文心大模型调用量翻10倍 百度领跑大模型落地战 (文心大模型调用量)

自从2023年大模型元年以来，大批的企业投入到了这场AI盛宴，行业也迎来了迸发式增长，但在经验继续的融资烧钱大战之后，大模型的商业变现方式不清，照旧是整个行业面临的共同疑问。

2024年8月22日，百度发布新一期财报，二季度总营收339亿元，百度中心营收267亿元，百度中心运营利润56亿元，同比增长23%，超出市场预期。

相比大部分尚未探求出如何盈利的企业，百度不只在技术范围稳坐AI行业的头把买卖，其财务数据也是行业里最令人羡慕的优等生。

在财报电话会议上，李彦宏走漏文心一言用户打破3亿，文心大模型日调用量超6亿次，近半年来增长10倍，文心大模型日均tokens文本处置约1万亿，均为国际最高。同时AI驱动云业务虚现迸发增长，二季度同比增长14%。

相比广为人知的文心大模型，更为值得关注的是百度鼎力展开的AI自动体，包括巴黎奥运会自动体，高考自动体等自动体为用户提供了极大地便利，而“懂人心”的商家自动体，也令商家可以打造专属的AI金牌业务员，有效优化了营销效率。

同时，随着百度对旗下业务片面AI重构，目前百度的含AI量清楚上升，数据显示18%的搜寻结果由AI生成，自动体日均分发次数超800万次，百度文库更是作为百度AI重构最成功的产品，在各类AI产品榜单排名终止崖式抢先。

过去一年多以来，百度在大模型范围落地了多个清楚效果，无论在AI范围的广度和深度都走在了行业前列，身位行业领军企业，百度的这份财报指出了一个信号——百度找到了AI运转落地的答案。

无惧大模型多少钱战，文心大模型调用再创新高

随着百度文心一言首发后引发全国范围的百模大战，这一年半以来大模型竞争无论在模型端还是在企业需求端都以来出现了天翻地覆的变化。

在大模型企业端，少数大模型企业依然没有成功大规模商业化变现的好途径，便已进入“贴身肉搏”的厮杀阶段。往年以来，各大头部大模型公司纷繁开启了一轮面向B端和C端的大降价甚至不要钱的竞争。

而关于企业需求端而言，相比一年前生怕用不上AI的焦虑，现在企业更关注如何用好AI，关于大模型的性能，速度，本钱均有了新的要求，单纯性能或多少钱的单一维度曾经无法满足企业的综合需求。

关于这个行业展开趋向，在往年的全球人工自动化大会上，百度开创人、董事长兼首席行动官李彦宏就表示，（大模型）多少钱战简直无法防止。“但某种意义上讲也不是坏事儿，当你足够低，甚至不要钱的时辰，就会有更多人有积极性来尝试，在大模型基础上去开发各种各样的运转，大模型关于各行各业的浸透速度会更快。” “时期长了之后，市场自身会回归理性。最终还是比谁的技术好，谁的效率高，谁会胜出”。

李彦宏的自信源自于百度文心大模型的继续迭代带来的各项更新。

得益于百度全栈规划，经过数据、基础模型等外围技术创新及飞桨结合优化，目前文心大模型的周均训练有效率抵达98.8%，相比文心一言发布时，训练效率优化到事先的5.1倍，推理抵达了105倍。随着继续优化，目前文心大模型的推理本钱降低至最后的1%。往年6月，百度发布了文心4.0 Turbo，面向企业用户片面开通，大幅优化了用户的训练性能。目前文心4.0Turbo支持在百度千帆大模型平台上启动精调，训练出更适宜企业的大模型，极大地优化模型在业务中的经常经常使用效果。

关于百度而言，想要内行业坚持继续抢先，除了技术先进，如何为用户降本增效，构建大中小企业百花齐放的AI生态也是无法或缺的部分。

为了让更多人用上大模型的才干，往年5月，百度自动云率先宣布ERNIE-Speed、ERNIE-Lite、ERNIE-Tiny系列模型预置服务对客户不要钱开通经常经常使用；往年7月WAIC时期百度自动云宣布ERNIE 4.0、ERNIE 3.5两款旗舰模型大幅降价，进一步帮企业降低大模型和试错本钱。

随着在性能端和本钱端左右开弓，百度文心大模型的表现不只没有收到行业多少钱战的印象，反而可谓是一枝独秀，数据显示，文心大模型日调用量超6亿次，近半年来增长10倍，文心大模型日均tokens文本处置超1万亿，进一步夯实了文心大模型在国际的断崖式抢先位置。

AI支出占比超9%，大模型带动云业务增长

近期，IT市场研讨和咨询公司IDC发布的报告显示，百度自动云以19.9%的市场份额获中国大模型平台市场第一。

在往年一季度，李彦宏曾这么描画百度自动云的展开前景：“模型推理是最关键的终年机遇之一，将成为云业务的关键驱动力。”

仰仗着百度在大模型和自动云范围的综合实力，2024年1-5月，国际大模型项目中标公告已发布近260个，百度领跑中标单位排行，百度在支流大模型厂商中拿下最多中标项目数量（10个）、掩盖最多行业（8个）、中标金额总数最高（6400万+），三项第一，对应项目推销单位包括中华全国总工会、南边电网等央国企头部客户。

在5月28日的2024自动经济论坛上，百度自动云推出千帆·行业增强版，将通用大模型的了解、生成、逻辑、记忆才干，与行业模型的专业才干相结合，搭配体系化的工具和组件，支持从资源控制、大模型服务到运转开发的全环节。

值得留意的是，仰仗着通用底座和行业增强的才干，百度彻底推翻了传统的援用开发范式，成功了真正的场景驱动。

以政务范围为例，中华全国总工会结合百度自动云打造了AI法律咨询助手，为休息者提供精准的法律疑问解答、加快计算休息赔偿金额、生成特性化案情评价等简易服务。相较于传统的开发方式，整套系统及运转的交付周期从3～6个月大幅缩短至1个月。

目前，不只逾越半数的央企正在经常经常使用百度自动云的技术和服务启动人工自动创新，包括蔚来汽车，好未来，快递100，中化信息等企业均和百度自动云达成协作。

2024年7月5日，2024全球人工自动大会（WAIC）时期，百度自动云发布千帆大模型平台累计服务15万家企业用户、累计协助用户精调了2.1万个大模型；协助用户开收回了55万个AI原生运转。

而得益于AI 相关云产品的良好口碑，客户对百度云业务全体的认可度优化，反响至传统IT相关的云业务需求上，优化交叉销售。二季度，百度云业务营收51亿元，同比增长14% ，AI支出占比也从一季度的6.9%进一步上升至9%。

值得留意的是，除了企业层面，百度自动云也为政务，电力，教育等行业提供了实践价值。往年年终，在河南、重庆等地，百度自动云结合外地的基层政务部门，基于千帆AppBuilder和文心大模型的才干，构建了本地政务知识库和居民问答助理，可以成功7X24小时居民群内便民服务。二季度，居民助理发布了最新的“进村”进度。电话会上披露，村长copilot落地到6000多个村，让更多农民用上大模型。

在AI原生运转落中央面，千帆AppBuilder从扩展性、开通性、安保性三方面对企业级检索增强生成（RAG）启动了片面更新，处置企业构建知识问答系统中遇到的海量知识检索、自定义战略、企业级安保保证三大难题，在二季度，其构建运转量曾经抵达了数十万。

而针对企业精调公用模型经常出现的特定场景数据缺少、大模型通用才干遗忘等疑问，千帆ModelBuilder推出混合文心大模型高质量数据性能，支持用户将文心大模型通用混合语料和垂直范围语料与业务数据启动融合，精调出更稳如泰山、效果更好的公用大模型。

含AI量继续上升，百度加码自动体

当大家还都在聚焦文心一言和百度自动云，百度在AI时代的真正大杀器自动体正在成为新的增长点。

理想上往年以来，李彦宏就曾屡次提及了自动体。

6月亚布力企业家走进百度活动上，李彦宏曾表示：自动体是AI时代的网站，将构成数百万量级的庞大生态。

在7月4日的2024全球人工自动大会暨人工自动全球控制初级别会议产业展开主论坛上，李彦宏再次表示AI运转的展开方向上，最看好自动体。

翻看百度AI重构后的各项业务也可以发现，AI重构后的百度大幅优化了用户效率和体验，在用户规模和营收层面享遭到了AI时代的微小红利，进一步强化了百度各项业务的门槛。

以百度最中心的搜寻业务为例，百度在将自动体+搜寻结合后开发了产品“AI助手”，相比传统的网页搜寻自行查询信息，“AI助手”能够精准解读用户意图，将最婚配的自动体推送到用户背后，用户可以随时调用，不只极大地便利了用户，也改动了传统的用户搜寻习气，成为百度中心的竞争优点。

以近期被频繁提及的高考自动体为例，填报志愿不时是高考学子们的难题，而百度的高考自动体则有效地协助了考生们，据李彦宏就在人工自动大会上走漏，高峰时期，百度的高考自动体每天要回答逾越200万个考生疑问，总共只需1000万考生，说明一天当中有大比例的人在运行这个自动体。”

重构后的AI搜寻不只取得了考生们的认可，也在更普遍的层面取得了用户的必需。8月8日，国际认可度最高的 AI 运转榜单之一“AI产品榜”发布最新数据，百度搜寻“AI自动回答”初次参选就以相对优点登顶国际总榜。

在本次财报数据中也证明了AI关于百度业务的助力，目前百度中心业务-百度搜寻的“含AI量”清楚优化。财报显示，18%的搜寻结果由AI生成。

AI关于百度的重构并不只限于搜寻，作为百度AI重构最成功的产品之一，百度文库目前作为“一站式AI内容失掉和创作平台”，抢先发布自动PPT、自动文档、自动画本等上百项多模态AI性能。

过去制造一份行业研讨报告要求查阅大批资料，同时破费相当的时期在排版格式上，而现在的百度文库只要求一句简易地语音指令，动动嘴不只能迅速生成结构完整、内容声威的报告，还可以用语音对文档直接启动排版调整、内容细节优化、数据图表制造等操作。

仰仗关于过去传统范式的推翻性更新，目前百度文库这个十多年的老产品在自动APP市场份额已抵达8成，处于断层抢先位置。

7月7日，“AI产品榜”发布最新6月份榜单，百度文库AI性能再次登顶国际总榜，达成“三连冠”。目前百度文库累计AI用户数已打破1.8亿，AI性能经常经常使用次数已打破22亿次。而百度文库这个AI自动体也迎来了支出层面的大幅增长，财报数据显示百度文库的订阅支出同比增长超15%。

往年2月，香橼研讨宣布报告称，百度“依然是人工自动范围最被低估的股票”，经过本次二季度财报回看，香橼可谓精准预言了百度在AI范围的展开潜力。

李彦宏也表示，“随着时期的推移，生成式人工自动和基础模型对商业社会及日常生活所出现的反派性影响越来越清楚。得益于全栈AI技术优点，以及基于文心大模型构建的AI运转加快普及，我们正在扩展AI落地规模，以处置理想全球中的疑问，为外部客户和外部产品发明微小价值。”

百度的这份亮眼效果也取得了国际投行的高度认可，花旗，摩根大通和摩根纷繁以为，百度无论全体还是云计算业务都将维持微弱的盈利增长势头。

国际经常使用频率较高的大言语模型

在国际，经常使用频率较高的大言语模型关键包括网络文心大模型系列，特别是ERNIE系列和PLATO系列，这些模型在自然言语处置义务中表现优秀，能够支持各种运行场景，如知识问答、文本创作等。 此外，清华大学的GLM-130B千亿基座模型也备受关注，其弱小的预训练才干和跨模态处置才干使得它在多个NLP义务上取得了清楚效果。 这些模型经过继续学习和优化，不时优化其性能和运行范围，为人工智能的开展提供了有力支持。 同时，随着技术的不时提高和运行场景的拓展，未来还将有更多优秀的大言语模型涌现，推进自然言语处置范围的开展。

国产AI大模型排行榜,全国际AI大模型整理

1. 网络推出的文心大模型，是旗下的AI大模型之一。 2. 阿里巴巴的通义千问，代表了该公司的AI大模型技术。 3. 腾讯混元，是腾讯在AI大模型范围的力作。 4. 华为盘古，表现了华为在AI大模型范围的研发实力。 5. 360的智脑，展现了360在AI大模型方面的成就。 6. 网易的玉言，是网易AI大模型技术的结晶。 7. 商汤科技的日日新，代表了公司在AI大模型范围的创新。 8. 知乎的知海图AI，展现了知乎在AI大模型方面的探求。 9. 昆仑万维的天工，是该企业在AI大模型范围的杰作。 10. 智谱AI的ChatGLM，是聊天机器人范围的打破性进度。 11. 澜舟科技的孟子，代表了公司在AI大模型方面的高水平研讨。 12. 毫末智行的DriveGPT，是智能驾驶范围的大模型运行。 13. 浪潮的源，展现了浪潮在AI大模型范围的技术积聚。 14. 达观数据的曹植，是该企业在AI大模型方面的创新效果。 科研院所大模型方面：1. 中科院的紫东太初，是中科院在AI大模型范围的代表作。 2. 智源研讨院的悟道，代表了该院在AI大模型研讨的高水平。 3. 复旦大学团队发布的MOSS，是复旦大学在AI大模型范围的研讨效果。 4. 上海人工智能实验室的风乌，是该实验室在AI大模型方面的关键效果。 综合思索数据规模与质量、企业/组织市值、研发实力、算力投入、业务方向等多个目的，启动综合排行。 科研院所的排名则依据其研讨效果独自启动。

端侧大模型为AI而战，华为、小米、OPPO 、微软开干 | 2024年3月企服市场投融资观察 · 极新企服月报

在AI技术的推进下，终端设备如手机和PC成为新的竞争焦点。 华为、小米、OPPO和微软等科技巨头纷繁亮出底牌，经过大模型技术抢占市场份额。 3月份，虽然投融资事情数量降至88起，披露金额为35.2亿人民币，但大模型相关范围的IPO和大额投资仍显示出行业热度不减。 计算机及软件开发服务和数字化转型范围是投融资的热点，而人工智能范围也积极介入其中。 大模型的集成让设备具有更强的处置才干，如OPPO的Find X7和微软的Surface Pro 10系列，它们经过AI技术优化用户体验和消费力。 但是，将大模型实践运用到端侧设备面临技术应战，包括模型紧缩、能耗控制和云端协同等疑问。 各大厂商如OPPO的安第斯大模型，以及vivo的X100系列，都展现了AI在终端的落地运行。 这不只要求弱小的芯片支持，如高通骁龙888的AI运算才干优化，也推进了芯片制造商的创新。 同时，企业需平衡本地处置和云端支持，以优化资源和性能。 虽然国际厂商积极追逐国际先进水平，但与GPT-4等国际大模型相比，仍有差距。 不过，随着AI大模型在手机、家电、汽车等范围的运行扩展，市场前景宽广。 爱奇艺、值得买科技等公司也末尾应用AI技术优化产品和服务。 网络的文心大模型甚至逾越了GPT-4在中文运行上。 3月的AI资讯亮点包括爱奇艺与AI公司的协作、值得买科技的AI购物助手，以及谷歌、亚马逊等公司对AI技术的最新规划。 这些开展标明，大模型正在重塑行业格式，而中国科技公司正抓住这一机遇，减速追逐国际前沿。 总结来看，端侧大模型不只是技术竞赛，也是商业战略的竞赛，随着技术提高和市场需求的推进，我们等候未来这些大模型将如何深化到日常生活的各个角落，优化用户的生活和任务效率。