中国AI创业只是少数人的游戏 (中国AI创业者回归硅谷)

AI一日，人世一年。

大言语模型的战局刚刚尘埃落定，Agent的热潮又汹涌而至。

当推理本钱大幅降低，曾经遥无法及的技术门槛正在迅速瓦解，一切对AI有所希冀的人们，又似乎被拉回了同一条起跑线。

创业者们雷厉风行，带着各自的创意和野心涌入这片蓝海，试图在新一轮AI浪潮中抢占先机。而技术狂奔的车轮下，却藏着中国AI创重生态最真实、最令人忧虑的生活命题。

媒体家历时一个月，区分与 12位独立开发者、5位AI社群主理人、7位一线投资人启动了面对面的深谈，整理出接上去的文字。

这些声响拼出了中国AI创业者最真实的现状——不像公布会那样闪耀，却足够真实。

付费习气

凡谈及国际AI生态的弊端，第一话题肯定是付费习气，这曾经成为行业共识。

但付费习气终究有多差？我们综合整理了一些报告和资讯报道中的数据，与北美市场相比，其C端付费率比国际市场高出了3-4倍，头部AI企业的ARR更是相差了5-100倍，B端年平均推销预算也相差近10倍。

除了这些报告中的数据，一些独立开发者体感上的表达或许更为直接。

一位开发者对创投家表示，其团队在国际开发的一款Agent产品，上线不到1个月就积聚了数万用户，但付费用户不到10人，这让他倍感无奈。而与之性能基本完全分歧的另一款Agent在海外仅上线3个月，便成功了百万美金级别的支出。

数百万美金ARR的运转产品在北美市场并不少见，而且出现出加快迸发的趋向。地下数据显示：AI编程Agent Cursor的ARR曾经抵达5亿美元；另一款编程工具Lovable在上线第8个月就做到了1亿美元的ARR；AI伴侣运转Tolan上线仅几个月也抵达了1200万美元的ARR；AI视频编辑工具OpusClip的ARR也抵达了2000万美元。

反观国际，AI商业化不时是一个硬伤。

依据QuestMobile数据，截至往年3月，国际AI原生App的月活用户数已达2.7亿，甚至逾越ChatGPT的1.8亿。但真正成功规模化变现的产品，寥寥无几。哪怕是年支出打破1亿美元的可灵AI，70%以上营收也来自海外市场。

“大家的共识就是： 产品必要求到海外发。悄然地开发，闷声赚钱就好。在国际发产品，注定是盈余。 假定真实条件不支持了，就全员迁到新加坡或许其他中央。”一位开发者对创投家表示。

国际软件市场的付费习气差曾经是一个老生常谈的疑问，但深层次的要素却鲜被提及。

在C端，中美互联网用户经常经常使用习气的差异选择了用户对软件产品的希冀差异。在北美市场，互联网用户在PC端和移动端的经常经常使用率相差无几，而亚洲地域的移动端经常经常使用率（60%+）却远高于PC端（32%）。以PC作为关键互联网阅读工具的习气，使得北美用户愈加偏好性能多样、界面复杂的独立软件或运转，也构成了情愿学习并独自付费的经常经常使用习气。

而生擅长网时代的中国用户，则更习气在“超级App”的生态闭环中，享用高度整合、操作简便的“一站式”不要钱服务。在这样的环境下，用户关于独立软件的付费志愿天然被紧缩到了极低的水平。

在B端，由于北美市场的人力本钱极为高昂，相比之下，软件工具的订阅费用就显得十分廉价。所以哪怕一款运转只能为通常任务带来庞大的效率优化，在他们看来，也是一笔报答率极高的投资。这也使得美国B端用户关于独立效率工具表现出猛烈的付费志愿。

反观中国，相对较低的人力本钱使得这种ROI计算不那么具有压服力，用户更偏向于选择不要钱方式的产品，即使这意味着要求忍受广告、性能限制或效率上的一些妥协。

另一方面，虽然中国在企业数字化上曾经追逐了数十年，但现状仍有庞大差距。这也使得企业服务类工具的运转场景远不如北美成熟，很少数字化基础单薄的行业和企业想要经过软件来优化效率的行动本钱远高于预期收益，也直接形成决策者对付费软件的推销志愿大打折扣。

也有很多人会把国际软件市场“用户不情愿付费”的疑问上升为民族价值观疑问，比如不尊重知识产权、缺乏契约精气等，但理想上， 这更多是社会基础结构与中国互联网“羊毛出在猪身上”这种运营战略共同孕育下的结果。

也许处置疑问的方案并不是培育用户追上北美的付费习气，而是继续践行“羊毛出在猪身上”的逻辑，探求一种新的中国AI商业化途径。但为此糜费的时期和构成的研发差距，也只能默默接受。

隐藏的门槛

总有人说AI创业的热潮曾经快重现互联网时代的兴盛了，每天都在刷屏的产品迭代和融资资讯，人头攒动、大张旗鼓的大型峰会，东奔西跑、如饥似渴的投资经理，还有遍地开花、层出不穷的自媒体和创业社群，连创业大街这个被尘封已久的地标也逐渐恢复了人气，恍惚间似乎确实有了些当年的光景。

数据显示： 全球2025 H1新降生的AI公司总量靠近5,000家， 相当于平均每天降生27家。其中 中国1,380家，平均每天降生7家。 从融资口径看， 2025 H1全球AI初创企业共取得约1,400亿美元风险投资， 为2024年同期（约700亿美元）的两倍，AI在全球风投中的占比历史性升至53–58%，而2024年同期仅为25–30%。 中国2025 H1在AI范围共出现938起投融资事情，披露金额算计5,968.75亿元人民币（约820亿美元）。 （数据来源：CB Insights《2025 H1 Global AI Report》）。

数据意义上，创投兴盛似乎确实曾经离当年的盛况相差无几了，甚至在投资总额上曾经跨越。但细节上却又有一些保密的差异。

一位资深独立开发者向创投家表示： AI创业并不真像互联网时代那样能够成为一个“群众创业”的赛道，由于它的隐藏门槛要比设想中高得多。 低本钱的接口、渠道、，高质量的训练数据和配套生态都是极为稀缺资源。这些资源关于开发者来说，甚至比技术、资金、产品逻辑都更为关键。也是这些创业者能够从早期项目跃迁至规模化AI公司的必要条件。

而真正能够拿到这些资源的创业者，只需少数具有深沉技术背景和弱小资源网络的开发者，他们往往来自全球顶尖的AI大厂和顶级高校实验室。这也是为什么行业里传达着前10%的头部团队拿走了市场上90%的钱的要素。

多位一线AI投资人也向创投家表示：大家的的案例deal map都差不了太多，共识就是那些全球顶尖AI大厂的中心人才，名单上的founder不会逾越200人。 谁能触抵达这些顶尖人才，树立信任并争取到项目份额，谁就在AI投资上占据了相对先机。 而这件事说起来方便，却与投资人自身的教育背景、任务背景、资源网络、社交才干甚至年岁等要素毫不相关。所以，能否搞定那些中心founder也成为了AI时代投资人们拉开等级差距的最中心要素。

在这样的背景下，AI创投更像是少数人的。

当然，这并不意味着“非头部开发者”完全没有了机遇，当下曾经有越来越多的投资机构、孵化机构末尾主意向这些“非头部开发者”抛出橄榄枝，各种各样的Agent开发者大赛、开发者社群、AI训练营、算力补贴方案层出不穷，试图从底层挖掘潜力股。一些投资人也看法到，过度追逐头部效应或许形成泡沫堆积，反而是那些尚未被过度关注的技术和团队，或许藏着非共识的机遇。但这条途径，也注定不会平整。

大厂的阴影

中国科技巨头们，在AI的舞台上显得有些力所能及。

2024年，当美国四大科技公司豪掷1.7万亿元人民币用于AI资本开支时， 中国的七家头部互联网大厂却只能拿出6300亿元。 “要知道，这个曾经相当美观的比例，还是树立在腾讯阿里等公司在2024年四季度有了Deepseek之后踌躇不前的基础之上。”

这不只仅是数字的差距，更是战略规划的不同选择。 国际大厂们似乎更情愿将资金投入到股票回购、分红和偿债中，而非AI基础设备的树立。 虽然美国芯片出口限制构成必需影响， 但基本要素还是在于中国科技公司自己的志愿有余。 这就像是一场赌博，他们押注在短期的利益上，而非久远的未来。

结果就是， 客观上国产大模型与美国顶尖模型之间，仍存在代际差距。 “相较于国产大模型，Claude Opus 4等国外先进模型，在复杂推理链条，跨范围、多条件推导上能坚持更稳如泰山的逻辑分歧性，出错率更低。且在上下文长度上，也已做到百万级别。在严峻依照格式、生生长且结构化的文档、代码、JSON等方面稳如泰山性颇高，这些都是以后国际模型尚难成功的水准。”

除去直接投入上的差距， 国际大厂在AI生态构建上的思绪也与美国同行存在清楚差异。有媒体直接表达了“美国正在用万亿美元级别的“重资产”把AI变成下一代水和电；中国还在用“轻资产”的流量思想做AI。”

部分独立开发者们以为：国际大厂们外表上不计本钱地投入AI生态树立，通常上却往往堕入流质变现的惯性思想中。而非真正为了推进技术打破与行业革新而展开举措。也因此，国际大厂在AI生态树立上，会更偏向于 把中心资源和技术都投入到外部的项目孵化上， 而非真正开通给外部开发者和协作同伴。 这种“大厂主导，小厂陪跑”的方式，不只克制了初创企业的生长，也让整个行业的展开方式变得单一而僵化。

AI生态的单薄，最直接的影响就是AI人才的流失。 依据宝尔森基金会的报告，全球47%的顶尖AI研讨者本科毕业于中国院校，但只需51.35%的人选择留在中国进修，最终留在中国任务的更是少之又少。这些人才的流失让国际的AI企业失去了珍贵的创新力气。

多位头部开发者对创投家表示， 假定自己再次开启一个新的项目，大约率不会选择国际大厂的AI生态，甚至不会优先选择市场化投资机构的资金。既能提供资金支持，也能提供良好的AI生态扶持的open AI的孵化器，才是他们的首选。

相同，国际大厂们也正积极出现着改动。大幅介入的AI投入，全球最积极开源的生态架构，逐渐开通的中心资源，都在开释出积极信号。我们理应给国际的大厂更多的时期，只需他们在正确的途径上。

崛起的AI配件

在软件层面上，中美的AI创业生态由于上述的各种要素确实存在客观上的差距，但令人庆幸的是，在AI配件层面，中国却拥有着无法比拟的优点。

大疆、小米、影石、追觅、九号等全球抢先的科技配件企业，曾经在多年的展开中，为国际积聚上去超强的供应链和丰厚的人才贮藏，AI配件公司的超强才干，更是契合以后国际相关下中国科技企业“走出去”的战略需求。

更关键的是，科技配件的故事，曾经失掉了二级市场充沛的认同。 无论是还是港股，市场关于这些自动配件公司的反响都十分积极，这也给一级市场带来了十分绝望的预期。在这样的背景下，中国AI配件创业的浪潮正悄然兴起。

截至2025年6月， 国际处于存续/运营外形的AI自动配件企业约1,180家， 依据IT桔子数据2025年H1新注册312家，同比2024 H1增长73%。这些企业掩盖了、AR/VR、自动车载、可穿戴设备等多个前沿范围。同期行业共披露178起股权融资事情，平均每天1起，其中4月单月就达42起，为历史最高。融资总金额176亿元人民币，较2024 H1增长2.1倍。这个数据还不包括以后大热的具身自动赛道。

多位人民币市场化投资机构的担任人对创投家表示： 近半年来，AI配件项目成为了人民币投资圈里的香饽饽。 地域上以深圳为中心的最为生动，项目最多，供应链最强，产品迭代速度也最快；开创人画像上，拥有国际头部配件厂商背景的开创人，愈发遭到投资机构的喜爱，尤其是那些曾在大疆、小米等企业中心岗位历练过的创业者。

部分者关于AI配件的“AI含量”表示了质疑，以为其关于模型的依赖水平并不高，甚至有些产品只是传统配件叠加了一些基础。但是，这种看法疏忽了AI配件展开的阶段性特征。理想上，随着才干的优化和大模型的展开，越来越多的AI配件末尾具有真正的“自动”。而在这条途径上，国际的AI配件技术水准可以说完全不输于国际同行，甚至在某些细分范围曾经成功了抢先。

AI配件是AI创业生态中最具有中国特征的途径。不同于美国以软件和算法为中心的AI展开方式，中国依附制造业基础和全球抢先的配件产业链，在这一范围构成了共同优点。而这一优点或许会成为国际AI创重生态弯道超车的机遇。

结语

在这个充溢悖论的生态里，有人看到困局，有人窥见转机。

当硅谷的开发者纠结于如何优化Prompt工程时，深圳的工程师正将Transformer部署在自动眼镜。

或许正如一位资深投资人所言："中国的AI生态从不缺聪慧人，缺的是让聪慧人把事做成的土壤。"

付费习气的沉疴或许短期内难以改动，但当上千家AI配件企业在大湾区拔地而起，历史或许正在给中国AI创重生态一个新的答案。

---

AI能为中国电竞圈带来什么？

在现场，AI电竞战队SUPEX接受了路人玩家、大神的重重考验，最终99.8%的应战者都以失败告终。 在1V1形式中，参战的504位玩家，只要国服第一后裔应战成功。 值得一提的是，在《王者荣耀》最高规格电竞赛事——全球冠军杯团战中，五位电竞职业选手组成的赛区联队相同被腾讯《王者荣耀》AI绝悟击败。 由此看来，AI确实有才干在电竞圈摧枯拉朽。 不过在游戏、电竞圈大出风头的同时，AI究竟能带来什么呢？

AI来了！游戏、电竞圈在变天

此前的游戏、电竞圈，往往都是让人热血沸腾的人类玩家对决。 基于技术、心态等多个维度的不同，竞赛的结果往往难以预测，并出现跌宕坎坷的态势。 但在AI杀入游戏、电竞圈后，其以“无情”、“冷漠”、“缜密”等特性，迅速成为另类的参赛选手。

比如在《Dote2》电竞圈中，AI在中路单挑中打败老将Dendi、天赋少年Arteezy、全球第一中单Sumail等人，证明了自身的统治力。 虽然在后来的团战中，人工智能OpenAI输给了人类战队，但依然留下了很多精彩镜头。

此外，DeepMind的AI——AlphaStar在《星际争霸2》中发明了10:1的极佳效果。 这个AI“自学成才”，阅历从与 TLO 对战时的菜鸟级别，退化到完美操作的环节，曾经初步显示出能够逾越人类极限的才干。

在电竞圈想摧枯拉朽的AI，究竟能带来什么？(

或许在游戏、电竞圈中，相比人类最顶尖的水平，AI的优势就在于能够继续退化，进而不时带来各种惊喜。 听说此前OpenA每天的集训量，等于人类玩180年的游戏时期。 在《王者荣耀》赛事中大放异彩的腾讯绝悟，一天的训练强度甚至相当于人类440年。 这样的退化速度，让AI的优势越来越大。

随着AI的频频亮相，游戏、电竞圈其实曾经在“变天”。 假设有朝一日AI再难逢对手，那么其或许也就到了“退役”的时辰——毕竟没人想看稳赢不熟的电竞赛事。

崭露头角后，AI将带来更多或许

为何AI如今要积极杀入游戏、电竞圈？从此前“阿尔法狗”经过碾压围棋圈高手引发的惊动来看，相关企业是想要借势游戏、电竞圈的热度，来让业界和群众对其坚持较高的关注度。 进而在“炫肌肉”的同时，企业也能够优化自身笼统。

从久远来看，企业选择将游戏、电竞圈当作AI的“练兵场”，也有着自己的思索。 这是由于游戏、电竞圈的情势瞬息万变，能够给AI的退化带来“最佳实验田”。 经过信息不完全、高复杂度的游戏进程，可训练AI做出加快且有效的决策。

比如在《王者荣耀》中，10位介入者要在战略规划、英雄选择、技艺运行、途径探求及团队协作上方临少量、不连续、即时的选择，这带来极为复杂的局面，估量有高达种操作或许性。 假定AI能面临颇为复杂的虚拟环境，依然能够感知、剖析、了解、推理、决策并执行，那么就有望在情势更为多变的真实环境中展现出自身的弱小才干。

在电竞圈想摧枯拉朽的AI，究竟能带来什么？(图3)

据了解，电竞是腾讯AI绝悟短期内的关键运行场景。 而在常年运行上，绝悟将是腾讯攻克通用人工智能的关键一步。 最终，在医疗、制造、无人驾驶、农业到智慧城市控制等范围扮演更为关键的角色。 此外，DeepMind也携手Waymo，自创《星际争霸》的AI训练智能驾驶，使AI培训愈加高效和智能化。

这样看来，在游戏、电竞圈崭露头角后，AI将会带来更多或许性。 其触角或许会延伸至更多范围，将自身的技术底蕴发扬得淋漓尽致。

加快落地？AI还要继续夯实自身

不过必要求留意的是，在游戏、电竞圈摧枯拉朽，并不意味着相关AI技术就能加快落地。 毕竟虚拟的游戏场景和真实的生活场景，完全是两码事。 蒙特利尔大学深度学习先驱约书亚·本吉奥此前就曾表示，“在真正完美的环境模型和学习环境之间存在着庞大的差异，尤其是当这个理想足够复杂的时刻。 ”

最“流氓”的绿色软件，套牢中国年轻人

最“流氓”的绿色软件，套牢中国年轻人的是多邻国

多邻国，这款以绿色为主颜色的言语学习软件，近年来在中国年轻人中掀起了一股学习热潮。 它仰仗共同的学习机制、幽默的游戏化设计以及巧妙的用户留存战略，成功“套牢”了少量用户，成为了他们日常学习生活中无法或缺的一部分。

一、游戏化学习机制

多邻国的学习机制近似于游戏，让用户在学习环节中感遭到剧烈的兴趣性和应战性。 它设置了丰厚的关卡，每个关卡耗时不长，基本在5-15分钟左右，十分适宜忙碌的年轻人应用碎片时期启动学习。 同时，多邻国还树立了完善的奖惩体系，用户每天上线可以取得初始的五颗红心作为“体力值”，答对标题会取得震动或“叮”声的音效反应，以及“太棒了”“泰酷辣”等心情奖励。 延续做对的标题越多，失掉的反应也越好，比如更绚丽的全屏动画和更多的奖励。 这种即时的正向反应机制，极大地激起了用户的学习动力。

二、排行榜与连胜机制

多邻国还引入了排行榜和连胜机制，进一步增强了用户之间的竞争性和粘性。 进度相似的人会被智能分在一组，经过不时刷题失掉少量阅历值，优化团体排名。 想要晋级，必需取得比其他人更好的效果。 这种设计让用户的学习目的从“学会就能赢”变成了“击败对手”，学多少不是重点，卷赢他人才是关键。 因此，许多用户为了坚持连胜纪录，会延续学习几小时，甚至不惜在梦中、酒吧蹦迪终止、手术完麻药还没退等极端状况下也要坚持打卡。

三、巧妙的用户留存战略

多邻国在优化用户留存方面也下足了功夫。 它并没有采用友商常用的“词滚词”“利滚利”形式，即一天不登录义务量就翻倍，给用户带来庞大压力。 相反，多邻国采取了连胜奖励和催命通知的战略。 用户累计打卡的天数会化作金色的连胜数字显示在App和小组件上，不上线就会清零。 临近打卡时期，系统会智能发送少量通知和短信提示用户上线学习。 这种看似简易实则有效的战略，成功让用户构成了每天打卡的习气。

四、高昂的研发与营销投入

多邻国在研发和营销方面也投入了少量资金。 它早在2021年就末尾与OpenAI接触，2023年成为了GPT-4首批协作用户。 多邻国当年为研发投入近两亿美元，占总本钱将近一半，2024年更是将这笔支出提高到2.35亿美元。 这些资金被普遍运行于生成课程内容、与用户实时对话、优化打卡提示内容、选择提示时期等各个环节。 同时，多邻国还努力于将如意物多儿运营成一线网红，经过介入各种热点事情、与知名品牌联名等方式优化知名度。

五、盈利形式与付费用户

虽然多邻国拥有庞大的月活用户群体，但付费用户并不多。 但是，这并不阻碍多邻国赚钱。 它的盈利形式关键依赖于订阅支出和广告支出。 其中，订阅支出占总营收的四分之三以上。 虽然付费用户只占月活用户的8.8%，但他们却为多邻国奉献了超越八成的支出。 一些用户被不要钱噱头吸引而来，但在经常使用环节中会发现体力太少、广告太多等疑问，因此选择开放会员以取得更好的学习体验。

六、用户吐槽与未来开展

虽然多邻国在中国年轻人中广受欢迎，但也存在一些吐槽点。 比如课程设计进度较慢、更适宜初学者；语法课程缺位，使得学几百天归来还是哑巴英语的人不在少数；AI生成的例句有时过于搞笑甚至让人疑心开发者精气形态等。 但是，这些吐槽并没有阻止多邻国继续开展的步伐。 它曾经末尾新增音乐和数学课程，并推出进阶版Duolingo Max主打AI语音互动。 未来被打卡“套牢”的人又会多一批。

综上所述，多邻国仰仗其游戏化学习机制、排行榜与连胜机制、巧妙的用户留存战略以及高昂的研发与营销投入等成功“套牢”了中国年轻人。 虽然存在一些吐槽点，但多邻国仍在不时开展壮大，并有望在未来继续引领言语学习市场的潮流。

甲申易枢：大清的国运只是少数人的权利游戏

历史的舞台上，一场名为甲申易枢的权利风暴在1884年的清朝上空翻涌，犹如《那年花开月正圆》和《天穹之昂》所提醒的画卷。 慈禧太后以一场精心筹划的政变，将奕䜣这位实践的政府首脑从权利巅峰推至谷底。 这场妥协的中心，是慈禧与奕䜣之间权利的角力，奕䜣因与她之间的矛盾，逐渐失去主导位置。 1883年的中法抗争，成为这场权利妥协的导火索。 慈禧在战与和的抉择中犹豫不定，奕䜣的主战立场与她的决策构成鲜明对比。 在妥协的漩涡中，慈禧逐渐稳如泰山了她的位置，直至1884年慈安太后驾崩，奕䜣权利进一步安康，慈禧对他的掌控愈发严密。 这场“易枢”事情，不只改动了晚清政局，还削弱了奕䜣对慈禧制约的力气。 新任军机大臣的任命，标志着权利格式的彻底洗牌，糜烂无能者占据高位，造成外交外交堕入混乱。 奕譞继位后，洋务运动的重心转向海防，却未能成功久远开展。 甲申易枢后的清朝，官场糜烂愈演愈烈，洋务运动在甲午战胜的冲击下走向衰落，国力随之每况愈下。 张謇先生在辛亥前的慨叹，提醒了这一系列事情的连锁反响：恭王的离去，醇王接掌大权，孙毓汶的专权与贿赂横行，使得朝政日益好转，最终引发了甲午战胜、戊戌政变、义和团运动以及辛亥反派的迸发，深上天改动了大清的国运轨迹。 慈禧的这次决策，看似团体恩怨的竞赛，实则以国度利益为代价，其深远影响不容无视。 这场权利游戏，最终以大清国运的转机落下帷幕，历史的经验警示着先人。 这一切，皆可从孔祥吉、高晓颖、杨益茂、崔玉敏等学者的深化研讨中窥见一二。 这段历史的篇章，既提醒了权利妥协的严酷，也昭示了决策者责任的严重。 它警示我们，权利的运用，必需以国度和人民的福祉为首要考量，否则，其结果或许深远而喜剧。