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英伟达应战者 估值490亿 (英伟达series)

admin1 2小时前 阅读数 1 #财经

当英伟达宣布白成跟OpenAI最高1000亿美元的合同,它的竞争对手,初创公司Groq也刚刚宣布完了一笔7.5亿美元(约合人民币50亿元)的最新融资,融资后估值为69亿美元(约合人民币490亿)。这一数字逾越了7月间的风闻。事先有报道称,Groq的融资额将抵达约6亿美元,估值靠近60亿美元。

资本正高度关注AI推理芯片赛道——Groq曾于2024年8月以28亿美元的估值融资6.4亿美元,这意味着,在短短一年多的时期里,估值翻了一倍多。本轮融资由Disruptive领投,此外也取得了来自贝莱德、Neuberger Berman集团有限责任公司和德国电信资本的“严重投资”,以及包括三星电子、思科、D1 Capital和Altimeter在内的现有投资者的出资。

依据产业研讨,全球AI芯片市场正处于高速增终年,2023年市场规模只需231.9亿美元,估量至2029年将以31.05%的复合年增长率攀升至1175亿美元。随着大言语模型从研发走向运转,AI产业重心正从训练阶段转向推理环节。英伟达财报也显示,2024财年第四季度GPU支出的40%来自推理处置。

假定只是在旧有里的竞争,新玩家总是很难出头。不过时代总有新需求和新机遇,正是行业的结构性调整为Groq这类专注推理优化的芯片厂商提供了战略窗口。“推理正在定义时代,我们正在构建能够高速、低本钱地提供推理的美国基础设备。”Groq开创人兼首席行动官乔纳森·罗斯(Jonathan Ross)表示。

前谷歌工程师创业,应战英伟达

Groq由一群前谷歌工程师于2016年创立,由AI减速器ASIC张量处置单元(TPU)的设计者之一乔纳森·罗斯和前Google X工程师道格拉斯·怀特曼(Douglas Wightman)指点。乔纳森·罗斯在谷歌任务时期,担任开发TPU芯片,这是一种专为机器学习义务设计的处置器,至今仍在为谷歌云的AI服务提供支持。

TPU于2016年公布,同年Groq正式亮相。Groq以消费优化预训练模型的AI推理芯片而知名。它所开发的芯片被称为言语处置单元(LPU),与通常用于AI系统的图形处置单元GPU有着清楚区别。

在人工自动展开早期,芯片以训练为中心,如今业界正逐渐将重点转向为推理而设计的配件。不论是英伟达,还是规模更小的竞争对手AMD,都预备提供更多专注于推理的芯片,强调即使在推理时代,其优点照旧清楚。比如GTC2025上,英伟达推出了散布式推理服务库Dynamo,基于这个全新的服务库,可以成功新一代Blackwell GPU相比Hopper GPU 40倍的性能优化。

之所以遭到投资人的喜爱,正是由于Groq努力于打破英伟达的垄断。其产品面向开发者和企业,提供云服务或本地配件集群两种方式。云和本地配件都可以运转抢手模型的开放版本,例如Meta、DeepSeek、Qwen、Mistral、Google和OpenAI的模型。Groq表示,其产品能够以比其他同类产品低得多的本钱维持AI性能。

Groq也销售数据中心计算才干。2024年2月,Groq推出了开发者平台GroqCloud,吸引开发者经常经常使用Groq API并租用其芯片的访问权限。Groq还在一个月后收买了Definitive Intelligence,这是一家以提供一系列面向企业的AI处置方案而知名的初创公司,可以协助Groq完善其。9月,Groq又宣布和中东巨头阿美公司的数字和技术子公司签署了一份体谅备忘录,宣称要“在沙特阿拉伯王国树立全球上最大的推理数据中心”。

在商业方式上,Groq和英伟达略有区别。英伟达属于软硬结合,两条腿走路,既卖GPU芯片和等配件,又经过CUDA平台绑定开发者。Groq则自建数据中心,将LPU组成主机集群,提供云端推理租用服务,使得客户无需推销配件即可尝试服务。

融了逾越30亿美元,Groq会是新时代的英伟达吗?

曾有自称为Groq员工的网友在Reddit上称,公司的目的是三年内跨越英伟达。英伟达的市值摆在那里,要应战巨头,这一雄心天然能吸引来不少情愿为之买单的投资人。据PitchBook估量,Groq迄今已融资逾越30亿美元。

2017年,Groq从Social Capital的Chamath Palihapitiya取得了1000万美元的资金。尔后几年,Groq还没混成投资圈的宠儿,只拿了三轮小规模融资,累计约6000万美元。

2021年4月,Groq在由Tiger Global Management和D1 Capital Partners领投的C轮融资中筹集了3亿美元。其他投资者包括:The Spruce House Partnership、Addition、GCM Grosvenor、Xⁿ、Firebolt Ventures、General Global Capital和Tru Arrow Partners,以及来自TDK Ventures、XTX Ventures、Boardman Bay Capital Management和Infinitum Partners的后续投资。在C轮融资之后,它的估值逾越10亿美元,正式跻身独角兽行列。

2024年8月,在由贝莱德私募股权合伙人领投的D轮融资中,Groq又筹集了6.4亿美元,公司估值抵达28亿美元。

除了应战英伟达的好故事,要想让如今的投资人掏钱,肯定得用数听说话。此次融资披露的数据显示,Groq为逾越200万名开发人员的AI运转程序提供支持,而一年前在接受TechCrunch采访时,这一数字为35万,如此迅猛的用户增长速度令人惊讶。

那么,Groq要想跨越英伟达,终究有多少或许性呢?

首先,肯定明白一点,Groq不是通用GPU,而是专门为transformer类推理计算设计的芯片。极高的吞吐和极快的推理速度是其优点,Groq宣称LPU能成功每秒数百token的生成速度,远超凡规GPU的推理速度。但天下没有不要钱的午餐,LPU卡的本钱也更高。(当然Groq宣称自己曾经算本钱平衡的不错了。)此外,Groq的芯片更强调低提早和稳如泰山照应,适宜对话、搜寻、Agent等交互式AI运转,能效比高。

纵然Groq有自己的优点,也要看到,英伟达的优点不在于部分,而是生态。CUDA生态是英伟达的微小护城河,而Groq要求从零树立工具链和开发者社区。与此同时,Groq以后优点关键体如今中小规模模型推理,大规模模型支持才干仍待验证。SemiAnalysis的剖析指出,Groq的性能数据部分来自于在较旧工艺节点(如14nm)成功的高效设计,但这也意味着其能效优点树立在有限规模之上。假设想在大规模商业化中与英伟达抗衡,Groq肯定进入更先进的制程(如4nm),这要求更大资本投入和代工厂资源。而且企业对英伟达软硬一体化方案有肯定的依赖度,迁移本钱不低。

因此,综合来看,Groq在细分市场或许胜出,但短期内依然难以要挟英伟达的主导位置。

想要应战英伟达的创业公司当然不只Groq。专注大模型训练的Cerebras已提交IPO开放,方案融资10亿美元,估值达80亿美元。Cerebras 2016年成立于硅谷,关键面向训练,强调超大算力、超高内存带宽。其战略也是先切细分市场,典型运转场景是,科研机构、云服务商和医药公司用来训练超大规模神经网络。

相似这样的竞争者共同构成了对英伟达的差异化突围,但尚未构成系统性要挟——英伟达仍占据全球AI云端训练市场80%的市场份额。

但从另外一个角度来说,我们还是乐见有更多新公司能借助新的技术路途冒头,把桌子掀翻。回到扫尾英伟达和OpenAI的协作,英伟达给OpenAI投资,OpenAI给甲骨文付费买算力,甲骨文从英伟达买芯片补充算力。不论AI是不是泡沫,三家科技巨头相互抬轿子,至少眼下大家在二级市场的股价都高高的。要是这时突然冒出一个生疏面孔,把局搅乱,不论会不会重构次第,故事上下能更精彩一点。


宝马公司有多少亿

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