这些Agentic Dify AI企业如何在云上出海 Trae和ClackyAI (这些a股也有分拆打算)

中国AI企业的两个共识：Agentic AI和，在中国香港的一场论坛上显露得淋漓尽致。

在亚马逊云科技 TechFest 2025大会上，大言语模型运转开发平台Dify，字节跳动旗下AI编程助手Trae，AI Coding SaaS 初创企业ClackyAI齐聚，他们都在转向以Agentic AI为中心的才干构建，与此同时，出海也是他们的优先思索事项。

如何将自己的Agentic AI产品和才干，无缝输入到海外市场，这三家企业均选择了亚马逊云科技的出海网络。相较以往，云厂商不只仍要求坚持在安保合规、资源规划等方面的掩盖，还要求满足创业企业关于Agentic AI基础设备的一些新要求。

全球进入Agentic AI周期

Agentic AI是大模型风暴的延续，从海外席卷到国际，不同的是，中国企业在大模型基础设备范围全体出现追逐外形，但Agentic AI更靠近于运转层，这也被视为中国AI企业更好的全球化机遇。

从海外市场近期灵敏看，硅谷那些极具远见的风险投资者，正纷沉重仓规划 “Agentic AI” 这一新兴理念 —— 在这一框架下，不再局限于单一的模型外形，而是退步成了具有感知才干、执行才干、明晰目的与协作素养的智能主体（Agent）。

Sierra这样的AI智能体平台，行将成功3.5亿美元新一轮融资，估值将抵达惊人的100亿美元，服务众多全球500强企业；生成式编码工具开发商Cognition AI在3月份成功数亿美元融资，投后估值升至40亿美元；更不用提OpenAI 最大的竞争对手之一、Claude 模型的开发商 Anthropic，已成功一轮高达 130 亿美元的 F 轮融资，投后估值抵达惊人的1830亿美元。

这些备受追捧的融资标的有一些特性，均处于智能体和AI编程的炽热赛道中，譬如Anthropic在5月推出的编程辅佐工具 Claude Code，已发明了逾越 5 亿美元的年化支出，经常经常使用量在短短三个月内增长了 10 倍以上，不少开发者甚至丢弃了另一个抢手产品Cursor。

再看中国市场，相对来说具有肯定滞后性，咨询机构IDC表示，Q1时，市场仍处"大模型运转"与"Agent"概念混杂的探求期，技术途径与商业化方式均不明晰；至Q3，市场曾经过三方面中心变化成功质变。

定义规范趋于分歧，"认知泛化、执行闭环、记忆退步"三维才干框架成为行业共识，明白AI Agent需自主成功复杂义务拆解与执行，与仅照应单一指令的传统大模型运转构成区分。同时技术架构走向成熟，"基础模型-开发平台-运转服务"三层体系支撑本钱优化与规模化落地；市场规模迸发式增长。

估量2025年企业级市场规模约190亿元，2025—2028年复合增长率超110%，金融、制造、批发成为中心落地场景，市场从试点探求转向规模化复制。

IDC中国初级剖析师杨雯表示："中国AI Agent市场的迸发不是技术泡沫的收缩，工业化才干的构成才是规模化落地的前提，这让AI Agent从'如虎添翼的工具'变成'重构业务逻辑的基础设备'。真正的壁垒不在单点技术，而在跨层协同才干，谁能平衡规范化架构与垂直场景的定制化需求，谁就能主导企业从'流程'到'智能决策重构'的下一阶段反派。"

中国Agentic AI企业，如何看待海外市场

Dify 是一个公布于 2023 年的大言语模型运转开发平台，在两年间曾经成为全球认可的开源指点者，GitHub Star 数量打破 11 万，位列全球开源项目前 100 名，是增长最快的 LLM 工具类项目之一。

其产品涵盖从 Agent 构建到 AI Workflow 编排、RAG 检索、模型控制等中心技术栈，助力开发者加快成功 AI 运转落地。Dify 亚太区总监黄炜锵表示，国际或许说我们接触较多的互联网企业，很多新兴企业的执行力很强，遇到疑问通常会自行处置，我们的早期客户大多来自中国中原和日本。

在中国香港、中国台湾以及新加坡地域，企业往往更偏向于先确认两件事：第一，该方案能否真的适用于其用户场景；第二，它能否契合企业的合规与安保要求。这些企业会成功片面的调研，确认可行后，才会推进相关的POC和运转，全体的推进途径有所不同。

“在中国香港和中国台湾，我的任务更集中在安保合规相关事务以及用户案例的运转上。而在国际，我也接触过一些南边地域（包括深圳）的客户，他们通常会启动深化的技术交流，在确认技术方案能够处置疑问后，便会直接采纳。这就是区域间的差异。”他说。

Dify与亚马逊云科技的协作关键触及两方面。首先，作为一家初创企业，Dify基于亚马逊云科技搭建了一个SaaS平台——Dify.AI SaaS版，目前该版本已承载上百万个运转。此外Dify 将整个架构封装为Dify Enterprise版本，并公布到亚马逊云科技的Marketplace上，为企业客户提供高扩充性、安保牢靠的Dify处置方案。

CLACKYAI 是一家专注于构建云端 AI 开发环境（CDE）的 AI Coding SaaS 初创企业，成立于 2024 年 5 月，面向海外开发者和企业用户，公司获红杉资本等投资机构支持。

Dify和ClackyAI都是亚马逊云科技创业减速器第二期的介入企业，经过减速器的支持，AI企业无机遇深化接触来自不同行业的大批真实生成式AI运转场景和客户需求，也更系统地了解了全球各地在法律法规和合规要求方面的差异。亚马逊云科技提供的基础设备与技术服务，在保证与全球合规的基础上，清楚优化了部署效率并优化了本钱结构。

图片系AI生成

CLACKYAI CEO 李亚飞以为，以后 AI Coding 正在阅历范式转变，逐渐分化为两大技术途径——一是传统本地 IDE 开发，交付代码自身；二是基于云原生架构构建的 AI 原生开发环境（CDE）。Clacky AI 选择并深耕后者，打造面向未来的编程基础设备，推进从“人工主导”向“AI 自主协同”演进。

面向一般用户市场，AI编程还有很多“最后一公里”的任务要做。这些“又苦又累”的基础环节，大公司通常不愿涉足，比如登录、支付、模型调用、循环等。为了让一般用户能更好地经常经常使用AI编程，AI编程公司要求重新设计许多基础设备组件，这要求一个具有丰厚软件交付阅历的团队。

Clacky AI 运行亚马逊云科技多项产品构建了 AI 原生的全流程 Agentic CDE，掩盖从原型开发、代码生成、调试优化到继续集成、部署上线的完整软件生命周期，打破了传统 IDE 仅聚焦编码前端的局限。

Clacky AI 不只支持从 0 到 1 的加快验证，更能支撑从 1 到N 的复杂项目迭代，真正成功“开发即消费”，清楚优化开发效率与团队协作才干。未来，公司方案打造面向大规模消费的下一代云原生 AI 编程基础设备，充沛开释云端与 Agent 协同的潜力，重新定义 AI 时代的软件开发范式。

"假定没有亚马逊云科技的基础设备支持，我们这类产品是无法能开收回来的。初创公司没有足够的资源去独立构建整个底层基础设备。在经常经常使用CDE时，我们还要求一套散布式共享存储系统。即使是亚马逊云科技，也只能满足我们约70%的需求，相当于打好了地基；剩下的30%要求我们自己构建。”

“例如我们独有的写时拷贝技术，我们为此投入了两年时期启动技术攻关。再往上，例如计算层，以后的基础设备也无法完全满足一切需求。例如，它能支持在一台高性能机器上区分出隔离性良好的云电脑，但假定一个运转要求爬取YouTube等外容，其IP地址不能被多人共享，这就要求更复杂的IP控制，比如或许要求调度一台位于英国的机器去访问，再将数据传回位于香港的主环境。这些基础设备在过去是不存在的，由于它们是为让Agent能够更自在地调度互联网资源而设计的。”李亚飞说。

字节跳动旗下AI助手Trae在海外拓展中也经常经常使用了亚马逊云科技的海外基础设备，新的模型在亚马逊云科技上线后，Trae也会第一时期适配并测试效果，在全球不同地域也针对性部署了安保合规方案。

李亚飞以为，市场存在十分多的细分行业和场景。例如B2B电商范围，就包括许多详细的场景需求。这些范围都十分垂直，还有很多know-how需求，在终年内会有许多小型垂直产品展开，CLACKYAI目的是打造几个支流产品，来满足这些细分市场的需求。

关于海外市场，李亚飞表示，在软件和技术范围，美国终年以来处于引领位置。但是在中国的许多范围，我们曾经成功反超并树立了肯定优点。在软件基础设备范围，中国与全球的差距并不会太大。全球消费者并不关心产品的来源地，只需产品性能最佳、质量最高，就会选择置办。选择海外市场，是由于它代表着该范围的顶尖水平。做任何事情都应从最高规范、最顶级的需求动身。因此CLACKYAI选择首先满足最顶层的需求，再向下沉市场展开。