蚂蚁消金首席迷信家康宇麟 AI大模型为风控科技带来全新才干 (蚂蚁消金首席信息官)

“我们心愿用好，为用户提供可用、够用、好用的普惠金融服务”。9月10日，蚂蚁消金首席迷信家康宇麟，在2025年外滩大会晤地论坛上，分享了蚂蚁消金将AI运转到风控科技的探求和尝试。他表示，AI大模型为风控科技赋予了全新才干，能够像人一样去思索：经过大模型大幅拓展用户画像维度，清楚优化碎片化客群PD模型的性能，进而输入特性化风控决策。从而成功传统金融风控难以达成的目的，进一步增强金融服务的普惠性与安保性。

蚂蚁消金不时坚持普惠金融服务，与商业提供的消费金融服务，构成无机互补。数据显示，2024年，蚂蚁消金累计服务的消费者中，有1.27亿是新市民群体，新开放花呗用户中没有信誉卡经常经常使用记载的占到80%，可识别职业类型的用户中蓝领用户占比约50%。

过去十年间，中国消费金融阅历了充散展开，但金融供应的错配疑问依然存在，比如，初入社会的年轻人、新蓝领等群体，低利率的普惠金融供应仍有有余。

“我们不时经过技术寻求处置这些疑问”。康宇麟引见，蚂蚁消金的风控理念，是用科技增加信息不对称，提高金融服务的普惠性和安保性，“为消费者提供可用、够用、好用的普惠金融服务”。

在阅历了“阶段”、“智能化阶段”后，蚂蚁消金从2023年起末尾探求AI风控运转。康宇麟以为，这标志着信贷风控控制从“规则驱动”到“数据驱动”，最终迈向“认知驱动”的跃迁。

AI大模型的发生，带来了3个全新才干：知识了解、碎片信息学习和知识推理，为风控科技注入了全新动能。“我们惊喜地发现，大模型成功了传统风控难以达成的打破：首先，它能自主挖掘更多特征，捕捉专家曾疏忽的视角，大幅丰厚用户画像维度；其次，可高效学习碎片化信息，清楚优化碎片化客群的模型性能；最后，能学习人工审核专员的审批逻辑，进而制定‘一人一策’的风控战略。”

康宇麟谈到，“我们置信，随着大模型才干的继续更新，未来完全可以为每一位用户装备专属的AI信审员。”

据悉，蚂蚁消金探求了用户自主提交信息与实时场景数据结合的风控方式，同时也基于运转大模型和多模态图相关网络，进一步拓宽了“增加信息不对称”才干的边界。

比如，花呗遭离任场新人等群体欢迎的额度互动性能“小红花”，面前就有智能体交互式引导用户，提交职业资历、技术证书等多元资料，经过智能体识别、了解、评价、决策，由此取得更好的普惠服务。再比如，智能体能够学习战略专家的阅历，智能剖析、生成战略、验证效果，相当于复制出若干个有丰厚阅历的战略专家，极大地优化风控战略研发效率。

蚂蚁消金近年来重点探求运转AI技术，为此引入相关高端人才。不只以智能风控技术优化金融瘦弱，还以数字交互技术完善用户体验，以安保技术保证用户全链路，努力于为用户发明更好的服务体验。

现在，技术正减速从“技术探求”迈向“产业落地”，金融行业作为数据密集、场景丰厚的范围，已成为AI技术运转的“主战场”。 今天，这场主题为“AI落地金融之路”的见地论坛，由上海交通大学上海初级金融学院主办，来自多家高校的顶尖学者和金融范围的技术专家们，共同讨论构建开放容纳的生态。

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