标配 涂鸦自动公布最新财报 AI交互数高达每日1.5亿次 变 AI性能从 选配 (标配涂鸦自动生成图片)

中报业绩作为检验企业生长性的“试金石”，明晰提示出哪些公司真正取得下游客户用真金支持、成功规模化商业落地。

日前，AI服务提供商涂鸦自动（NYSE:TUYA/HKEX:2391）公布的2025年中期财报，以其稳健的运营数据和财务表现，成为观察AI技术与实体经济深度融合的一扇窗口。报告数据显示，其上半年总营收同比增长14.7%，净利润率优化至15.2%；同时，在二季度，公司初次成功最严峻盈利口径——单季度GAAP运营性盈利，运营利润同比增长约1140万美元。

尤其是装载AI才干的产品出货占比高达93.05%，充沛显示了正在从云端走向万物互联的物理全球，而涂鸦自动正是这一革新进程中的关键推进者。

AI浸透率高达93%，AI交互量每日超1.5亿次

依据涂鸦的中期效果单，报告期内公司总营收达1.548亿美元，同比增长14.7%，三大业务板块——PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）及智慧处置方案均成功两位数增长。但是，比营收增长更具战略意义的是一个中心数据：截至2025年6月30日，涂鸦出货产品中，已装载AI才干的品类出货量占比高达惊人的93.05%。这一数据标明，AI已不再是概念层面的探求，而是真正落地为Physical AI的规模化运转，涂鸦等指点者已成为这场革新的中心推进者和受益者。

回到市场需求视角，它意味着AI性能正逐渐从“选配”性能，上升为支流的“标配”性能。换句话说，在逾越九成的出货场景里，AI不再是华美的营销噱头，而成为设备的灵魂。消费者和企业不再满足于方便的联网控制，对自动化、自主决策、场景了解的需求正成为标配。这意味着涂鸦平台上消费的绝大少数设备——从、穿戴设备到工业——都已具有了感知、剖析乃至自我决策才干，成为AI融入物理全球的“神经末梢”。

在以后全球经济周期坚定之中，惯例可选范围普遍在追求“性价比”，许多企业尝试以价换量改动颓势。因此产业链需求疲软。但是，不应疏忽的是，AI带来了微小的结构性需求——在另一个思绪下，前瞻的企业和消费者正在发现，一直迭代的AI才干所带来的史无前例的超值体验和性能改造，以及一直浸透和普及的AI终端用户认知，曾经悄然筑起新的价值与竞争的双重壁垒。涂鸦如此高的浸透率，正说明AI需求的火焰曾经烧到了“肯定标配”的临界点，也印证了此前国务院《关于深化实施“人工自动+”执行的意见》中设定的“到2027年新一代自动终端、自动体等运转普及率超70%”的中期目的实践可达，值得等候。

AI的浸透远不止于设备的“装载”，更在于其深度融入日常生活场景后所激起的交互生机。涂鸦AI开发者平台提供AI Agent服务，为全球用户提供的AI交互次数每日已打破1.5亿次。这个庞大的数字面前，是AI技术在全球用户日常场景中的高频次、深度运转。

无论是跨越言语的“AI翻译”助手，守护瘦弱的特性化“AI瘦弱”倡议，优化能耗的“AI动力”管家，还是提供情感陪伴的“AI养宠”、“AI潮玩”，乃至优化安保的“AI守护”和“AI”，涂鸦的AI Agent开发平台曾经协助开发者的配件长出“服务属性”。

Physical AI的兴盛离不开普遍介入的配件制造商、开发者与行业用户。在2025年上半年，涂鸦AI开发者平台已集聚的注册开发者数量逾越151.4万，较2024年末增长15%，服务全球客户数达4100家，其延续12个月PaaS净扩充率高达114%，表现出老客户复购与增购继续推进支出增长，生态生机清楚。

降低AI配件开发门槛，打造全链路成功生态

以后，全球AI配件市场正以史无前例的速度迸发。而上文提到的《“人工自动+”执行意见》更是直接给出的展开目的，新一代自动终端、自动体等运转普及率2030年要超90%。

虽然行业面临肉眼可见的风口，殊不知AI配件开发却曾是企业巨头的“特权”，要求巨额资金、深沉技术积聚和漫长开发周期。集团开发者和小型创业团队往往因门槛过高而望而生畏，即使成功开收回产品，规模化消费和市场推行又成为新的难题，许多创新项目在从原型到商品的路途上黯然退场。

面对上述痛点，涂鸦成为行业革新的破局者。基于其推出的TuyaOpen开源框架，涂鸦成功构建了一个从技术支撑、开发者赋能、产品孵化到商业化落地的全链路创重生态系统。

一方面，TuyaOpen提供低代码开发工具、多模态AI才干集成、大模型支持以及弱小的安保合规保证，极大地下降了开发难度，使开发者能够加快成功从创意到产品的转化。

另一方面，经过跨平台与多协议支持、生态协同机制以及生动的开源社区，TuyaOpen打破了生态孤岛，衔接全球开发者、供应商、制造商和渠道商，构成资源共享、协同展开的弱小生态。

打破技术壁垒，让AI开发触手可及，涂鸦的这一才干也直观体如今其举行的相关创客活动中，如此前涂鸦在中国史上最大黑客松——AdventureX 2025上，牵头组织了AI配件赛道，青年参赛者可以经过涂鸦提供的T5开发板等开发工具，以及TuyaOpen开源框架、AI Agent开发平台等通用AI Agent引擎，构建可感知、可执行的多模态AI产品。

再者，在商业化层面，TuyaOpen打通从代码到商业变现的完整闭环，减速产品孵化与市场推行。涂鸦还经过结合生态协作同伴，推出一系列补贴方案，从技术开发、生态对接、产品制造到营销推行，助力产品加快落地。如在2025年2月，涂鸦自动宣布与火山引擎达成协作，将火山引擎旗下豆包大模型接入涂鸦AI云开发者平台，共同推进及云原生技术的多场景运转落地。同时，涂鸦推出了行业首个面向AIoT开发者的亿元补贴方案，为其提供全方位支持。

不美观到，在AI配件迸发的前夜，涂鸦自动正派过降低开发门槛、减速商业化进程，推进着一场真正的AI平权反派。经过TuyaOpen开源框架等，涂鸦自动不只为开发者提供了弱小的技术支持，还经过生态共建战略，为开发者提供了从创意到市场的全方位支持，助推“万物可AI、人人可AI”的时代更快到来。

继续退步的AI配件创重生态，翻开Physical AI时代的价值新机遇

随着Physical AI时代的到来，自动化浪潮正以无法阻遏之势席卷全球。

在这一背景下，涂鸦自动仰仗其弱小的技术平台与生态体系，正积极推进Physical AI的展开与运转，助力更多创新项目从概念走向市场，为行业带来新的机遇与应战。

正如上文所看到的，涂鸦自动结合生态同伴举行了多场以黑客马拉松为主题的创新活动，孵化出上百个具有商业化潜力的AI配件原型。这些项目继续探求将AI无缝融入全球亿万家庭与商业场景的可行途径，成功从技术公布到生态共创、从概念验证到规模运转的闭环推进。

而在推进创客作品走向商业化方面，涂鸦自动也取得了清楚成效。例如，社区发动的Otto机器人项目，不只引入代理展开市场宣传与推行，也带动了涂鸦T5开发板的普及运转。此外，涂鸦自动与误点原子社区的协作，正在把AI配件的开发引入高校和嵌入式开发者课程，协助开发者在学习阶段就能够通常AI运转。经过这些举措，涂鸦自动不只为创业者提供了技术支持，还为他们搭建了通往市场的桥梁，减速了创新项目的商业化进程。

与此同时，涂鸦自动也将积极寻求市场上高潜力AI项目的投资机遇，并为其提供涵盖技术研发、市场推行与渠道拓展等关键环节的全方位支持。经过这一方式，涂鸦自动既能够让开发者能够更专注于产品创意与用户体验优化，也能借助生态协同效应，为协作项目翻开更广阔的市场空间，发明更多展开机遇。

不美观到，在AI配件的未来展开中，涂鸦自动正努力于成为这片创新森林的肥美土壤，滋养有数配件设备的生长与兴盛。而在这一环节中，涂鸦不只为开发者提供了一个低门槛、高效率的开发平台，还确保了生态系统的可和商业价值的最大化。

例如，一方面，涂鸦经过多元化且相反相成的商业方式来推进其生态的瘦弱展开，包括其PaaS支出——以AI、云服务、App等产品涵盖设备、云端、交互三端的设备自动化支出，以软硬结合为特征的智慧处置方案支出，及各类服务于终端用户或空间场景运转的SaaS支出。这些支出不只为涂鸦自动提供了继续稳健的现金流，也在相互作用、相互协同下促进了更多开发者和企业介入涂鸦兴盛的生态，共同推进AI配件的展开。经过这种方式，涂鸦自动确保了自我造血扩张的才干，为终年的创长奠定了坚实的基础。

另一方面，涂鸦内行业中还扮演着“规范集成者”的角色。经过集成协议、接口等，确保了不同设备之间的兼容性和互操作性。这种规范化不只降低了开发本钱，提高了开发效率，还为用户提供了无缝的经常经常使用体验。

最后，涂鸦经过网络效应成功了微小的商业红利。随着越来越多的设备接入涂鸦自动的生态系统，网络效应一直增强。这种先发优点不只为涂鸦自动带来了更多的用户和开发者，还进一步安全了其在市场中的指点位置。经过享用网络效应带来的红利，涂鸦自动能够继续投入研发和创新，推进生态系统的一直退步。

不难预期，基于“技术平台+生态共建”的双轮驱动方式，有望继续推进Physical AI创新的大规模落地。同时，这也为涂鸦自动自身翻开了在万亿级AI配件市场中的微小价值机遇。

写在最后

涂鸦自动本次财报展现的不只仅是数字的增长，更提示了其作为Physical AI时代平台级企业的共同价值。

正如互联网时代大浪淘沙后，亚马逊、谷歌等平台企业取得了最大展开红利，在AI配件迸发的前夜，涂鸦自动正在收获终年规划的正向反响。

从财务数据来看，涂鸦自动本季度在延续盈利态势的同时，成功了支出增长与利润率的平衡，展现出清楚的运营杠杆效应——以较低的边沿本钱继续推进全球开发者生态扩张、产品迭代及AI交互量增长，从而将“盈利”从阶段性效果转化为可继续的终年外形。

与此同时，富余的现金贮藏也为后续战略规划提供了充足弹药，而日均1.5亿次的AI交互量则验证了其平台生态的生动度与商业价值。

更关键的是，涂鸦自动构建的生态，正在成为Physical AI时代的基础设备。其经过TuyaOpen开源框架降低开发门槛，经过全球开发者社区培育创新土壤，这种多维度、全链路的生态赋能才干，构成了其难以复制的护城河。

随着AI配件市场打破万亿规模，涂鸦自举措为衔接芯片厂商、开发者、品牌商和终端用户的平台枢纽，有望继续享用生态扩张带来的网络效应红利。其平台价值不只体如今对每台配件、每个空间、每个客户或每个终端用户的AI赋能上，更体如今协助开发者减速产业创新和构建未来AI运转场景上。

互联网时代的历史阅历标明：平台级企业往往能取得跨越行业平均的估值溢价和继续增长动能。在Physical AI这个更具设想力的新赛道，涂鸦自动曾经展现出相似的特质。

当越来越多的AI配件从涂鸦生态中生长出来，融入千行百业，其平台价值将随之加大，最终成功从"工具提供商"到"生态赋能者"的价值重估。（全文完）

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AI绘图工具：分分钟搞定Stable-Diffution-WebUI界面与生图参数性能

Stable Diffusion Web UI 是一个基于 Stable Diffusion 的运行，应用 gradio 模块搭建的交互程序，用户可以在低代码 GUI 中直接访问 Stable Diffusion。 以下是其关键性能：Stable Diffusion Web UI 提供了四个关键区域：【模型】、【性能】、【参数】和【出图】。 在【模型】区域，用户可以切换所需的模型，包括主模型、LoRA 模型、Textual Inversion 模型、Hypernetworks 模型和 VAE 模型等。 主模型是基础运行中最中心的模型，体积较大，通常在 2G - 7G 之间，而 LoRA 模型体积较小，普通在 4M - 300M 之间。 在【性能】区域，用户可以切换要求经常使用的性能，并在重新加载 UI 后参与相应插件的快捷入口。 成功插件装置后需重新加载 UI。 【参数】区域依据所选性能模块的不同，用户要求调整的参数性能也会有所不同。 例如，在文生图模块中，用户可以设置迭代次数、掩膜概率、图像尺寸等。 在【出图】区域，用户可以检查 AI 绘图的最终结果，同时也可以检查经常使用的相关参数和其他相关信息。 关于文生图模块，用户要求性能 prompt（正向提示词）、Negative prompt（反向提示词）、迭代次数、采样方法、迭代步数、宽度*高度、生成批次、每批数量、提示词相关性、种子数、优化面部、可平铺等参数。 在图生图模块中，用户可以经常使用 Interrogate CLIP、Interrogate DeepBooru、图生图、绘图、部分绘制、部分绘制 - 涂鸦蒙版、重绘幅度、蒙版模糊、重绘蒙版内容、重绘非蒙版内容、填充的内容类型等性能，同时调整 resize mode、mask blur、mask内容等参数。 在 Extras 部分，用户可以优化图像，包括 Super Resolution（超分辨率）、Resize、Upscaler 1 等性能，设置参数以提高图片精度。 在 PNGinfo 性能中，用户可以检查生成图片的图像信息，包括提示词、反向提示词、步骤数、采样器、种子等参数。 总之，Stable Diffusion Web UI 提供了丰厚的性能和参数性能，简易用户启动 AI 绘图。 后续文章将详细引见如何经常使用这些性能生成理想图片以及模型训练内容。 假设文章对您有协助，请点赞支持。

数字化时代，生活是是更简易了还是更复杂了?

一张保单只要求3分钟就可以在线成功理赔了；

一个智能医生在诊断的准度、精度、速度上均超越三甲医院专科医生；

一份300多页的财报，触及数十家公司仅仅用34天就能成功……

这些都不是想象，而是出现在安康的真实案例。 这些案例的面前，正是数字化关于一家公司运营控制和业务服务带来的推翻性改动。

往年是 “十四五”的末尾之年。 年终发布的“十四五”规划纲要，初次将树立数字中国单列篇章，“数字化”一词出现25次，成为高频词汇。

而在中国安康，数年前就已将片面数字化战略及运营作为至关关键的工程之一，并提出未来10年，要成为全球数字化战略及开展的指导者之一。 数字化将给我们的生活带来哪些变化？安康在不同范围的数字化探求，曾经让我们感遭到了数字化浪潮带来的新革新。

在数字化成为一个国之战略之时，我们该如何了解数字化？安康所尝试的数字化还将会给我们带来哪些服务？数字化关于企业意味着什么，又将对人类对人类社会开展带来哪些新的探求？这些疑问，也许我们能从近日安康董事长马明哲宣布《数字化之我见》的文章中找到答案。

数字化让极致产品服务变成理想

数字化是21世纪推进人类社会提高、优化消费力的基础工程，是人类跨越式优化看法水平和才干的反派性的提高。

——马明哲

作为国民经济和社会开展的关键风向标，“十四五”规划对数字化的开展作出了关键部署，将其推向了一个新的高度。 在规划中，“数字化”一词出现了25次，第五篇更是集中描画了数字化的开展目的：迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国树立，放慢树立数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型全体驱动消费方式、生活方式和控制方式革新。

数字化会带来哪些变化？在金融和科技范围，企业数字化带来的最大变化在于让极致的产品服务变成理想。

由于数字化，我们看到，安康寿险代理人的任务方式有了极大的改动，他们被称为“AI+代理人”，由于每个代理人身边都有个贴身助手“Askbob”，凡是疑问的疑问随时随地取得AI的支持。

由于数字化，我们都享遭到了安康车险加快理赔服务的高效——客户只要求经常使用安康好车主APP拍照上传受损照片，3分钟即可自助成功理赔。 过去一年，安康产险家用车客户平均每天有近2万线上自助理赔案件，83%的车险报案不再要求查勘员现场查勘。

由于数字化，安康的服务才干正在极大地优化，让安康的服务触角更普遍——如今安康曾经拥有2.2亿团体客户、6.11亿互联网用户。

比如在安康，客户可以享遭到“一个账户、多种产品”的一站式服务，用户只需一个账户入口，就像翻开“恣意门”能享用多元化产品和服务。

数字化帮安康架起了一条条高速公路。 这些路末尾修建要追溯到2009年。 事先安康推出了一账通性能，经过一个账户打通不同业务场景。 经过近十年的开展，这也成为了安康综合金融服务客户最坚实的“基础设备”。

数字化带来的极致用户体验，还体如今安康润物细无声的各个业务板块和服务的方方面面。 比如，人还在医院“智能预赔”提早拿到赔付款。 再比如，安康好医生的“云问诊”为客户提供在线咨询、转诊、挂号、在线购药服务等等。

数字化究竟正在给我们的生活带来哪些改动，我们在马明哲文章中能够找到答案。

在他看来，数字化具有三大推翻性特征，即“推翻性的计算才干、推翻性的看法方法、推翻性的数据基础”。 他以为，数字化的推翻性不只在计算才干，而且在于推翻人类认知，能协助人类处置更为复杂的难题，认知也更深化、更片面。

关于数字化的了解，马明哲更是超出金融、经济范围，在他看来，数字化有着更高的社会价值。 数字化不只能够发觉客观全球与人类活动的开展规律，而且能够优化看法对通常的指点作用。

因此，安康的数字化通常早已走出金融业，继续拓展到医疗医疗、汽车、房产和智慧城市等范围，奉献了更大的社会价值。 往年终，安康更是提出了要打造“有温度的金融”，就是要运用数字化才干更好地为客户提供服务。

比如，我们刚刚提到的安康的AskBob智能医生。 马明哲说，未来，将推行到偏远国度和地域，有望优化外地居民安康水平，优化人类的平均寿命。

再比如，在疫情时期，安康好医生率先推出抗疫24小时线上义诊，疫情高峰期累计访问量达11.1亿次；安康医保科技派遣移动CT影像车驰援武汉，经过远程线上阅片辅佐诊断，并成为第一批中选新冠病毒核酸检测的定点机构。

这些都验证了马明哲以为数字化有着更高的社会价值的判别，“数字化将把人类看法客观全球、掌握开展规律的才干优化到新的水平”。

安康何以领跑数字化？

未来10年，要成为全球数字化战略及开展的指导者之一。

——马明哲

在最新宣布的文章中，马明哲更是指出片面数字化的紧迫性——数字化时代的市场竞争将愈加剧烈，赢家通吃。 他对中国安康的全体员工收回号令——片面数字化必将成为安康可继续开展的“压舱石”与“领头雁”。

理想上，在数字化跑道上，安康是最早的先行者之一——早在2018年，安康就将原Logo中的“保险、银行、投资”六个字，改为“金融、科技”，all in 的决计由此可见。 安康的数字化通常，犹如钉子普通，将集团业务开展的“四梁八柱”铆实。

一个有意思的转变是，安康开展的头20年，马明哲不时将汇丰、花旗等国际金融机构作为对标和参照，近几年，这一参照和对标对象则换成了亚马逊、谷歌等互联网公司。

安康和马明哲对数字化有如此深化的看法，与这家不时以来紧跟时代的创新基因密无法分。

在上世纪八十年代，电脑刚刚末尾在中国大地末尾普及，彼时马明哲就曾给公司每团体都装备一台电脑。 事先，一台电脑、一台复印机和一台传真机成为安康的每家分公司开门的标配。 甚至在纸质保单盛行的年代，安康的第一张保单就是用电脑出的单。

广为传达的几则故事见证了马明哲关于科技的注重：2004年，马明哲宁可遨游也要让高管经常使用黑莓手机办公；2009年他在保监会参与会议就曾经用IPAD拍照当记载等等。

理想上，早在90年代末、21世纪初，安康就在全国金融机构中初次试水网销、电销平台，如PA18、壹钱包、万里通等项目。 比如壹钱包曾经有特性能就是发红包，从时期过去看或许还早于微信红包。 虽然初次试水过于超前，和事先的网速、用户习气不婚配，但为安康的数字化通常积聚了珍贵的阅历。

如今的安康，已拥有25个科技研发实验室和六大科技创新研讨院、多名研发人员，中心科技专利数已超3.2万。

在雄厚的科技实力加持下，安康曾经将人脸识别、微表情识别、声纹识别、语音剖析、自然言语处置、知识图谱、机器学习等技术浸透到少量业务场景，成功了多项业务的智能化和线上化，并为员工提供数字化业务辅佐才干。

值得一提的是，在刚刚发布的“2021年凯度BrandZ™最具价值全球品牌排行榜”中，安康再次位列全球前50。 而在该品牌价值的认定中，科技含量和数字化才干成为最关键的评判要素之一。

安康的数字化未来

21世纪，数字化浪潮来袭，将进一步在各行各业引发推翻式反派，改动人类生活、开展的方式。

——马明哲

未来，数字化浪潮将会怎样改动我们的生活，给我们带来怎样的想象空间？

马明哲在文章中得出数字化对企业的5点价值与意义。

百度发布Q3财报 Apollo等AI新业务迎来开展拐点

作者|野桐

编辑|肖涵

北京时期11月17日，国际互联网及AI巨头网络正式发布了该公司截至9月30日的第三季度财务报告（未经审计）。

第三季度，网络公司运营状况失掉进一步改善。 营收282亿元，净利润约137亿元，双双超出华尔街预期。 网络中心业务成为带动网络营收增长的关键动力，反弹清楚，本季度网络中心业务营收214亿元。

与此同时，网络在AI业务上迎来开展拐点。 其中，战略性业务小度科技成功独立融资，配件、软件业务商业化减速。 智能云方面，第三季度，网络AI云的支出同比增长41%至22亿元。

Apollo聚焦智能交通、车联网、智能驾驶三大范围，是网络AI战略的另一个重点。 2020年迄今，网络Apollo已在技术和商业探求上取得了打破性的成就。

智能交通方面，4月份才发布的“ACE交通引擎”如今已在10多座城市落地。 智能车联方面，网络Apolllo的协作车企超越60家，方案协作上市车型超越400多款。 智能交通和智能车联业务都已具有变现才干。 此外，在智能驾驶方面，网络Apollo在技术与商业探求上也都处于行业抢先位置。

网络Q3财报剖析师电话会上，网络董事长兼CEO李彦宏还对Apollo的定位、运营形式特别做了引见。

在李彦宏的定位中，Apollo是智能交通的综合处置方案，是一个具有生机的生态系统，包括设备制造商、政府机构、技术提供商和大型厂商在内的各方都有深度介入。

在运营形式上，Apollo一共有三个方向。 一是为OEM提供技术，提供DuerOS系统。 二是智能交通基础设备项目，项目金额到达4.6亿的广州开发区智能交通新基建项目就属于这一类。 三是网络的智能驾驶出租车（robotaxi）可以经常使用Apollo的L4级、L5级智能驾驶系统。

“该业务（即智能驾驶出租车业务）曾经在国际多个城市展开，置信未来不久就可以看到这个业务的商业化落地。 ”在财报电话会议中，李彦宏如是说道。

总得来看，网络的广告等中心业务已随着经济的逐渐回暖迎来反弹，部分AI业务具有了一定盈利才干，这为网络继续坚持技术价值、推进AI新业务提供良好的资金支持。 而另一方面，在新基建、智能网联汽车、车路协同等风口已至的当下，以Apollo为代表的AI新业务也有望迎来价值释放的最佳机遇，在成为网络开展新引擎的同时，推进产业、社会向前开展。

一、营收利润超华尔街预期AI业务迎来开展拐点

2020年第三季度，网络营收、净利润表现全体向好。 公司营收282.32亿元，环比增长8%。 净利润136.78亿元，相比于上季度的35.79亿元，环比增幅282%。

据地下报道，网络本季度的营收、利润均超出华尔街预期，其中净利润超越华尔街平均预期56%。 除了标明网络的全体盈利才干已失掉优化，这也在一定水平上证明网络的业务及运营具有了较强的抗风险才干。

网络2020年Q3关键财务数据

详细业务板块上，网络中心业务反弹清楚，成为带动公司营收增长的关键动力。 第三季度，网络中心业务总营收213.79亿元，环比增长13%，同比增长2%。 其中，在线广告支出184亿元，和去年基本持平；非在线广告支出同比增长14%至29亿元，这部分关键是遭到智能云业务增长的推进。

以百家号、智能小程序和托管页为支柱的网络移动生态基础设备继续完善，促使作为网络关键支出来源的广告业务回暖。 依照这个趋向，往年第四季度网络的广告业务或许会取得更好的表现。

网络Q3中心业务关键财务数据

传统业务回暖之外，网络开展的新抓手——AI业务也迎来了开展的拐点。 财报和近期数据显示，2020年或将成为网络AI业务的商业化破局之年。

全体上，我们可以把网络的AI业务分红小度科技（涵盖小度语音助手等软件和小度智能音箱、小度智能显示器等配件设备）、智能云、网络Apollo三个部分。

第三季度，小度科技最重量级的事情就是启动了独立融资。 融资成功后，小度科技估值上升至200亿元左右。

面前亮眼的业绩表现是小度科技取得资本喜爱的关键要素。 网络第三季度财报显示，9月，小度助手第一方配件设备月语音交互次数到达27亿次，相比去年同期增长了65%；小度助手月语音交互总次数达53亿次。 小度助手技艺商店的开发者数量规模到达了4.5万名。

智能云方面，在互联网、交通、金融服务和医疗保健行业的相关业务推进下，网络AI云的支出成功了稳步增长，三季度同比增长41%至22亿元。

与此同时，网络Apollo也有打破性进度。 网络在发布财报时特别表示，“网络Apollo商业化墨守成规展开，智能交通、智能驾驶等范围开展势头尤为微弱。 ”

详细而言，往年9月，网络Apollo在长沙取得国际首张全无人驾驶测试牌照。 拿到这个牌照，代表网络Apollo曾经获允在开放路途上拿掉安保员，展开完全无人驾驶路测。 另外，网络Apollo在8月成功中标广州开发区智能交通新基建项目，项目金额近4.6亿元，很有或许成为2020年国际智能交通范围的最大招标项目订单。

总得来看，2020年第三季度，网络交出了一份不错的答卷。 广告业务表现稳健的同时，AI业务也内行业、政策利好下减速落地。 随同各行各业在智能化更新和数字化转型上进一步深化，网络接上去也将迎来更多开展机遇。

二、Apollo三大业务齐步开展效果清楚

经过最新一季的财报，可以看出网络在公司运营和详细业务上均取得了不错的效果。 这其中，网络Apollo近期的进度特别值得关注。

Apollo是网络AI战略的关键一环，也是网络AI新业务的两板斧之一。 当下，网络Apollo的业务规划聚焦在智能交通、车联网、智能驾驶三个方面。 而截至往年第三季度，Apollo在三大中心业务上方都成功了关键打破。

1、4月发布“ACE交通引擎”?现已在10多座城市落地

4月9日，Apollo对外正式发布“ACE交通引擎”，并对Apollo智能交通处置方案作了披露。

“ACE交通引擎”是网络Apollo为各地政府打造的一套掩盖AI、地图等底层技术，智能驾驶、车路协同等智能引擎，以及智能信控、智能公交等详细运行的完整的智能交通处置方案。

借助于“ACE交通引擎”，中央政府在部署智能交通项目、打造智能交通体系时只需提出需求。 相似于寻求设备、底层技术供应商和协调各方协作、成功技术整合等任务，则可以打包交给网络去处置。 简易来说，就是这套方案执行起来效率会很高。

发布至今大约半年左右的时期内，“ACE交通引擎”已在包括北京、长沙、重庆、保定、南京、沧州、广州、大连等10多座城市落地通常。 换句话说，从国际一线和新一线城市到二三线城市，都对“ACE交通引擎”表达了认可。

2、协作车企超60家智能车联商业化进度“神速”

网络于2016年末尾，着手规划“车路协同”全栈研发。 2019年年底，Apollo在首届生态大会上发布了智能车联开放平台，正式集齐智能驾驶开放平台、车路协同开放平台、智能车联开放平台“三颗龙珠”。

在车联网方面，Apollo协作的车企品牌和协作的上市车型数量均处于行业前列。 截至目前，Apollo在车联网方面协作的车企包括奔驰宝马、福特、通用、凯迪拉克、雷克萨斯、吉利、长城、奇瑞、现代、起亚等，合计超越60家。 协作的上市车型则超越400多款。

同时，小度车载还会每天会为超越1000万名用户提供导航服务，每个月的语音交互次数则可达1500万次。

3、对群众开放的智能驾驶出租车服务已落地三城

如财报所述，本季度，网络Apollo在智能驾驶技术和商业探求方面都有一些关键的进度。

拿掉安保员是智能驾驶出租车（robotaxi）大规模落地和成功盈利的一个关键环节。 从技术角度看，Apollo曾经于往年9月取得国际首张全无人驾驶测试牌照。

2020年全球大会时期，Apollo成功展现了无人驾驶与5G平行驾驶。 智能驾驶技术实力位于行业抢先位置。

网络无人出租车

在商业探求上，网络Apollo的智能驾驶出租车目前已在长沙、沧州、北京三个城市片面开放试乘服务。

依据来自网络官方的数据，在北京，智能驾驶出租车上线第三天的峰值呼单量为600单，全天呼单量超越2600单，说是北京的新晋“网红”也不为过。

据了解，在网络Apollo的三大业务中，智能交通、智能车联业务已具有商业化落地才干，能够成功“自我造血”。 相比之下，智能驾驶出租车要成功商业化还要求一些时期，不过从未来市场规模看，前景相当可观。

依据摩根大通的研讨，从2019年到2025年，中国L1级到L5级辅佐驾驶和智能驾驶市场将成功年均33%的增长率，到2025年市场规模将到达约71亿美元（约合人民币464亿元）。 待机遇成熟时，在智能驾驶技术和商业探求上已有充沛积聚的网络Apollo也将自但是然地驶入商业化“快车道”。

三、国际智能网联大势已至Apollo未来可期

现下，网络AI新业务中心支柱之一的Apollo正迎来不曾有过的开展机遇。

网络业绩已然回暖，中心业务末尾反弹，同时部分AI业务表现出加快增长的态势。 诸此种种都为Apollo深耕智能交通、车联网和要求少量研发投入的智能驾驶提供了基本保证。

另一方面，也是更关键的一点是国际汽车智能化开展的大趋向曾经到来。

今时今刻，全球范围尤其是在国际，智能网联汽车及相关的产业正开展得如火如荼。

资本市场对趋向变卦的反响往往最灵敏。 最近，特斯拉、蔚来、小鹏汽车等在智能化方面已有规划的汽车企业股价群体出现出攀升之势。 与此同时，资本对智能驾驶赛道早曾经末尾加码。 有数据显示，2020年迄今，全球智能驾驶公司融资金额超越70亿美元（约合人民币458亿元），已超越2019年的融资规模。

聚焦国际，关于智能网联汽车往何处去、如何去，经过前期的探索，开展目的及开展路途曾经比拟明晰。

日前发布的《智能网联汽车技术路途图2.0》规划，到2025年，我国的具有L2级、L3级智能驾驶才干的智能网联汽车在汽车总销量中占比到达50%，C-V2X终端新车装配率达50%，高度智能驾驶汽车成功限定区域和特定场景商业化运行。

2030年，我国L2级和L3级智能驾驶车型的占比到达70%，L4级智能驾驶车型占比到达20%，C-V2X终端新车装备基本普及。 2035年以后，L5级智能驾驶乘用车末尾运行。

《智能网联汽车技术路途图2.0》内容

《智能网联汽车技术路途图2.0》将为相关政策的制定提供关键参考。 而在开展路途方面，交通运输部曾印发《数字交通开展规划纲要》，提出要鼎力推进智能驾驶与车路协同技术研发，从而为国际智能驾驶走单车智能+车路协同的路途奠定下了基调。

此外，后疫情时期，为了促进国际经济恢复，中央经济任务会议屡次提出要加大新型基础设备的投资力度。 以智能驾驶、车路协同、5G、AI等技术与运行为中心的智能交通体系，也由此成为行业热点。

在智能网联汽车、智能驾驶、车路协同和新基建树立的关键节点上，网络Apollo落子智能交通、车联网、智能驾驶三大中心范围，可以说是准确掌握住了时代的脉搏。

更关键的是，在这三大业务上，Apollo规划较早，曾经有丰厚的技术和项目阅历储藏，内行业当中具有了先发优势。 接上去，立于风口的Apollo有望释放更多价值，继续领跑乃至推进整个行业向前开展。

于网络而言，Apollo势能加快释放和新开展阶段的到来，也意味着Apollo将成为自身新的开展引擎，推进公司营收和利润进一步增长。