希望把计算疑问变成推理疑问，让机器拥有像人一样思索的智能；三是衔接主义学派，他们希望机器脑能像人脑一样衔接万物，于是就有了机器学习和深度学习。

虽然各个学派之间，各有侧重，但演化到今天，很多人对人工智能的第一印象依然是模拟人类外形的配件设备，它们被计算机技术赋予一定的智慧，处置指定范围的任务，初级一点的可以自己启动判别推理。

智慧商圈 机器人打卡任务

喜欢逛街的人曾经发现，大约是从两三年前末尾，一线城市的大型商场末尾出现一些心爱的机器人，它们等候在商场的主干道或许路口，主人想知道哪家店铺的详细位置可以向它们提问。 假设程序设置支持，机器人可以直接将主人引领到指定店铺。 同时，主人也可以向机器人索要相关店铺的活动券。

这些应酬服务机器人，最早出如今北京朝阳大悦城，是由猎户星空研发投产的。 截至2021年4月，猎户星空官方数据显示，他们的应酬服务机器人已在20余个行业场景落地近台，服务2800余家客户，平均每日语音交互频次超1000万次，总服务人次超2.2亿。

此外，猎户星空的智咖巨匠机器人也曾经走出实验室，率先落户到北京合生汇等商圈，它具有白白胖胖的身躯，经过常年对多位全球顶尖咖啡巨匠手法技艺的学习，如今曾经可以挥舞着机械臂1:1复刻巨匠手法的手冲咖啡、拿铁咖啡等。

咖啡已成为很多“打工人”的必备饮品，而AI咖啡机的研发、投产和迭代的速度也越来越快。 最新面世的JAKA节卡小助机器人是一款相对小巧，且兼具互动性的机器人。 它依据主人志愿制造咖啡后，还可以启动拉花工艺处置，将咖啡递给主人，每小时可制造30杯左右咖啡。

不只仅是商圈，各类场所进门智能测温曾经成为必备环节。 经常使用愈加高效、方便的测温工具和手腕，对人流量大的场所十分关键。 UCloud基于视频结构化的AI才干，推出的“人脸识别测温”产品，结合红外测温、灵活人脸检测、 活体检测、人脸识别等技术，可1秒内同时成功单次测温、实名注销、物证核验,及 安康 码核对。 目前，已在机场、医院、高校等场景中辅佐、取代人工成功安检、测温、考勤，成功人流数据的有效控制。

走进家庭 服务机器人开展比想象快

回到家庭生活场景，近日优必选发布了第四代大型仿人服务机器人“Walker X”。 这个机器人不只具有十分灵敏的四肢，可以上下楼梯，帮人按摩，还可以同人下象棋。

估量不久的未来就会运行在智慧家庭服务场景之中。 除了仿人机器人，可以与家中各个智能设备对话，协助家庭智能控制的机器人也曾经面世。 比如，A.O.史密斯集团基于AI技术搭建的全联全控智能物咨询统，可以实时控制家里的采暖、制冷系统等，甚至能帮你计算经常使用燃气或电能哪个能更省钱。

如影随形 AI技术浸透到方方面面

手机作为时辰陪伴在人类身边的移开工具，各式运行百花齐放，各种软件百花怒放。 形色识花是一款被很多人熟知并经常使用的手机运行，它基于AI识别技术，人们遇见不看法的花草树木，拿起手机拍个照片即可出现植物的称号、习性、相关诗词、照片等信息。

不只仅是识别花花草草，如今手机上的智能言语翻译软件也曾经十分普及了，图片文字提取、不同语种言语文字相互翻译，准确度曾经十分高。

但AI识别甲骨文你见过吗？合合信息经过智能文字识别技术，曾经可以识别出3600年前甲骨文。 虽然技术还在内测阶段，但曾经初见成效。

相关担任人表示“我们生活中经常出现的智能文字识别技术，绝大部分针对的是手写或印刷版的现代汉字。 甲骨文识别的难点在于甲骨完整严重、素材难失掉、拓片明晰度高等难点，这些都是要求经过技术来处置。 例如样本素材少，从技术层面上，我们要求处置少样本训练的疑问。 目前我们关键是初步研讨，更多的任务还在路上。 ”

数字城市 AI推进数字城区树立

上述这些产品，无论是有形的应酬服务机器人，还是有形的AI识别产品，关键是为了服务百姓生活而研发的，都是日常生活中比拟经常出现的一些场景，它们的共同特点就是可以协助人类成功更好的生活，相对比拟熟习。

在人类开展进程中，城市的树立开展与疑问控制不时随同人类文明开展。

AI在赋能城市树立以及推进数字控制，处置城市病上也不时提供着新颖的处置方案。 技术任务者不时新陈代谢，研收回先进技术的“未来工具”以替代落后的“传统工具”。 回归当下，在一些从事消费任务的企业园区和城市树立场景中，很多AI产品也曾经末尾投入经常使用，或许进入调试阶段。

AI重塑未来园区相貌

如今越来越多的产业进入集聚开展阶段，各个城市规划了软件园区、高新技术园区、影视创意园区等。 在一些大型园区或景区中，通常要求布置接驳车。 商汤 科技 的SenseAuto智能驾驶AR小巴，是一款面向未来交通研发的无人驾驶 汽车 ，初次将增强理想技术和智能驾驶技术启动了却合。 他不只能使乘客感受智能驾驶技术，还可以内行驶途中感受虚拟理想的未来全球。 比如，当乘客搭乘 汽车 后，在前往指定地点的路上，可以经过增强理想等技术，在观看实物的同时看到地标引见、广告牌，甚至一些烘托气氛的扮演。 比如，未来 汽车 出现剐蹭等事故，AI智能理赔平台可以依据车辆行驶记载智能恢复现场，加快理赔，不用车主在原地等候。

进入园区企业中，观赏导览服务也曾经末尾逐渐由机器人替代。 比如，中国石化AI数字员工 “石小化”很快将会上岗中国石化智能运营中心。

“石小化”曾经打破了传统的解说，不只可以随叫随到应酬观赏，与消费系统打通启动实时数据汇报，语音命令操作各系统运行间切换，还可调取消费的各实时视频监控，切换到恣意工厂、加油站等，将取代少量人力任务，极大优化效率。

科技 处置传统城市难题

随着各地对渣滓分类要求的落实，在大型企业园区、广场等路面平整、开阔地带，渣滓分类机器人便派上了用场。 这些机器人可以不惧高平和严寒天气，替代传统工人从事户外任务，能识别不同的渣滓，遇到塑料瓶和香烟盒等渣滓时，用机械臂识别渣滓将它们抓到自己体内，分入可回收渣滓类别。

当然，还有一些机器人，它们是一群性能愈加聚焦、面对专业场景的清洁机器人，依托传感器与精准定位技术深度融合，可以成功特殊场景贴边无死角清洁，未来可以替代一些户外的艰辛、高危劳作，比如高层外墙玻璃清洁、地下管道清算等，减轻人类劳作的担负。

数字转型 AI推进产业数字化

“数字化时代给制造业带来推翻性反派。 ”格力董事长董明珠表示，数字化涵盖不同范围的要求，工业假设成功智能化、用数字化来革新的话，会带来更大的下降。 作为引领全球未来的推翻性技术，人工智能曾经成为新基建的关键组成部分，成为推进产业数字化的关键力气，并且正在发明新产业、新业态。

产业智能化是大势所趋

国双不时努力于为企业和政府组织数字化、智能化转型赋能。 近日，国双工业互联网平台Gridsum COMPaaS正式发布。 该平台是依托国双大数据平台、人工智能平台、边缘计算等技术才干，在物联网等基础设备上构建起来的企业级计算平台，即服务企业数字化开展的工业级PaaS平台。 平台支持海量异构数据会聚与建模剖析、新型工业软件开发与运转、工业阅历软件化、模块化，并可直接架设于传统的基础设备之上，直接面向用户群，经过30多种平台资源、79大项平台才干，成功企业的数字化开展要求，助力重塑数字化竞争力，推进我国工业互联网产业稳健开展，打造国产工业基础软件品牌。

国双开创人、董事长兼CEO祁国晟表示：“产业智能化转型是大势所趋，要求企业兼具深沉的行业知识、片面的技术，栈以及自主可控的数据平台，这正是国双常年耕耘的立身之本。 Gridsum COMPaaS是国双产业人工智能的集大成者，为企业的设备控制、消费精益控制等普遍需求而生，顺应行业开展趋向和国度开展政策。 未来，国双将继续把产业人工智能理念贯串一直，聚合算力、算法与场景化落地之力，真正助推企业和政府组织数字化、智能化转型。 ”

AI促进产业生态生生不息

面向“新基建”、企业数字化智能化更新的大浪潮，科大讯飞整合二十几年的人工智能技术优势和产业落地阅历，构建“场景价值+才干底座”，深化各业务链条，减速企业数字化转型更新。

工业范围，科大讯飞2020年推出“顺风耳”图聆工业云平台，围绕设备预测性保养、产质量检、人机交互、安保消费等工业运行场景，构建了面向动力化工、机械制造等多行业的AI赋能平台。

在浙江捷昌驱动的消费线上，依托工业质检系统，产质量检方式由之前的“工人人耳盲听区分”更新为“机器智能识别”，成功了电机的无人化智能判定，检测分歧率达90%，识别准确率达96%。 该系统使制造业企业的产品消费效率优化约15%，为公司创收优化约30%。

打造标杆智能计算中心

作为新型基础设备设备之一，人工智能平台工具对产业的创新开展至关关键。 7月初，中国迷信院人工智能产学研创新联盟发布新一代人工智能计算平台，为智能计算中心打造行业标杆。 该平台定位于国际首个跨模态、通用化的AI公共创新服务平台，旨在打造智能计算中心树立标杆，为智算产业开展提供开放容纳、通用融合、绿色高效、普惠可及的新一代人工智能平台方案。

平台拥有四大优势：其一，采用开放架构，可以兼容主流软件运行生态，具有经常使用面广、迁移灵敏、编译开发难度高等特点；其二，支持多元芯片组合，提供多样丰厚算力，可胜任模拟、训练、推理等AI全链条运行需求；其三，底层算力基础设备采用相变浸没式液冷技术，单位算力效率大幅优化且能耗本钱降低30%；其四，经过透明化多少钱模型，为市场提供参考依据和树立规范，有效防止公共财政资源糜费。

“中科院在人工智能范围产出了一大批具有国际抢先水平的严重科研效果，具有全链条的人工智能技术创新才干，应承当起树立人工智能技术服务体系、深化AI技术推行运行的责任。 ”国科控股党委副书记、副董事长、总经理杨建华以为，平台集诸多中科院人工智能技术效果于一体，拥有明晰的实施途径，可为区域智算中心树立提供规范的可复制范本。